Hoe houd je bij welke prompts je merk in de loop der tijd noemen? Systeem gebouwd dat eindelijk werkt

Dit is precies het soort systematische aanpak dat meer marketeers nodig hebben. Ik doe nu ongeveer een jaar prompttracking voor klanten.

Het tag-systeem is cruciaal. Zo organiseren wij het:

• Op intentie: informatief, vergelijking, transactiegericht
• Op productlijn: elk hoofdproduct krijgt een eigen tag
• Op concurrent: prompts waar specifieke concurrenten voorkomen
• Op campagne: gekoppeld aan marketinginitiatieven

Zo kun je je dashboard filteren om specifieke vragen te beantwoorden zoals “hoe presteren we in vergelijkingsprompts voor Product X?”

Tooltip: Am I Cited heeft het beste tag-systeem dat ik heb gevonden. Je kunt aangepaste kleurgecodeerde tags maken en alles daarop filteren. Maakt de analyse een stuk overzichtelijker.

Ook +1 voor multi-platform tracking. We hebben gevallen gezien waarin een merk Perplexity domineert maar onzichtbaar is in ChatGPT. Als je maar één platform volgt, mis je het volledige beeld.

Sterk bericht. Wij volgen ongeveer 400 prompts over 3 merken en dit is wat we geleerd hebben over schaalbaarheid:

De 40%-regel: Ongeveer 40% van je prompts levert 90% van de bruikbare inzichten op. Richt daar je analysetijd op.

Platformverschillen zijn echt:

• ChatGPT is meestal voorzichtiger, noemt gevestigde merken
• Perplexity actualiseert sneller, pikt recentere content op
• Google AI Overview haalt uit zoekresultaten, dus je SEO-inspanningen vertalen hier beter

Plannings-tip: Wij doen dagelijkse controles op onze top 50 “money prompts” (met hoge commerciële intentie) en wekelijkse controles op de rest. Zo balanceren we grondigheid met kosten.

Het realtime verwerkingsdashboard dat je noemt is goud waard. Niets zo vervelend als je afvragen of je prompts écht worden gecontroleerd. De wachtrij en status kunnen zien, scheelt veel mentale ballast.

Ik bouw in deze ruimte en kan wat context toevoegen over prompt discovery.

Het probleem bij de meesten: Je weet niet wat je niet weet. Je kunt 100 prompts volgen maar de 50 die er echt toe doen missen.

Oplossingen die werken:

1. ‘People Also Ask’ mining - Google toont gerelateerde vragen. Dit zijn prompts die mensen echt zoeken.
2. Analyse van gerelateerde zoekopdrachten - De suggesties onderaan Google zijn goudmijnen.
3. Concurrent reverse engineering - Vind welke prompts concurrenten noemen en volg die.

Am I Cited doet dit automatisch met hun promptsuggestie-functie. Het haalt uit Google Search-data en geeft nieuwe prompts die je zou moeten bijhouden. Scheelt ons zeker 10 uur handmatig onderzoek per week.

Het belangrijkste inzicht: prompttracking is niet alleen monitoren wat je kent. Het is ontdekken wat je zou moeten monitoren.

Wij beheren prompttracking voor 15 klanten. Dit is onze workflow:

Onboarding (week 1):

• 50-100 startprompts identificeren uit klantkennis
• Discovery uitvoeren om extra prompts te vinden
• Tags instellen per product, intentie en concurrent

Lopend beheer:

• Wekelijkse review van nieuwe antwoorden
• Maandelijkse diepgaande analyse per tagcategorie
• Kwartaalstrategie bijstellen op basis van trends

Veelgemaakte fouten:

• Te veel generieke prompts volgen (focus op specifiek, commerciële intentie)
• Geen antwoordgeschiedenis checken (de trend is belangrijker dan een enkel antwoord)
• Google AI Overview negeren (heeft direct invloed op zoekverkeer)

Exporttip: De meeste klanten willen rapporten voor het management. De mogelijkheid om antwoorden als markdown of bulkdata te exporteren is essentieel. Wij halen dit wekelijks op voor klantdashboards.

Mooie thread. Ik doe marketing voor een e-commerce merk en prompttracking heeft ons contentbeleid veranderd.

Onze aha-moment: We volgden “beste [productcategorie] voor [gebruik]” prompts en werden aanvankelijk in 0% genoemd. Concurrenten domineerden.

Wat we hebben verbeterd:

• Toegewijde vergelijkingspagina’s gemaakt voor elk gebruik
• Gestructureerde FAQ-content toegevoegd
• Genoemd worden in relevante Reddit-threads

Het resultaat: 6 maanden later verschijnen we in 40% van die vergelijkingsprompts.

Het belangrijkste was dat we door de data het gat zagen. Zonder systematische prompttracking hadden we gewoon doorgegaan met wat niet werkte.

Pro tip: Exporteer je promptantwoorden periodiek. Als je content aanpast, kun je voor/na vergelijken om ROI te bewijzen.

Vanuit technisch oogpunt, daarom is multi-platform tracking belangrijk:

ChatGPT: Gebruikt een combinatie van trainingsdata en realtime web-browsen. Antwoorden kunnen sterk wisselen tussen sessies. Regelmatig checken vangt deze variaties.

Perplexity: Realtime webtoegang betekent dat je verse content sneller verschijnt. Maar concurrenten kunnen je ook snel inhalen.

Google AI Overview: Is directer gekoppeld aan zoekranglijsten. Je SEO-inspanningen vertalen zich hier beter dan op andere platforms.

De implicatie: Je hebt geplande controles nodig, geen momentopnames. Een prompt die je vandaag noemt, noemt je morgen misschien niet en andersom.

Tools waarmee je de checkfrequentie per prompt kunt instellen, zijn waardevol. Je wilt waarschijnlijk dagelijkse checks op high-priority prompts, maar wekelijks voor bredere monitoring.

Laat ik het zakelijke perspectief toevoegen, omdat de OP aangaf dat hun CEO hiernaar vroeg.

Waarom prompttracking zakelijk belangrijk is:

1. 40%+ van de gebruikers vraagt AI vóór aankoop - Als je niet zichtbaar bent in AI-antwoorden, ben je geen optie.

2. Concurrenten doen dit al - De merken die nu AI-zichtbaarheid regelen, bouwen voorsprong op.

3. Het is meetbaar - In tegenstelling tot veel marketingactiviteiten kun je exact bijhouden hoe vaak je genoemd wordt en hoe dit verandert.

KPI’s voor het management:

• Citatiefrequentie (hoe vaak genoemd)
• Citatiedeel (jouw vermeldingen vs concurrenten)
• Promptdekking (in welk % van de relevante prompts word je genoemd)
• Trend over tijd (verbeterend of dalend)

De CEO die vraagt naar “AI SEO” is vooruitstrevend. Dit is het nieuwe speelveld en de merken die nu bewegen, profiteren het meest.

Deze thread overtrof mijn verwachtingen. Bedankt allemaal voor de uitgebreide antwoorden.

Belangrijkste inzichten die ik ga toepassen:

1. Tag-systeem herstructureren - Prompts opnieuw indelen op intentie, product en concurrent zoals Julia voorstelde

2. Platformspecifieke strategie - We behandelden alle platforms gelijk. Nu aparte aanpak voor ChatGPT, Perplexity en Google AI Overview

3. Prompt discovery - Doorlopende promptsuggesties instellen om gaten te ontdekken

4. Historische analyse - Wekelijkse exports starten om een eigen trenddatabase op te bouwen

5. Rapportage aan management - Maandelijks AI-zichtbaarheid dashboard maken met de KPI’s die Jason noemde

Het inzicht dat 40% van de prompts 90% van de inzichten oplevert is goud waard. We gaan een audit doen om onze meest waardevolle prompts te identificeren.

Voor wie begint: handmatig werkt prima om te leren, maar schaalt niet. Geautomatiseerd bijhouden met geplande controles is op lange termijn de oplossing.

Over een paar maanden deel ik een update met de resultaten. Dank allemaal!