Onze BOFU-content converteert geweldig via Google, maar wordt nooit door AI geciteerd. Andere optimalisatie nodig?

Dit is een van de belangrijkste vragen in AI-content op dit moment. Hier is het framework dat werkt:

Waarom BOFU faalt bij AI:

AI-systemen zijn getraind om behulpzaam en neutraal te zijn. Content die schreeuwt “koop ons product!” voelt promotioneel en wordt gedeprioriteerd. AI wil bronnen citeren die gebruikers echt helpen, geen verkooppagina’s.

Maar BOFU kán absoluut geciteerd worden. De truc is de structuur.

Het hybride framework:

Sectie 1: Educatieve basis (AI citeert dit)

• Welk probleem los je op?
• Waar moeten gebruikers op letten bij het kiezen van een oplossing?
• Wat zijn de gangbare benaderingen?

Sectie 2: Vergelijking/Evaluatie (AI citeert dit)

• Objectieve vergelijking van opties
• Duidelijke criteria voor besluitvorming
• Specifieke datapunten

Sectie 3: Jouw oplossing (Hier converteren mensen)

• Hoe jouw product het probleem aanpakt
• Specifieke functies en voordelen
• Call to action

AI zal secties 1 en 2 citeren. Mensen die deze secties lezen, stromen door naar sectie 3 en converteren.

Echt voorbeeld:

In plaats van “Waarom [Product] de beste CRM voor kleine bedrijven is”, schrijf je: “Hoe kies je een CRM voor kleine bedrijven: Belangrijke functies, prijzen en topopties”

Begin met educatie, voeg vergelijking toe, neem je product op als optie. AI citeert de educatieve delen, mensen zien jouw product als oplossing.

Hier is een specifiek BOFU-contenttype dat voor beide werkt:

De “Beslissingsgids”

Structuur:

1. Beslissingsframework (AI citeert dit)

   • Welke factoren zijn belangrijk bij het kiezen van X?
   • Vragen die je jezelf moet stellen
   • Rode vlaggen om te vermijden

2. Opties vergeleken (AI citeert dit)

   • Tabel met 3-5 opties inclusief jezelf
   • Eerlijke voor- en nadelen van elk
   • “Beste voor”-aanbevelingen

3. Onze aanbeveling (Hier converteren mensen)

   • Hoe wij in het framework passen
   • Waarom we gebouwd hebben wat we hebben gebouwd
   • Call to action

Waarom dit werkt:

Als iemand ChatGPT vraagt “Hoe kies ik [categorie]?”, kan het jouw beslissingsframework citeren. Vraagt men om vergelijkingen, dan kan het je tabel citeren. Je bent écht behulpzaam, wat AI waardeert.

De mens die dit leest wordt door een logische beslissingsroute naar jou geleid. Ze converteren omdat ze zijn onderwezen, niet omdat ze zijn verkocht.

Onze best presterende BOFU-pagina:

• “Hoe kies je projectmanagementsoftware: beslissingsframework + top 5 vergeleken”
• 47 AI-citaties afgelopen kwartaal
• 8,2% conversieratio

Het “interne inzichten”-aspect wordt te weinig benut.

AI houdt van specifieke data. De meeste BOFU-content bevat algemene claims. Maar als je bijvoorbeeld opneemt:

• “We hebben 500 gebruikers ondervraagd en ontdekten X”
• “Onze klanten zien gemiddeld Y% verbetering”
• “Gebaseerd op onze analyse van Z implementaties…”

Deze originele data wordt geciteerd omdat AI het nergens anders kan vinden.

Hoe interne inzichten toevoegen aan BOFU:

1. Interview je salesteam – welke bezwaren horen ze?
2. Onderzoek klanten – welke resultaten zien ze?
3. Analyseer productdata – welke patronen ontstaan?
4. Vraag support – welke problemen lossen klanten op?

Maak hier content van:

• “We vroegen 100 klanten wat ze graag hadden willen weten voor aankoop”
• “Wat onze data laat zien over [categorie]-adoptie”

Dit is BOFU (het gaat over je product/categorie) maar ook educatief (originele inzichten). Best of both worlds voor AI-citaties.

Laten we het over de copy zelf hebben.

BOFU-copy die AI-citaties doodt:

• “De beste oplossing voor jouw bedrijf”
• “Waarom wij #1 zijn”
• “Probeer gratis vandaag nog”
• Superlatieven zonder bewijs
• “Innovatief”, “baanbrekend”, “marktleider”

BOFU-copy die AI-citaties krijgt:

• “[Product] prijzen beginnen bij €X/maand”
• “Gebruikers rapporteren Y% verbetering in Z”
• “In tegenstelling tot [concurrent] bevat [product] [functie]”
• Specifieke, feitelijke, verifieerbare claims
• Op data gebaseerde uitspraken

AI-systemen zijn getraind om promotionele taal te vermijden. Als je BOFU-content leest als marketingtekst, wordt het weggefilterd.

De oplossing:

Zelfde informatie, andere framing:

• In plaats van “Best-in-class automatisering” → “Automatiseert 12 taaktypes met gemiddeld 4 uur tijdsbesparing per week”
• In plaats van “Betaalbare prijzen” → “Plannen variëren van €29-199/maand afhankelijk van teamgrootte”
• In plaats van “Vertrouwd door duizenden” → “Gebruikt door 8.400+ bedrijven, waaronder [namen]”

Specifiek verslaat vaag. Data verslaat claims. Feiten worden geciteerd.

Bekijk de buyer journey in AI-context:

Traditionele funnel: TOFU (awareness) → MOFU (overweging) → BOFU (beslissing)

AI-gebruikersreis: AI-vraag → Antwoord met bronnen → Klik om te valideren → Converteren

De AI-gebruiker doorloopt niet JOUW funnel. Ze gaan door het syntheseproces van AI. Tegen de tijd dat ze op jouw site belanden, zijn ze misschien al in de beslissingsfase – maar ze kwamen binnen via een educatieve vraag.

Implicatie:

Je BOFU-content heeft een “instappunt” nodig dat de educatieve vraag beantwoordt waarmee ze zijn binnengekomen, en daarna snel overgaat naar besluitvormende content.

Voorbeeldstructuur:

Paragraaf 1: Beantwoord de waarschijnlijke AI-vraag (educatief) Paragraaf 2-3: Korte context/framework Sectie 1: Vergelijking/opties (nog steeds educatief) Sectie 2: Jouw oplossing in context (overgang) Sectie 3: Waarom voor jou kiezen (BOFU) CTA

De eerste secties worden geciteerd door AI. De gebruiker landt op een pagina die direct valideert wat AI vertelde, en stroomt dan natuurlijk door naar jouw BOFU-content.

Laat me het meetaspect toevoegen:

Hoe BOFU-content AI-prestaties tracken:

1. Citatietracking (Am I Cited)

   • Welke BOFU-pagina’s worden geciteerd?
   • Welke prompts zorgen voor citaties?
   • Welke secties worden geëxtraheerd?

2. AI-verkeer conversie (GA4)

   • Maak een segment voor AI-verwijzingsverkeer
   • Vergelijk conversieratio met Google-verkeer
   • Track geassisteerde conversies

3. Contentattributie

   • Welke BOFU-pagina’s worden geciteerd EN converteren?
   • Wat is de correlatie tussen citatie en conversie?

Wat wij ontdekten:

Onze BOFU-pagina’s die AI-citaties krijgen converteren 1,8x beter dan die dat niet doen. Niet omdat AI-verkeer zelf beter converteert, maar omdat content die voor AI is gestructureerd ook gewoon behulpzamere content is.

Goede content voor AI = educatief, specifiek, behulpzaam = goed voor conversie.

De optimalisatie is niet AI versus conversie. Het is optimaliseren naar echt behulpzame content die beide dient.

Deze thread heeft mijn denkkaderprobleem opgelost. Belangrijkste inzichten:

De valse tweedeling: Ik dacht AI versus conversie. Het juiste kader is: echt behulpzame content die ook besluitvormende elementen bevat.

Mijn actieplan:

Bestaande BOFU-pagina’s herstructureren:

1. Korte educatieve intro toevoegen (200-300 woorden)
2. Beslissingsframework/criteria opnemen
3. Productsecties behouden, maar promotietaal verwijderen
4. Specifieke data en bewijs toevoegen
5. Vergelijkingstabellen maken (ook als wij daarin ‘winnen’)

Nieuw BOFU-contenttemplate:

• 20% educatieve basis (AI citeert dit)
• 30% vergelijking/evaluatie (AI citeert dit)
• 30% onze oplossing met specifieke data
• 20% conversie-elementen

Copy-aanpassingen:

• Superlatieven vervangen door specificaties
• Claims vervangen door bewijs
• Promotioneel vervangen door behulpzaam

Meten:

• AI-citaties tracken via Am I Cited
• Conversie meten per verkeersbron
• A/B-test oud versus nieuw structuur

Belangrijkste inzicht: AI beloont behulpzame content. BOFU kan behulpzaam zijn als het onderwijst én aanbeveelt. De truc is te beginnen met waarde, niet met verkoop.

Iedereen bedankt voor de frameworks en echte voorbeelden!