Welke metrics zijn écht belangrijk voor AI-zoekrapporten? Mijn stakeholders willen data maar ik weet niet wat ik moet bijhouden

Ik bouw al 18 maanden AI-zoekrapporten voor klanten. Dit is het framework:

Tier 1: Kernmetrics (wekelijks bijhouden)

Tier 2: Kwaliteitsmetrics (maandelijks bijhouden)

Tier 3: Businessmetrics (maandelijks bijhouden)

De rapportagestack:

• Am I Cited voor zichtbaarheidstracking
• GA4 voor verwijzingsverkeer
• Handmatige prompttesten voor validatie
• Concurrentiemonitoring voor share of voice

Dit is nog niet zo volwassen als SEO-rapportage, maar deze metrics geven stakeholders wat ze nodig hebben.

C-levelperspectief op wat stakeholders echt willen:

Hier geven ze niet om:

• Aantal AI-vermeldingen (ego)
• Technische details over hoe AI werkt
• Uitsplitsing per platform

Hier geven ze wél om:

• Zijn we zichtbaar als klanten naar onze categorie vragen? (Ja/Nee + trend)
• Hoe doen we het ten opzichte van concurrenten? (share of voice)
• Levert dit zakelijk resultaat op? (verkeer, leads, omzet)
• Wat moeten we ermee? (aanbevelingen)

Mijn executive AI-rapportstructuur:

Pagina 1: Samenvatting

• AI-zichtbaarheidsscore: X (stijging/daling t.o.v. vorige maand)
• Share of Voice: X% (vs concurrent A: Y%, B: Z%)
• AI-verwijzingsverkeer: X bezoeken (conversieratio: Y%)

Pagina 2: Concurrentielandschap

• Visualisatie van share of voice in de tijd
• Waar concurrenten winnen en waar wij winnen
• Belangrijkste gaten en kansen

Pagina 3: Aanbevelingen

• 2-3 concrete acties om zichtbaarheid te verhogen
• Verwachte impact
• Benodigde middelen

Dat is alles. Eén pagina metrics, één pagina context, één pagina acties. Meer hebben executives niet nodig.

Praktische tip: GA4-instelling voor AI-verkeerstracking

Het meeste AI-verwijzingsverkeer wordt prima weergegeven, maar zo zorg je dat je alles vangt:

Stap 1: Maak AI-verwijzingssegment aan Filter op verwijzingsbron met:

• chat.openai.com
• perplexity.ai
• claude.ai
• copilot.microsoft.com
• gemini.google.com
• you.com

Stap 2: Volg “dark” AI-verkeer Sommige AI-bezoeken komen als direct binnen (copy-paste vanuit AI-antwoord). Let op:

• Spikes in direct verkeer naar specifieke pagina’s
• Pagina’s die AI-citaties krijgen en direct verkeer zien stijgen
• Direct verkeer met bovengemiddelde conversieratio (gekwalificeerde gebruikers)

Stap 3: Maak aangepast rapport Combineer:

• Geïdentificeerd AI-verwijzingsverkeer
• Pagina’s die volgens Am I Cited geciteerd worden
• Verkeerpatronen die samenvallen met AI-activiteit

Realiteitscheck:

Je zult nooit 100% van AI-beïnvloed verkeer tracken. Gebruikers vragen AI om advies en googelen je merk vervolgens direct. Dat zie je als organisch verkeer.

Volg wat je kunt. Gebruik citatiedata om de rest af te leiden. Streef niet naar perfecte attributie.

Wij maken AI-rapporten voor 12 klanten. Dit werkt:

Maandelijks rapporttemplate:

Sectie 1: Zichtbaarheidsscorecard

• Totale AI-zichtbaarheidsscore
• Trend (stijging/daling/gelijk vs vorige maand)
• Vergelijking met branchegemiddelde

Sectie 2: Share of Voice

• Taartdiagram: Jij vs top 3 concurrenten
• Trend over de laatste 6 maanden
• Succesmomenten en verliezen

Sectie 3: Citatieanalyse

• Welke pagina’s zijn geciteerd
• Nieuwe citaties deze maand
• Verloren citaties

Sectie 4: Verkeerattributie

• AI-verwijzingsverkeer
• Geschat AI-beïnvloed verkeer
• Conversiemetrics

Sectie 5: Aanbevelingen

• 3 prioritaire acties
• Verwachte impact
• Benodigde middelen

Waar klanten van houden:

• Het concurrentie share of voice-diagram
• Specifieke pagina’s die geciteerd zijn zien
• Duidelijke actiepunten

Wat klanten niet willen:

• Ruwe data dumps
• Elke geteste prompt
• Technische uitleg

Eén metric die niemand noemt: Contentcitatie-efficiëntie

Formule: citaties per stuk content

Voorbeeld:

• 50 blogposts
• 12 krijgen AI-citaties
• Citatiegraad: 24%

Splits dan uit:

• Welke 12 worden geciteerd?
• Wat hebben zij gemeen?
• Waarom krijgen de andere 38 geen citaties?

Dit vertelt je:

1. Welke contentvormen werken voor AI
2. Welke onderwerpen zichtbaarheid krijgen
3. Waar je optimalisatie-inspanningen moet richten

Wij ontdekten dat onze FAQ-pagina’s 4x vaker geciteerd worden dan gewone blogposts. Dat inzicht heeft onze contentstrategie veranderd.

Neem “prestaties per contenttype” op in je AI-rapporten. Stakeholders vinden het geweldig om te zien welke investeringen renderen.

Eenvoudige aanpak voor kleine teams:

Minimal Viable AI Report (2 uur/maand):

Tool: Am I Cited (of vergelijkbaar)

• 15-20 getrackte prompts
• Geautomatiseerde wekelijkse monitoring

Handmatige test (30 min/week):

• Test zelf 5 belangrijke prompts
• Screenshot interessante antwoorden
• Noteer veranderingen

Maandelijks rapport (1 uur):

• Zichtbaarheidstrendgrafiek
• 3 belangrijke successen
• 3 verbeterpunten
• Concurrentieanalyse
• Prioriteiten volgende maand

Dat is alles.

Niet overanalyseren. Begin simpel, voeg complexiteit toe naar gelang je leert wat telt voor jouw bedrijf.

Ons eerste rapport was letterlijk:

• We kwamen voor in X van 20 prompts (meer dan Y vorige maand)
• Concurrenten: [namen] kwamen vaker/minder vaak voor
• Deze pagina’s werden geciteerd: [lijst]
• Volgende maand: focus op [onderwerp]

Stakeholders waardeerden de eenvoud.

Op enterprise-niveau volgen wij extra metrics:

Businessunit-uitsplitsing:

• AI-zichtbaarheid per productlijn
• Citatie per businessunit
• Share of voice per marktsegment

Attributiemodellering:

• Door AI beïnvloede pipeline (CRM-integratie)
• Multitouch-attributie inclusief AI-touchpoints
• AI-zichtbaarheidscorrelatie met verkoopsnelheid

Alerting:

• Zichtbaarheidsdaling (>20% week-op-week)
• Concurrentenpiek-alerts
• Misinformatie-detectiealerts

Kwartaalanalyses:

• AI-perceptieanalyse (hoe worden we beschreven?)
• Concurrentiegapanalyse
• ROI-modellering voor AI-optimalisatie

Belangrijkste executive-metrics:

• Share of voice (onze #1 KPI)
• Door AI toegeschreven pipeline (€)
• Zichtbaarheidstrend (leading indicator)

Voor de meeste bedrijven is dit overkill, maar als je enterprise bent, heb je deze detaillering nodig.

Deze thread gaf me alles wat ik nodig heb. Mijn rapportageplan:

Directe setup:

1. Aanmelden bij Am I Cited
2. 25 getrackte prompts aanmaken (merk, producten, categorie)
3. GA4 AI-verwijzingssegment instellen
4. Baselinerapport deze week

Maandelijkse rapportstructuur:

• Pagina 1: Zichtbaarheidsscorecard (score, trend, vergelijking)
• Pagina 2: Share of voice (wij vs 3 concurrenten)
• Pagina 3: Citatieanalyse (welke pagina’s, welke onderwerpen)
• Pagina 4: Aanbevelingen (3 acties)

Belangrijkste metrics om bij te houden:

• Frequentie van merknamen (wekelijks)
• Citatiegraad (wekelijks)
• Share of voice (maandelijks)
• AI-verwijzingsverkeer (maandelijks)
• Contentcitatie-efficiëntie (maandelijks)

Handmatige validatie:

• 10 prompts per week persoonlijk getest
• Screenshot van opvallende antwoorden
• Inzichten meenemen in maandelijkse narratief

Belangrijk inzicht: Begin simpel. De CMO hoeft geen complexiteit – die wil “zijn we zichtbaar, hoe doen we het t.o.v. de rest, wat moeten we doen?”

Dank allemaal voor de frameworks en praktijkvoorbeelden!