Hoe bepaal je welke content jouw 'cornerstone' moet zijn voor AI-zichtbaarheid?

Hier is mijn framework voor het identificeren van cornerstone kansen:

Cornerstone Criteria Matrix:

Proces:

1. Zet je top 15-20 onderwerp kandidaten op een rij
2. Scoor elk op de matrix
3. Top 5-7 worden cornerstone kandidaten
4. Evalueer bestaande content per onderwerp
5. Beslis: bestaande upgraden of nieuwe maken

Belangrijk inzicht:

De beste cornerstones zitten op het snijvlak van:

• Waarvoor je bedrijf bekend moet staan
• Waar je doelgroep op zoekt/vraagt
• Waar je echte expertise hebt
• Waar AI-antwoorden nu zwak zijn

Het framework voor de keuze “upgraden vs nieuw maken”:

Upgrade bestaande als:

Maak nieuw als:

De 80/20-regel:

Uit mijn ervaring is 80% van de cornerstone kansen een upgrade, geen nieuwe creatie. Je bestaande content die rankt of verkeer krijgt is het startpunt.

Ons proces:

1. Exporteer de top 100 pagina’s op verkeer
2. Categoriseer per topic cluster
3. Identificeer beste per cluster
4. Evalueer als cornerstone kandidaat
5. Upgrade liever dan vervangen

Content structureren rondom cornerstones voor AI:

Het hub-and-spoke model:

CORNERSTONE (uitgebreid, 3000+ woorden)
├── Ondersteunend artikel 1 (specifiek subthema)
│   └── Linkt naar cornerstone + gerelateerde artikelen
├── Ondersteunend artikel 2 (specifiek subthema)
│   └── Linkt naar cornerstone + gerelateerde artikelen
├── Ondersteunend artikel 3 (case study)
│   └── Linkt naar cornerstone
└── Ondersteunend artikel 4 (FAQ)
    └── Linkt naar cornerstone

Waarom dit AI-zichtbaarheid helpt:

1. Duidelijke hiërarchie – AI snapt wat belangrijk is
2. Interne links – Signaleert topic-autoriteit
3. Uitgebreide dekking – Meerdere invalshoeken behandeld
4. Ingangspunten – Ondersteunende content vangt long-tail op

Praktische implementatie:

Voor elke cornerstone:

• Bepaal 8-15 ondersteunende onderwerpen
• Zorg dat elk ondersteunend artikel bestaat
• Voeg duidelijke interne links toe, beide richtingen
• Update cornerstone zodat alle ondersteunende content genoemd wordt

De cornerstone wordt je “alles over X”-pagina.

Data-gedreven identificatie van cornerstones:

Metrics die cornerstone kandidaten aanwijzen:

Analyse-query:

Exporteer pagina’s met:

• 500+ maandelijkse sessies
• Positie 1-20 voor primaire keyword
• 10+ backlinks
• 2+ minuten gemiddelde tijd op pagina

Dit zijn cornerstone kandidaten.

Extra filters:

• Onderwerp relevantie voor bedrijf
• Contentkwaliteit beoordeling
• Potentie voor update/verversing

Kijk niet alleen naar verkeer. Een pagina met veel verkeer over een zijdelings onderwerp is geen goede cornerstone.

Audit framework voor 400+ posts:

Fase 1: Categorisatie (2-3 dagen)

1. Exporteer alle posts (titel, URL, onderwerp)
2. Wijs een primair onderwerp toe aan elk
3. Groepeer in 10-15 topic clusters
4. Tel posts per cluster

Fase 2: Prestatie-analyse (2-3 dagen)

Voor elke cluster:

• Welke posts krijgen verkeer?
• Welke posts ranken?
• Welke posts hebben backlinks?
• Welke posts krijgen AI-citaties?

Fase 3: Cornerstone selectie (1-2 dagen)

Voor elk van je top 5-7 clusters:

• Identificeer best presterende post
• Evalueer cornerstone potentieel
• Documenteer te dichten gaten

Fase 4: Actieplanning (1 dag)

Output:

Geprioriteerde lijst van 5-7 cornerstone kansen met duidelijke actieplannen.

Cornerstone optimalisatie specifiek voor AI:

Wat maakt cornerstone content AI-citatie waardig:

1. Uitgebreide dekking

   • Behandelt alle aspecten van onderwerp
   • Anticipeert vervolgvragen
   • Biedt diepte en breedte

2. Duidelijke structuur

   • Duidelijke hiërarchie (H1, H2, H3)
   • TL;DR bovenaan
   • FAQ-sectie onderaan
   • Tabellen voor vergelijkingen

3. Information gain

   • Originele data of onderzoek
   • Expertvisies
   • Eerstehands ervaring
   • Unieke frameworks

4. Autoriteitssignalen

   • Expert auteur-bijschrift
   • Verwijzingen naar betrouwbare bronnen
   • Regelmatige updates met tijdsaanduiding

Cornerstone checklist:

• Beantwoordt de kernvraag in de eerste 100 woorden
• Behandelt 10+ subthema’s uitgebreid
• Bevat originele data/inzichten
• Heeft duidelijke structuur met koppen
• Linkt naar ondersteunende content
• Genaamd expert auteur
• Geüpdatet binnen 6 maanden

Deze discussie heeft me precies gegeven wat ik nodig had. Dit is mijn plan:

Fase 1: Audit (Week 1)

• Categoriseer 400+ posts in topic clusters
• Identificeer top performers per cluster
• Analyseer AI-citatie status

Fase 2: Selectie (Week 2)

• Pas de criteria-matrix toe op topkandidaten
• Selecteer 5-7 cornerstone kansen
• Bepaal per stuk: upgraden of nieuw maken

Fase 3: Prioritering (Week 2) Score elk op:

• Zakelijke aansluiting (25%)
• Zoekvraag (20%)
• Expertisevoordeel (20%)
• Bestaande assets (15%)
• AI-kans (20%)

Cornerstone optimalisatieplan (Week 3-8):

Voor elke cornerstone:

1. Audit van huidige contentkwaliteit
2. Identificeer gaten vs volledige dekking
3. Voeg information gain elementen toe
4. Implementeer AI-vriendelijke structuur
5. Creëer/update ondersteunende content
6. Bouw interne linkstructuur

Success metrics:

• Rankings voor topic keywords
• Organisch verkeer naar cluster
• AI-citatiepercentage per onderwerp
• Backlinks naar cornerstone

Belangrijk inzicht:

Begin met wat al werkt (upgrades), focus op onderwerpen waar AI-antwoorden zwak zijn, en bouw uitgebreide clusters rondom elke cornerstone.

Dank allemaal voor de praktische frameworks.