私たちのSEOとGEOチームがリソースを巡って争っています ― 伝統的SEOとAI検索最適化のバランスはどう取るべき？

それぞれを別分野とみなすのはやめましょう。実は表裏一体です。

統合アプローチ:

SEOとGEOは80%の基礎が共通しています：

• 質の高いコンテンツ
• 技術的卓越性
• 権威性シグナル
• ユーザー意図の理解

共通点:

共通基盤 (80%):
├── 技術SEO（速度、モバイル、クロール対応）
├── 構造化データマークアップ
├── コンテンツ品質
├── E-E-A-Tシグナル
├── 内部リンク
└── ユーザー意図の一致

SEO特有 (10%):
├── 被リンク獲得
├── CTR最適化
└── SERP機能ターゲティング

GEO特有 (10%):
├── エンティティ明確化
├── AI抽出しやすいフォーマット
└── 会話最適化

ポイント:

多くの「GEO対策」はSEOにも効果的です。明確な回答・良い構造・明示的な命名は両方に役立ちます。

リソース配分の推奨:

チャンネルごとに分けず、活動ごとに分けましょう：

• 共通基盤に80%
• SEO特有に10%
• GEO特有に10%

これで「競合する優先順位」という問題がなくなります。

チーム構成は予算配分以上に重要です。

うまくいかない例:

SEOとGEOの別チームがリソースを争う。

うまくいく例:

両分野のスペシャリストが集まる統合検索チーム。

私たちの体制:

検索チーム（8名）
├── 技術SEO（2名）
│   └── 速度・クロール・構造化データなど技術全般担当
├── コンテンツ最適化（3名）
│   └── SEOとGEO両方のコンテンツ最適化担当
├── 権威性構築（2名）
│   └── リンク・言及・引用・E-E-A-T担当
└── アナリティクス（1名）
    └── Google・AI両方のトラッキング担当

原則:

1. 「GEO専属チーム」は作らず、全員が両方を学ぶ
2. コンテンツ担当は抽出と順位両方最適化
3. 技術担当は両チャンネル向けに構造化データ実装
4. アナリティクスは検索とAIどちらも可視化

結果:

「自分たちvs相手」構図がなくなり、内部対立が消えました。

予算配分:

チャンネル別ではなく「能力別」に予算を投じ、その能力が両チャンネルを支えています。

SEO専念から統合型への移行事例を共有します：

フェーズ1（Q1）：基盤監査

• 既存SEOコンテンツのAI適合度を評価
• 最良SEOページの40%がAI抽出に不向きと判明
• 回答明確化・命名明示などの即修正点を特定

フェーズ2（Q2）：統合最適化

• コンテンツブリーフにGEO要件を追加
• コンテンツ評価指標にAI可視性を加点
• SEOライターをエンティティ明確化でトレーニング

フェーズ3（Q3-Q4）：計測統合

• Am I CitedでAIモニタリング導入
• 両チャンネルを示す統合ダッシュボード作成
• 検索順位・AI引用どちらもOKRに設定

9か月後の成果:

重要な気づき:

SEOチームは何も失わず、新スキルを獲得し、影響範囲が拡大しました。

SEOとGEOはコンテンツ設計で一致も対立もします。

両方に効くコンテンツ:

SEOには効くがGEOには逆効果なもの:

• 曖昧・釣りタイトル（例：“あなたは信じられないだろう…"）
• 回答を深部に埋めてスクロールを促す
• キーワード詰め込みで明確な回答がない
• 専門性のない汎用コンテンツ

GEO向けだがSEOには中立なもの:

• AIクエリに合わせた会話調表現
• テキスト内に明示的な著者情報
• 「[出典]によれば」といった明確な引用

原則:

本当に有益で構造化され専門的なコンテンツは両方に効きます。対立するのはSEOが正しく行われていない場合がほとんどです。

2026年の実際の予算配分を見てみましょう：

業界ベンチマーク例:

予算の使途:

SEO予算:

• コンテンツ制作：40%
• リンク構築：25%
• 技術SEO：20%
• ツール・分析：15%

GEO予算:

• コンテンツ再構築：35%
• AIモニタリングツール：25%
• 構造化・技術：20%
• エンティティ最適化：20%

効率的な方法:

（コンテンツ・技術などの）共通投資は両方に計上しましょう。二重計上は避けるべきです。

2026年の推奨配分:

まず80/20から始め、Q3にかけて70/30へ、2027年には60/40を検討しましょう。

統合計測が対立を防ぎます。

私たちの統合スコアカード:

ポイント:

両チャンネル横断で成果を測れば、チームのインセンティブも一致します。

従来型（対立を生む）:

• SEOチームは順位・流入が目標
• GEOチームはAI引用が目標
• コンテンツリソースを巡り競合

新方式（協働を生む）:

• 検索チームは「全検索チャネルで発見されること」が目標
• コンテンツ最適化に単一予算
• 成功＝顧客の検索する全ての場で可視化

統合で変わったこと:

• SEOチームが明確な回答を推進（AIにも効果的）
• GEO担当が被リンク施策を支援（両方に有効）
• 「自分のチャネル vs 相手のチャネル」が消滅

SEOとGEOを統合する実践ステップ：

1～2週目：監査

• 上位50SEOページをAI可視性でマッピング
• ランクは高いがAI引用されていないページを特定
• AI可視性が高いページの特徴をドキュメント化

3～4週目：プロセス更新

• コンテンツブリーフにGEO要件追加
• コンテンツチェックリストにAI抽出性を加点
• ライターにエンティティ明確化・回答構造をトレーニング

5～6週目：技術整備

• すべてのコンテンツで構造化データを網羅的に実装
• AIクローラーのアクセス確保
• 両チャネル対応の構造化データ追加

7～8週目：計測体制整備

• Google＋AIモニタの統合トラッキング設置
• 統合ダッシュボード作成
• 統合KPI定義

継続：最適化ループ

• 月次で両チャネルの成果を確認
• 片方でしか成果の出ていないコンテンツを特定
• 両方向けに継続最適化

所要時間:

この統合プロジェクトは2か月、その後は通常業務に組み込まれます。

このスレッドで内部対立が解消しました。私たちの新方針です：

組織変更:

• 「GEOイニシアチブ」の独立を廃止
• 既存の検索チームにGEOを統合
• 「検索可視性」機能を新設

新リソース配分:

プロセス変更:

1. 全コンテンツブリーフにAI抽出要件を追加
2. 構造化データ実装は検索とAI双方に対応
3. ライターはエンティティ明確化を習得
4. 両チャンネル統合計測を実施

新チーム構成:

• SEO＋GEOを「検索戦略」下に統合
• スペシャリストは深い専門性を維持しつつ目標を共有
• 単一予算・単一OKR体制

6か月後の目標:

対立は「人工的な分離」をやめたことで消えました。

フレームワークをくださった皆様、ありがとうございました。