ChatGPTとPerplexityの先へ ― 新興AIプラットフォーム、今後最適化すべきはどれ？
最適化に向けた新興AIプラットフォームに関するコミュニティディスカッション。ChatGPTやPerplexity以外のAIプラットフォームを優先する際の、マーケターによるリアルな体験談。...
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Discussion
AI Platforms
+1
DV
DigitalStrategy_VP
デジタル戦略担当VP
·
2026年1月8日
リソースが限られているため、すべてに最適化することはできません。
現在追跡しているプラットフォーム：
- ChatGPT（膨大なユーザー数）
- Perplexity（リサーチ志向）
- Claude（成長中）
- Google AI Overviews（検索連携）
- Gemini（Googleのチャットボット）
私たちのジレンマ：
- 各プラットフォームで要件が異なるように見える
- すべてに最適化するリソースがない
- 優先順位を決めたいが、どれが良いかわからない
- チーム内で志向するプラットフォームが分かれている
質問：
- どのプラットフォームがビジネスインパクト最大？
- 最適化戦略は本当に異なるのか？
- 優先順位を決めるべき指標は？
- すべてに通用する普遍的なアプローチはあるか？
プラットフォーム優先順位付けのフレームワークが必要です。
9 comments
9件のコメント
PE
PlatformStrategy_Expert
Expert
AIプラットフォーム戦略家
·
2026年1月8日データに基づく優先順位付けフレームワークを紹介します。
プラットフォーム比較（2026年データ）：
| プラットフォーム | ユーザー数 | 引用の傾向 | クリック率 | 最適な用途 |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 週8億人以上 | （検索/ベースで）異なる | 中 | 一般向け |
| Google AI Overviews | 数十億（検索） | 検索結果内で引用 | 高 | 検索トラフィック |
| Perplexity | 月間約1,000万 | 常に情報源を引用 | 非常に高い | リサーチ志向 |
| Claude | 急成長中 | 選択的に引用 | 中 | 技術職・専門職向け |
| Gemini | 成長中 | Googleエコシステム内 | 中 | Googleユーザー |
トラフィックポテンシャルの順位：
- Google AI Overviews - 数十億件の検索に組み込み
- ChatGPT - 膨大なユーザーだがリファラルは不安定
- Perplexity - 規模は小さめだが非常にアクティブなリサーチユーザー
- Claude/Gemini - 成長中だが現時点の影響は小さめ
最適化の重複度：
良いニュース：約80%の最適化施策は全プラットフォーム共通です：
- 質が高く網羅的なコンテンツ
- 明確な構造
- 権威性のシグナル
- 技術的なアクセシビリティ
プラットフォーム固有要素（約20%）：
- Perplexity：鮮度が極めて重要
- ChatGPT Search：Bingでのインデックス
- Google AI：Googleでのインデックス・ランクシグナル
DV
DigitalStrategy_VP
OP
·
2026年1月8日
Replying to PlatformStrategy_Expert
もし一つのプラットフォームに絞るなら、どれを薦めますか？それともその問い自体が間違っていますか？
PE
PlatformStrategy_Expert
Expert
·
2026年1月8日
Replying to DigitalStrategy_VP
正しい答えは：一つに絞らず、まずは普遍的なAIベストプラクティスを構築しましょう。
ただし、どうしても優先順位を付けるなら：
B2C／大規模ビジネスの場合：
- Google AI Overviews（検索と連携）
- ChatGPT（圧倒的なリーチ）
- Perplexity（アクティブなリサーチユーザー）
B2B／熟考型購入の場合：
- Perplexity（リサーチ重視の買い手）
- ChatGPT（一般的な発見）
- Google AI Overviews
技術系プロダクトの場合：
- Claude（技術志向オーディエンス）
- Perplexity（リサーチの深さ）
- ChatGPT
フレームワーク：
「私たちのターゲット層は、私たちのようなソリューションを調べる時、どこで検索しているか？」と問いましょう。
- 消費財：ChatGPT＋Google AI
- エンタープライズソフトウェア：Perplexity＋Claude
- プロフェッショナルサービス：全プラットフォーム
- 技術ツール：Claude＋Perplexity
リソース配分：
- 70% 普遍的なベストプラクティス（全体に恩恵）
- 20% 主要プラットフォーム固有
- 10% 二次プラットフォーム固有
MM
MultiPlatform_Marketer
マルチチャネルマーケティングリード
·
2026年1月8日各プラットフォーム最適化の実体験：
各プラットフォームで得られた学び：
ChatGPT:
- メリット：圧倒的なリーチ
- デメリット：トラッキングが難しい（引用傾向がまちまち）
- 注力点：一般的なコンテンツ品質、Bingでのインデックス
Google AI Overviews:
- メリット：検索と統合、明確な帰属
- デメリット：競争が激しい（SEO競合と同じ）
- 注力点：従来SEO＋AI最適化
Perplexity:
- メリット：必ず引用、高インテントユーザー
- デメリット：ユーザー数は小さめ
- 注力点：鮮度、網羅的な回答
Claude:
- メリット：成長中の技術オーディエンス
- デメリット：現時点では小規模
- 注力点：技術的な正確性、深さ
私たちのリソース配分（B2B SaaS）：
- 40% Perplexity（リサーチ重視の買い手向け）
- 30% Google AI（検索は依然重要）
- 20% ChatGPT（一般的な発見）
- 10% Claude（技術オーディエンス）
得られた示唆：
すべてをモニタリングしつつ、自社オーディエンスが実際に検索する場所に応じて投資割合を調整しましょう。
UO
Universal_Optimization
·
2026年1月7日すべてのプラットフォームで効果を発揮する普遍的最適化チェックリスト：
技術面（すべてに等しく有効）：
- サーバーサイドレンダリング（JS依存でない）
- ページ速度が高速（2.5秒未満）
- AIクローラーがブロックされていない
- スキーママークアップ実装済み
- モバイル対応
コンテンツ面（すべてに等しく有効）：
- 網羅的なカバレッジ
- 答えを先に示す構成
- 質問ベースの見出し
- セルフコンテインドなセクション
- 独自データ・インサイト
権威性（すべてに等しく有効）：
- 著者の資格明記
- 第三者による検証
- 更新日明記
- 正確な情報
- 明確な情報源
まずこれを徹底しましょう。これで8割はカバーできます。
次にプラットフォーム固有：
| プラットフォーム | 追加の注力点 |
|---|---|
| Google AI | Googleのランクシグナル、Search Console |
| ChatGPT Search | Bingインデックス、Bing Webmaster Tools |
| Perplexity | 極端な鮮度、頻繁な更新 |
| Claude | 技術的な深さ、正確性 |
一つのプラットフォームに偏りすぎて、全体の基礎を損なわないようにしましょう。
DM
DataDriven_Marketer
·
2026年1月7日データに基づいて優先順位を決めましょう：
自社の優先プラットフォームの決め方：
ステップ1：現在のトラフィックを確認
- Google Analytics：ai.com、perplexity.ai、claude.aiからのリファラル
- 備考：ChatGPTは多くの場合「ダイレクト」トラフィックで表示
ステップ2：オーディエンスに質問
- アンケート：「リサーチにどのAIツールを使っていますか？」
- 営業チーム：見込み顧客は何を使っていると話すか
ステップ3：可視性をテスト
- Am I Cited：現在どこに掲載されているか
- 手動チェック：各プラットフォームで主要な質問を投げてみる
ステップ4：パターンを分析
| プラットフォーム | 現在の可視性 | オーディエンスの利用度 | 優先度スコア |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 低/中/高 | 低/中/高 | 掛け算 |
| Perplexity | 低/中/高 | 低/中/高 | 掛け算 |
| Google AI | 低/中/高 | 低/中/高 | 掛け算 |
| Claude | 低/中/高 | 低/中/高 | 掛け算 |
スコアが一番高いものが優先プラットフォーム。
ステップ5：ベンチマーク設定
- 毎月引用件数をトラッキング
- 改善率を比較
- 結果に応じて優先順位を調整
仮説ではなく、実データで戦略を決めましょう。
DV
DigitalStrategy_VP
OP
デジタル戦略担当VP
·
2026年1月7日このフレームワークは参考になります。私の進め方を共有します：
現状の評価：
当社はB2Bプロフェッショナルサービス：
- 熟考型の高額商材
- リサーチ重視の買い手
- 技術的な意思決定者
プラットフォーム優先順位（オーディエンス適合度ベース）：
- Perplexity（40%注力）- リサーチ重視が当社顧客像に合致
- Google AI（30%注力）- 検索での可視性は依然重要
- ChatGPT（20%注力）- 一般的な発見
- Claude（10%注力）- 技術系オーディエンスの可能性
リソース配分：
フェーズ1：普遍的基盤（1〜2か月目）
- 技術最適化
- コンテンツ再構成
- 権威性のシグナル
フェーズ2：主要プラットフォーム（3〜4か月目）
- Perplexity特化：鮮度重視、更新頻度アップ
- 継続的なモニタリングと改善
フェーズ3：二次プラットフォーム（5か月目以降）
- Google AI：SEO連携
- ChatGPT：Bing最適化
- Claude：技術的なコンテンツ深掘り
計測指標：
- 週次：Am I Citedによる引用トラッキング
- 月次：プラットフォーム別可視性スコア
- 四半期ごと：トラフィック帰属レビュー
最も重要な示唆：
すべてのプラットフォームに薄く広くではなく、まず普遍的ベストプラクティスを徹底し、自社オーディエンスが実際に検索するプラットフォームにリソースを集中しましょう。
戦略フレームワークに感謝します！
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Frequently Asked Questions
企業はどのAIプラットフォームを優先すべきですか？
ほとんどの企業では、リーチ（8億人以上のユーザー）のためにChatGPT、検索連携のためにGoogle AI Overviews、リサーチ志向のオーディエンス向けにPerplexityを優先しましょう。Claudeも成長中ですが規模は小さめです。すべてをモニタリングしつつ、特に自社のオーディエンスが検索する場所に最適化を集中させましょう。
AIプラットフォームは情報源の引用方法でどう違いますか？
Perplexityは常に情報源を引用します（リサーチ志向）。ChatGPT Searchは閲覧時に引用、Google AI OverviewsはGoogleの検索結果内で引用、Claudeは選択的に引用します。引用方法はプラットフォームごとに異なり、可視性戦略に影響します。
すべてのAIプラットフォームに同時に最適化できますか？
基本的には可能です。良いコンテンツ構造、権威性のシグナル、技術的アクセシビリティはすべてのプラットフォームに有効です。ただし、プラットフォーム固有の要因もあります。Perplexityは新鮮なコンテンツを好み、ChatGPT SearchはBing依存、Google AIはGoogleのインデックスを使用します。まずは普遍的なベストプラクティスに注力しましょう。
どのAIプラットフォームが最も多くのトラフィックを生み出しますか？
現時点では、Google AI Overviews（数十億件の検索）、ChatGPT（8億人のユーザーだがリファラルは少なめ）、Perplexity（クリック率は高いがユーザー数は少なめ）の順です。トラフィックのポテンシャルはプラットフォームやリファラルの帰属方法によって異なります。