Ik vroeg ChatGPT naar ons merk en… het viel tegen.
De beschrijving was verouderd, noemde een probleem van 3 jaar geleden dat we allang hebben opgelost, en positioneerde ons verkeerd ten opzichte van concurrenten.
Het probleem:
Wat ik probeer uit te zoeken:
Dit voelt als reputatiemanagement voor een nieuw kanaal.
Dit is mijn specialiteit. Laat me uitleggen hoe AI-merkperceptie werkt.
Hoe AI een mening vormt over je merk:
AI-systemen leren van:
Het probleem met verouderde perceptie:
AI is getraind op momentopnames van het web. Als negatieve content toen overheerste, is dat wat het heeft geleerd. Nieuwe content werkt bij, maar langzaam.
De beïnvloedingsstrategie:
| Kanaal | Impact | Tijdspad |
|---|---|---|
| Website-updates | Middel | 2-4 maanden |
| Nieuwe persdekking | Hoog | 3-6 maanden |
| Wikipedia-updates | Hoog | 2-4 maanden |
| Reviews van derden | Middel | 3-6 maanden |
| Sociale media aanwezigheid | Laag-Middel | 4-8 maanden |
Directe acties:
Het kost tijd, maar AI-percepties KUNNEN veranderen.
Ja, maar de aanpak is bepalend.
Niet doen:
Wel doen:
Voorbeeldaanpak:
Als het probleem een productkwestie was:
Het doel:
Niet de geschiedenis wissen, maar zorgen dat het huidige positieve verhaal prominenter en toegankelijker is dan het oude negatieve.
AI citeert wat het het meest gezaghebbend en relevant vindt. Maak het huidige verhaal sterker.
Crisis-/reputatiemanagementperspectief.
AI heeft reputatiemanagement veranderd:
Oud model: Beheer wat Google toont bij branded zoekopdrachten Nieuw model: Beheer wat AI ZEGT als er naar je merk wordt gevraagd
Belangrijkste verschillen:
| Traditionele SERP | AI-merkrespons |
|---|---|
| Regie via ranking | Regie via trainingsdata |
| Negatieve resultaten wegdrukken | Overweldigen met positieve content |
| SEO-gericht | Multichannel-gericht |
| Resultaten snel bijgewerkt | AI-updates langzamer |
De merkverhaalstrategie:
Wat ik volg:
Am I Cited voor branded queries toont exact hoe AI je beschrijft. Wij monitoren wekelijks en documenteren veranderingen.
Realiteitscheck:
Je kunt beïnvloeden, niet controleren. AI syntheseert uit veel bronnen. Maar je kunt het evenwicht kantelen.
Wikipedia-perspectief - het is erg belangrijk voor AI.
Waarom Wikipedia cruciaal is:
AI-systemen hechten veel waarde aan Wikipedia voor entiteitsinformatie. Als je Wikipedia-pagina:
Wat je kunt beïnvloeden:
Wat je NIET kunt doen:
De ethische aanpak:
Het effect:
We hebben gezien dat merken hun Wikipedia-pagina bijwerken (met juiste bronvermelding) en binnen 2-3 maanden AI-antwoorden veranderen.
Wikipedia is het dichtst bij “regie houden” over wat AI over je zegt.
Contentstrategie voor brand SERP-optimalisatie.
De content-audit:
Bij brand SERP-issues, audit:
De contentstrategie:
Prioriteit 1: Eigen kanalen
Prioriteit 2: Derdepartij-dekking
Prioriteit 3: Kennisbanken
De contenttemplate voor positionering:
“[Merk] is een [categorie] bedrijf dat [belangrijkste onderscheidende factor]. Opgericht in [jaar], bedient [Merk] [klantgroep] met [primair aanbod]. Belangrijkste producten/diensten zijn [lijst]. Het bedrijf staat bekend om [reputatiepunten].”
Deze heldere, feitelijke structuur helpt AI je correct te begrijpen en te beschrijven.
Concurrentiepositionering.
Het concurrentievergelijkingsprobleem:
AI vergelijkt vaak merken bij categorievragen. Als concurrenten gunstiger worden beschreven, beïnvloedt dat de overweging.
Wat wij analyseren:
Invloed op relatieve positionering:
Voorbeeld:
AI zei: “[Concurrent] is marktleider in [categorie].”
Wij maakten:
Nu noemt AI ons vaak mee in leiderschapsdiscussies.
Wat we volgen:
Am I Cited voor categoriequeries, niet alleen branded. Zie hoe je gepositioneerd bent in het bredere marktverhaal.
Online reputatiemanagementperspectief.
De uitdaging van negatieve content:
Als AI oude negatieve content citeert, heb je een suppressie- EN creatiestrategie nodig.
Suppressie (beperkt effectief voor AI):
Creatie (effectiever voor AI):
De realiteit qua tijdlijn:
| Contenttype | Tijd tot AI-beïnvloeding |
|---|---|
| Eigen website | 1-3 maanden |
| Nieuwe persdekking | 2-4 maanden |
| Wikipedia-updates | 2-3 maanden |
| Reviewplatforms | 3-6 maanden |
| Oude content wegdrukken | 4-12 maanden |
Het volumespel:
AI kijkt naar het totaal aan content over jou. Je hebt zoveel positieve content nodig dat het negatieve ruimschoots overstijgt in:
Eén artikel lost het niet op. Structurele contentcreatie wel.
Enterprise-merkperspectief - wij hebben dit meegemaakt.
Onze situatie:
Grote onderneming met enkele controverses in het verleden. AI benadrukte oude issues en negeerde onze transformatie.
Ons 6-maandenprogramma:
Maand 1-2: Audit en strategie
Maand 3-4: Contentcreatie
Maand 5-6: Distributie en monitoring
Resultaten:
Belangrijkste tool:
Am I Cited voor wekelijkse monitoring van branded queries. Essentieel om voortgang te volgen.
Het werkt, maar vereist aanhoudende inzet.
Deze thread heeft me een concreet actieplan gegeven. Samenvatting:
Belangrijkste inzichten:
Mijn actieplan:
Week 1-2: Audit
Maand 1: Optimalisatie eigen kanalen
Maand 2-3: Derdepartij-dekking
Maand 4-6: Wikipedia en vervolg
De mindset:
Brand SERP-optimalisatie is nu AI-merkoptimalisatie. Zelfde principes, nieuw kanaal.
Iedereen bedankt voor de praktische adviezen.
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Volg hoe AI-platforms je merk beschrijven en presenteren. Zie exact wat gebruikers zien wanneer ze naar jou vragen.
Discussie in de community over het meten van merkstijging door AI-vermeldingen. Echte aanpakken van marketeers die AI-zichtbaarheid koppelden aan merkbekendheid...
Discussie binnen de community over het beschermen van merkreputatie in door AI gegenereerde antwoorden. Echte ervaringen van marketeers met merkvervorming, vero...
Discussie uit de community over het beheren van merkreputatie in AI-zoekresultaten. Echte strategieën van marketeers die desinformatie corrigeerden en verbeterd...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.
