AI検索が主流になってきた今、従来型SEOへの投資はまだ価値がある？葛藤しています

CFOが必要とするデータをお見せします：

SEO ROI比較（2024-2025年データ）：

重要なポイント： SEOはAI最適化と競合していません。AI最適化の「基盤」です。

25,000件の検索調査より：

• Googleで1位のページはAI回答に約25%登場
• トップ10圏外はAI可視性5%未満
• 相関は明確：Googleランキング → AI可視性

予算面での意味： SEOをAI最適化で「置き換える」ことはできません。AIシステムは信頼できる情報源を特定するためにGoogleランキングを利用します。SEOをやめればAIでの可視性も失います。

私の推奨：

• SEO投資は継続（機能しているうえにAIも育てる）
• GEO予算を追加（SEO予算の10-20%から）
• 両方の指標を追跡

これは二者択一ではなく、両方必要です。

実際のデータを共有します：

トラフィック構成（2025年 vs 2024年）：

本当の意味： Googleオーガニックが依然として主役だが、減少傾向。 AIリファラルは小規模ながら急成長中。 シフトは起きているが、ゆっくり。

コンバージョン率比較：

• Googleオーガニック：2.8%
• AIリファラル：3.4%
• 有料検索：1.9%

インサイト： AIリファラルトラフィックの方がやや高コンバージョン（より文脈をもって流入）が、ボリュームはまだ小さい。

実践的推奨： 再配分せずに拡大を。SEOが主軸、AIはヘッジです。

「SEOは終わった」論争を何度も経験してきました：

• 2008年：「ソーシャルがSEOを殺す」
• 2012年：「モバイルでデスクトップSEOが消える」
• 2016年：「音声検索でSEOが消滅」
• 2020年：「TikTokが新しい検索」
• 2024年：「AIでSEOが消える」

実際に起こったこと： SEOは進化し、モバイル最適化、音声最適化、ソーシャルシグナル、そして今はAI最適化が加わりました。

パターン： 新技術はSEOを置き換えるのではなく、SEO担当者が理解すべき新しいレイヤーを追加するだけ。

AI時代に起きること：

• コアSEOスキルは不可欠
• 新スキル（AIコンテンツ最適化等）が追加
• 優秀な担当者は適応し成功、そうでない人は技術のせいにする

私の予測： 3年後には「SEO対GEO」ではなく「検索最適化」と呼ばれ、全サーフェスを包含するでしょう。

あなたの予算戦略： 一時的な勝利を前提とした二者択一ではなく、適応できる人材とプロセスに投資すべきです。

実用的な予算フレームワークを紹介：

現状（多くの企業）：

• 従来型SEOに100%フォーカス
• AI可視性は0%
• AIトラッキングツールも無し

2026年推奨配分：

AI予算の内訳：

• AI可視性トラッキングツール：30%
• AI向けコンテンツ再構築：40%
• AI最適化専用工数：30%

実行方法： 既存SEOを削らず、AI最適化費用はコンテンツ予算から捻出（重複が大きい）。

絶対ダメなこと：

• AIのためにリンクビルディングをやめる（被リンクはAI信頼シグナルでも重要）
• テクニカルSEOを放棄（AIクローラーもアクセス性必要）
• Googleランキング追跡をやめる（AI可視性にも直結）

同規模企業（$25M）のマーケ責任者として、正直な体験談です：

実施したこと： 2025年Q2にSEO予算の30%を「AI最適化」にシフト。

結果：

• 6ヶ月でオーガニックトラフィックが15%減
• AI可視性…変化なし（やり方が間違っていた）
• 元に戻すことに

学び：

1. AI最適化の意味を理解せずSEOを早まってカットした
2. 「AI最適化」は独立予算ではなくSEOに重なる実践だった
3. AI可視性はランキング購入のように簡単に買えない

現在の運用：

• SEO投資を全額復元
• Am I Citedをトラッキング用に導入（約月200ドル）
• コンテンツチームの10%をAI最適化に充てる
• GoogleランキングとAI引用の両方を追跡

調整後の成果：

• オーガニックトラフィック：回復中（四半期で8%増）
• AI引用：実際に改善（40%増）
• 総合可視性：過去最高

教訓： SEOとAI可視性は競合予算ではなく、一つの筋肉を2通りに鍛えるものです。

GoogleランキングがAI可視性に重要な理由を説明します：

クエリファンアウト効果：

ChatGPTに質問すると、単一検索ではなく複数の関連検索を実行して総合的な回答を構築します。

例：「スタートアップ向けプロジェクト管理ツールおすすめ」

ChatGPTは内部的に以下のような検索をするかもしれません：

• 「プロジェクト管理ツール スタートアップ」
• 「プロジェクト管理ソフト レビュー」
• 「スタートアップ 生産性ツール」
• 「小規模チーム アジャイルツール」

ランキングが重要な理由： 関連クエリごとにランキングが良いほど、AI回答に登場する確率が上がります。メインキーワードだけでなく、トピッククラスター全体が重要。

確率の例：

• 1クエリで上位：AI引用5%程度
• 5つの関連クエリで上位：20%程度
• 20クエリで上位：45%程度

意味すること： トピッククラスターで権威性を築くSEOの実践は、AI可視性に直結。

SEOを省略できない理由： AIシステムはGoogleの評価を信頼しています。独自評価ではなく、Googleが既に認めたものから始めます。

SEOカット→ランキング低下→AI可視性喪失

これは選択ではなく「前提」です。

あえて反論を：

SEO投資削減の主張：

1. ゼロクリック検索の増加 ― ユーザーはクリックせずに答えを得る。ランキングの重要性低下。

2. AIオーバービューがファネルを圧縮 ― 上位ページでもAI要約上部に表示されるとトラフィック減。

3. ブランド構築の方が重要になる可能性 ― AIは信頼するブランドを引用、単なるランキング上位ページとは限らない。

4. コンテンツ品質 > SEOテクニック ― AIは本質を評価し、最適化シグナルは二の次。

正直な所感： キーワードやリンク中心の従来型SEOは価値が減少。 権威性や明瞭さ重視の現代型SEOは価値が増加。

SEO予算からCUTすべき：

• キーワード詰め込み系
• 低品質リンクビルディング
• コンテンツ量産型
• テクニカルトリック

SEO予算でKEEPすべき：

• テクニカルの卓越性（速度・構造）
• 権威性構築（本物のPR/言及）
• コンテンツ品質（専門性・明瞭さ）
• UX最適化

問うべきは「SEOかAIか」ではなく「時代遅れのSEOか現代的SEOか」です。

A/B予算実験の事例を共有します：

セットアップ： 2つの製品ラインで、市場は類似、6ヶ月間別々の予算戦略。

プロダクトA：SEO重視

• 月12,000ドルSEO
• 月2,000ドルAI最適化
• まずランキング重視

プロダクトB：AI重視

• 月8,000ドルSEO
• 月6,000ドルAI最適化
• まずAI可視性重視

6ヶ月後の結果：

意外な発見： SEO重視のAの方がAI可視性も伸びた。

理由： 強いGoogleランキングがAIシステムに発見・信頼される土台をつくった。Bはランキングが弱く、AI最適化したコンテンツも発見されにくかった。

教訓： まずSEOの土台を築く。AI最適化は上乗せであって代替ではありません。

このスレッドで予算会議に必要なものが揃いました。自分の提案はこうです：

CFO向け：

「SEOは引き続き550%のROIを生み、有資格パイプラインの35%を占めています。しかし検索の環境は進化しており、従来とAI両方の検索面での地位維持が必要です。」

提案内容：

現状： 月15,000ドルSEO 提案： 月15,000ドルSEO＋月2,000ドルAI最適化

追加2,000ドルの内訳：

• 月500ドル：AI可視性トラッキング（Am I Cited）
• 月1,500ドル：AI最適化のための工数配分

なぜSEOを削らないか： 「AIシステムはGoogleランキングで信頼性を判断します。調査によるとGoogle1位はAI回答の25%に登場。SEO投資を削ると両方に悪影響です。」

評価指標：

• Googleランキング：現状維持または改善
• AI可視性：12ヶ月で引用率5%→15%
• 総合検索可視性：全サーフェスで追跡

リスクストーリー： 「SEO投資継続は低リスクかつ実証済みROI。AI最適化は低コスト・高ポテンシャル。SEOを削ってAIに振るのは両方を損ないます。」

タイムライン：

• Q1：トラッキングとベースライン設定
• Q2〜Q3：統合戦略実行
• Q4：データを元に評価・調整

皆さんありがとう。当初の「SEO対AI」よりも明確なストーリーになりました。