Hoe plan je contentkalenders met AI-zoekopdrachten in gedachten? Traditionele redactionele kalenders voelen achterhaald

We hebben onze contentkalender zes maanden geleden volledig heringericht. Dit is wat er veranderde:

Oude kalender (SEO-gericht):

• 12-15 posts per maand
• Elke post target 1-2 zoekwoorden
• Variatie in lengte (800-2.000 woorden)
• Publiceren en door naar het volgende

Nieuwe kalender (AI-geoptimaliseerd):

• 4-6 NIEUWE posts per maand
• 8-10 UPDATES aan bestaande content
• Elke nieuwe post is volledig (2.500-4.000 woorden)
• Contentclusters in plaats van losse posts

De fundamentele verschuiving:

In plaats van “welk zoekwoord targeten we deze week?” vragen we:

• “Welke vragen stellen mensen over ons onderwerp?”
• “Hebben we HET definitieve antwoord op elke vraag?”
• “Welke gaten zitten er in onze dekking van het onderwerp?”

Structuur van de kalender:

Agenda wekelijkse redactievergadering:

1. Welke content kreeg AI-citaties deze week? (Am I Cited data)
2. Welke vragen in onze niche zijn nog niet goed beantwoord?
3. Welke bestaande content moet worden bijgewerkt voor actualiteit?
4. Wat is ons plan voor volledige dekking binnen dit contentcluster?

De vergaderingen gericht op zoekwoorden zijn verdwenen. Vragen beantwoorden en volledigheid zijn nu het nieuwe uitgangspunt.

Hier is een framework dat wij gebruiken met klanten:

Contenttypemix voor AI:

40% - Uitgebreide gidsen (maandelijks)

• 3.000+ woorden
• Complete dekking van het onderwerp
• Beantwoordt alle belangrijke vragen
• Ontworpen om DE bron te zijn

30% - Direct antwoord content (wekelijks)

• 1.500-2.500 woorden
• Beantwoordt ÉÉN specifieke vraag definitief
• FAQ-schema inbegrepen
• Link naar uitgebreide gidsen

20% - Updates/verversingen (wekelijks)

• Verbeteringen aan bestaande content
• Nieuwe data, voorbeelden, secties
• Actualiteitssignalen

10% - Trending/nieuws (indien nodig)

• Actueel commentaar
• Analyse van branchenieuws
• Thought leadership

Deze mix werkt voor zowel AI als traditionele SEO. De sleutel is uitgebreide gidsen als ankercontent met ondersteunende stukken.

Laat me delen wat de data zegt over publicatiefrequentie en AI-citaties:

Analyse van 300 websites over 6 maanden:

Publicatiefrequentie vs. AI-citaties:

• Dagelijkse publishers: 2,1 citaties per 100 posts
• 3x/week publishers: 4,7 citaties per 100 posts
• Wekelijkse publishers: 8,3 citaties per 100 posts
• Tweewekelijks publishers: 11,2 citaties per 100 posts

Het patroon:

Minder frequente publishers met meer uitgebreide content krijgen meer AI-citaties per stuk. MAAR de tweewekelijkse publishers krijgen in absolute aantallen nog steeds minder citaties dan dagelijkse publishers.

De sweet spot die wij vonden:

2-3 uitgebreide posts per week + 2-3 updates aan bestaande content = optimaal voor zowel volume als kwaliteit.

Wat dit betekent voor kalenders:

Je hoeft niet minder te publiceren. Je moet anders publiceren:

• Helft nieuwe content (uitgebreid)
• Helft updates (actualiteit)
• Elk stuk gestructureerd voor AI-extractie

Praktische kalendertemplate die werkt:

Wekelijkse contentkalender:

Maandag:

• Teammeeting: AI-citatiedata van vorige week doornemen
• Plannen: Welke updates zijn deze week nodig?

Dinsdag:

• Publiceren: Update aan bestaande content #1
• Werken aan: Nieuwe uitgebreide bijdrage (concept)

Woensdag:

• Publiceren: Update aan bestaande content #2
• Werken aan: Nieuwe uitgebreide bijdrage (vervolg)

Donderdag:

• Publiceren: Nieuwe uitgebreide contentbijdrage
• Werken aan: Plannen content voor volgende week

Vrijdag:

• Publiceren: Update aan bestaande content #3
• Review: Prestaties van de week, volgende week bijstellen

Aanvullingen contentbrief voor AI:

Elke brief bevat nu:

• Vragen die deze content moet beantwoorden
• Concurrerende content die nu wordt geciteerd
• Structuureisen (H2’s, tabellen, FAQ’s)
• Schema-markup eisen
• Gerelateerde content om naar te linken
• Updateschema (wanneer verversen)

De grootste verandering in onze kalender: topicclusters in plaats van zoekwoorden.

Oude aanpak:

• Januari: “tips e-mailmarketing” (zoekwoord)
• Februari: “best practices e-mailautomatisering” (zoekwoord)
• Maart: “optimalisatie onderwerpregel e-mail” (zoekwoord)

Allemaal losstaand, concurrerend met elkaar, ons gezag versplinterend.

Nieuwe aanpak:

• Januari: “Complete gids e-mailmarketing” (pijler - uitgebreid)
• Februari: Ondersteunende stukken die naar de pijler linken
  • “How-to e-mailautomatisering” (sectie-uitbreiding)
  • “Onderwerpregel templates” (sectie-uitbreiding)
• Maart: Pijler updaten + volgende cluster maken

Nu is onze kalender georganiseerd per cluster, niet per zoekwoord. Elk cluster bevat:

• 1 uitgebreide pijler (elk kwartaal geüpdatet)
• 4-6 ondersteunende stukken (gepubliceerd over 2-3 maanden)
• Alles intern gelinkt

AI ziet ons als DE autoriteit in e-mailmarketing, niet als losse stukken over verwante onderwerpen.

Hier is een onverwacht inzicht:

Plan voor de vragen, niet de onderwerpen.

In plaats van “we hebben een artikel nodig over onderwerp X”, beginnen we nu met:

• Welke vragen stellen mensen aan ChatGPT over onze niche?
• Welke vragen stellen mensen aan Perplexity?
• Welke vragen zitten in onze supporttickets?

We geven ChatGPT letterlijk brancheonderwerpen en bekijken welke vervolgvragen hij genereert. Die worden onze contentkalender.

Voorbeeld van de transformatie:

Oud: “We moeten schrijven over marketingautomatisering”

Nieuw:

• “Wat is marketingautomatisering?” (definiërend)
• “Wat kost marketingautomatisering?” (commercieel)
• “Marketingautomatisering vs CRM - wat is het verschil?” (vergelijkend)
• “Beste marketingautomatisering voor kleine bedrijven” (evaluerend)
• “Hoe stel je marketingautomatisering in?” (how-to)

Elk van deze wordt een sectie in onze uitgebreide gids OF een opzichzelfstaand stuk dat naar de gids linkt. De kalender is georganiseerd rond het zo volledig mogelijk beantwoorden van alle mogelijke vragen.

Deze thread heeft mijn visie op onze kalender volledig veranderd. Dit is mijn nieuwe aanpak:

Maandelijkse planning:

• 1-2 topicclusters kiezen om op te focussen
• 1 uitgebreide pijler per cluster plannen
• Alle vragen binnen dat cluster in kaart brengen
• Ondersteunende content en updates inplannen

Wekelijks ritme:

• Maandag: AI-citatiedata doornemen (Am I Cited)
• 2 updates aan bestaande content publiceren
• 1 nieuwe uitgebreide bijdrage publiceren
• Vrijdag: Volgende week plannen op basis van prestaties

Wijzigingen in briefs: Toevoegen aan alle contentbriefs:

• Welke vraag/vragen beantwoordt dit definitief?
• Wat is het doel voor AI-extractie (het quoteerbare fragment)?
• Schema-eisen
• Gerelateerde content om naar te linken
• Updateschema

Wijzigingen in vergaderagenda:

• Oud: “Welke zoekwoorden moeten we targeten?”
• Nieuw: “Welke vragen moeten beantwoord? Waar zitten onze gaten?”

Belangrijk inzicht: We verschuiven van een publicatiefabriek naar een autoriteitsbouwer. Minder nieuwe stukken, meer updates, volledige dekking, vraaggerichte planning.

Over 90 dagen kom ik terug met de resultaten!