人々の53％が少なくとも毎日AIで検索 - あなたのトラフィックデータはこの変化を隠していませんか？

分析の死角は確かに存在します。私たちがやっていることを共有します。

アトリビューションの問題：

AIの影響と特定できるのは最初のみです。

私たちの測定アプローチ：

1. ブランド検索の増加を追跡

   • AIが紹介→ブランド検索が増加
   • 相関はアトリビューションではないがシグナル

2. フォームで質問

   • 「どうやって当社を知りましたか？」
   • 「AI/ChatGPT/Perplexity」選択肢を追加

3. 営業情報

   • 営業にAI経由発見を質問するよう研修
   • CRMにAI由来フィールド

4. Am I Citedモニタリング

   • 実際のAIでの言及を追跡
   • 下流指標と相関

私たちのデータ：

AI可視性を強化してからブランド検索が40％増加。因果は証明できませんが、タイミングは一致しています。

業界別のAI検索普及状況：

AI検索が最も高い業界：

傾向：

• 複雑な調査系→AI優勢
• 単純な取引系→従来型優勢
• ローカル意図→従来型優勢
• 多要素の意思決定→AI優勢

インプリケーション：

クエリタイプを把握しましょう：

• 調査系が多ければAI重視
• 取引系なら従来重視
• 多くの企業は両方必要

デュアル戦略フレームワーク：

両方必要です。その配分方法：

予算配分モデル：

（残り%は有料・他チャネルへ）

重複部分：

良いニュース：最適化努力の80％は両チャネルに有効：

• 質の高いコンテンツ
• 権威性構築
• 技術的なアクセシビリティ
• トピック専門性

基礎を重視し、各チャネル向けに調整しましょう。

今後の展望：

現状（2026年）：

• 53％が毎日AIで検索
• Google検索の13％がAI概要付き
• 取引系では依然従来検索が主流

2027年の予測：

• 毎日AI検索利用が65～70％
• クエリの25～30％がAI回答付き
• リサーチの多くでAIがデフォルトに

2028年以降の期待：

• ほとんどのクエリでAIが第一選択
• 従来型検索は検証・取引目的
• 音声AI統合が主流化

インプリケーション：

2027年までにAI可視性は必須。今最適化しない企業は調査クエリで見えなくなります。

今始めるか、後で追いつくか。

素晴らしいディスカッションです。私のフレームワークを共有します。

市場の現実：

• 53％以上が毎日AI検索ユーザー
• Google検索の13％以上がAI概要付き
• トレンドは加速中、減速なし

隠れた影響：

従来の分析ではAIの影響が過小評価される：

• AIで発見→ダイレクトトラフィック
• AIの推奨→ブランド検索
• アトリビューションは困難だが現実

測定アプローチ：

戦略配分：

基礎（全体の70～80％、両方に有効）に注力：

• 質の高いコンテンツ
• 権威性構築
• 技術最適化

残り20～30％をチャネル固有で調整：

• AI：新しさ、構造、引用
• 従来型：バックリンク、キーワード

結論：

53％という数字は誇張ではありません。オーディエンスの動向です。今AIに最適化しなければ、調査クエリで見えなくなります。

皆さん貴重なご意見ありがとうございました！