Discussion Mistakes Best Practices

Wij maakten deze 7 fouten die onze AI-zichtbaarheid om zeep hielpen - leer van onze dure lessen

LE
LearnedTheHardWay · Marketing Directeur
· · 189 upvotes · 12 comments
L
LearnedTheHardWay
Marketing Directeur · 9 januari 2026

Laat mij je de pijn besparen die wij hebben meegemaakt. Deze fouten kostten ons 6 maanden en een aanzienlijk budget.

Fout 1: Het behandelen als keyword SEO We propte zoekwoorden. AI geeft er niets om. Citeerratio: 5%

Fout 2: Auteurscredibiliteit negeren Overal anonieme content. AI negeerde ons.

Fout 3: Snel oppervlakkige content publiceren 50 stukken in 2 maanden. Allemaal nutteloos. AI citeerde geen enkele.

Fout 4: Geen monitoring instellen Vier maanden blind gevlogen. Geen idee wat werkte.

Fout 5: AI-crawlers blokkeren Onze robots.txt blokkeerde Perplexity. Oeps.

Fout 6: Inconsistente entiteitsinformatie Overal verschillende bedrijfsomschrijvingen. AI raakte in de war.

Fout 7: Direct resultaat verwachten Leiding werd ongeduldig in maand 2. Programma bijna gecanceld.

Wat we nu doen (werkt):

  • Volledige dekking van onderwerpen
  • Gekwalificeerde auteurs
  • Kwaliteit boven kwantiteit
  • Am I Cited-monitoring vanaf dag 1
  • Duidelijke toegang voor AI-crawlers
  • Consistente entiteitsdata
  • 12 maanden tijdlijn als verwachting

Deel jouw fouten zodat anderen kunnen leren!

12 comments

12 Reacties

M
MistakesWeMade Expert GEO Consultant · 9 januari 2026

Ik heb al deze fouten en meer gezien. Laat mij ze categoriseren.

Contentfouten:

FoutWaarom gaat het misOplossing
Keyword stuffingAI leest betekenis, geen zoekwoordenSchrijf natuurlijk
Oppervlakkige contentNiets unieks om te citerenVoeg originele waarde toe
Duplicate/gesponnenAI detecteert ditMaak origineel
Geen structuurMoeilijk uit te lezenDuidelijke hiërarchie

Technische fouten:

FoutWaarom gaat het misOplossing
Crawlers blokkerenAI ziet geen contentControleer robots.txt
Alleen JS-renderingVeel AI-bots renderen geen JSGebruik SSR
Trage pagina’sCrawlers krijgen time-outOptimaliseer snelheid
Schema ontbreektEntiteitsdata onduidelijkImplementeer markup

Strategische fouten:

FoutWaarom gaat het misOplossing
Geen monitoringKan niet bijsturenStel in op dag 1
Verspreide onderwerpenGeen autoriteit opgebouwdFocus op clusters
Anonieme auteursGeen signaal van geloofwaardigheidGebruik echte experts
Korte tijdlijnTe vroeg bijsturenPlan 12+ maanden

Elke fout heeft een patroon. Leer de patronen.

TF
TechnicalSEO_Fail · 9 januari 2026
Replying to MistakesWeMade

De robots.txt-fout komt vaker voor dan mensen denken.

Wat wij ontdekten:

Standaard WordPress-beveiligingsplugins blokkeren vaak:

  • PerplexityBot
  • ChatGPT-User
  • anthropic-ai
  • ClaudeBot

Zo controleer je het:

# Test je robots.txt
curl https://jouwsite.com/robots.txt

# Zoek naar:
User-agent: PerplexityBot
Disallow: /

# Dit blokkeert Perplexity

De oplossing:

Sta AI-crawlers expliciet toe:

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

Onze situatie:

6 maanden lang AI-crawlers geblokkeerd zonder het te weten. Nul Perplexity-citaties. Robots.txt aangepast. Binnen 2 weken citaties begonnen te komen.

Controleer je robots.txt VANDAAG.

CL
ContentQuality_Lesson Content Directeur · 9 januari 2026

De les over oppervlakkige content was duur voor ons.

Wat we fout deden:

Goedkope schrijvers ingehuurd voor 100 artikelen in 3 maanden. Elk artikel:

  • 800-1.000 woorden
  • Algemene info
  • Geen originele data
  • Gefocust op zoekwoorden

Het resultaat:

100 artikelen. 3 AI-citaties in totaal.

Wat we nu doen:

20 artikelen in dezelfde periode:

  • 1.500-2.500 woorden
  • Origineel onderzoek/data
  • Expert-auteurs
  • Uitgebreide dekking

Het nieuwe resultaat:

20 artikelen. 12 AI-citaties (60% ratio).

De rekensom:

AanpakKostenCitatiesKosten per citatie
Goedkoop/volume$10K3$3.333
Kwaliteit/gericht$12K12$1.000

Kwaliteit is uiteindelijk goedkoper per resultaat.

E
EntityMess · 8 januari 2026

Inconsistentie in entiteiten vermoordde onze AI-zichtbaarheid:

Wat wij hadden:

  • Website: “XYZ Technologies, Inc.”
  • LinkedIn: “XYZ Tech”
  • Google Bedrijf: “XYZ Technology Solutions”
  • Wikidata: Geen
  • Schema: Ontbreekt

Wat AI zag:

“Zijn dit hetzelfde bedrijf? Onduidelijk. Niet citeren.”

De oplossing:

  1. Canonieke naam gekozen
  2. Alle profielen geüpdatet
  3. Wikidata-entry aangemaakt
  4. Organization-schema geïmplementeerd
  5. sameAs-verwijzingen toegevoegd

Het effect:

Voor: AI kon ons niet betrouwbaar identificeren Na: AI herkent ons als één entiteit

Tijdlijn:

Oplossen kostte 2 weken. AI-herkenning verbeterde binnen 6 weken.

Controleer je entiteitsconsistentie op:

  • Website
  • Social media profielen
  • Bedrijfsvermeldingen
  • Wikidata/Wikipedia
  • Schema markup
TR
Timeline_Reality Expert · 8 januari 2026

De fout met tijdlijnverwachtingen is organisatorisch:

Wat er gebeurt:

Maand 1: “We gaan voor AI-zichtbaarheid!” Maand 2: “Waarom zijn we niet zichtbaar?” Maand 3: “Dit werkt niet, budget schrappen”

De realiteit:

Maand 1-3: Fundament bouwen Maand 4-6: Eerste echte zichtbaarheid Maand 7-12: Zakelijke impact

Hoe te voorkomen:

Voor je start, afstemmen op:

  • Minimaal 12 maanden commitment
  • Eerste 6 maanden = investeringsfase
  • Kwartaalreviews, geen maandelijkse pivots
  • Leading indicators (citaties) vóór lagging (omzet)

Onze presentatie:

“AI-zichtbaarheid is infrastructuur. Zoals het bouwen van een fabriek, niet het draaien van een advertentie. We bouwen iets dat groeit.”

Stel verwachtingen vroeg of faal snel.

MF
Monitoring_Fail Marketing Analytics · 8 januari 2026

Niet monitoren vanaf dag 1 is een cruciale fout:

Wat we misten door niet te monitoren:

  1. We wisten niet wat werkte

    • Budget verspild aan verkeerde content
    • Niet kunnen inzetten op successen
  2. Geen zicht op concurrenten

    • Concurrent nam onderwerpen over die wij konden winnen
    • Te laat gezien
  3. Voortgang niet kunnen aantonen

    • Leiding verloor vertrouwen
    • Programma bijna stopgezet

Stel monitoring in vóórdat je content maakt:

ToolDoelWanneer
Am I CitedAI-citatiesDag 1
GSCZoekdataDag 1
GA4VerkeerspatronenDag 1
MerktrackingSOVWeek 1

De kosten van niet monitoren:

We hebben 4 maanden content gemaakt zonder data. 60% ervan was de verkeerde aanpak. Dat is 60% weggegooid budget.

Eerst monitoren, daarna optimaliseren.

AC
Author_Credibility_Fail · 8 januari 2026

Onze fout met auteurschap was duur:

Wat we deden:

Alle content gepubliceerd als “Stafschrijver” of “Marketingteam”

Wat gebeurde er:

8% citeerratio over alle content

Wat we veranderden:

Zelfde content, echte auteursnamen toegevoegd met:

  • Certificeringen
  • LinkedIn-links
  • Auteursprofielen
  • Schema markup

Nieuwe resultaten:

24% citeerratio - zelfde content, andere auteurschap

De les:

AI beoordeelt WIE content maakt, niet alleen WAT erin staat.

Voor YMYL-onderwerpen:

Het verschil was nog groter:

  • Anoniem: 3%
  • Gekwalificeerd: 31%

Investeren in auteurschap betaalt zich direct uit.

L
LearnedTheHardWay OP Marketing Directeur · 7 januari 2026

Geweldige thread. Hier is de complete checklist om fouten te voorkomen:

Voor de start:

  • 12 maanden tijdlijn als verwachting instellen
  • Monitoring instellen (Am I Cited)
  • Controleer robots.txt op toegang AI-crawlers
  • Audit op entiteitsconsistentie
  • Afstemmen op leading vs lagging indicators

Contentstrategie:

  • Kwaliteit boven kwantiteit
  • Volledige dekking van onderwerpen
  • Originele data/onderzoek toevoegen
  • Duidelijke structuur met koppen
  • Natuurlijke taal, niet volgepropt met zoekwoorden

Auteurstrategie:

  • Echte auteursnamen
  • Certificeringen vermelden
  • Auteursprofielen aanmaken
  • Schema markup implementeren
  • Externe profielen koppelen

Technisch:

  • SSR of voorgerenderde pagina’s
  • Snelle laadtijden
  • Schema markup volledig
  • AI-crawlers toestaan
  • Entiteitsdata consistent

Doorlopend:

  • Wekelijkse monitoring review
  • Kwartaalstrategie evaluatie
  • Concurrentie bijhouden
  • Content itereren op basis van data

De meta-les:

De meeste fouten ontstaan door oude SEO-denkwijze op nieuwe AI-realiteit toe te passen. AI matcht geen zoekwoorden, maar betekenis.

Bedankt iedereen voor het delen van jullie dure lessen!

Have a Question About This Topic?

Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.

Frequently Asked Questions

Wat zijn de meest voorkomende AI-zichtbaarheidsfouten?
Veelgemaakte fouten zijn onder andere AI-optimalisatie behandelen als keyword SEO, het negeren van auteurscredibiliteit, het creëren van oppervlakkige content, het niet monitoren van AI-zichtbaarheid, het blokkeren van AI-crawlers, inconsistente entiteitsinformatie en direct resultaat verwachten zonder goede investering.
Hoe kunnen AI-zichtbaarheidsfouten worden voorkomen?
Voorkom fouten door je te richten op volledige dekking van onderwerpen in plaats van op zoekwoorden, te investeren in auteurscredibiliteit, originele onderzoekscontent te maken, AI-monitoring vanaf dag één in te stellen, technische toegankelijkheid te waarborgen en realistische tijdlijnen te hanteren.
Wat is de grootste fout bij AI-zoekoptimalisatie?
De grootste fout is het toepassen van oude SEO-tactieken op AI-zichtbaarheid. Keyword stuffing, oppervlakkige content en linkbuilding-denken werken niet. AI-systemen beoordelen betekenis, autoriteit en betrouwbaarheid anders dan traditionele zoekmachines.

Voorkom AI-zichtbaarheidsfouten

Monitor je AI-zoekprestaties en ontdek problemen voordat ze je zichtbaarheid schaden.

Meer informatie