Schema markup en gestructureerde data – vaak ontbrekend op hoog scorende sites:
Waarom schema belangrijker is voor AI:
Google gebruikt signalen buiten schema om (links, autoriteit, engagement). AI-systemen vertrouwen sterk op gestructureerde data om:
- Het type content te begrijpen
- Informatie met vertrouwen te extraheren
- Entiteitinformatie te verifiëren
- Onduidelijkheid te verminderen
Schema dat invloed heeft op AI (~10% van Perplexity ranking):
- Article/TechArticle – Contenttype-identificatie
- FAQPage – Vraag-antwoord-extractie
- HowTo – Stapsgewijze processen
- Organization – Entiteitherkenning
- Product/Service – Duidelijkheid commerciële intentie
- BreadcrumbList – Inzicht in sitestructuur
Implementatie checklist:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Jouw paginatitel",
"datePublished": "2026-01-06",
"dateModified": "2026-01-06",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Naam auteur",
"url": "https://jouwsite.nl/auteur"
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "Jouw bedrijf"
}
}
Veelgemaakte fouten:
- Schema komt niet overeen met zichtbare content
- Verouderde dateModified-timestamps
- Ontbrekende auteur/uitgever info (E-E-A-T signalen)
- Geen FAQPage-schema op FAQ-secties
Valideer met Google’s Rich Results Test EN Schema Markup Validator.