Hoe je je afmeldt voor AI-training op grote platforms

AI-training en gegevensverzameling begrijpen

AI-training is het proces waarbij bedrijven op het gebied van kunstmatige intelligentie enorme hoeveelheden gegevens van het internet en gebruikersinteracties verzamelen om hun taalmodellen en AI-systemen te verbeteren. Wanneer je gebruikmaakt van diensten zoals ChatGPT, Perplexity of sociale mediaplatforms, worden je gesprekken, berichten en interacties vaak automatisch verzameld en gebruikt om deze AI-modellen te trainen. Dit gebeurt standaard op de meeste platforms; tenzij je actief afmeldt, dragen je gegevens bij aan het verbeteren van AI-systemen zonder je expliciete toestemming. De verzamelde gegevens kunnen je zoekopdrachten, gespreksgeschiedenis, geüploade documenten en persoonlijke informatie die je deelt tijdens het gebruik van deze diensten omvatten.

Dit proces begrijpen is belangrijk, omdat AI-trainingsgegevens direct bepalen hoe AI-modellen leren en reageren. Bedrijven stellen dat deze gegevensverzameling hen helpt om nauwkeurigere en behulpzamere AI-systemen te ontwikkelen. Veel gebruikers maken zich echter terecht zorgen over de privacy van hun persoonlijke informatie, creatieve werk of vertrouwelijke zakelijke gegevens die zonder vergoeding of duidelijke toestemming worden gebruikt. Het goede nieuws is dat de meeste grote platforms nu mogelijkheden bieden om je af te melden, hoewel het proces sterk verschilt per dienst.

Hoe meld je je af bij ChatGPT en OpenAI-diensten

OpenAI’s ChatGPT is een van de meest gebruikte AI-diensten en het bedrijf verzamelt standaard gebruikersgegevens om de modellen te verbeteren. Als je ChatGPT gebruikt zonder in te loggen op je account, worden je gesprekken automatisch verzameld voor trainingsdoeleinden. Heb je echter een account, dan kun je deze gegevensverzameling uitschakelen via een eenvoudig proces.

Om je af te melden bij ChatGPT, log je eerst in op je account op chatgpt.com en zoek je het profielpictogram rechtsboven op het scherm. Klik op dit pictogram om het menu te openen en kies vervolgens Instellingen uit de beschikbare opties. In het instellingenmenu ga je naar het gedeelte Gegevensbeheer, waar alle privacy-instellingen voor je account staan. Hier vind je de optie “Verbeter het model voor iedereen” – deze instelling bepaalt of OpenAI je gesprekken gebruikt voor training. Zet deze schakelaar uit om te voorkomen dat je toekomstige gesprekken worden gebruikt voor AI-training.

Voor de DALL-E afbeeldingsgenerator van OpenAI is er een apart formulier waarmee je afbeeldingen kunt laten verwijderen uit de trainingsdatasets. Als je afbeeldingen hebt gemaakt met DALL-E die je wilt laten verwijderen uit toekomstige trainingsgegevens, kun je op de website van OpenAI een formulier indienen waarin je je naam, e-mailadres, eigenaarschap van de afbeelding en details over de specifieke afbeeldingen opgeeft. Voor grote aantallen verwijderverzoeken adviseert OpenAI GPTBot toe te voegen aan je robots.txt-bestand, wat efficiënter is bij veel afbeeldingen.

Afmelden bij Perplexity en andere AI-zoekmachines

Perplexity AI is een AI-aangedreven zoekmachine die je interacties gebruikt om zijn modellen te verbeteren. Net als ChatGPT verzamelt Perplexity standaard je zoekopdrachten en gespreksgeschiedenis wanneer je de dienst gebruikt. Het platform slaat deze gegevens op om de zoekalgoritmen te verfijnen en betere antwoorden te bieden. Als je liever niet wilt dat je zoekgedrag wordt gevolgd en gebruikt voor training, biedt Perplexity een eenvoudige afmeldmogelijkheid.

Om gegevensverzameling op Perplexity uit te schakelen, log je in op je account en ga je naar je accountinstellingen. Zoek in het instellingenmenu de “AI-gegevensopslag” schakelaar. Deze instelling bepaalt of Perplexity je prompts en zoekopdrachten opslaat voor trainingsdoeleinden. Door deze schakelaar uit te zetten, voorkom je dat het platform je gegevens bewaart voor modelverbeteringen. Let op dat deze instelling alleen geldt voor toekomstige interacties – gegevens die al zijn verzameld voordat je deze optie uitschakelde, kunnen nog steeds worden gebruikt voor training.

Gegevens beheren op sociale mediaplatforms

Sociale mediaplatforms vormen een complexere omgeving wat betreft afmelden voor AI-training. LinkedIn, eigendom van Microsoft, heeft grote stappen gezet om gebruikers controle te geven over hun gegevens. Het platform stelt je in staat je af te melden voor het gebruik van je berichten en professionele informatie voor het trainen van AI-modellen. Ga hiervoor naar LinkedIn’s pagina voor gegevensvoorkeuren en zet de optie om je gegevens te gebruiken voor AI-verbetering uit. Deze instelling is vooral belangrijk voor professionals die vertrouwelijke informatie, bedrijfsstrategieën of geheime inzichten delen op het platform.

Meta’s platforms (Facebook en Instagram) bieden momenteel geen eenvoudige schakelaar om je af te melden voor AI-training. In plaats daarvan moeten gebruikers een formeel verzoek indienen via het helpcentrum. Je kunt een verzoek indienen waarin je aangeeft dat je niet wilt dat je gegevens worden gebruikt voor AI-training, hoewel het reactieproces van Meta minder transparant is dan bij andere platforms. Het bedrijf heeft aangegeven dat het gebruikersgegevens gebruikt om zijn AI-systemen te verbeteren, waaronder generatieve AI-functies, en er is geen garantie dat je afmeldverzoek onmiddellijk of volledig wordt gehonoreerd.

X (voorheen Twitter) heeft Grok geïntroduceerd, een eigen AI-model, en het platform verzamelt gebruikersgegevens om dit systeem te trainen. X heeft echter een speciale instellingenpagina waar je het gebruik van je berichten voor Grok AI-training kunt uitschakelen. Ga naar Instellingen en privacy, zoek het Grok-tabblad en deselecteer de optie om je gegevens te delen. Zo voorkom je dat je tweets en interacties worden gebruikt om Grok te trainen, hoewel X je gegevens mogelijk nog voor andere doeleinden gebruikt.

Je website beschermen tegen AI-crawlers

Als je een website of blog beheert, heb je extra hulpmiddelen om te voorkomen dat AI-crawlers je content scrapen voor trainingsdoeleinden. De meest gebruikelijke methode is een robots.txt-bestand, een eenvoudig tekstbestand in de hoofdmap van je website dat webcrawlers vertelt welke pagina’s ze wel en niet mogen bezoeken. Dit bestand fungeert als instructie voor zowel zoekmachinebots als AI-crawlers.

Om de GPTBot-crawler van OpenAI te blokkeren, voeg je het volgende toe aan je robots.txt-bestand:

User-agent: GPTBot
Disallow: /

Hiermee geef je aan dat de crawler van OpenAI geen enkele pagina van je website mag bezoeken. Wil je Google’s AI-crawler (Google-Extended), die wordt gebruikt voor het trainen van Bard en Vertex AI, blokkeren, voeg dan het volgende toe:

User-agent: Google-Extended
Disallow: /

Je kunt ook meerdere AI-crawlers tegelijk blokkeren door ze afzonderlijk te vermelden, of een wildcard gebruiken om alle bots te blokkeren:

User-agent: *
Disallow: /

Houd er echter rekening mee dat robots.txt een vrijwillige standaard is. De meeste legitieme AI-bedrijven en zoekmachines respecteren deze regels, maar sommige bots negeren ze en blijven je content scrapen. Voor een sterkere bescherming kun je wachtwoordbeveiliging, betaalmuur of inlogvereisten toepassen voor gevoelige content. Daarnaast bieden platforms als WordPress.com, Substack en Squarespace ingebouwde opties om AI-training te blokkeren, die je via hun instellingen kunt inschakelen.

Belangrijke beperkingen en aandachtspunten

Hoewel afmelden voor AI-training op de meeste platforms mogelijk is, zijn er enkele belangrijke beperkingen. Ten eerste voorkomt afmelden meestal alleen toekomstige gegevensverzameling – alle gegevens die al zijn gescrapet of verzameld voordat je de instelling uitschakelde, kunnen nog steeds worden gebruikt voor trainingsdoeleinden. Dit geldt vooral voor content die al online is gepubliceerd en geïndexeerd door zoekmachines of AI-bedrijven.

Ten tweede zijn robots.txt-bestanden en platform-afmeldinstellingen niet juridisch bindend. Sommige AI-bedrijven en kwaadaardige bots kunnen ervoor kiezen deze instructies te negeren en toch content te scrapen. Dit is aangetoond met bepaalde AI-crawlers die robots.txt-regels niet respecteren, waardoor je content mogelijk alsnog wordt gebruikt voor training, zelfs als je deze bescherming hebt ingesteld.

Ten derde verschilt de effectiviteit van afmeldmechanismen sterk per platform. Sommige bedrijven zoals OpenAI en LinkedIn bieden duidelijke, eenvoudige schakelaars, terwijl anderen zoals Meta handmatige verzoeken vereisen met onzekere uitkomst. Bovendien verzamelen veel gratis diensten standaard gegevens en is afmelden soms alleen mogelijk met een betaald abonnement.

Tot slot beïnvloeden internationale regelgeving de praktijk van gegevensverzameling. Gebruikers in de Europese Unie genieten van sterkere bescherming onder de AVG en de nieuwe EU AI Act, die beperken hoe bedrijven persoonsgegevens mogen gebruiken voor AI-training. In andere regio’s zijn deze beschermingen vaak minder sterk, waardoor het des te belangrijker is je privacy-instellingen actief te beheren.

Stapsgewijze afmeldchecklist voor grote platforms

Om je gegevens systematisch op meerdere platforms te beschermen, vind je hier een overzichtelijke checklist:

• ChatGPT: Inloggen → Instellingen → Gegevensbeheer → Zet “Verbeter het model voor iedereen” uit
• Perplexity AI: Inloggen → Accountinstellingen → Zet “AI-gegevensopslag” uit
• LinkedIn: Ga naar pagina met gegevensvoorkeuren → Zet AI-verbeteringsoptie uit
• X (Twitter): Instellingen en privacy → Grok-tabblad → Deselecteer gegevensdeling
• Je website: Maak of bewerk robots.txt → Voeg disallow-regels voor AI-crawlers toe
• WordPress.com: Dashboard → Instellingen → Schakel “Voorkom delen met derden” in
• Substack: Instellingen → Schakel “Blokkeer AI-training” in
• GitHub: Houd repositories privé of gebruik restrictieve licenties voor openbare repos

Je merk monitoren in AI-antwoorden

Naast het afmelden voor AI-training is het minstens zo belangrijk om te monitoren hoe je content verschijnt in door AI gegenereerde antwoorden. Ook als je je afmeldt voor training, kan je eerder gepubliceerde content toch worden geciteerd of genoemd in AI-antwoorden. Daarom is merkmonitoring in AI-systemen essentieel voor bedrijven en contentmakers.

Weten waar je merk, domein en URL’s voorkomen in AI-antwoorden van onder andere ChatGPT, Perplexity en Google’s Gemini helpt je de controle te houden over je online reputatie en correcte naamsvermelding te waarborgen. Door deze vermeldingen te volgen, kun je kansen identificeren om je zichtbaarheid te vergroten, controleren of je merk juist wordt weergegeven, en actie ondernemen als je content wordt misbruikt of verkeerd wordt voorgesteld in AI-antwoorden.