Eコマース担当者へ：ユーザーがAIに購入アドバイスを求めたとき、自社製品をおすすめされるには？

AIの製品推薦はAmazonランキングとは別物です。AIが実際にデータを取得している場所は以下です：

製品推薦の主要ソース:

1. AIが信頼するレビューサイト

• Wirecutter（特に重視）
• CNET、TechRadar、Tom’s Guide
• G2、Capterra、TrustRadius（ソフトウェア向け）
• Redditの議論
• 専門家によるまとめ記事

2. 主要ソースでないもの

• Amazonレビュー（思うほど重視されない）
• ブランドの公式サイト（推薦先としての信頼性が低い）
• 有料広告

なぜ表示されないか:

AIが「情報が十分でない」と言う場合、信頼するソースでのブランド言及が足りていないということです。

競争上のギャップ:

同じ3〜4ブランドが常に表示されるのは、

• Wirecutterの推薦
• 複数の専門家レビューでの言及
• 強いRedditでの存在感
• G2/Capterraのプロフィール（該当する場合）

クイック監査:

1. Wirecutterで自カテゴリを検索。掲載されていますか？
2. 「best [カテゴリ] Reddit」で検索。議論に登場しますか？
3. G2/Capterraに掲載されていますか？
4. Googleで「[自社ブランド] vs [競合]」を検索。比較コンテンツは存在しますか？

そこで見つけたギャップが今後のロードマップです。

RedditはAI製品推薦で過小評価されています。

Redditが重要な理由：

AIシステムはRedditの議論を重視します。理由は：

• 本物のユーザー意見
• 具体的な用途の議論
• Q＆A形式がAIによる抽出に最適

Redditで存在感を作る方法（倫理的に）：

1. 過剰宣伝しない—Redditはすぐ見抜きます
2. 役立つ回答をする—自社製品に触れなくてもOK
3. 透明性を保つ—ブランド関係者であることは開示
4. 自然な言及を促す—満足したお客様がRedditユーザーならお願いする

実際に効果があったこと：

Redditで自社製品がAI推奨されたのは、

• カテゴリが語られるサブレディットを特定
• チームメンバーが（開示して）本当に役立つ回答を投稿
• 新製品リリース時にAMAを実施
• パワーユーザーに体験談投稿を依頼

複利効果：

Redditスレでポジティブに言及され、それが「[カテゴリ] おすすめ」検索で上位表示されるとAIが拾ってくれます。

注意：

偽のReddit活動は逆効果。コミュニティはアストロターフィングを察知し、AIもネガティブな言及を拾う傾向があります。

本物の存在感のみ有効です。

多くのブランドが見落としているレビュープラットフォーム戦略：

AmazonレビューはAI推薦に直結しません。

Amazonはクローズドガーデンです。AIは一部Amazonデータを見られますが、主要ソースではありません。

優先すべきは：

コンシューマー製品の場合：

• Wirecutter/NYTのレビュー
• CNET、TechRadar、Tom’s Guide
• カテゴリ特化型メディア
• YouTubeレビュー動画（トランスクリプトもインデックスされる）

B2B/ソフトウェアの場合：

• G2
• Capterra
• TrustRadius
• Gartner Peer Insights

サービスの場合：

• Trustpilot
• BBB
• 業界特化ディレクトリ

プラットフォーム選定が重要：

AIごとに重視するソースが異なります：

• ChatGPTはG2とRedditを重視
• Perplexityは複数ソースを引用
• Google GeminiはGoogleインデックス済みコンテンツに依存

アクションアイテム：

1. コンシューマー製品でもG2/Capterraに掲載（信頼向上）
2. これらプラットフォームでレビュー投稿を促進
3. レビューに返信（積極的な姿勢を示す）
4. プロフィール項目をすべて埋める

G2でプロフィールを作り込むだけで、AIでの言及ゼロから定期的な推薦まで伸びた事例もあります。

技術面：ProductスキーマはAIに製品内容を理解させるのに役立ちます。

重要なProductスキーマ例：

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Your Product Name",
  "description": "Detailed product description",
  "brand": {
    "@type": "Brand",
    "name": "Your Brand"
  },
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "99.99",
    "priceCurrency": "USD",
    "availability": "InStock"
  },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.5",
    "reviewCount": "5000"
  }
}

なぜ効果的か：

AIは構造化データをページ本文より確実に解析します。スキーマで

• 何を販売しているか
• 価格帯
• 評価
• 在庫状況 が伝わります。

追加スキーマ例：

• 個別レビュー用のReviewスキーマ
• 製品FAQ用のFAQスキーマ
• 使い方ガイド用のHowToスキーマ

比較コンテンツ用スキーマ：

比較ページを作ったら、AIが比較形式と認識できるよう適切にマークアップしましょう。

テスト：

実装後はGoogleのリッチリザルトテストで検証。Googleで解析できればAIも高確率で認識します。

比較コンテンツは秘密兵器です。

ポイント：

「XとYどちらがいい？」とAIに尋ねると、AIは比較コンテンツを探します。

自社と競合の比較が存在しなければ、そのクエリで推薦されません。

比較コンテンツの戦略：

1. [自社] vs [競合] ページを作成

自社サイトに掲載でOK。公平な内容に。AIはこれを引用します。

2. 具体的な用途ごとに解説

「小型アパート向けベスト[製品]」 「初心者に最適な[製品]」 「1万円以下でベストな[製品]」

3. 比較表形式を活用

表はAIが抽出しやすいです。

4. 正直なメリット・デメリット記載

偏った内容よりバランス重視の方がAIに信頼されます。

効果：

比較ページを10本作成した後、6週間でChatGPTの比較クエリ回答に自社が出現し始めました。

新たな引用元を自分で作るのが鍵です。

YouTubeレビューはAI推薦への影響が想像以上に大きいです。

YouTubeが重要な理由：

1. トランスクリプトがインデックスされる
2. 動画レビューが「[製品] レビュー」で上位にくる
3. 人気YouTuberはAIに専門家と見なされる

戦略：

1. 自社カテゴリのレビュワーを特定 　誰が近い製品をレビューしているかリストアップ

2. 製品を提供してレビュー依頼 　中堅YouTuberなら正直レビューを受けてくれることが多い

3. ポジティブな評価を強要しない 　正直なレビューが信頼性を高めます。純粋なプロモーションは逆効果。

4. 自社でもYouTubeコンテンツを制作 　製品デモ、比較、用途別動画など

波及効果：

信頼されるYouTuberに取り上げられると、そのレビューが

• 検索上位に表示
• AIに引用
• 記事にも参照される

良いYouTubeレビュー1本が複数のAI引用チャンスを生みます。

このスレッドで足りない点が明確になりました。AIの製品推薦は「第三者による信頼性の証明」が全てで、良い製品を作るだけでは不十分。

学び：

1. AmazonレビューはAI推薦に繋がらない
2. Wirecutterや専門家レビューが極めて重要
3. Redditでの存在感が予想以上に大事
4. コンシューマー製品でもG2/Capterraが有効
5. 比較コンテンツが引用元を生む

今後のアクションプラン：

即時（今週中）：

• G2プロフィール作成（消費者ブランドでも未実施だった）
• カテゴリサブレディットでのReddit存在感監査
• 全製品ページにProductスキーマ実装

1ヶ月目：

• 比較ページ5本作成（[自社] vs [競合]）
• 中堅テックYouTuberへアプローチ開始
• Redditエンゲージメント戦略構築（本物志向、宣伝NG）

2〜3ヶ月目：

• Engadget/Gear Patrolレビュー掲載のためPR実施（Wirecutterより現実的）
• Amazon以外でのレビュー投稿を顧客に促す
• 用途別ランディングページ作成

3〜6ヶ月目：

• Wirecutter掲載に向けて準備
• コミュニティ施策継続
• AI推薦での改善進捗をモニター

今までの間違い：

• Amazonレビューだけに注力していた
• 比較コンテンツ未作成
• サードパーティーレビュープラットフォームを無視
• Reddit戦略なし

みなさん本当にありがとうございます—従来のECマーケティングとは全く違うプレイブックですね！