Peec AI

Peec AIの定義

Peec AIは、マーケティングチームが自社ブランドの大規模言語モデルおよび生成検索プラットフォーム上での表示状況を追跡・分析・改善するために設計されたAI可視性最適化ツールです。本プラットフォームは、ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Claude、Gemini、Copilotなど複数のAIエンジンにおけるブランドの言及、順位、感情をモニタリングします。リアルタイムの可視性指標により、マーケターは新しいAI検索環境での自社の存在感を把握し、データに基づいた戦略で生成検索結果における可視性を高めることが可能です。AIモデルがブランドをどのように参照・推薦するかを追跡できる初の専用プラットフォームとして、マーケティング技術分野の重要なギャップを埋めています。

背景とコンテキスト

生成AIや大規模言語モデルの台頭により、ユーザーが情報を発見し購買判断を行う方法は根本的に変化しました。従来の検索エンジンがアルゴリズムで順位を付け直線的に表示するのに対し、AI搭載の検索エンジンは複数の情報源やブランドを参照する会話型の回答を生成します。この変化により、ブランドがAI生成回答内でどのように表示されているかを把握するという新たな課題が生まれました。最近の調査によると、検索の60％以上が従来の検索結果をクリックせずに終わっているとされ、ユーザーがAIによる要約や推薦にますます依存しています。Peec AIはこの可視性のギャップを埋めるべく2024年に登場し、複数AIプラットフォームにおけるブランド言及を包括的にモニタリングする初のプラットフォームを提供しています。同社は2025年7月に20VC主導で613万ドルのシリーズA資金調達を実施し、AI可視性追跡ソリューションへの強い市場ニーズを証明しました。この資金調達は、AI可視性が従来のSEOと同等に重要になるとの企業の認識が高まっていることを示しており、ブランドはChatGPTやPerplexityなど生成検索プラットフォームでも存在感を最適化する必要性があります。

コア指標：Peec AIの測定フレームワーク

Peec AIの分析基盤は、AI検索におけるブランドパフォーマンスを包括的に可視化する3つの主指標に支えられています。可視性は追跡プロンプトでブランドが言及されるAI会話の割合を測定し、会話内の市場シェア指標として機能します。この指標でブランドのリーチと存在感を把握し、可視性の増減傾向も確認できます。順位は、AI回答内で言及された際のブランド掲載順位を競合と比較しながら示します。ブランドが最初、2番目、それ以降のどこに現れるかを把握でき、競争状況や掲載順位向上の機会発見に不可欠です。感情は、AI言及の感情的トーンを0〜100のスケールで分析し、肯定的・否定的・中立的のいずれで表現されているかを判定します。これら3指標の組み合わせにより、AI検索エコシステムにおけるブランド認知とパフォーマンスを総合的に把握でき、コンテンツ戦略やブランドポジショニングの意思決定を支援します。

AIプラットフォーム対応とマルチエンジン・モニタリング

Peec AIの大きな差別化要素の1つが、複数のAIプラットフォームを網羅している点です。ユーザー層や利用シーンにより利用される生成検索エンジンが異なることを踏まえています。Starterプランでは、ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewsという最も普及しているAI検索プラットフォームでの追跡が可能です。Proプランではこのベースカバレッジに加え、地域・プロンプト数を拡張できます。より広範なカバーが必要な企業向けには、Claude、Gemini、DeepSeek、Llama、Grokなど追加AIプラットフォームをオプションで選択可能です。このマルチプラットフォーム戦略は、AI検索が一枚岩でないこと（ユーザーベースや回答パターン、引用傾向が異なる）を前提としています。複数エンジンを横断的に追跡することで、プラットフォームごとの機会を特定し、どのAIツールで可視性が高いかを詳細に把握できます。この粒度の高い可視性は、多様なAIモデルのブランド参照傾向を考慮した包括的なAI検索戦略立案に不可欠です。

比較表：Peec AIと競合AI可視性プラットフォーム

技術的実装とデータ収集手法

Peec AIはAPI連携に頼らず高度なUIスクレイピング技術でAIプラットフォームからデータを収集します。この技術により、ChatGPTやPerplexityなどのAIエンジンを実際のユーザーと同じ体験で再現し、目にする回答や引用元を正確に取得できます。APIベースの手法では異なるデータやフィルタ済みの情報が返ることもありますが、UIスクレイピングなら可視性指標がAI本来の挙動を反映します。プラットフォームは指定AIで日次プロンプト実行を行い、ブランドの言及・掲載順位・感情データを収集します。日次更新サイクルにより、ブランドはAI検索エンジンにおける自社の現状をほぼリアルタイムで把握できます。データ収集はLLMの非決定性（同じプロンプトでも異なる回答になる）を考慮し、日々複数回の集計・傾向分析で信頼性を担保しています。

プロンプト戦略とキーワード→プロンプト変換

Peec AIの大きな価値のひとつは、インテリジェントなプロンプト提案エンジンです。ブランドのウェブサイト内容や業界キーワードから自動で関連プロンプトを生成します。ユーザーが一からプロンプト設計を行う手間を省き、実際のユーザー質問や検索行動に近いプロンプトをPeec AIが分析・提案。提案プロンプトはワンクリックで採用・却下でき、初期設定や専門知識不要でAI可視性トラッキングを迅速に開始できます。さらに、カスタムプロンプトの手動追加やバルクアップロードにも対応し、個別ニーズにも柔軟です。追跡プロンプトの質・関連性が可視性インサイトの質を左右するため、このプロンプト管理は極めて重要です。ターゲットユーザーの実際の質問に沿ったプロンプトを追跡すれば、より有益なインサイトが得られます。Peec AIの提案プロンプト機能により、専門的なプロンプト設計なしでもマーケティングチームがAI可視性トラッキングを活用できるようになっています。

競合ベンチマークと市場ポジショニング分析

Peec AIの競合ベンチマーク機能により、ブランドはAI検索結果内での競合との相対的地位を把握できます。ダッシュボードで複数の競合を追加し、ブランドの可視性・順位・感情が競合とどう比較されるか全プロンプトで追跡可能です。AI回答でどの競合が自社とともに表示されるかを可視化し、競争クラスターや頻出競合も特定できます。この競合インテリジェンスにより、市場動向や自社のポジションギャップを認識し、相対的地位の向上戦略を策定可能です。さらに、特定プロンプトカテゴリやAIプラットフォームでどの競合が優位かも示し、よりターゲットを絞った競争戦略立案に活用できます。たとえば、競合がエンタープライズ系プロンプトで強く、自社がSMB向けで優位なら、それに基づきコンテンツ戦略やポジショニングを調整できます。この競合分析により、Peec AIは単なるモニタリングツールから、マーケティング・プロダクト戦略に活用できる戦略インテリジェンスプラットフォームへと進化しています。

ソース分析と引用インテリジェンス

AIモデルがブランドを言及する際に参照するソースを把握することは、効果的なAI可視性戦略策定に不可欠です。Peec AIのソース分析機能は、ドメインレベル・URLレベルの両方で引用を特定し、どのウェブサイトや記事、コンテンツがAIモデルのブランド表現に影響しているかを明示します。各ソースの利用率や平均引用数も表示され、ブランドは自社・外部の有力コンテンツを特定できます。この引用インテリジェンスにより、効果的な自社コンテンツの拡充や外部ソースとの提携・PR機会の発見が可能です。特にURLレベル分析は、どのページがAI可視性に寄与しているかを把握でき、どのコンテンツタイプやテーマがAIモデルに刺さるかを明確にします。こうした詳細なソースデータにより、抽象的な可視性指標が具体的なアクションにつながるインサイトへと転換されます。

導入・オンボーディングプロセス

Peec AIのオンボーディングは、迅速かつシンプルな設計です。マーケティングチームが複雑な技術設定なしに短時間でAI可視性トラッキングを開始できるよう考慮されています。導入手順は、ウェブサイト追加、追跡プロンプトの選択・作成、競合追加、モニタリング対象AIプラットフォームの選択という4ステップで完了します。プロンプト提案機能により設定は15分以内で完了し、ダッシュボードは即時にデータ収集を開始。指標は日次で更新され、常に最新の可視性状況を把握できます。直感的で分かりやすいUIにより、複雑なメニューや技術的設定なしで重要指標を即座に確認可能です。迅速・簡便さを重視するのは、マーケティングチームがすぐに現状を把握し最適化に着手できるようにするためです。メールサポートや組み込みチャットボットも備え、必要な際にすぐ支援を受けられる体制も整えています。

戦略的活用方法とユースケース

Peec AIは、マーケティング・プロダクト・ブランドチームなど多様な戦略的用途に活用されています。コンテンツマーケティングチームは、AIモデルによく引用されるトピックやコンテンツ形式を把握し編集戦略や優先順位決定に役立てます。プロダクトマーケティングチームは、AI回答内で競合と比較した自社製品のポジションを把握し、メッセージギャップや差別化機会を特定できます。ブランド・PR担当は、感情分析でブランド認知をモニタリングし、リスクの早期発見と対策につなげています。マーケティングリーダーやCMOは、競合ベンチマークやトレンド分析から市場ポジションや競争戦略の意思決定を行います。エージェンシーはPitch Workspaces機能でAI可視性レポートをクライアントに提示し、新規獲得にも活用。SEOチームはPeec AIのインサイトを従来SEO戦略に統合し、AI可視性最適化されたコンテンツが従来検索でも成果を上げやすいというシナジーも活かしています。

主な機能と特長

• ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Claude、Geminiなど主要AIプラットフォーム横断のマルチプラットフォーム監視
• 会話内でのブランド言及頻度や市場シェアを示すリアルタイム可視性トラッキング
• AI回答内で競合と比較した掲載順位を把握できる順位分析
• 肯定・否定・中立（0-100スケール）で測定する感情分析
• ブランドと競合のパフォーマンスを並列比較する競合ベンチマーク
• AI回答に影響を与えるウェブサイトやコンテンツを特定する引用元トラッキング
• ウェブサイト内容から自動で関連プロンプトを生成するインテリジェントプロンプト提案
• 7日・14日・30日またはカスタム期間でデータを閲覧できる柔軟なタイムライン分析
• Looker Studio連携によるカスタムダッシュボード作成やデータ可視化
• エージェンシー向けにAI可視性レポート共有ができるPitch Workspaces
• 全プラン無制限のチームシートで組織全体のアクセスを追加コストなしで実現
• 他ツールとの連携や分析のためのCSVエクスポート機能

今後の進化と戦略的展望

AI可視性最適化分野は急速に進化しており、Peec AIや競合プラットフォームも機能・カバレッジの拡充を続けています。今後はコンテンツ管理システムとの連携深化により、AI可視性インサイトをもとに直接コンテンツ最適化が可能になると見込まれます。AIプラットフォーム対応範囲の拡大も重要で、新たな生成検索エンジン台頭や既存プラットフォームの進化に追随する必要があります。予測分析やフォーキャスト機能も加わり、可視性トレンドを先読みして戦略調整できるようになるでしょう。収益アトリビューションシステムとの連携により、AI可視性向上がビジネス成果にどの程度寄与したかを明確化でき、投資の説得力が増します。AI検索が従来検索から市場シェアを奪い続ける中で、AI可視性最適化の重要性はさらに高まり、Peec AIのようなツールは現代マーケティング技術スタックの必須要素となるでしょう。AI可視性トラッキングとコンテンツ最適化、競合インテリジェンス、戦略立案の融合が進み、分野全体はより包括的・統合的なプラットフォームへと進化していくと予想されます。