Had dit weekend een interessante ervaring. Ik had een nieuw espressomachine nodig en in plaats van mijn gebruikelijke Google-zoekopdracht vroeg ik het aan ChatGPT:
“Ik wil een halfautomatische espressomachine onder de €800, geschikt voor beginners maar met groeimogelijkheden. Ik vind melkschuimen voor lattes belangrijk.”
Het antwoord was… eigenlijk heel behulpzaam? Ik kreeg 4 specifieke aanbevelingen met voor- en nadelen, uitleg waarom elk apparaat bij mijn criteria paste, en zelfs welke accessoires ik nodig zou hebben.
Wat mij opviel:
Voor mijn e-commerce baan is dit beangstigend:
Nog anderen die deze verschuiving merken in hun bedrijf? Hoe passen jullie je aan?
Dit is precies wat we bij ons merk obsessief volgen.
De data zijn onthullend:
Wij verkopen premium keukenartikelen. 6 maanden geleden kwam 85% van ons verkeer via Google. Nu is dat nog maar 68%. Maar: de conversies van het overgebleven verkeer zijn met 40% gestegen.
Wat er gebeurt:
Gebruikers die via AI-aanbevelingen komen, zijn veel verder in het aankooptraject. Ze hebben de vergelijking al gemaakt. Ze komen om te kopen, niet om te oriënteren.
Hoe wij ons aanpassen:
De merken die door AI worden aanbevolen, gaan het komende decennium winnen. Traditionele SEO is niet dood, maar niet meer voldoende.
Ik onderzoek deze verschuiving voor een groot rapport.
De cijfers die je moet kennen:
De zero-click realiteit:
Gebruikers krijgen antwoorden zonder door te klikken. Bij informatieve vragen gebeurt dat al. Voor product zoeken is dit de volgende stap.
Het espressomachinevoorbeeld is perfect. ChatGPT gaf aanbevelingen met uitleg. De gebruiker klikt misschien door om te kopen, maar hoefde niet eerst 10 vergelijkingssites te bezoeken.
Voor e-commerce merken:
Jouw doel is het merk zijn dat wordt aanbevolen, niet het merk dat op #1 staat voor zoekwoorden. Helemaal ander spel.
20 jaar SEO-ervaring en ik volg deze transformatie op de voet.
De paradigmaverschuiving:
Traditionele SEO: “Hoe scoor ik voor ‘beste espressomachine’?” AI-tijdperk: “Hoe word ik het merk dat AI-systemen aanbevelen voor espressomachines?”
Ze zijn verwant, maar toch verschillend:
Rankingfactoren voor AI-aanbevelingen lijken onder andere te zijn:
Wat ik klanten adviseer:
Je hebt nog steeds traditionele SEO als basis nodig. Maar leg daar AI-visibility optimalisatie bovenop:
Dit vervangt SEO niet – het breidt uit wat zichtbaarheid betekent.
Heel waardevolle context van iedereen.
Vraag aan de groep: Zien jullie verschillen tussen platforms?
Wat ik heb gemerkt:
Optimaliseren jullie anders voor elk?
Goede vraag. Ja, ze verschillen behoorlijk.
Platformoverzicht:
ChatGPT:
Perplexity:
Google AI Overview:
Wat dit betekent:
Je kunt niet voor slechts één optimaliseren. Gebruik Am I Cited of iets vergelijkbaars om op alle platforms te monitoren. Wij deden het geweldig op Perplexity maar waren onzichtbaar op ChatGPT. Volledig verschillende contentstrategieën nodig.
Vergeet visueel zoeken niet in deze discussie.
De visuele revolutie:
Google Lens: 1,5 miljard maandelijkse gebruikers. Gebruikers fotograferen producten en vinden waar ze te koop zijn. Dit omzeilt traditionele zoekopdrachten volledig.
Wat eraan komt:
Voor productafbeeldingen:
Merken die nu optimaliseren voor visueel zoeken krijgen een enorm voordeel. De meeste concurrenten denken hier nog niet eens aan.
De agentic mogelijkheden zijn wat mij echt enthousiast maken.
Wat nu al mogelijk is:
AI-systemen kunnen nu:
Voor eventtickets werkt dit al:
Perplexity kan honderden ticketopties analyseren, real-time voorraad controleren, filteren op specifieke secties, en opties presenteren die direct gekocht kunnen worden. Partnerschappen met Ticketmaster en StubHub maken dit mogelijk.
Waar dit naartoe gaat:
Binnenkort zeg je: “Zoek een goede deal voor die espressomachine die Alex noemde, kijk of hij lokaal op voorraad is, en koop hem als hij onder de €750 is.”
De AI doet het vergelijkend winkelen dat nu 30 minuten en 15 tabs kost.
Voor merken betekent dit: in de overwegingsset zitten wanneer AI opties evalueert. Prijs, beschikbaarheid, reviews en verzending worden allemaal kritieke signalen.
Perspectief van een kleine ondernemer – dit is zowel beangstigend als spannend.
De uitdaging:
Grote merken hebben middelen om op elk platform te optimaliseren, consultants in te huren, geavanceerde monitoring te doen. Wij werken met een minimaal team.
Wat voor ons werkt:
Hard in niche gaan – Wij zijn niet “koffieapparatuur.” Wij zijn “speciale handmatige koffietools voor thuisliefhebbers.” AI-aanbevelingen voor specifieke vragen geven ons de voorkeur.
Authentieke content – Onze blog is echt behulpzaam, geschreven door koffie-experts. AI lijkt echte expertise te herkennen en te citeren.
De basis monitoren – We checken wekelijks hoe we genoemd worden op AI-platforms. Gratis monitoringtools.
Reviews overal – Constante aanwezigheid op reviewplatforms die AI-systemen indexeren.
Het voordeel van kleine bedrijven: we kunnen authentiek en gespecialiseerd zijn op manieren waarop grote merken dat niet kunnen. AI-systemen lijken dat te waarderen bij specifieke vragen.
Laten we het hebben over wat er gebeurt als men WEL doorklikt.
De AI-verwezen bezoeker is anders:
Ze hebben hun onderzoek al gedaan. Ze weten wat ze willen. Ze vergelijken laatste opties of zijn klaar om te kopen.
Wat we in de data zien:
De rekensom klopt:
Voor onze klanten geldt: 25% minder verkeer maar 2,3x hogere conversie is per saldo positief voor de omzet.
CRO-gevolgen:
Optimaliseer voor de zelfverzekerde koper, niet de onderzoeker.
Even vooruitkijken: waar staan we over 2-3 jaar?
De convergentie:
Product zoeken wordt geen aparte activiteit meer. Het wordt geïntegreerd in:
Personalisatie op schaal:
AI weet dat je duurzame merken prefereert, schoenmaat 44 hebt, waarde hecht aan voetholte-ondersteuning en een budget van €200 hebt – zonder dat je het expliciet noemt.
Voor merken:
De producten die “winnen” zijn die met:
De merken die nu deze infrastructuur bouwen, gaan domineren. Wie wacht, loopt straks achter de feiten aan.
Even door de hype heen met praktische stappen.
Wat je deze week kunt doen:
Check je AI-zichtbaarheid – Zoek jouw productcategorie in ChatGPT en Perplexity. Word je genoemd?
Monitor je concurrenten – Wie WEL wordt aanbevolen? Wat doen zij anders?
Controleer je gestructureerde data – Productschema, reviews, beschikbaarheid – staat alles erin en klopt het?
Maak uitlegcontent – Niet alleen productspecificaties. Waarom lost dit product dit probleem op?
Bouw review-aanwezigheid op – Moedig reviews aan op platforms die AI-systemen vertrouwen
Handige tools:
Am I Cited om te monitoren op alle platforms. Google’s Rich Results Test voor gestructureerde data. Handmatig testen op AI-platforms, wekelijks.
De verschuiving is echt maar beheersbaar. Begin met zichtbaarheid, optimaliseer daarna op basis van wat je leert.
Deze discussie was ontzettend waardevol. Dank aan iedereen.
Mijn actiepunten:
De mindset shift:
Ik begon met het idee “AI bedreigt e-commerce.” Ik sluit af met “AI verandert e-commerce en wij kunnen ons aanpassen.”
De merken die verschijnen als AI producten aanbeveelt, gaan winnen. Tijd om te zorgen dat wij daarbij horen.
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Volg hoe jouw producten verschijnen als klanten AI om aanbevelingen vragen. Zorg dat jouw merk naar voren komt wanneer ChatGPT, Perplexity en andere AI-platforms producten suggereren.
Discussie uit de community over de impact van AI-hallucinaties op de reputatie van een merk. Echte ervaringen van marketeers die te maken hebben met valse door ...
Ontdek hoe ChatGPT's nieuwe shopping research-functie productontdekking verandert. Zie wat merken moeten optimaliseren voor AI-kopersgidsen en concurrerend blij...
Discussie binnen de community over het corrigeren van desinformatie en onjuiste informatie in AI-gegenereerde antwoorden. Echte ervaringen van brandmanagers die...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.
