De voorspelling van 50% verkeersdaling: Heeft Gartner gelijk?

De voorspelling van 50% verkeersdaling: Heeft Gartner gelijk?

Gepubliceerd op Jan 3, 2026. Laatst gewijzigd op Jan 3, 2026 om 3:24 am

Gartner’s Voorspelling Begrijpen

In februari 2024 bracht Gartner een voorspelling naar buiten die een schokgolf veroorzaakte in de digitale marketing- en SEO-industrieën: 25% van het webverkeer zal dalen tegen 2026, met een verdere escalatie naar 50% tegen 2028. Deze prognose suggereert dat het traditionele zoekmachineverkeer—dat nu nog goed is voor triljoenen zoekopdrachten jaarlijks op de 8 miljard dagelijkse zoekopdrachten wereldwijd—fundamenteel verstoord zal worden door de opkomst van door kunstmatige intelligentie aangedreven alternatieven. De voorspelling daagt decennia aan aannames uit over hoe gebruikers online informatie vinden en is een van de meest significante potentiële verschuivingen in digitaal gedrag sinds de introductie van zoekmachines.

Comparison of traditional search results versus AI-powered search interfaces

De Methodologie Achter de Cijfers

Gartners voorspelling kwam voort uit wat het bedrijf zelf omschrijft als “interne discussie” in plaats van een rigoureuze, peer-reviewed wetenschappelijke methode, wat een belangrijke kanttekening is bij het beoordelen van de betrouwbaarheid van de prognose. De analyse was gebaseerd op data over consumentensentiment, waaruit bleek dat 79% van de consumenten verwacht binnen een jaar gebruik te maken van AI-verbeterde zoekopdrachten en 70% van de consumenten enig vertrouwen heeft in generatieve AI-zoekresultaten—cijfers die wijzen op een daadwerkelijke verschuiving richting AI-gestuurde ontdekkingen. Het bedrijf onderzocht adoptiepatronen tussen verschillende zoekmodaliteiten en projecteerde groeitrajecten op basis van de bereidheid van consumenten om hun gedrag aan te passen. Ter illustratie van deze verschuiving, de vergelijkende adoptiepercentages tussen traditionele en opkomende zoekmethoden:

ZoekmethodeHuidige adoptiePrognose 2026Prognose 2028
Traditionele zoekmachines95%85%70%
AI-verbeterde zoekopdrachten15%45%65%
AI-chatbots8%35%55%
Hybride benaderingen5%25%40%

Deze tabel laat de drastische herverdeling van gebruikersaandacht zien die Gartner voor ogen heeft, waarbij traditioneel zoeken afneemt naarmate gebruikers hun zoekopdrachten over meerdere AI-gestuurde platformen en interfaces spreiden.

De Drijvende Krachten Achter de Verandering

Verschillende onderling verbonden factoren liggen ten grondslag aan Gartners voorspelling, elk een fundamentele verschuiving in hoe gebruikers toegang krijgen tot informatie:

  • AI-chatbots en conversatie-interfaces: Platforms als ChatGPT, Claude en Perplexity laten zien dat gebruikers de voorkeur geven aan natuurlijke taalconversaties boven zoekopdrachten met trefwoorden, wat het interactiemodel tussen mensen en informatiesystemen fundamenteel verandert.

  • Nieuwe toegangspunten en platformconsolidatie: De intrede van techreuzen als Apple en Microsoft in AI-gestuurd zoeken—zoals blijkt uit de integratie van AI-functies in Siri en het Copilot-ecosysteem van Microsoft—betekent dat zoeken niet langer beperkt is tot zoekmachines, maar verweven raakt in apparaten en applicaties die gebruikers dagelijks gebruiken.

  • Disruptie van businessmodellen: De jaarlijkse Google-Apple zoekdeal van $18 miljard is een fragiel ecosysteem dat op de schop kan als Apple of andere fabrikanten zoekopdrachten via hun eigen AI-systemen of voorkeursplatformen leiden, wat de verdeling van verkeer fundamenteel verandert.

  • Verschuiving in consumentengedrag: Met 1,5 miljard Apple iPhones in omloop en een vergelijkbaar aantal Android-apparaten, is de infrastructuur aanwezig voor snelle adoptie van alternatieve zoekmethoden als fabrikanten en besturingssystemen AI-gestuurde ontdekking prioriteit geven boven traditionele zoekintegratie.

De Tegenargumenten

Ondanks Gartners overtuigende voorspelling bestaat er veel scepsis in de branche of een daling van 50% wel realistisch of zelfs mogelijk is. Critici stellen dat zoekmachines en AI-chatbots fundamenteel verschillende doelen dienen: zoekmachines zijn bij uitstek geschikt voor het ontdekken van nieuwe informatie, opties vergelijken en breed verkennen, terwijl chatbots beter zijn voor specifieke vragen die een samengevat antwoord vereisen—wat betekent dat gebruikers mogelijk beide blijven gebruiken in plaats van de één te vervangen door de ander. Historisch gezien heeft het internet eerder een patroon van uitbreiding van verkeer laten zien dan kannibalisatie; de opkomst van sociale media heeft zoekmachines niet geëlimineerd, en mobiel zoeken heeft desktop zoeken niet vervangen maar het totale bereik juist vergroot. De vergelijking met de neergang van AOL is leerzaam maar niet perfect—AOL faalde als gesloten ecosysteem in een steeds opener internet, terwijl Google en andere zoekmachines open platformen zijn die zelf AI kunnen integreren. Bovendien mist Gartners “interne discussie”-methodologie de grondigheid van langlopende studies of gecontroleerde experimenten, waardoor de percentages meer speculatief dan voorspellend zijn.

Wat Betekent Dit Voor Contentstrategie?

Of Gartners percentages nu precies kloppen of niet, de onderliggende trend richting AI-gestuurde ontdekking vereist directe strategische aanpassing van contentmakers en merken. Organisaties moeten zich richten op het worden van gezaghebbende bronnen die door AI-systemen geciteerd en genoemd worden, wat vraagt om het produceren van origineel onderzoek, data en inzichten waar AI-modellen je merk aan willen toeschrijven—en niet aan generieke content die overal vandaan kan komen. Deze verschuiving benadrukt kwaliteit boven kwantiteit—één definitieve gids over een onderwerp is waardevoller dan tien middelmatige artikelen over hetzelfde thema, omdat AI-systemen bij voorkeur de meest gezaghebbende bron zullen citeren. Merken moeten hun verkeersbronnen ook diversifiëren buiten zoekmachines, en investeren in directe relaties met hun doelgroep via e-mail, sociale media en eigen kanalen die niet afhankelijk zijn van algoritmische ontdekking. Echte merkauthoriteit opbouwen met consistente, hoogwaardige content wordt belangrijker dan ooit, want AI-systemen zullen eerder merken citeren en aanbevelen die ze herkennen als legitieme experts. Tot slot moeten organisaties hun SEO-fundament behouden terwijl ze tegelijkertijd hun aanwezigheid op AI-platformen uitbouwen—dit is geen of/of-beslissing, maar een zowel/als-strategie die inspeelt op onzekerheid over welke vindmethoden uiteindelijk de overhand krijgen.

De Rol van AI-monitoringtools

Naarmate verkeersstromen mogelijk verschuiven naar AI-gestuurde ontdekking, wordt het vermogen om de aanwezigheid van je merk in AI-gegenereerde antwoorden te monitoren en meten net zo belangrijk als ooit het bijhouden van zoekmachineresultaten was. Traditionele analysetools meten klikken uit zoekresultaten, maar zijn grotendeels blind voor citaties in AI-chatbotantwoorden, generatieve zoekresultaten of conversatie-interfaces—met als gevolg dat merken zichtbaarheid kunnen verliezen zonder het te beseffen. Monitoringtools die bijhouden of je merk in AI-antwoorden verschijnt, hoe vaak het geciteerd wordt en in welke context, zijn essentieel om je daadwerkelijke bereik en invloed in een door AI bemiddeld informatielandschap te begrijpen. Diensten als AmICited.com vormen een opkomende categorie tools die specifiek dit gat willen dichten zodat merken kunnen zien wanneer en hoe hun content door AI-systemen wordt genoemd. Zonder dit inzicht opereren organisaties in de veronderstelling dat hun SEO-inspanningen direct leiden tot vindbaarheid, terwijl ze in feite blind vliegen en het effect van hun contentstrategie in een steeds meer door AI gedreven ecosysteem niet kunnen meten.

AI monitoring dashboard showing citation tracking across multiple platforms

Tijdlijn en Realistische Verwachtingen

Gartners dubbele tijdlijn—25% daling tegen 2026 en 50% tegen 2028—wijst op een relatief snelle transitie, maar verschillende variabelen kunnen deze verschuiving flink versnellen of juist vertragen. De doelstelling voor 2026 is al over twee jaar, wat een enorme gedragsverandering onder consumenten in een kort tijdsbestek vereist; deze tijdlijn gaat ervan uit dat AI-gestuurde zoekalternatieven bijna gelijkwaardig zijn aan traditionele zoekopdrachten qua gebruikersvertrouwen en tevredenheid, wat optimistisch kan zijn gezien de huidige beperkingen in AI-nauwkeurigheid en hallucinaties. De doelstelling voor 2028 biedt meer ruimte en is wellicht realistischer, zodat AI-systemen kunnen rijpen, regelgeving rond AI-content kan ontstaan en consumentenvoorkeuren zich kunnen ontwikkelen rondom nieuwe ontdekkingsmethoden. Het is vermeldenswaardig dat Gartner zijn voorspellingen bijstelt naarmate nieuwe gegevens beschikbaar komen—het bedrijf herziet prognoses regelmatig als marktomstandigheden veranderen, dus deze cijfers moeten worden gezien als richtinggevend in plaats van als vaststaand. Organisaties doen er goed aan om belangrijke indicatoren als AI-chatbotgebruik, aankondigingen van apparaatfabrikanten over zoekintegratie en consumentenenquêtes over adoptie te monitoren om te beoordelen of de tijdlijn versnelt of vertraagt vergeleken met Gartners projecties.

Voorbereiden op Meerdere Toekomsten

De onzekerheid die Gartners voorspelling met zich meebrengt, pleit voor een spreidingsstrategie in plaats van alles inzetten op één uitkomst. Organisaties moeten hun zoekmachineaanwezigheid behouden en optimaliseren—SEO is niet dood en zoekverkeer blijft waarschijnlijk belangrijk, zelfs als het daalt—terwijl ze tegelijk nieuwe vaardigheden ontwikkelen op het gebied van aanwezigheid op AI-platformen en citatiemonitoring. Dit betekent content maken die niet alleen is geoptimaliseerd voor zoekalgoritmen, maar ook voor AI-systemen, die andere beoordelingscriteria en citatievoorkeuren hebben; AI-systemen hechten meer waarde aan origineel onderzoek, data en gezaghebbende perspectieven dan traditionele zoekmachines. Diversificatie gaat verder dan zoek en AI en omvat ook directe relaties met je publiek, eigen mediakanalen en communityvorming die niet afhankelijk zijn van een algoritmische tussenpersoon. Merken moeten actief monitoren hoe ze verschijnen op belangrijke AI-platformen—ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Claude en Perplexity—om te begrijpen hoe hun content wordt gebruikt en geciteerd, en hun contentstrategie bijstellen op basis van wat daadwerkelijk resoneert met AI-systemen. De meest verstandige aanpak is Gartners voorspelling niet te zien als zekerheid, maar als een plausibel scenario waarvoor voorbereiding nodig is; door nu flexibiliteit in je content- en distributiestrategie te bouwen, ben je klaar om te floreren, ongeacht of de verschuiving in verkeer plaatsvindt zoals voorspeld, sneller of langzamer.

Veelgestelde vragen

Wat heeft Gartner precies voorspeld over zoekverkeer?

Gartner voorspelde dat het volume van traditionele zoekmachines met 25% zal dalen tegen 2026 en mogelijk 50% of meer tegen 2028, omdat consumenten overstappen op AI-chatbots en virtuele agenten voor antwoorden. Deze prognose suggereert een fundamentele verstoring in hoe gebruikers online informatie ontdekken.

Hoe kwam Gartner tot deze cijfers?

Gartner gebruikte interne discussies en waarschijnlijkheidsuitspraken gebaseerd op enquêtes waaruit bleek dat 79% van de consumenten verwacht binnen een jaar gebruik te maken van AI-verbeterde zoekopdrachten en 70% AI-zoekresultaten vertrouwt. De methodologie is niet sterk wetenschappelijk, maar gebaseerd op expertanalyse en trends in consumentensentiment.

Is de voorspelde daling van 25% realistisch?

De voorspelling wordt bediscussieerd onder industrie-experts. Hoewel AI-adoptie reëel is, stellen sceptici dat zoeken en chatbots verschillende doelen dienen, en webverkeer historisch eerder uitbreidt dan significant krimpt. De specifieke percentages moeten worden gezien als richtinggevend in plaats van als zekerheid.

Wat zou een verkeersdaling van 25% veroorzaken?

Belangrijke factoren zijn: AI-chatbots die standaard zoektools worden, nieuwe toegangspunten van Apple en Microsoft met AI-integratie, verschuivingen in consumentengedrag richting conversatie-interfaces, en businessmodelwijzigingen die AI boven traditionele zoekdistributie verkiezen.

Hoe kunnen merken zich voorbereiden op deze voorspelling?

Merken moeten zich breder oriënteren dan alleen SEO, zich focussen op geciteerd worden in AI-antwoorden, originele content en onderzoek creëren, merkauthoriteit opbouwen, AI-platformzichtbaarheid monitoren en een gebalanceerde aanpak hanteren die inspeelt op meerdere mogelijke toekomsten.

Wat is het verschil tussen gerankt en geciteerd worden?

Gerankt worden betekent verschijnen in traditionele zoekresultaten. Geciteerd worden houdt in dat je content wordt genoemd en aangehaald in AI-gegenereerde antwoorden. Citaties in AI-antwoorden kunnen meer gekwalificeerd verkeer opleveren dan traditionele zoekposities.

Wanneer weten we of de voorspelling van Gartner klopt?

De tijdlijn voor de voorspelling van 25% is 2026, dus duidelijkheid zal binnen een paar jaar komen. Gartner heeft aangegeven bereid te zijn de voorspellingen aan te passen als variabelen veranderen, dus let op indicatoren zoals AI-chatbotgebruik en aankondigingen van apparaatfabrikanten.

Moet ik stoppen met investeren in SEO als deze voorspelling uitkomt?

Nee. Een gebalanceerde aanpak wordt aanbevolen: blijf SEO-inspanningen leveren terwijl je AI-zichtbaarheid opbouwt, verkeersbronnen diversifieert en meerdere vindkanalen monitort. Deze zowel/als-strategie beschermt tegen onzekerheid over welke vindmethoden uiteindelijk zullen domineren.

Monitor vandaag nog de AI-zichtbaarheid van je merk

Laat je merk niet verdwijnen uit AI-gegenereerde antwoorden. Volg waar jouw content wordt geciteerd in ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews en andere AI-platformen met AmICited.

Meer informatie

Hoe zal AI-zoekgedrag zich ontwikkelen in 2026?
Hoe zal AI-zoekgedrag zich ontwikkelen in 2026?

Hoe zal AI-zoekgedrag zich ontwikkelen in 2026?

Ontdek de belangrijkste trends die de evolutie van AI-zoekopdrachten in 2026 vormgeven, waaronder multimodale mogelijkheden, agentische systemen, realtime infor...

9 min lezen
AI-verkeer Monetariseren: Inkomstenstrategieën voor Uitgevers
AI-verkeer Monetariseren: Inkomstenstrategieën voor Uitgevers

AI-verkeer Monetariseren: Inkomstenstrategieën voor Uitgevers

Ontdek bewezen inkomstenstrategieën voor het monetariseren van AI-verkeer. Leer over licentieovereenkomsten, GEO-optimalisatie en gediversifieerde inkomstenstro...

7 min lezen