Discussion Keywords Semantic SEO

Zijn LSI-zoekwoorden nog relevant voor AI-zoekopdrachten? Of is dit achterhaald?

LS
LSI_Question · SEO Specialist
· · 62 upvotes · 8 comments
LQ
LSI_Question
SEO Specialist · 17 december 2025

Ouderwetse SEO leerde me om “LSI-zoekwoorden” op te nemen - gerelateerde termen die Google helpen mijn onderwerp te begrijpen.

Voorbeeld bij “projectmanagement”:

  • taakopvolging
  • team samenwerking
  • workflow automatisering
  • deadlinebeheer

Mijn vraag: Geven AI-systemen om LSI-zoekwoorden? Of is dit een achterhaald concept?

Ik probeer te begrijpen of ik moet: A) Nog steeds LSI-zoekwoorden onderzoeken en opnemen B) Gewoon natuurlijk over onderwerpen schrijven C) Iets totaal anders voor AI

Wat helpt AI-systemen daadwerkelijk om mijn content te begrijpen?

8 comments

8 reacties

SE
Semantic_Expert Expert Technical SEO Lead · 17 december 2025

Het concept is valide, maar de uitvoering is achterhaald. Laat me het uitleggen:

Wat LSI-zoekwoorden probeerden te bereiken: Zoekmachines helpen om de context van een onderwerp te begrijpen via gerelateerde termen.

Hoe AI daadwerkelijk werkt: AI-systemen gebruiken embeddings die betekenis vastleggen, geen zoekwoordenlijsten. Ze begrijpen dat “projectmanagement” concepten omvat als taakopvolging, samenwerking, enzovoort, zonder dat je deze expliciet hoeft te noemen.

De evolutie:

Oude aanpakAI-aanpak
Gerelateerde zoekwoorden opsommenOnderwerp volledig behandelen
ZoekwoorddichtheidSemantische diepgang
Synoniemen voor variatieNatuurlijke taal
LSI-zoekwoordonderzoekAnalyse van onderwerpdekking

Wat echt telt:

  1. Volledige dekking – Behandel alle aspecten van je onderwerp
  2. Natuurlijke taal – Schrijf zoals je het aan iemand zou uitleggen
  3. Gerelateerde vragen beantwoorden – Dek wat gebruikers willen weten
  4. Semantische duidelijkheid – Wees helder over waar je het over hebt

Mijn aanbeveling: Stop met denken in “LSI-zoekwoorden.” Begin met denken in “onderwerp compleetheid.”

PA
Practical_Approach Content Strategist · 17 december 2025
Replying to Semantic_Expert

Zo vertaal ik dit naar de praktijk:

Voorheen (zoekwoordgericht): “Even mijn LSI-zoekwoordenlijst erbij pakken… Ik moet ’taakopvolging’, ’team samenwerking’, ‘workflow automatisering’ opnemen…”

Nu (onderwerpgericht): “Ik ga projectmanagement volledig uitleggen. Welke vragen zou iemand hierover hebben? Welke aspecten moet ik behandelen?”

Natuurlijke dekking ontstaat: Als je projectmanagement grondig uitlegt, bespreek je automatisch:

  • Hoe taken opgevolgd worden (taakopvolging)
  • Hoe teams samenwerken (team samenwerking)
  • Hoe processen gestroomlijnd worden (workflow automatisering)

Je hebt geen zoekwoordenlijst nodig. Je hebt volledige onderwerpdekking nodig.

De test: Vraag na het schrijven: “Heb ik dit onderwerp volledig uitgelegd aan iemand die er niets van weet?”

Als het antwoord ja is, heb je waarschijnlijk alle “LSI-zoekwoorden” vanzelf behandeld.

PR
Prompt_Research SEO Manager · 16 december 2025

Zoekwoordonderzoek ontwikkelt zich tot query/prompt-onderzoek:

Oude aanpak: “Welke zoekwoorden zoeken mensen?”

Nieuwe aanpak: “Welke vragen stellen mensen aan AI?”

Zo doe je prompt-onderzoek:

  1. Stel ChatGPT veelgestelde vragen binnen jouw vakgebied
  2. Noteer welke vervolgvragen gebruikers kunnen stellen
  3. Bekijk Perplexity voor vraag-suggesties
  4. Monitor “Mensen vragen ook” in Google

Voorbeeld voor projectmanagement:

ZoekwoordonderzoekPromptonderzoek
“projectmanagement software”“Wat is de beste manier om projecten te beheren voor een remote team?”
“taakopvolging tools”“Hoe houd ik teamtaken bij zonder te micromanagen?”
“workflow automatisering”“Kan AI helpen mijn werkprocessen te automatiseren?”

Het verschil: Zoekwoorden = zinnen om op te nemen Prompts = vragen om te beantwoorden

Richt je op het beantwoorden van de prompts – de semantische dekking volgt vanzelf.

LQ
LSI_Question OP SEO Specialist · 16 december 2025

Dit maakt het duidelijker. Mijn conclusies:

LSI-zoekwoorden als concept: Nog steeds valide Het idee dat gerelateerde termen begrip vergroten, klopt.

LSI-zoekwoorden als praktijk: Achterhaald Lijsten maken van gerelateerde termen om op te nemen is mechanisch en onnodig.

Wat je in plaats daarvan moet doen:

  1. Onderwerpen volledig behandelen
  2. Natuurlijk schrijven
  3. Alle aspecten van gebruikersvragen beantwoorden
  4. Nadenken over welke prompts gebruikers zouden kunnen geven

De mentale verschuiving: Van: “Welke zoekwoorden moet ik opnemen?” Naar: “Wat moet iemand begrijpen over dit onderwerp?”

Mijn nieuwe proces:

  1. Lijst met vragen die mensen over het onderwerp zouden kunnen stellen
  2. Beantwoord elke vraag grondig
  3. Laat semantische dekking vanzelf ontstaan
  4. Check op compleetheid, niet op zoekwoordaanwezigheid

Geen LSI-zoekwoord-spreadsheets meer. Gewoon volledige, behulpzame content.

Bedankt voor de duidelijkheid!

Have a Question About This Topic?

Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.

Frequently Asked Questions

Wat zijn LSI-zoekwoorden?
LSI (Latent Semantic Indexing) zoekwoorden zijn termen die conceptueel verwant zijn aan je hoofdonderwerp. Voor ‘projectmanagement’ kunnen LSI-termen bijvoorbeeld ’taakopvolging’, ’team samenwerking’, ‘workflow’ zijn. Ze helpen zoekmachines om de context van een onderwerp te begrijpen, buiten exacte zoekwoordovereenkomsten om.
Zijn LSI-zoekwoorden belangrijk voor AI-zoekopdrachten?
Het concept is belangrijker dan de term zelf. AI-systemen begrijpen onderwerpen via embeddings en semantische relaties, niet via zoekwoordenlijsten. Focus op een volledige dekking van het onderwerp in plaats van op specifieke ‘LSI-zoekwoorden’. Natuurlijke, diepgaande content zorgt voor de semantische rijkdom waar AI-systemen waarde aan hechten.
Hoe moet ik zoekwoorden benaderen voor AI-optimalisatie?
Denk in onderwerpen, niet in zoekwoorden. Behandel je onderwerp volledig en neem daarbij vanzelf relevante concepten op. Richt je op het beantwoorden van alle aspecten van gebruikersvragen in plaats van op zoekwoordenlijsten. AI-systemen begrijpen betekenis, niet alleen frequentie van woorden.
Is zoekwoordonderzoek nog relevant voor AI?
Ja, maar het ontwikkelt zich richting query/prompt-onderzoek. Begrijpen welke vragen mensen aan AI stellen, helpt je om content te maken die daarbij aansluit. Besteed minder aandacht aan specifieke zinsdelen en meer aan de vragen en onderwerpen die je doelgroep verkent.

Volg je semantische zichtbaarheid

Monitor hoe je content presteert op AI-platforms, ongeacht specifieke zoekwoorden.

Begin met monitoren Meer informatie

Meer informatie