Wat is Agentic Commerce? De Toekomst van AI Winkelen

Agentic Commerce Begrijpen: De Volgende Evolutie in Digitaal Winkelen

Agentic commerce betekent een fundamentele verschuiving in hoe consumenten online winkelen. In plaats van zelf producten te zoeken, vergelijken en kopen, nemen autonome AI-agenten deze taken over: ze ontdekken producten, vergelijken opties en ronden aankopen af met minimale menselijke tussenkomst. In tegenstelling tot traditionele e-commerceplatforms waar klanten elke beslissing nemen, geeft agentic commerce de onafhankelijke AI-besluitvorming de ruimte binnen de door de gebruiker ingestelde parameters. Een bekend voorbeeld is Amazons “Buy for Me”-functie, gelanceerd in april 2025, waarmee AI zelfstandig aankopen kan doen bij externe websites direct in de Amazon-app op basis van gebruikersvoorkeuren en bestedingslimieten. Deze door AI aangedreven personal shoppers begrijpen complexe verzoeken, onderhandelen over details en voeren meerstaps-transacties uit die normaal gesproken uren menselijke inspanning vereisen. Het grote verschil is dat agenten niet alleen opties tonen—ze nemen daadwerkelijk aankoopbeslissingen, leren van de uitkomsten en verbeteren continu hun aanbevelingen. Dit is de evolutie van passieve productzoektools naar echt autonome winkelagenten die 24/7 namens hun gebruikers opereren.

De Drie Pijlers van Agentic Commerce Technologie

De infrastructuur achter agentic commerce rust op drie fundamentele pijlers die samenwerken om naadloze autonome winkelervaringen te bieden:

Deze drie pijlers creëren een ecosysteem waarin autonome productontdekking samenkomt met doelgerichte kooplogica, wat uiteindelijk naadloze transacties mogelijk maakt die voor consumenten moeiteloos aanvoelen, met volledige transparantie en controle.

Hoe AI-Agenten Leren en Winkelen Personaliseren

AI-agenten realiseren hun personalisatie via geavanceerde machine learning en large language models die bij elke interactie evolueren. Deze systemen analyseren aankoopgeschiedenis, browsegedrag, opgegeven voorkeuren en zelfs contextfactoren zoals seizoensinvloeden en budget om wat onderzoekers digitale consument-tweelingen noemen op te bouwen—gedetailleerde gedragsprofielen die behoeften voorspellen voordat gebruikers deze zelf uitspreken. Het leermechanisme werkt op meerdere niveaus: agenten begrijpen expliciete voorkeuren (prijsklasse, merkentrouw, productcategorieën), impliciete signalen (tijd besteed aan vergelijken, artikelen op verlanglijstjes) en contextueel begrip (weersomstandigheden voor kleding, komende feestdagen voor cadeaus). Wat geavanceerde agentic-systemen onderscheidt, is het vermogen tot continue verbetering—elke transactie leert de agent iets nieuws over voorkeuren, waardoor volgende aanbevelingen steeds beter aansluiten bij de gebruiker. Deze personalisatie gaat verder dan productselectie: ook onderhandelingsstrategieën, betaalmethoden en optimale aankooptiming worden afgestemd op het individuele aankoopgedrag.

De Marktkans & Groei Verwachtingen

De marktkans voor agentic commerce is enorm en groeit snel. In Q1 2025 was 65% van de organisaties actief bezig met pilots voor AI-agenten—een forse stijging ten opzichte van slechts 37% het kwartaal ervoor, wat de snelle adoptie bij bedrijven onderstreept. PayPal voorspelt dat 20-30% van de klanten binnen vijf jaar via AI-agenten winkelt, terwijl 99% van de ondervraagde executives aangeeft AI-agenten te willen inzetten in hun bedrijfsvoering. De marktgrootte weerspiegelt dit momentum: agentic commerce zal naar verwachting $136 miljard in 2025 bereiken en zelfs $1,7 biljoen in 2030, een indrukwekkende 67% samengestelde jaarlijkse groei. Dit is geen speculatie—alleen al Stripe verwerkte $1,4 biljoen aan betalingen in 2024 en zag 700+ agent-startups op haar platform lanceren, een teken dat de bouwers massaal op deze toekomst inzetten. Consumentinteresse bevestigt de kans: 65% van de shoppers wil AI gebruiken om op doelprijzen te kopen, en 26% van de Amerikaanse volwassenen gebruikte in 2025 al AI voor productontdekking. Deze cijfers tonen een markt op het omslagpunt, waar vroege toetreders grote voorsprong pakken voordat agentic commerce de standaard wordt.

Belangrijkste Spelers in Agentic Commerce

De concurrentiestrijd om agentic commerce wordt gestreden door zowel gevestigde giganten als gespecialiseerde infrastructuuraanbieders. Amazon zette een grote stap met de “Buy for Me”-functie in april 2025, waarmee autonome aankopen direct in het ecosysteem werden geïntegreerd—een duidelijk signaal dat agents centraal staan in Amazons toekomst. Shopify bouwde agentvriendelijke infrastructuur met onder andere Model Context Protocol (MCP)-servers, waardoor externe ontwikkelaars winkelagenten kunnen bouwen op haar platform. Stripe lanceerde haar Agent Toolkit, speciaal voor autonome transacties, en ondersteunt meer dan 700 agent-startups. Google werkt aan technische standaarden via het Agent2Agent (A2A)-protocol, zodat agenten van verschillende aanbieders naadloos kunnen communiceren en handelen. Betalingsnetwerken doen volop mee: Visa lanceerde het Intelligent Commerce-programma, Mastercard kwam met Agent Pay voor autonome transacties, en PayPal ontwikkelde een eigen Agent Toolkit en werkt samen met AI-partijen zoals Perplexity. De convergentie van retailplatforms, betalingsverwerkers en infrastructuuraanbieders toont aan dat agentic commerce is doorgeschoven van experiment naar mainstream infrastructuurinvestering.

Consumentengedrag & Winkelervaring: De Voordelen

Het consumentengedrag verandert drastisch nu shoppers de concrete voordelen zien van het uitbesteden van aankoopbeslissingen aan AI-agenten. Het meest tastbare voordeel is tijdbesparing—in plaats van uren producten onderzoeken, prijzen vergelijken en afrekenen, kunnen consumenten hun wensen aangeven en laat de agent de rest doen. 24/7 beschikbaarheid betekent dat agenten doorwerken terwijl gebruikers slapen, reizen of met andere zaken bezig zijn, en aankopen op optimale momenten afronden zonder toezicht. Agenten voorkomen keuzestress door de cognitieve last van tientallen opties vergelijken, reviews lezen en afwegingen maken over te nemen—vooral nuttig bij complexe aankopen zoals elektronica of apparaten, waar informatiestapeling traditionele shoppers verlamt. De multi-platform winkelmogelijkheid stelt agenten in staat om over verschillende retailers tegelijk te zoeken, zodat gebruikers altijd de beste deal krijgen, ongeacht waar het product wordt verkocht, in plaats van beperkt te zijn tot het aanbod van één platform. Consumenteninteresse bevestigt deze voordelen: 65% van de shoppers wil AI-gestuurd winkelen op doelprijzen, en 47% voelt zich comfortabel bij aankoopaanbevelingen door AI-agenten. Naarmate agenten hun waarde bewijzen met succesvolle transacties en betere deals dan mensen doorgaans vinden, zal dit vertrouwen groeien en het winkelgedrag fundamenteel veranderen.

Kritieke Infrastructuureisen voor Agentic Commerce

Agentic commerce op schaal vereist robuuste technische infrastructuur die traditionele e-commerceplatforms vaak missen. De belangrijkste eisen zijn:

• Robuuste API’s en Realtime Data – Agenten hebben programmatische toegang nodig tot productcatalogi, voorraad, prijzen en orderstatus via goed ontworpen API’s die grote hoeveelheden autonome verzoeken snel verwerken
• Realtime Voorraadbeheer – Agenten tonen geen producten die niet op voorraad zijn, dus systemen moeten realtime updates bieden over alle kanalen om te voorkomen dat agenten niet-beschikbare items proberen aan te schaffen
• Schaalbare Cloudinfrastructuur – Miljoenen autonome winkelagenten tegelijk verwerken vereist elastische rekenkracht die pieken aankan zonder kwaliteitsverlies
• Geavanceerde Beveiliging & Tokenisatie – Agenten hebben beveiligde toegang nodig tot betaalgegevens en klantdata via tokenisatie en credentials met beperkt gebruik, zodat fraude wordt voorkomen en autonome transacties mogelijk zijn
• Realtime Analytics & Monitoring – Platforms moeten agentgedrag, conversie, fraude en klanttevredenheid realtime volgen om prestaties te optimaliseren en afwijkingen te detecteren
• Flexibele Betalingsverwerking – Betalingssystemen moeten agent-geïnitieerde transacties, bestedingslimieten, terugkerende aankopen en multivaluta-transacties ondersteunen

Organisaties die nu investeren in deze infrastructuur, bouwen een voorsprong op zodra agentic commerce mainstream wordt, terwijl bedrijven die vasthouden aan legacy-systemen de aansluiting verliezen.

De Productdata-uitdaging & Oplossingen

Een van de meest onderschatte uitdagingen in agentic commerce is het productdataprobleem. AI-agenten hebben gestructureerde, realtime toegang tot productinformatie nodig, maar bij de meeste retailers is productdata versnipperd, inconsistent en vaak onvolledig of verouderd. Wanneer een agent een product tegenkomt zonder afmetingen, onduidelijke materiaalsamenstelling of conflicterende prijzen per kanaal, kan hij geen verantwoorde aankoopbeslissing nemen voor de consument. Realtime voorraadnauwkeurigheid is net zo kritisch—agenten tonen niets dat echt niet beschikbaar is, dus systemen moeten direct updaten over alle kanalen. De uitdaging is nog groter in wereldwijde handel, waar hetzelfde product verschillende namen, specificaties en beschikbaarheid per regio heeft—meertalige varianten en lokale data zijn dan nodig. Oplossingen komen onder meer van Product Information Management (PIM)-systemen die productdata centraliseren, gestructureerde datastandaarden voor consistentie en kwaliteitsmonitoring om fouten te herkennen en corrigeren voordat agenten ze tegenkomen. Vooruitstrevende retailers investeren nu zwaar in datainfrastructuur, beseffend dat productdatakwaliteit een concurrentievoordeel wordt—bedrijven met schone, volledige, realtime productinformatie stellen agenten in staat betere aankopen te doen, wat zorgt voor hogere conversie en klanttevredenheid.

Betaalinfrastructuur & Beveiliging in Agentic Commerce

Betaalbeveiliging in agentic commerce draait om het geavanceerde mechanisme van tokenisatie, waarmee agenten aankopen kunnen doen zonder toegang tot echte betaalgegevens. In plaats van creditcard- of banknummers op te slaan, maakt tokenisatie betaalgegevens met beperkt gebruik aan die agenten inzetten voor specifieke transacties, terwijl de onderliggende betaalgegevens veilig en ontoegankelijk blijven. Dit geeft consumenten ongekende gebruikerscontrole—ze kunnen bestedingslimieten instellen voor agenttransacties, agenten beperken tot bepaalde winkels of producten, en toegang direct intrekken als dat nodig is. Het veiligheidsvoordeel is groot: zelfs als een agent wordt gehackt of zich vreemd gedraagt, krijgen aanvallers geen toegang tot de echte betaalgegevens en kunnen ze geen ongeautoriseerde aankopen doen buiten de ingestelde limieten. Fraudepreventie wordt geavanceerder doordat betaalnetwerken agentgedrag monitoren, ongebruikelijke activiteiten signaleren en extra verificatie eisen bij verdachte transacties. Marktleiders implementeren deze bescherming: Visa’s Intelligent Commerce-programma, Mastercard’s Agent Pay en PayPal’s Agent Toolkit bevatten allemaal tokenisatie en bestedingscontrole. Naarmate consumenten vertrouwd raken met autonoom winkelen, zijn deze beveiligingsmechanismen essentieel om vertrouwen te behouden en fraude te voorkomen die het hele agentic commerce-ecosysteem zou kunnen ondermijnen.

Uitdagingen & Drempels voor Consumentenvertrouwen

Ondanks het enthousiasme van bestuurders en vroege gebruikers blijven er forse vertrouwensdrempels voor brede acceptatie van agentic commerce. Slechts 24% van de consumenten voelt zich comfortabel om hun winkeldata te delen met AI-winkelassistenten, wat wijst op diepgewortelde privacyzorgen over het gebruik, de opslag en mogelijke verkoop van persoonlijke data. Hoewel 47% zich comfortabel voelt bij aanbevelingen door AI-agenten, betekent dit dat meer dan de helft twijfels heeft over autonoom aankopen. Deze weerstanden komen voort uit legitieme zorgen: privacy- en veiligheidsrisico’s door AI-systemen toegang te geven tot betaalgegevens en aankoopgeschiedenis, onduidelijke regelgeving rond agentic commerce, en fundamentele vragen of algoritmen echt consumentenbelang dienen of juist retailerwinsten maximaliseren. Vertrouwen bouwen vereist radicale transparantie—bedrijven moeten duidelijk maken hoe agenten beslissingen nemen, welke data wordt gebruikt, hoe deze wordt beschermd en welke waarborgen misbruik voorkomen. Koplopers in agentic commerce worden partijen die consumentenvertrouwen vooropstellen via transparantie, robuuste beveiliging en echte afstemming met gebruikersbelang, in plaats van puur margeoptimalisatie.

Jouw Bedrijf Voorbereiden op Agentic Commerce

Bedrijven die zich willen voorbereiden op agentic commerce moeten concrete stappen nemen om autonome winkelagenten te ondersteunen. Ten eerste: optimaliseer productdata door een volledig Product Information Management-systeem te implementeren zodat alle producteigenschappen compleet, accuraat en realtime over alle kanalen beschikbaar zijn. Ten tweede: ontwikkel een API-first architectuur die agenten programmatische toegang geeft tot voorraad, prijzen, productinformatie en orderstatus, zonder handmatige tussenkomst. Ten derde: creëer agentgerichte prijsstrategieën omdat agenten prijzen direct vergelijken, wat dynamische prijsstelling vereist die realtime reageert op concurrentiedruk. Ten vierde: stel agentvriendelijk beleid op rond retouren, omruilingen en klantenservice, geschreven zodat agenten deze zelfstandig kunnen uitvoeren in plaats van op menselijke interpretatie te rekenen. Ten vijfde: investeer in realtime voorraadbeheer zodat agenten geen niet-beschikbare producten proberen te kopen, wat klantvertrouwen schaadt en verwerkingscapaciteit verspilt. Bedrijven die deze voorbereidingen nu treffen, profiteren van het eerste-voordeel zodra agentic commerce versnelt, terwijl concurrenten die achterblijven marktaandeel verliezen aan beter voorbereide rivalen.

De Toekomst van Agentic Commerce & Volgende Stappen

Agentic commerce is de derde golf van digitale handel, na e-commerce en mobile commerce, en komt sneller dan veel bedrijven voorzien. In plaats van al het traditionele winkelen te vervangen, zal de toekomst waarschijnlijk een hybride model zijn waarbij consumenten kiezen tussen autonome agenten voor routinematige aankopen en direct winkelen voor betrokken beslissingen; agenten nemen commodity-aankopen over die buitensporig veel tijd en energie vragen. Vroege adoptervoordelen zijn groot—bedrijven die de agentic commerce-infrastructuur beheersen, vertrouwen opbouwen via transparantie en hun operaties optimaliseren voor autonome transacties, winnen marktaandeel van tragere concurrenten. De tijdlijn voor brede adoptie versnelt: met 65% van de organisaties die al agents testen en 99% die inzet plant, wordt agentic commerce waarschijnlijk binnen 3-5 jaar de standaard voor routinematige aankopen, veel sneller dan de voorspelde 10+ jaar. De vraag is niet of bedrijven zich moeten voorbereiden, maar hoe snel ze de noodzakelijke infrastructuur en organisatieverandering kunnen implementeren om effectief te concurreren. De toekomst van winkelen is autonoom, gepersonaliseerd en agentgedreven—en die toekomst is nu.