2026年に本当に備えるべきAI検索トレンドは何？迷子の気分です

実際に起きていることと、話題だけのことを分けて説明します：

すでに確認・進行中：

1. マルチモーダルは現実 - GPT-4V、Gemini、Claudeは画像を処理可能。ユーザーはスクリーンショットをアップして「これは何？」と質問しています。商品画像やインフォグラフィック、チャートもAIが「読める」ように。

2. リアルタイム統合も現実 - Perplexityやブラウジング機能付きChatGPTはライブデータを引きます。リアルタイムなコンテンツ（価格・在庫・ニュース）はAI可視性に重要です。

3. 引用が新たなランキング - AI回答内の位置がユーザーの注目度に影響。最初の引用が約45%、2番目が約25%の注目を集めるという研究も。

2026年に到来するもの：

まだ憶測段階：

• ウェブサイト訪問の完全代替（2026年には実現しない）
• AGIレベルの理解（数年先）
• 従来検索の完全な消滅（起こらない）

今、測れることに集中を。

技術的観点から、今後構築すべき方向性は以下です：

API対応アーキテクチャ：

• 在庫・価格・在庫情報はAPI経由で取得できるように
• AIエージェントがリアルタイムで参照できる必要あり
• 「クロール可能」から「呼び出し可能」への進化

至る所に構造化データ：

• スキーママークアップは必須
• 商品スキーマ・FAQスキーマ・HowToスキーマ
• これがAIにエンティティ理解させる鍵

マルチフォーマットコンテンツ：

• 同じ情報をテキスト・画像・動画で
• altテキストや画像説明もSEO対策
• 全動画コンテンツにトランスクリプトを

指標の変化：

以前: 「[キーワード]で1位」 今: 「ChatGPT・Perplexity・Geminiで[トピック]のAI回答の23%で引用」

Am I Citedのようなツールがこの新しい計測に必須です。測れなければ最適化もできません。

自信度つきで具体的な予測をいくつか追加します：

高い自信度（90%以上）：

• 2026年末までに情報検索の80%以上でAIオーバービュー表示
• 平均検索クエリ長が30語超（現状25語以上から増加）
• 少なくとも2つの主要AI検索プラットフォームが立ち上がるか大幅拡大

中程度の自信度（60～80%）：

• 2026年半ばまでにChatGPTがBingより多くのクエリを処理
• 「GEOスペシャリスト」が標準的なマーケ職種に
• AIリファラー流入が多くのサイトでオーガニック流入の15～20%を占める

やや低い自信度（40～60%）：

• 大手出版社が1億ドル超のAIライセンス契約を結ぶ
• GoogleがAIオーバービューをオプトイン化または大幅改変する
• 音声ファーストAI検索が本格普及

実践的インプリケーション： 今すぐ高自信度シナリオに備えましょう。中程度はモニタリング。低いものは注視しつつ賭けすぎないこと。

マルチモーダルについて質問があったので、現状を共有します：

現状のマルチモーダル利用例：

• 「この画像は何？」（商品認識）
• 「このチャートを説明して」（データ解釈）
• 「これの直し方は？」（ビジュアルでトラブルシューティング）
• 「これをどこで買える？」（ビジュアル商品検索）

コンテンツへの影響：

1. 画像に文脈必須 - altテキストはアクセシビリティだけでなく、AIが画像を理解するための情報に。

2. インフォグラフィック重要 - AIはインフォグラフィックを「読み」、中のデータも引用可能に。

3. 商品写真 - 明確かつ説明的な商品画像が質問回答そのものになることも。

4. チャート・データビジュ - AIがデータ質問に答える際、引用ソースとなりうる。

すぐできる対策：

• 画像altテキストを即監査
• チャート・インフォグラフィックにキャプション追加
• 商品画像は特徴が明確に見えるように
• よくある質問に答えるビジュアルコンテンツを作る

ビジュアルWebもAIの知識ベース入りする時代。画像を「見えない」ままにしないで。

みなさんの未来志向はありがたいですが、現実的な観点も。

2026年に多くの企業が本当に注力すべきこと：

1. まず基本を徹底

   • コンテンツ自体が良質か？
   • Googleでちゃんと順位が取れているか？
   • 構造化データは導入済みか？

2. その上でAI層を追加

   • AI可視性をトラッキング開始（Am I Citedは有用）
   • 表示されていない箇所を特定
   • そのギャップを部分最適化

3. 過剰エンジニアリングしない

   • 大半の企業はまだ高度なAPI不要
   • マルチモーダル戦略も不要なことが多い
   • まずは自社サイトで質問に明快に答えること

2026年AI検索の80/20原則：

• 価値の80%は明確・権威的・構造化されたテキストコンテンツから
• 20%がAPIやマルチモーダル、エージェンティック対応などの高度施策

キラキラした未来より、地味な現実を疎かにしないように。

AI分野で事業をしている立場から2026年の展望を：

本質的な変化は技術ではなく「行動」

ユーザーの検索方法が変わっています：

• より長い、会話的なクエリ
• リンクでなく直接回答を期待
• 複数ステップ・フォローアップ前提の会話
• クロスプラットフォームで調査（ChatGPTで開始→Googleで検証）

この変化が意味すること：

1. フォローアップ質問を想定したコンテンツが有利
2. 網羅的なトピックカバーがキーワード狙いより強い
3. 信頼性シグナルがより重要（AIもE-E-A-Tを評価中）
4. ブランド認知度がユーザーの受容回答を左右

私の予測： 2026年に勝つのは高度なAIツールを持つ企業ではなく、新しいユーザー行動を理解し、それに応えるコンテンツを作る企業です。

SEOが常に検索意図理解だったように、AI最適化も「AI仲介の意図」を理解することが本質です。

指標の話が出ていたので、2026年向けに追っているものを：

従来型（今も重要）：

• Google順位
• オーガニック流入
• クリック率

AI特有（新たに必須）：

• AIプラットフォームでの引用率
• AI回答内でのシェア・オブ・ボイス
• AI回答内のポジション（1番目or3番目など）
• AIブランドメンションの感情
• AIリファラー流入量

統合ビュー： 従来SEO指標とAI可視性指標を並べたダッシュボードを作りました。Google上位ページがAIでも引用されやすい傾向はあるが、必ずしも一致しません。

利用ツール：

• Googleサーチコンソール（従来指標）
• Am I Cited（AI可視性トラッキング）
• 手動クエリテスト（スポットチェック）

経営層への報告例： 「[キーワード]でGoogle2位、ChatGPTトピック回答の18%で引用されています。」

この統合ビューで真の検索可視性が伝わります。

このスレッドで必要なものがすべて揃いました。プレゼンの構成はこんな感じにします：

CEO会議向けフレームワーク：

1. 全体像（何が変わるか）

• 今年は検索の25%がAIで処理される
• マルチモーダル・エージェンティックAIは来るが即脅威ではない
• 指標はランキングから引用へシフト

2. 基盤（今やっていること）

• 従来型SEOの継続（AI可視性の源泉）
• Am I CitedでAI引用を計測
• 重要コンテンツをAI抽出しやすく再構成

3. ロードマップ（2026年の優先事項）

• Q1：AI可視性の現状測定＋クイックウィン
• Q2：上位50ページのコンテンツ再構成
• Q3：エージェンティック向けAPI/連携の検討
• Q4：初期兆候次第でマルチモーダル戦略

4. 指標（どう測るか）

• 従来：順位・流入・コンバージョン
• AI特有：引用率・シェア・オブ・ボイス・AIリファラー流入
• 統合：全タッチポイントでの検索可視性

伝えたいメッセージ： 今までの施策を捨てるのではなく、AI領域にも可視性を広げていく。「進化」であって「革命」ではない。

みなさん、ありがとうございました。自信が持てました。