AI可視性レポートに必要な指標は？ダッシュボード構築のポイント

複数の企業向けにAI可視性ダッシュボードを構築した経験があります。以下がフレームワークです。

コア指標（必須）：

サポート指標（推奨）：

エグゼクティブサマリー：

レポートは「AI検索で自社ブランドはどれだけ可視化されているか？」に答えられるべきです。

良いAIレポーティングの基礎はクエリパネルです。

クエリパネルとは：

ターゲットオーディエンスの質問を表現する25〜30個の追跡プロンプト。

クエリ選定方法：

クエリ選定基準：

• 自社ビジネスに対する高い意図
• 顧客の購買プロセス全体をカバー
• ブランド名あり・なし両方を含む
• 実際のユーザーの聞き方に合致

注意：

クエリパネルが実際のユーザー行動に合っていなければ、指標は無意味です。

構築方法：

1. セールスコールの書き起こし分析
2. サポート窓口への質問確認
3. サーチコンソールの質問系クエリ調査
4. 営業チームへのヒアリング

おすすめのレポーティング頻度です。

週次（社内チーム向け）：

• 可視性の簡易チェック
• 異常値検出
• 傾向分析には不向き

月次（ステークホルダー向け）：

• 全指標レビュー
• 傾向分析
• 競合動向
• アクションアイテムの更新

四半期ごと（戦略見直し）：

• 詳細分析
• 戦略評価
• リソース配分見直し
• 目標設定

なぜ月次がベースラインなのか：

30日間ミニマムルール：

最初の1カ月はベースラインデータの確立期間。変動で慌てないこと。

6〜8週目でアクション可能なパターンが見えてきます。

プラットフォームごとのレポーティング留意点です。

ChatGPTレポートの着眼点：

Perplexityレポートの着眼点：

Google AI Overviewsの着眼点：

Claudeの着眼点：

レポートは集約だけでなく、必ずプラットフォーム別にも内訳を出しましょう。

可視性とビジネス成果の結びつき。

含めるべきアトリビューション指標：

GA4でAI流入を追跡する設定：

以下のセグメントを作成

• perplexity.aiからの流入
• chat.openai.comからの流入
• その他AIプラットフォームの流入

アトリビューションセクションで答えるべき問い：

「AI可視性がビジネスにどんな影響を与えているのか？」

正直な注意点：

完全なアトリビューションは不可能。測れるものを提示し、残りは相関で補いましょう。

まさに求めていた内容です。私のレポート構成は以下です。

月次AI可視性レポート：

セクション1：エグゼクティブサマリー

• 総合可視性スコア
• 前月比トレンド
• 主な成功事例
• 優先アクション

セクション2：コア指標

セクション3：プラットフォーム別内訳

• ChatGPTパフォーマンス
• Perplexityパフォーマンス
• Google AIパフォーマンス
• Claudeパフォーマンス

セクション4：競合分析

• SOV比較
• トピックごとのギャップ
• 機会

セクション5：コンテンツパフォーマンス

• 最も引用されたページ
• 上位表示されるクエリ
• コンテンツギャップ

セクション6：ビジネスアトリビューション

• AIリファラルトラフィック
• ブランド検索との相関
• フォーム回答

セクション7：推奨アクション

• 優先度付きアクション
• 必要なリソース

使用ツール： Am I Citedでデータ収集。

皆さん、フレームワークの共有ありがとうございました！