Nog iemand die hun hele contentstrategie herstructureert voor AI-zoekopdrachten? Het voelt alsof ik opnieuw begin

Je overdrijft niet, maar je hoeft ook niet alles weg te gooien. Laat me uitleggen wat er echt anders is.

Alternatieve content voor AI-zoekopdrachten is echt, maar het is evolutie, geen revolutie.

Het fundamentele verschil:

Traditionele SEO: Optimaliseer pagina’s om te RANKEN zodat gebruikers doorklikken AI Zoeken: Optimaliseer content zodat het GEËXTRAHEERD en GECITEERD wordt in AI-antwoorden

Wat hetzelfde blijft:

• Kwalitatieve content is belangrijk
• Expertise en autoriteit zijn belangrijk
• Uitgebreide dekking is belangrijk
• Gebruikersintentie is belangrijk

Wat verandert:

• Contentstructuur (AI heeft extraheerbare delen nodig)
• Antwoordplaatsing (begin met directe antwoorden)
• Formaatnadruk (meer lijsten, tabellen, definities)
• Citatie-signalen (duidelijkere bronvermelding en attributie)

Het goede nieuws:

Je hoeft waarschijnlijk niet alles te herschrijven. Je moet je beste content HERSTRUCTUREREN zodat het beter door AI geëxtraheerd kan worden.

Zie het als een extra optimalisatielaag, niet als een vervanging van wat werkt.

Ik leid GEO (Generative Engine Optimization) bij een uitgeverij. Hier is het framework dat wij gebruiken:

De “Extractability Audit”:

Voor elk stuk content, vraag:

1. Kan AI een direct antwoord extraheren in de eerste 2 zinnen?
2. Staan kernpunten in een scanbaar formaat (opsomming, tabellen)?
3. Sluiten koppen aan bij hoe mensen daadwerkelijk vragen stellen?
4. Is er een duidelijke definitie van het hoofdonderwerp?
5. Worden beweringen ondersteund met specifieke data en bronnen?

Onze herstructureringsprioriteit:

We hebben niet alles herschreven. We gaven prioriteit aan:

1. Top 20% van traffic-pagina’s - Deze zijn het belangrijkst
2. Product-/oplossingspagina’s - Hoge koopintentie
3. Definitie/wat-is content - AI is hier dol op
4. Vergelijkingscontent - Wordt vaak door AI geciteerd

Resultaten na herstructurering:

• AI-citatiegraad steeg van 15% naar 42%
• Traditionele zoekposities bleven stabiel of verbeterden
• Verkeer via AI-verwijzingen groeide met 300%

Het belangrijkste inzicht: AI-vriendelijke structuur verbetert vaak ook de traditionele SEO. Duidelijkere content = betere gebruikerservaring = betere rankings.

15 jaar ervaring in SEO hier. Dit is de grootste verschuiving sinds mobile-first indexing.

De ongemakkelijke waarheid:

Sommige dingen waar we voor optimaliseerden in traditionele SEO schaden actief je AI-zichtbaarheid:

• Lange intro’s vóór het antwoord (bouwt spanning op voor mensen, verspilt tijd voor AI)
• Keyword stuffing in koppen (maakt extractie moeilijker)
• Content verspreid over veel dunne pagina’s (AI geeft de voorkeur aan uitgebreide bronnen)
• Tekstblokken (AI heeft moeite om specifieke punten te extraheren)

Wat ik heb veranderd in mijn aanpak:

1. Antwoord-eerst structuur - Zet het antwoord in de eerste 40-60 woorden, daarna uitwerken
2. Vraag-gebaseerde koppen - H2’s moeten echte zoekvragen zijn
3. Consolidatie - Dikke content samenvoegen tot uitgebreide gidsen
4. Citatiewaardig formatteren - Lijsten, tabellen, definitieblokken

De mentale verschuiving:

Oud doel: Mijn pagina laten ranken zodat gebruikers doorklikken Nieuw doel: Mijn content laten citeren zodat gebruikers mijn merk ontdekken

Beide kunnen samen bestaan, maar je moet nu bewust optimaliseren voor citatie.

Technisch documentatieperspectief hier - wij liepen per ongeluk voor op de trend.

Waarom documentatie goed werkt voor AI:

• Duidelijke structuur met logische koppen
• Directe antwoorden op specifieke vragen
• Codevoorbeelden en stapsgewijze instructies
• Veel definities

Wat marketingcontent kan leren van documentatie:

1. Ga ervan uit dat lezers NU het antwoord willen - Laat ze niet scrollen
2. Gebruik consistente opmaak - AI herkent patronen
3. Wees specifiek, niet vaag - Cijfers, voorbeelden, concrete details
4. Structuur voor scannen - Niet iedereen leest lineair

Onze documentatie wordt voortdurend door AI geciteerd omdat het inherent extraheerbaar is. Marketingcontent is vaak geschreven voor engagement, niet voor extractie.

De oplossing is niet om saaie content te schrijven - het is de waarde vooraan zetten en duidelijke structuur aanbrengen. Je kunt nog steeds boeiend zijn nadat je de kerninformatie hebt geleverd.

Wij hebben 8 maanden geleden een volledige herstructurering gedaan van onze content. Dit is wat er daadwerkelijk gebeurde:

Het proces:

1. Alle content in kaart gebracht
2. Top 100 pagina’s geselecteerd op basis van verkeer/conversies
3. Elke pagina beoordeeld op AI-extracteerbaarheid
4. Herstructureringstemplates gemaakt
5. Geprioriteerd op strategisch belang
6. Ongeveer 30 pagina’s per maand herstructureerd

Hoe herstructurering eruitzag:

• TL;DR-samenvattingen toegevoegd bovenaan
• Alinea’s omgezet in opsomming waar mogelijk
• FAQ-secties toegevoegd met schema markup
• Definitieblokken gemaakt voor kernbegrippen
• Vergelijkingstabellen toegevoegd
• Koppenhiërarchie verbeterd naar vraagpatronen

De resultaten:

De belangrijkste les:

Dit was geen vervangingsstrategie - het was een verbetering. Onze SEO is juist verbeterd omdat de herstructureerde content een betere gebruikerservaring bood.

Perspectief van een klein team - wij kunnen het ons niet veroorloven om honderden pagina’s te herstructureren.

Onze 80/20-aanpak:

In plaats van alles aan te pakken, focusten we op:

1. Nieuwe content - Alle nieuwe content volgt AI-vriendelijke structuur
2. Belangrijke pagina’s - Product-/prijs-/vergelijkingspagina’s herstructureerd
3. SEO-pagina’s met hoog volume - Top 10 traffic-pagina’s geüpdatet

Het template dat wij gebruiken voor nieuwe content:

## [Vraag als H2]

[Direct antwoord in 40-60 woorden]

**Belangrijkste punten:**
- Punt 1 met specifiek detail
- Punt 2 met specifiek detail
- Punt 3 met specifiek detail

[Uitgebreide uitleg voor diepgang]

**Gerelateerde vragen:** [Links naar gerelateerde content]

Resultaten na 4 maanden:

Nieuwe content wordt 3x vaker geciteerd dan oude content. We updaten oudere content als er tijd/ruimte is, maar de nieuwe contentstrategie werkt.

Tool-aanbeveling:

Am I Cited helpt ons zien welke content wordt geciteerd en welke niet. Prioriteren wordt zo veel makkelijker.

Enterprise-perspectief met meer dan 2.000 pagina’s content.

Realiteitscheck: Je kunt niet alles herstructureren.

Onze aanpak:

1. Gelaagde prioritering op basis van bedrijfsimpact
2. Template-gebaseerde herstructurering voor efficiëntie
3. Alleen nieuwe content volgens AI-structuur
4. Strategische pilaarpagina’s volledig herschrijven

Het prioriteringsframework:

• Tier 1 (volledige herstructurering): 50 waardevolle pagina’s - product, prijs, kernonderwerpen
• Tier 2 (lichte updates): 200 pagina’s - samenvattingen en FAQ-secties toevoegen
• Tier 3 (template-updates): Bij contentrefresh voor andere redenen
• Tier 4 (laten zoals het is): Archief/legacy content

Tijdslijn:

• Tier 1: 3 maanden
• Tier 2: 6 maanden (doorlopend)
• Tier 3: Altijd (onderdeel van reguliere contentrefresh)

De businesscase:

Wij presenteerden dit als “zoekzichtbaarheidverzekering”. Traditionele SEO werkt nog steeds, maar AI groeit. Nu investeren betekent straks niet achter de feiten aanlopen.

We hebben content van 30+ klanten herstructureerd. Dit is het patroon:

De “Alternatieve Content” checklist:

Elk stuk content moet hebben:

1. Definitief antwoord in de eerste alinea - Wat AI zal extraheren
2. Vraagvorm-koppen - H2’s die zoekvragen weerspiegelen
3. Opsomming van kernpunten - Gemakkelijk te extraheren
4. Definitievakken - Voor kernbegrippen
5. Vergelijkingstabellen - Voor keuzegerichte content
6. FAQ-sectie - Met schema markup
7. Specifieke data - Cijfers, statistieken, data
8. Duidelijke bronvermelding - Bronnen goed citeren

Veelgemaakte fouten:

• Te veel op AI optimaliseren en menselijke leesbaarheid verliezen
• Conversie vergeten - geciteerde content moet nog steeds converteren
• Autoriteitssignalen negeren - alleen structuur bouwt geen vertrouwen op
• Resultaten niet meten - je kunt niet verbeteren wat je niet meet

Mijn aanbeveling:

Gebruik een tool zoals Am I Cited om te zien welke content nu wordt geciteerd. Richt je herstructureringsinspanningen op content die WEL geciteerd zou moeten worden, maar het niet wordt. Dat levert het meeste op.

Deze thread is ontzettend waardevol geweest. Dit is mijn nieuwe inzicht:

Belangrijkste realisaties:

1. Niet opnieuw beginnen - Herstructureren, niet herschrijven
2. Evolutie, geen revolutie - AI-vriendelijke content verbetert vaak ook SEO
3. Prioriteit stellen is cruciaal - Eerst focussen op pagina’s met veel impact
4. Template-aanpak - Standaarden creëren voor nieuwe content
5. Meten is weten - Moet bijhouden wat wordt geciteerd

Mijn actieplan:

Week 1-2: Top 50 pagina’s auditen op AI-extracteerbaarheid Week 3-4: Herstructureringstemplates maken voor onze contenttypes Maand 2: Top 20 pagina’s herstructureren Maand 3: Templates uitrollen voor alle nieuwe content Doorlopend: Citaten bijhouden en optimaliseren

De mentaliteitsverandering:

Oud: “Hoe rank ik op dit zoekwoord?” Nieuw: “Hoe word ik DE bron die AI citeert voor dit onderwerp?”

Bedankt allemaal. 5 jaar werk niet verspild - juist verbeterd.