Welke contentformaten worden daadwerkelijk geciteerd door AI? Verschillende benaderingen getest

Jouw observaties komen overeen met het onderzoek. Dit laten de data zien:

Citatieratio per contentformaat:

Waarom vergelijkingen domineren: AI-systemen krijgen vaak “Wat is de beste X?” of “X vs Y”-vragen. Vergelijkende content beantwoordt deze direct.

Het FAQ-effect: FAQs spiegelen natuurlijke zoekvragen. Wanneer iemand vraagt “Hoe doe ik…”, levert de Q&A-structuur exact passende content.

Tabelvoordeel: Tabellen tonen 47% hogere citatieratio omdat:

• Makkelijk programmeerbaar te lezen
• Gestructureerde, vergelijkbare data
• Perfect om te extraheren in AI-antwoorden

FAQ-pagina’s hebben alles voor ons veranderd. Onze data:

Voor FAQ-herstructurering:

• 12 pagina’s top 10 in Google
• 0 AI-citaties geregistreerd
• Geen FAQ-schema

Na FAQ-herstructurering:

• Zelfde 12 pagina’s, omgezet naar FAQ-formaat
• 8 pagina’s nu geciteerd door AI
• Volledig FAQPage-schema geïmplementeerd

Wat we hebben gewijzigd:

1. FAQ-sectie aan elke pagina toegevoegd
2. H2’s omgezet naar vraagvorm
3. Directe antwoorden direct na de vraag geplaatst
4. FAQPage-schema geïmplementeerd
5. Interne links tussen gerelateerde FAQ’s toegevoegd

Tijd tot resultaat:

• Perplexity: Binnen 2 weken geciteerd
• Google AI Overview: 6 weken
• ChatGPT (browsen): 4 weken

Belangrijkste inzicht: We hebben geen nieuwe content gemaakt. We hebben bestaande content herstructureerd. Zelfde informatie, beter formaat = AI-zichtbaarheid.

Tabellen worden onderschat voor AI. Zo optimaliseer je ze:

Goede tabelstructuur:

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>Feature</th>
      <th>Tool A</th>
      <th>Tool B</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>Prijs</td>
      <td>$10/mnd</td>
      <td>$15/mnd</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

Waarom juiste HTML belangrijk is: AI-systemen lezen HTML-structuur. Semantische markup helpt om relaties te begrijpen.

Tabel best practices:

• Duidelijke, beschrijvende koppen
• Consistente datatypes per kolom
• Geen samengevoegde cellen
• Voeg tabel bijschrift/samenvatting toe
• Maximaal 3-5 kolommen

Wat vermijden:

• Tabellen gemaakt met divs/CSS
• Complexe geneste tabellen
• Tabellen voor lay-out (geen data)
• Ontbrekende header-rij

Onze testresultaten: Correct gestructureerde HTML-tabellen: 47% hogere citatieratio CSS-div “tabellen”: 12% citatieratio

Gebruik echte tabellen.

Lijstjes werken top, maar structuur is essentieel:

Hoog presterende lijstjesstructuur:

H1: Beste [Categorie] in 2025

Korte samenvatting: Top 3 keuzes met 1-zins redenen

H2: 1. [Toolnaam] - Beste voor [Gebruik]
Korte beschrijving (50-75 woorden)
Belangrijkste features (bullet list)
Voor-/nadelen-tabel
Prijs

[Herhaal voor ieder item]

H2: Hoe we getest hebben
Uitleg van de methode

H2: FAQ-sectie
Veelgestelde vragen over de categorie

Waarom dit werkt:

• Korte samenvatting = directe AI-extractie
• Afzonderlijke secties = gedetailleerde citaties
• Features-lijst = gestructureerde data
• Methodologie = autoriteitssignaal
• FAQ = extra citatiekans

Citaties die we zien:

• Korte samenvatting voor “beste X”-vragen
• Afzonderlijke secties voor specifieke productvragen
• FAQ-sectie voor definities

Eén contentstuk, meerdere citatiekansen.

Originele datacontent is zwaar onderbenut. Onze aanpak:

Datatypes die worden geciteerd:

Waarom originele data wint: AI-systemen hebben feiten nodig. Ben jij de enige bron van een bepaalde statistiek, dan word jij geciteerd.

Hoe wij datacontent maken:

1. Enquête onder ons publiek (zelfs 100 antwoorden werkt)
2. Analyse van onze eigen platformdata
3. Publieke data samenvatten tot unieke inzichten
4. Jaarlijkse benchmarkrapporten maken

Voorbeeldsucces: Wij publiceerden “2025 Email Marketing Benchmarks” met originele data. Resultaat: Geciteerd door AI in 23% van de email marketing-vragen die wij volgen.

De investering: Eén jaarrapport = honderden AI-citaties door het jaar heen.

Schema markup resultaten uit onze tests:

A/B-test op identieke content:

Schema’s die tellen voor AI:

1. FAQPage – Voedt direct AI Q&A-extractie
2. HowTo – Gestructureerde stappen die AI kan citeren
3. Article – Auteur, datum, uitgever-info
4. Product – Vergelijkings- en aanbevelingsvragen
5. Review – Beoordelingsaggregatie

Implementatietips:

• Gebruik JSON-LD-formaat
• Valideer met Google’s testtool
• Voeg auteurschema toe gekoppeld aan Article
• Voeg Organization-schema toe voor autoriteit

Het samenspel: Alleen schema deed weinig. Schema + goede structuur + kwalitatieve content = flinke verbetering.

Hier een echt voor/na van herstructurering:

Oorspronkelijke content:

• 2.500 woorden gids
• Lange alinea’s
• Geen tabellen
• Generieke H2’s zoals “Meer leren” en “Belangrijkste inzichten”
• Geen FAQ-sectie
• Ranking #4 in Google
• 0 AI-citaties

Nieuwe versie:

• Zelfde 2.500 woorden
• Vraagvorm H2’s
• 3 vergelijkingstabellen
• FAQ-sectie met 5 Q&A’s
• FAQPage-schema
• Direct antwoord in eerste alinea
• Nog steeds #4 in Google
• 12 AI-citaties op platforms

Wat we hebben gewijzigd:

1. H2’s herschreven als vragen: “Belangrijkste inzichten” → “Wat zijn de belangrijkste voordelen van X?”
2. Directe antwoorden na iedere H2 toegevoegd
3. Tabellen gemaakt van bestaande lijstcontent
4. Veelgestelde vragen in FAQ-sectie gezet
5. Schema markup geïmplementeerd

Tijd besteed: 4 uur Resultaat: Van onzichtbaar naar regelmatig geciteerd

Herstructureren > Nieuwe content maken

Geweldige inzichten. Hier mijn volledige testoverzicht:

Toppresteerders in mijn tests:

1. Vergelijkingstabellen – 4,2x gemiddelde citatieratio
2. FAQ-secties – 3,1x gemiddelde citatieratio
3. Genummerde lijsten met details – 2,4x gemiddelde citatieratio
4. Data met bronvermelding – 2,1x gemiddelde citatieratio

Slechtste presteerders:

1. Dichte alinea’s – 0,3x (onder gemiddeld)
2. Opinieartikelen – 0,4x
3. Ongestructureerde long-form – 0,6x

Mijn actieplan:

Voor bestaande content:

1. FAQ-secties toevoegen aan top 20 pagina’s
2. Relevante content omzetten naar tabellen
3. H2’s herschrijven als vragen
4. FAQPage-schema implementeren
5. Directe antwoord-samenvattingen toevoegen

Voor nieuwe content:

• Standaardtemplate bevat FAQ-sectie
• Vergelijkingsformaat bij productcontent
• Tabellen voor elke vergelijkende data
• Vraag-gebaseerde kopstructuur

Tools die ik gebruik:

• Am I Cited voor het tracken van citatieverbeteringen
• Schema validators
• Contentstructuur-auditing

De formule: Vraag-gebaseerde H2 + Direct antwoord + Gestructureerde data (tabel/lijst) + Schema = AI-zichtbaarheid

Bedankt allemaal voor de data en voorbeelden!