Hoe volg je eigenlijk conversies van AI-verkeer? Attributie is een nachtmerrie

AI-attributie vereist een multi-methodische aanpak. Geen enkele methode vangt alles.

De Attributiestack:

Laag 1: Directe verwijzingstracking Wat je DIRECT kunt toewijzen in GA4:

• chatgpt.com verwijzingen
• perplexity.ai verwijzingen
• Andere herkenbare AI-bronnen

Laag 2: Assisted conversies Multi-touch attributie in GA4:

• AI-touchpoint ergens in het traject
• First-touch versus last-touch analyse
• Gewogen attributiemodellen

Laag 3: Correlatieanalyse Statistische relatie tussen:

• AI-zichtbaarheidsscore en totale conversies
• AI-verkeer en merkzoekvolume
• Zichtbaarheidsverbeteringen en conversiestijgingen

Laag 4: Kwalitatieve data Directe klantinvoer:

• “Hoe heeft u ons gevonden?” formulier
• Vragen na aankoop
• Saleskwalificatievragen

Gecombineerde aanpak: Elke laag vangt een ander AI-effect. Samen vertellen ze het hele verhaal.

Correlatieanalyse overbrugt het attributie-gat.

De Logica: Als AI-zichtbaarheid conversies veroorzaakt, dan:

• Als zichtbaarheid stijgt → conversies stijgen
• Als zichtbaarheid daalt → conversies dalen
• Met enige vertraging (meestal 4-8 weken)

Analysemethode:

Stap 1: Tijdreeksdata Wekelijkse data over 6+ maanden:

• AI-zichtbaarheidsscore
• Totale conversies
• Merkzoekvolume

Stap 2: Lag-correlatie Bereken correlatie bij verschillende vertragingen:

• Zichtbaarheid week 1 vs conversies week 1
• Zichtbaarheid week 1 vs conversies week 2
• Zichtbaarheid week 1 vs conversies week 4
• Etc.

Stap 3: Sterkste correlatie vinden Voorbeeld resultaten:

• Zichtbaarheid correleert 0,68 met conversies bij 4 weken vertraging
• Zichtbaarheid correleert 0,72 met merkzoek bij 2 weken vertraging

Stap 4: Regressiemodel “10% zichtbaarheidstoename → 8% conversietoename na 4 weken vertraging”

Presentatie: Grafiek met zichtbaarheid- en conversielijn. Visuele correlatie ondersteunt het verhaal.

Correlatie is geen causaliteit, maar wel overtuigend bewijs.

Het veld “Hoe heeft u ons gevonden?” is ondergewaardeerd.

Implementatie:

Voeg open tekst of dropdown toe aan belangrijke formulieren:

• Leadformulieren
• Demo-aanvragen
• Contactformulieren
• Aankoopflow

Vraagformaat: “Hoe heeft u voor het eerst over ons gehoord?” (open tekst)

OF

Dropdown opties:

• Google zoekopdracht
• AI-assistent (ChatGPT, Perplexity, etc.)
• Social media
• Via collega
• Anders

Wat we zien: Voor AI-focus: 2% zei AI Na AI-focus: 12% zei AI Groei loopt gelijk met zichtbaarheidstoename

Datakwaliteit:

• Zelfgerapporteerd heeft herinneringsbias
• Maar onthult ontdekking die AI-analytics missen
• Vangt “Ik vroeg ChatGPT, daarna heb ik jullie gegoogeld”

Onze bevinding: 45% van de klanten die “AI” aanvinkten converteerde. Slechts 28% van “Google zoekopdracht” converteerde. AI-leads zijn van hogere kwaliteit.

Eenvoudig veld, krachtig inzicht.

Inbreng van het salesteam onthult AI-invloed.

Kwalificatievragen: Train sales om te vragen: “Hoe heeft u zich georiënteerd op oplossingen als de onze voordat wij contact hadden?”

Veelvoorkomende AI-antwoorden:

• “Ik heb ChatGPT om aanbevelingen gevraagd”
• “Perplexity gaf me een paar opties”
• “AI gaf me een beginlijst”

CRM Tracking: Maak veld aan: “Ontdekkingsmethode” Opties inclusief: AI-assistent

Wekelijks rapport:

Inzichten: AI-leads zijn vaak:

• Beter geïnformeerd over het probleem
• Snellere salescyclus
• Hogere gemiddelde dealwaarde

Kwalitatieve data die analytics missen.

Merkzoek is een proxy voor AI-invloed.

De Logica: Als AI je merk noemt:

• Sommige gebruikers stellen vervolgvragen aan AI
• Sommige gebruikers googelen je merknaam
• Merkzoek neemt toe met de bekendheid

Meten: Volgen in Google Search Console:

• Merkzoekwoordvertoningen
• Merkzoekwoordklikken
• Trend in de tijd

Correlatie: Grafiek AI-zichtbaarheid versus merkzoekvolume. Als ze samen stijgen, drijft AI de bekendheid.

Onze data:

Merkzoek steeg 95% bij 71% zichtbaarheidstoename.

Waarom dit telt: Merkzoek heeft hoge conversie-intentie. AI drijft merkzoek. Dus AI zorgt voor verkeer met hoge intentie.

Indirect, maar krachtig bewijs.

AI-leads hebben vaak andere kwaliteitskenmerken.

Kwaliteitsmetrics om te volgen:

Engagement:

• Tijd op site (AI versus andere)
• Pagina’s per sessie
• Demoverzoekratio
• Proefaanmeldratio

Salesmetrics:

• SQL-ratio (van MQL)
• Winrate
• Lengte salescyclus
• Gemiddelde dealgrootte

Onze bevindingen:

Het verhaal dat dit vertelt: AI-bezoekers zijn beter geïnformeerd. Ze hebben al via AI onderzoek gedaan. Ze staan verder in de funnel. Hogere kwaliteit, snellere conversie.

Kwaliteitsmetrics zijn vaak overtuigender dan volume.

Wat executives echt willen zien:

Maandelijks AI ROI-rapport:

1. Investering

• GEO-teamuren: X uur
• Tools: $Y
• Content: $Z
• Totaal: $ABC

2. Directe attributie

• AI-verwijzingsverkeer: X sessies
• AI directe conversies: Y
• AI-toegeschreven omzet: $Z

3. Beïnvloede attributie

• AI-assisted conversies: X
• Correlatie-geschat effect: Y%
• Zelfgerapporteerde AI-ontdekking: Z%

4. Kwaliteitsindicatoren

• AI-conversieratio versus gemiddelde
• AI-leadkwaliteit versus gemiddelde
• AI-klantwaarde versus gemiddelde

5. ROI-berekening Conservatief: Alleen directe attributie Gemiddeld: Inclusief assisted Optimistisch: Inclusief gecorreleerde lift

Het verhaal: “We hebben $X geïnvesteerd in GEO. Direct meetbaar: $Y omzet. Waarschijnlijk beïnvloed: $Z extra. Leadkwaliteit: 40% hoger dan gemiddeld. Geschatte ROI: ABC%”

Meerdere methodes, één helder verhaal.

De realiteit: AI is vaak slechts één touchpoint.

Veelvoorkomende paden:

Pad 1: AI → Google → Conversie Gebruiker vraagt AI → krijgt merknaam → googelt → converteert AI krijgt geen directe attributie, was wel katalysator.

Pad 2: AI → Website → Retargeting → Conversie AI noemt merk → bezoekt site → wordt geretarget → converteert Retargeting krijgt attributie.

Pad 3: AI → Social → Website → Conversie AI noemt merk → volgt op social → bezoekt later → converteert Social krijgt attributie.

Hoe vast te leggen: GA4 padexploratie:

• Stel zo in dat alle touchpoints zichtbaar zijn
• Zoek AI op elke positie
• Crediteer AI voor invloed

Onze bevinding: AI in conversiepad: 22% van de conversies AI als laatste touch: slechts 8% van de conversies

AI-invloed is 3x wat directe attributie laat zien.

Bekijk paden, niet alleen de laatste touch.

Praktische implementatiestappen:

Week 1: GA4-instelling

• Maak AI-verwijzingssegment
• Stel conversietracking in
• Bouw basisdashboard

Week 2: Formulierveld

• Voeg “Hoe heeft u ons gevonden?” toe aan belangrijke formulieren
• Opties inclusief AI/ChatGPT
• Start met dataverzameling

Week 3: Sales enablement

• Train sales op ontdekkingvragen
• Voeg CRM-veld toe voor bron
• Begin met tracking

Week 4: Analyse framework

• Wekelijks AI-verkeerrapport
• Maandelijkse correlatieanalyse
• Kwartaal-ROI-berekening

Doorlopend:

• Model voor attributie verfijnen
• Dataverzameling verbeteren
• Historische baseline opbouwen

Begin eenvoudig, bouw uit: Probeer niet vanaf dag één perfecte attributie te bouwen. Start met wat je kunt volgen. Voeg lagen toe in de tijd.

Onvolledige data > geen data.

Dit geeft mij een praktisch raamwerk. Implementatieplan:

Attributiestack:

1. Direct: GA4 AI-verwijzingssegment
2. Assisted: Padexploratie-analyse
3. Correlatie: Zichtbaarheid versus conversietrends
4. Kwalitatief: Formuliervelden + salesinbreng

Dashboardmetrics:

• AI-sessies en groei
• AI-conversieratio
• AI-assisted conversies
• Zelfgerapporteerde AI-ontdekking %
• Leadkwaliteit vergelijking

Structuur maandrapport:

• Investeringssamenvatting
• Directe attributie
• Beïnvloede attributie
• Kwaliteitsmetrics
• ROI-range (conservatief tot optimistisch)

Belangrijk inzicht: Perfecte attributie is niet mogelijk. Multi-methodische aanpak vertelt het volledige verhaal. Kwaliteitsmetrics zijn vaak overtuigender dan volume.

Dank aan iedereen - hiermee wordt AI-ROI bewijsbaar in plaats van hoopvol.