Wat bouwt nu echt merkautoriteit op voor AI-zoekopdrachten? Het oude SEO-playbook lijkt niet te gelden

Je hebt de belangrijkste verschuiving te pakken. AI-autoriteit draait om entiteitsherkenning, niet om pagina-autoriteit.

Traditionele SEO-autoriteit:

• Backlinks naar je domein
• Domeinrating/autoriteitsscores
• Vertrouwenssignalen via links

AI-merkautoriteit:

• Hoe vaak je merk genoemd wordt op het web
• In welke contexten je merk verschijnt
• Welke gezaghebbende bronnen over je schrijven
• Consistentie van informatie over je merk

Het belangrijkste verschil:

Links zeggen “deze pagina is betrouwbaar.” Vermeldingen zeggen “dit merk bestaat en is relevant voor dit onderwerp.”

AI-systemen bouwen entiteitskennis op basis van vermeldingen, niet op links. Als je merk wordt genoemd in 500 gezaghebbende artikelen maar je hebt 50 backlinks, kent AI je beter dan een merk met 500 backlinks maar slechts 50 vermeldingen.

Wat AI-merkautoriteit opbouwt:

1. Entiteitsherkenning

   • Wikipediapagina
   • Wikidata-vermelding
   • Google Knowledge Panel
   • Schemastructuur op je site

2. Gezaghebbende vermeldingen

   • Mediaberichtgeving die je noemt
   • Branche-rapporten waarin je genoemd wordt
   • Expertcontent die je bespreekt

3. Thematische associatie

   • Consistente koppeling aan specifieke onderwerpen
   • Genoemd worden als die onderwerpen ter sprake komen
   • “Als men het over X heeft, noemen ze [Merk]”

PR-strategie voor AI-merkautoriteit:

Traditionele PR-doelen:

• Coverage voor naamsbekendheid
• Backlinks voor SEO
• Geloofwaardigheid voor sales

AI-tijdperk PR-aanvullingen:

• Merkvermeldingen in gezaghebbende bronnen
• Consistente merkomschrijving in coverage
• Categorie-associatie in mediacontext

Waarop optimaliseren in PR:

1. Consistente merkvermelding Zorg dat in elk artikel je merknaam consequent wordt genoemd. Zelfde spelling, zelfde formaat.

2. Categorie-associatie Coverage moet expliciet je categorie benoemen: “[Merk], een [categorie]bedrijf, kondigt aan…” Niet alleen “[Merk] kondigt aan…”

3. Inclusion van kerngegevens Krijg kernfeiten in media:

• Oprichtingsdatum
• Hoofdkantoor
• Wat je doet
• Belangrijkste onderscheiders

AI bouwt entiteitskennis op basis van deze feiten over verschillende bronnen heen.

4. Richt je op AI-trainingsbronnen Geef prioriteit aan publicaties waar AI-systemen waarschijnlijk op trainen:

• Grote nieuwsmedia (NRC, FD, etc.)
• Branchepublicaties
• Door Wikipedia geciteerde bronnen

Een vermelding in NRC bouwt meer AI-autoriteit op dan een backlink van een lage-kwaliteit blog.

Schema markup voor entiteitsautoriteit:

Organization-schema is cruciaal:

{
  "@type": "Organization",
  "name": "Jouw Merknaam",
  "alternateName": "Merk Afkorting",
  "foundingDate": "2015-03-15",
  "founders": [{"@type": "Person", "name": "Naam Oprichter"}],
  "address": {
    "addressLocality": "Austin",
    "addressRegion": "TX",
    "addressCountry": "US"
  },
  "sameAs": [
    "https://wikipedia.org/wiki/Jouw_Merk",
    "https://wikidata.org/wiki/Q123456",
    "https://linkedin.com/company/jouwmerk"
  ]
}

Waarom dit belangrijk is:

Schema vertelt AI expliciet: “Wij zijn een entiteit. Hier is onze geverifieerde informatie.”

De sameAs-eigenschap koppelt je site aan andere gezaghebbende bronnen, waardoor AI een entiteitsnetwerk kan verifiëren.

Extra schema voor autoriteit:

• hasCredential - Certificeringen en prijzen
• award - Branche-erkenningen
• memberOf - Brancheverenigingen
• review - Samengestelde reviewdata

Contentstrategie voor merkautoriteit:

De oude manier (backlinks): Gastbloggen op elke site die je accepteert. Links verzamelen.

De nieuwe manier (vermeldingen + associatie):

1. Expertpositie Laat je leiders citeren in branchecontent:

• HARO-aanvragen
• Vakpublicaties
• Expert-roundups

Elke quote met “[Naam], CEO van [Merk]” bouwt merkaansluiting op.

2. Onderzoek en rapporten Publiceer eigen onderzoek dat wordt geciteerd:

• Branche-rapporten
• Enquêteresultaten
• Trendanalyses

Anderen die je onderzoek citeren creëren merkvermeldingen zonder dat je erom vraagt.

3. Thematische focus Wees niet overal bekend om. Wees DE autoriteit in iets specifieks.

“De experts in [specifieke niche]” > “Wij doen marketingdingen”

AI koppelt merken aan onderwerpen. Een smalle focus bouwt sterkere associaties op.

4. Thought leadership Consistent perspectief op brancheonderwerpen:

• Spreken op conferenties
• Podcast-optredens
• LinkedIn thought leadership

Creëert merkvermeldingen in meerdere contexten.

Data over wat samenhangt met AI-merkautoriteit:

Analyse van 100 merken in dezelfde categorie:

Belangrijk inzicht:

Entiteitssignalen (Wikipedia, Wikidata, Knowledge Panel) en vermeldingen correleren sterker met AI-citaties dan traditionele SEO-signalen (backlinks, domeinrating).

De winnende merken:

• Hadden Wikipediapagina’s
• Werden genoemd in 100+ artikelen in het afgelopen jaar
• Hadden consistente entiteitsinformatie op alle platforms
• Hadden een duidelijke thematische focus

De verliezende merken:

• Hadden sterke backlinkprofielen maar weinig vermeldingen
• Geen entiteitspresentie (geen Wikipedia, Wikidata)
• Algemene positionering (“wij helpen bedrijven groeien”)

Merkautoriteit opbouwen in een vroeg stadium:

Als je (nog) niet aan Wikipedia-notabiliteit voldoet:

1. Begin met Wikidata Je kunt voor elk bedrijf een vermelding aanmaken. Minder streng. Dit legt entiteitspresentie voor AI-systemen vast.

2. Bouw richting notabiliteit Wikipedia vereist “significante coverage in betrouwbare bronnen.” Houd mediavermeldingen bij. Als je 3-5 substantiële artikelen uit betrouwbare bronnen hebt, ben je mogelijk notabel.

3. Branche-erkenning Kom op lijsten, win prijzen, krijg analistvermeldingen. Deze leveren citeerbare bronnen op die notabiliteit ondersteunen.

4. Persoonlijke branding oprichter Als je oprichter persoonlijk notabel is, kan zijn/haar Wikipedia-vermelding naar het bedrijf verwijzen. Persoonlijke merken kunnen bedrijfsmerken omhoogtrekken.

5. Focus op eigen entiteiten Optimaliseer je:

• Organization-schema
• Google Business-profiel
• LinkedIn-bedrijfspagina
• Consistente NAP (naam, adres, telefoon)

Tijdspad:

• Maand 1-3: Wikidata, schema, profieloptimalisatie
• Maand 4-6: PR voor mediavermeldingen
• Maand 6-12: Bouwen aan Wikipedia-notabiliteit
• Continu: Onderhoud en update entiteitsinformatie

Deze thread heeft me een nieuw framework gegeven. Belangrijkste inzichten:

Verschuiving van backlinks naar entiteitsherkenning:

• AI kijkt naar vermeldingen, niet alleen naar links
• Entiteitspresentie (Wikipedia, Wikidata) is fundamenteel
• Consistente informatie over bronnen heen is belangrijk

Ons actieplan:

Direct (week 1):

• Wikidata-vermelding aanmaken
• Organization-schema optimaliseren
• Entiteitsconsistentie op alle platforms auditen

Korte termijn (maand 1-2):

• PR-focus op merkvermeldingen (niet alleen links)
• Zorgen dat coverage categorie-associatie bevat
• Expertpositie via quotes/commentaar

Middellange termijn (maand 3-6):

• Eigen onderzoek publiceren voor citaties
• Werken aan Wikipedia-notabiliteit
• Thematische autoriteit ontwikkelen in een specifieke niche

Te meten:

• Aantal merkvermeldingen (niet alleen backlinks)
• Entiteitspresentie (Wikipedia, Knowledge Panel)
• AI-citatiefrequentie (Am I Cited)
• Sterkte van thematische associatie

Belangrijk inzicht:

We hebben geoptimaliseerd voor backlinks terwijl we voor entiteitsherkenning hadden moeten optimaliseren. AI-autoriteit komt voort uit het zijn van een erkende entiteit die consequent in gezaghebbende contexten wordt genoemd.

Dank allemaal voor het nieuwe playbook!