Wat zijn de daadwerkelijke rankingfactoren voor AI-zoekopdrachten? Niet Google – ChatGPT, Perplexity, enz.

Ik heb hier 18 maanden onderzoek naar gedaan. Dit is wat we weten:

Primaire AI-citatiefactoren:

Wat minder belangrijk is dan bij Google SEO:

• Aantal backlinks (kwaliteit is nog wel van belang)
• Zoekwoorddichtheid/-optimalisatie
• Paginasnelheid (nog steeds relevant, maar minder zwaar)
• Interne linkstructuur

Wat belangrijker is dan bij Google SEO:

• Merk-/entiteitsherkenning
• Auteursdeskundigheidssignalen
• Content-extractie
• Consistentie over platforms heen

Het belangrijkste verschil: Google rangschikt pagina’s. AI citeert passages. Je hebt content nodig met citeerbare passages.

Laat me uiteenzetten hoe AI-systemen autoriteit lijken te beoordelen:

Auteur-niveau signalen:

• Genoemde auteur met bio
• Referenties passend bij het onderwerp
• Track record (andere gepubliceerde werken)
• Sociale bewijslast (volgers, erkenning)

Merk-niveau signalen:

• Merkherkenning (Wikidata/Knowledge Graph)
• Consistente NAP over platforms
• Persaandacht en vermeldingen
• Sociale aanwezigheid en engagement

Content-niveau signalen:

• Citaties naar gezaghebbende bronnen
• Origineel onderzoek/data
• Quotes of bijdragen van experts
• Uitgebreide, nauwkeurige informatie

Cross-web signalen:

• Genoemd door andere gezaghebbende sites
• Geciteerd in forums (vooral Reddit)
• Verwezen in nieuws/publicaties
• Consistente informatie over bronnen heen

Wat dit praktisch betekent:

Dit is waarom Reddit wordt geciteerd ondanks lage “traditionele” autoriteit – het heeft sterke cross-web vermeldingpatronen en authentieke gebruikerssignalen.

Elk AI-platform weegt factoren anders. Dit is wat ik heb gezien:

ChatGPT:

• Zware nadruk op trainingsdata (historische autoriteit)
• Merkherkenning is erg belangrijk
• Geeft de voorkeur aan uitgebreide, gevestigde bronnen
• Real-time zoeken volgt Bing-signalen

Perplexity:

• Actuele relevantie is doorslaggevend
• Recentheid zwaar meegewogen
• Brondiversiteit is van belang (citeert meerdere bronnen)
• Sterke Reddit/forum-weging

Google AI Overzicht:

• Google-rankings zijn het belangrijkste signaal
• E-E-A-T-signalen vanuit Google’s beoordeling
• Gestructureerde data helpt
• Volgt vooral traditionele SEO-patronen

Claude:

• Alleen trainingsdata (nog geen real-time search)
• Autoriteit vanuit de trainingscorpus
• Moeilijk direct te optimaliseren

De implicatie: Je kunt niet generiek voor “AI” optimaliseren. Elk platform is anders.

De verbindende factoren: Contentkwaliteit, duidelijkheid en expertise helpen overal. Begin daarmee.

Over gestructureerde data specifiek:

Helpt schema markup de AI-zichtbaarheid?

Onze tests (200 pagina’s):

Waarom gestructureerde data helpt:

1. Helpt AI de contentstructuur te analyseren
2. Verduidelijkt entiteitsrelaties
3. Geeft het contenttype en doel aan
4. Maakt extractie betrouwbaarder

Meest impactvolle schema’s: FAQPage en HowTo – deze sluiten direct aan bij het vraag-antwoordformaat dat AI verkiest.

Implementatieprioriteit:

1. FAQPage op FAQ-content (grootste winst)
2. HowTo op tutorialcontent
3. Article schema met auteursinfo
4. Product schema voor e-commerce

Kanttekening: Schema is een signaal, geen garantie. Goede content zonder schema verslaat slechte content met schema.

Over de recentheidsvraag:

Hoeveel invloed heeft actualiteit voor AI?

Het hangt sterk af van het type zoekopdracht:

Platformverschillen:

• Perplexity: Real-time, weegt actualiteit zwaar
• ChatGPT Search: Actueel als zoeken ingeschakeld is
• ChatGPT basis: Trainingscutoff beperkt actualiteit
• Google AI Overzicht: Actueel via index

Wat wij doen:

• Belangrijke content maandelijks bijwerken met nieuwe cijfers
• “Laatst bijgewerkt”-datums duidelijk vermelden
• Seizoensgebonden content vooraf verversen
• Evergreen content evergreen houden

De balans: Bij evergreen onderwerpen wint autoriteit van recentheid. Bij actuele onderwerpen kan recentheid autoriteit verslaan.

Weet in welke categorie je content valt.

Je noemde het hoge citatiepercentage van Reddit ondanks lage “traditionele autoriteit”. Hier is waarom:

Waarom Reddit zo vaak wordt geciteerd:

1. Authentieke gebruikerssignalen

   • Upvotes = goedkeuring van de community
   • Reacties = mate van betrokkenheid
   • Vraag/antwoordformaat sluit aan bij AI-vragen

2. Aanwezigheid in trainingsdata

   • Veel in ChatGPT-training
   • Gebruikt door de meeste LLM-trainingen

3. Echte ervaringen

   • Gebruikers delen echte ervaringen
   • Minder marketing, meer authenticiteit
   • E-E-A-T “Ervaring”-signaal

4. Vraag-antwoordformaat

   • Al gestructureerd als Q&A
   • Makkelijk voor AI om te extraheren
   • Sluit aan bij gebruikersvraagpatronen

Wat dit zegt over AI-“autoriteit”:

AI-systemen waarderen ANDERE autoriteitssignalen dan Google:

• Authenticiteit boven polish
• Ervaring boven referenties (soms)
• Communityvalidatie boven redactionele beoordeling
• Natuurlijke taal boven SEO-taal

De les: Traditionele autoriteitsstatistieken (DA, backlinks) vertellen niet het hele verhaal. AI-systemen hebben hun eigen autoriteitsbeoordeling.

Een onderschatte factor: entiteitsherkenning.

Wat is entiteitsherkenning voor AI? AI-systemen moeten begrijpen wie/wat je bent als entiteit – een merk, organisatie of auteur.

Hoe AI entiteiten herkent:

• Wikipedia/Wikidata-aanwezigheid
• Google Knowledge Panel
• Consistente vermeldingen over het web
• LinkedIn-, Crunchbase-profielen
• Persaandacht met consistente info

Waarom entiteitsherkenning belangrijk is: Als AI-systemen “weten” wie je bent, vertrouwen ze je meer.

Test dit: Vraag ChatGPT: “Wat is [jouw merk]?”

Geeft het accurate info: Je hebt entiteitsherkenning. Hallucineert het of weet het het niet: Je hebt een probleem.

Entiteitsherkenning opbouwen:

1. Claim/maak een Wikidata-vermelding (als je opmerkelijk genoeg bent)
2. Zorg voor consistente NAP over platforms heen
3. Word genoemd in contexten waar AI van leert
4. Bouw Knowledge Panel via PR/Wikipedia

De ROI: Merken met sterke entiteitsherkenning worden 2-3x vaker geciteerd dan onbekende merken, zelfs bij vergelijkbare contentkwaliteit.

Belangrijke kanttekening bij al deze “factoren”:

We observeren vooral correlaties, geen bevestigde causaliteit.

Wat we echt weten:

• Bepaalde contentkenmerken hangen samen met hogere citatiepercentages
• We kunnen niet in de daadwerkelijke algoritmes van AI-systemen kijken
• Correlatie ≠ causaliteit
• AI-systemen veranderen voortdurend

Wat dit betekent: Al deze “rankingfactoren” zijn onderbouwde aannames op basis van observatie.

De veilige gok (sterke correlatie):

• Contentkwaliteit en duidelijkheid
• Relevantie voor de zoekopdracht
• Bronautoriteit
• Gestructureerd formaat

De onzekere gebieden:

• Exacte weging van factoren
• Platformspecifieke algoritmes
• Hoe factoren op elkaar inwerken
• Hoe algoritmes in de tijd veranderen

Praktische aanpak: Optimaliseer voor de fundamenten (kwaliteit, duidelijkheid, autoriteit). Volg de resultaten. Pas aan op basis van wat je ziet.

Optimaliseer niet te veel voor “AI-rankingfactoren” waarvan je niet zeker weet of ze bestaan. Focus op het creëren van echt waardevolle content.

Dit is compleet. Mijn belangrijkste inzichten:

Het framework dat ik ga gebruiken:

Hoog vertrouwen factoren om te optimaliseren:

1. Contentduidelijkheid en extractie
2. Directe relevantie voor zoekopdrachten
3. Auteur-/merksignalen van autoriteit
4. Uitgebreide dekking van het onderwerp
5. Gestructureerde data (FAQPage, HowTo)

Middel vertrouwen factoren:

1. Recentheid (afhankelijk van het onderwerp)
2. Cross-web vermeldingen
3. Entiteitsherkenning
4. Schema markup

Laag vertrouwen/indirecte factoren:

1. Backlinks (indirect via Google-rankings)
2. Traditionele DA-statistieken
3. Technische SEO (nog steeds van belang, maar minder)

Belangrijkste verschillen met Google SEO:

• Minder nadruk op links
• Meer nadruk op entiteit-/merkherkenning
• Contentextractie is belangrijker
• Platforms-specifieke optimalisatie is belangrijk

Wat ik anders ga doen:

1. Auteursbio’s en referenties toevoegen
2. FAQPage-schema overal implementeren
3. Entiteitsherkenning opbouwen (Wikidata, vermeldingen)
4. Tracken met Am I Cited om te zien wat echt werkt

Het meta-inzicht: AI-“rankingfactoren” evolueren. Volg, test, pas aan. Ga er niet vanuit dat de factoren van vandaag blijvend zijn.

Dank allemaal!