Zo optimaliseer je jouw content voor spraakgestuurd zoeken en AI-antwoorden

Spraakgestuurd zoeken en AI-optimalisatie begrijpen

Optimalisatie voor spraakgestuurd zoeken is het proces waarbij je de inhoud van je website en je SEO-strategie aanpast om hoger te scoren in spraakgestuurde zoekresultaten en door AI gegenereerde antwoorden. In tegenstelling tot traditionele, tekstgebaseerde zoekopdrachten waarbij gebruikers korte zoekwoorden typen zoals “beste koffietent Amsterdam”, zijn spraakopdrachten conversatiegericht en gebaseerd op vragen, zoals “Wat is de beste koffietent bij mij in de buurt op dit moment?” Dit fundamentele verschil vereist een totaal andere benadering van contentcreatie en optimalisatie. Spraakzoekopdrachten bevatten meestal meer woorden, natuurlijke taalpatronen en vaak locatiegerichte intentie. Met meer dan 1 miljard spraakzoekopdrachten per maand en meer dan 58% van de Amerikaanse inwoners die minstens één keer spraakgestuurd zoeken hebben geprobeerd, is optimalisatie voor dit kanaal essentieel geworden om zichtbaar te blijven in moderne zoekresultaten.

De opkomst van AI-aangedreven zoekmachines zoals Perplexity, ChatGPT en Google’s AI Overviews heeft verder veranderd hoe content wordt ontdekt en gepresenteerd. Deze systemen rangschikken niet alleen pagina’s, maar synthetiseren informatie uit meerdere bronnen om directe antwoorden te genereren. Dit betekent dat je content zo gestructureerd moet zijn dat AI-systemen deze gemakkelijk kunnen extraheren, begrijpen en citeren. De samensmelting van spraakgestuurd zoeken en AI-antwoorden biedt een unieke kans voor merken om niet alleen in traditionele zoekresultaten te verschijnen, maar ook in de daadwerkelijke antwoorden die gebruikers ontvangen wanneer ze vragen stellen.

Hoe werkt spraakgestuurde zoektechnologie?

Spraakgestuurd zoeken werkt via een geavanceerd meerstappenproces dat begint zodra een gebruiker een zoekopdracht uitspreekt. Wanneer iemand bijvoorbeeld “Wat is de hoofdstad van Frankrijk?” tegen zijn apparaat zegt, vangt de spraakassistent eerst het geluid op en zet dit om naar tekst met behulp van spraakherkenningstechnologie. Deze stap is complexer dan het lijkt—het systeem moet rekening houden met verschillende accenten, spraakpatronen, achtergrondgeluiden en regionale uitspraakverschillen. Moderne spraakherkenning op basis van kunstmatige intelligentie is bijzonder nauwkeurig geworden en begrijpt context en intentie, zelfs wanneer woorden verkeerd worden uitgesproken of snel worden gesproken.

Zodra het geluid is omgezet in tekst, voert het systeem query parsing uit om te begrijpen wat de gebruiker werkelijk bedoelt. Is het een vraag? Een opdracht? Een verzoek om de weg? De assistent koppelt de geparse query vervolgens aan de juiste intentiecategorie—of de gebruiker nu op zoek is naar een snel feit, een lokaal bedrijf, productinformatie of stapsgewijze instructies. Deze intentiematching is cruciaal omdat het bepaalt welk type antwoord het meest behulpzaam zal zijn. Als iemand bijvoorbeeld vraagt “Waar kan ik biologische koffiebonen bij mij in de buurt kopen?” herkent het systeem dit als een lokale shopping-query en geeft het voorrang aan nabijgelegen winkels. Tot slot haalt het systeem het meest relevante resultaat op en levert dit, meestal door het antwoord op een natuurlijke, conversatiestijl voor te lezen.

Verschillende spraakassistenten hebben hiervoor hun eigen aanpak. Google Assistant gebruikt Google Search en de Knowledge Graph, waardoor dit de meest uitgebreide is voor algemene vragen. Siri (Apple’s assistent) gebruikt vooral de eigen systemen van Apple, maar kan ook Google-, Bing- en DuckDuckGo-resultaten tonen, afhankelijk van de instellingen. Alexa (Amazon’s assistent) haalt vooral uit Bing, maar raadpleegt ook Wikipedia, Wolfram Alpha en de productdatabase van Amazon. Begrijpen welke assistent jouw doelgroep het meest gebruikt, helpt om je optimalisatie-inspanningen te prioriteren.

Het cruciale belang van conversatiegerichte zoekwoorden

De belangrijkste verschuiving bij optimalisatie voor spraakgestuurd zoeken is het loslaten van korte, op zoekwoorden gefocuste zinnen ten gunste van conversatiegerichte long-tail zoekwoorden die weerspiegelen hoe mensen daadwerkelijk spreken. Traditionele SEO richt zich misschien op zoekwoorden zoals “tips voice search optimalisatie”, maar spraakzoekers zouden vragen “Wat zijn de beste manieren om mijn website te optimaliseren voor spraakgestuurd zoeken?” Dit verschil is niet alleen stilistisch—het verandert fundamenteel hoe je je content structureert en op welke zoekopdrachten je pagina’s getoond worden.

Spraakzoekopdrachten bevatten meestal vraagwoorden zoals “wat”, “waar”, “hoe”, “wanneer”, “waarom” en “wie”. Ze zijn ook langer en specifieker dan getypte zoekopdrachten. Iemand die typt zoekt misschien “Italiaans restaurant”, maar een spraakzoeker vraagt “Wat is het beste Italiaanse restaurant in het centrum van Rotterdam dat nu open is?” Door deze conversatiestijl moet je content direct antwoord geven op volledige vragen in plaats van alleen op afzonderlijke zoekwoorden te richten.

Gebruik tools zoals AnswerThePublic, AlsoAsked, SEMrush of Ahrefs om de juiste conversatiegerichte zoekwoorden voor jouw niche te vinden. Deze tools tonen echte zoekvragen en hun frequentie, zodat je de natuurlijke taalpatronen van je publiek begrijpt. Let ook op het gedeelte “Mensen vragen ook” in de Google-zoekresultaten—dit zijn echte vragen van gebruikers en bieden uitstekende kansen voor spraakzoekoptimalisatie. Maak content die deze vragen direct beantwoordt in een natuurlijke, conversatiestijl die klinkt zoals mensen daadwerkelijk spreken.

Contentstructuur optimaliseren voor spraak en AI

Spraakassistenten en AI-systemen hebben een sterke voorkeur voor hoe content gestructureerd en opgemaakt is. Ze geven de voorkeur aan bondige, directe antwoorden die eenvoudig te extraheren zijn en natuurlijk kunnen worden voorgelezen. Dit betekent dat je content georganiseerd moet zijn met duidelijke hiërarchische koppen, korte alinea’s en scanbare opmaak zodat zowel mensen als machines gemakkelijk de benodigde informatie vinden.

Featured snippets (ook wel “positie nul” genoemd) zijn bijzonder belangrijk voor spraakgestuurd zoeken, omdat spraakassistenten vaak direct antwoorden uit deze vakken halen. Featured snippets zijn korte antwoordvakken die bovenaan de Google-zoekresultaten staan en komen in verschillende vormen: paragraafsnippets (meestal 40-60 woorden), lijstjes (bullet points of genummerde lijsten) en tabelsnippets. Om te optimaliseren voor featured snippets, structureer je je content in een duidelijke vraag-en-antwoordvorm, gebruik je bullet points en genummerde lijsten waar mogelijk, en houd je directe antwoorden beknopt en informatief. Als je kop bijvoorbeeld is “Hoe lang duurt het voordat kruidenthee je kalmeert?” dan moet het antwoord direct eronder staan zonder lange inleidingen.

Je content moet korte alinea’s gebruiken (bij voorkeur 1-3 zinnen), duidelijke subkoppen die vragen stellen, en bullet points om informatie op te splitsen. Deze opmaak dient een dubbel doel: het maakt je content leesbaarder voor bezoekers, en het maakt het makkelijker voor spraakassistenten en AI-systemen om relevante passages te extraheren. Wanneer AI-systemen je content scannen, zoeken ze naar passages die direct antwoord geven op de zoekvraag. Goed gestructureerde content met duidelijke koppen en korte alinea’s maakt dit extraheren veel efficiënter.

Gestructureerde data en schema markup implementeren

Gestructureerde data, ook wel schema markup genoemd, is code die zoekmachines helpt te begrijpen waar je content over gaat zonder te hoeven raden. Zie het als een naambordje voor je content waarmee Google, Bing en andere zoekmachines precies weten welke informatie ze bekijken. Hoewel gestructureerde data niet zichtbaar is voor websitebezoekers, is het enorm belangrijk voor zoekmachines en spraakassistenten omdat het expliciete context geeft over de betekenis en het doel van je content.

Voor optimalisatie van spraakgestuurd zoeken zijn bepaalde schema-types bijzonder waardevol. FAQPage schema is ideaal voor pagina’s met veelgestelde vragen—het vertelt zoekmachines dat je pagina Q&A-content bevat, wat perfect is voor spraakopdrachten. HowTo schema is uitstekend voor stapsgewijze gidsen, recepten, tutorials en instructies, waardoor spraakassistenten gebruikers gemakkelijk door processen kunnen leiden. LocalBusiness schema is essentieel voor elk bedrijf met een fysieke locatie en biedt zoekmachines cruciale informatie zoals je adres, telefoonnummer, openingstijden en servicegebieden. Product schema helpt webshops en retailers hun producten te laten ontdekken via spraakshoppingopdrachten.

Het Speakable schema is specifiek ontworpen met spraakgestuurd zoeken in gedachten—het vertelt Google welke delen van je pagina het beste kunnen worden voorgelezen. Let wel op dat Speakable schema momenteel beperkt wordt ondersteund, vooral bij nieuwsartikelen en enkele uitgevers. Desondanks levert het implementeren van de meer gangbare schema-types zoals FAQ, HowTo en LocalBusiness aanzienlijke voordelen op voor zichtbaarheid in spraakgestuurd zoeken.

Schema markup wordt meestal geïmplementeerd in JSON-LD-formaat, de voorkeursmethode van Google. Een eenvoudig FAQ-schema kan er bijvoorbeeld als volgt uitzien:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Hoe optimaliseer ik voor spraakgestuurd zoeken?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Optimaliseer voor spraakgestuurd zoeken door conversatiegerichte zoekwoorden te gebruiken, op vragen gebaseerde content te maken, schema markup te implementeren en te zorgen dat je website mobielvriendelijk en snel ladend is."
    }
  }]
}

Lokale SEO en spraakzoekintegratie

Lokaal spraakgestuurd zoeken biedt een van de grootste kansen voor bedrijven omdat spraakopdrachten van nature locatiegericht zijn. Mensen gebruiken spraakzoeken vaak als ze onderweg zijn—rijdend, lopend of boodschappen aan het doen—en ze willen direct, locatiegerichte antwoorden. Vragen als “Waar is de dichtstbijzijnde apotheek?” “Hoe laat sluit het café op de Kerkstraat?” en “Zoek een dierenarts die 24 uur open is bij mij in de buurt” zijn allemaal lokale spraakzoekopdrachten met directe intentie.

Om te domineren in lokale spraakzoekresultaten, begin je met het claimen en optimaliseren van je Google Bedrijfsprofiel (voorheen Google Mijn Bedrijf). Dit is je digitale etalage en een van de eerste plekken waar spraakassistenten bedrijfsinformatie zoeken. Zorg ervoor dat je profiel accurate en volledige informatie bevat: je bedrijfsnaam precies zoals juridisch geregistreerd, je volledige adres, telefoonnummer, openingstijden, website-URL, categorieën, foto’s en klantbeoordelingen. Spraakassistenten vertrouwen sterk op deze informatie voor lokale zoekvragen, dus onjuistheden of ontbrekende gegevens kunnen voorkomen dat je bedrijf verschijnt in spraakresultaten.

NAP-consistentie (Naam, Adres, Telefoonnummer) is cruciaal over alle online directories en vermeldingen. Als je bedrijfsinformatie niet consistent is op Google, Yelp, Bing Places, Apple Maps, TripAdvisor en andere directories, raken zoekmachines in de war over welke informatie correct is. Deze verwarring kan je lokale zoekrangschikking flink schaden. Controleer al je bedrijfsvermeldingen regelmatig en werk ze direct bij als je verhuist, je telefoonnummer verandert of je bedrijfsnaam wijzigt.

Verwerk lokale zoekwoorden op een natuurlijke manier in de content van je website. Gebruik in plaats van alleen “koffietent” bijvoorbeeld zinnen als “koffietent in het centrum van Utrecht” of “beste espresso nabij de Oude Gracht”. Maak locatiegerichte pagina’s aan als je meerdere locaties hebt, met unieke content per gebied. Noem lokale bezienswaardigheden en wijknamen in je content, en voeg Google Maps toe op je website om je locatie te tonen. Moedig tevreden klanten aan om beoordelingen achter te laten op je Google Bedrijfsprofiel en andere platforms—reviews zijn een belangrijke rankingfactor voor lokaal spraakgestuurd zoeken en bieden sociale bewijskracht die de aanbevelingen van spraakassistenten beïnvloedt.

Technische optimalisatie voor succes in spraakgestuurd zoeken

Gebruikers van spraakgestuurd zoeken verwachten snelle antwoorden, en een traag ladende website verliest hen direct. Laadsnelheid van pagina’s is een kritische rankingfactor voor zowel traditionele als spraakzoekresultaten. Gebruikers die spraakgestuurd zoeken zijn meestal gehaast—ze rijden, lopen of multitasken—en wachten niet op een trage website. Google heeft paginasnelheid tot een kernrangschikkingsfactor gemaakt, en spraakassistenten geven voorrang aan snel ladende pagina’s bij het kiezen van content om voor te lezen.

Om je paginasnelheid te verbeteren, comprimeer je afbeeldingen zonder kwaliteitsverlies—afbeeldingen zijn vaak de grootste bestanden op webpagina’s. Gebruik moderne afbeeldingsformaten zoals WebP, die kleiner zijn dan traditionele JPG- of PNG-bestanden. Minificeer CSS en JavaScript om bestandsgroottes te verkleinen, schakel browsercaching in zodat terugkerende bezoekers niet alles opnieuw hoeven te downloaden, en verminder het aantal omleidingen op je site. Overweeg je hosting te upgraden als je huidige provider traag is, en gebruik een Content Delivery Network (CDN) om je content vanaf servers dichter bij je gebruikers te leveren.

Mobiele optimalisatie is minstens zo belangrijk omdat het overgrote deel van de spraakzoekopdrachten op mobiele apparaten plaatsvindt. Zorg ervoor dat je website een responsief ontwerp heeft dat automatisch aanpast aan verschillende schermgroottes, met goed leesbare lettergroottes en veel contrast tussen tekst en achtergrond. Test je site met de Google Mobile-Friendly Test om eventuele problemen te identificeren. Optimaliseer je klikbare elementen (knoppen, links) zodat ze groot genoeg zijn voor eenvoudig tikken op mobiele apparaten, en minimaliseer of verwijder opdringerige pop-ups die de gebruikerservaring verstoren.

Google’s Core Web Vitals zijn drie specifieke metrics die de gebruikerservaring meten: Largest Contentful Paint (LCP, laadsnelheid), First Input Delay (FID, interactiviteit) en Cumulative Layout Shift (CLS, visuele stabiliteit). Deze metrics hebben direct invloed op je zoekrangschikking, dus monitor ze regelmatig via Google Search Console of PageSpeed Insights en verbeter waar nodig.

Spraakgestuurd zoeken en AI Overviews: het nieuwe zoeklandschap

De opkomst van AI Overviews in Google Search en vergelijkbare functies in andere zoekmachines betekent een fundamentele verschuiving in de presentatie van zoekresultaten. In plaats van tien blauwe links genereren deze systemen uitgebreide samenvattingen die informatie uit meerdere bronnen samenvoegen. Spraakgestuurd zoeken en AI-overviews zijn nauw verbonden omdat ze beide gebaseerd zijn op dezelfde onderliggende technologie: het begrijpen van gebruikersintentie, het vinden van relevante passages op verschillende pagina’s, en het synthetiseren van die informatie tot een samenhangend antwoord.

Dit betekent dat je content antwoordklaar moet zijn—dus zo gestructureerd dat AI-systemen relevante passages gemakkelijk kunnen extraheren en opnemen in gegenereerde antwoorden. AI-systemen gebruiken passage-level understanding, waarbij ze niet alleen naar je pagina als geheel kijken, maar individuele alinea’s en zinnen analyseren om de meest relevante informatie te vinden. Dat is goed nieuws, want je hoeft niet per se op #1 te staan om opgepikt te worden door AI-systemen. Een goed geschreven passage midden op je pagina kan worden geëxtraheerd en gebruikt in een AI-antwoord als het direct aansluit op de gebruikersvraag.

Om te optimaliseren voor AI-overviews en spraakgestuurd zoeken, schrijf je in een heldere, conversatiestijl die natuurlijk klinkt als het wordt voorgelezen. Voeg korte inleidende zinnen toe die je hoofdpunten samenvatten, gebruik duidelijke topiczinnen aan het begin van alinea’s en breek informatie op met koppen en lijsten. Geef directe, bruikbare antwoorden op vragen in plaats van het antwoord te verstoppen in lange toelichtingen. Voeg korte samenvattingsvakken of callout-secties toe die kerninformatie uitlichten—deze worden vaak door AI-systemen geëxtraheerd voor gegenereerde antwoorden.

Prestaties van spraakzoekopdrachten meten

Een van de grootste uitdagingen bij optimalisatie voor spraakgestuurd zoeken is dat attributie lastig is. In tegenstelling tot traditioneel zoeken, waarbij je precies kunt zien welke zoekwoorden bezoekers naar je site hebben gebracht, laat spraakgestuurd zoeken vaak geen directe sporen achter. Een gebruiker kan zijn spraakassistent een vraag stellen, jouw content horen, maar nooit doorklikken naar je website. Dit betekent dat je geen paginabezoek, sessie of verwijzingsdata ziet in Google Analytics.

Je kunt echter proxy-metrics gebruiken om te begrijpen hoe je content presteert in spraakgestuurd zoeken. Monitor je featured snippet-posities met SEO-tools zoals Semrush, Ahrefs of gratis SERP-checkers. Als je content featured snippets wint voor op vragen gebaseerde zoekopdrachten, verschijnt deze waarschijnlijk ook in spraakzoekresultaten. Controleer je Google Search Console-data op veel vertoningen bij conversatiegerichte, op vragen gebaseerde zoekopdrachten, ook als het doorklikpercentage laag is—dit patroon duidt erop dat je content gebruikt wordt in spraakresultaten of AI-overviews.

Let extra op je zichtbaarheid in het lokale pack als je optimaliseert voor lokale zoekopdrachten. Het lokale pack (de kaart en bedrijfsvermeldingen bovenaan lokale zoekresultaten) wordt veel gebruikt door spraakassistenten voor lokale vragen. Verschijn je bedrijf daar bij relevante zoekopdrachten, dan ben je waarschijnlijk ook zichtbaar in spraakzoekresultaten.

Zoek naar patronen in je zoekdata: spraakzoekopdrachten zijn langer, gebaseerd op volledige vragen en conversatiegericht. Filter in Google Search Console op dit soort zoekopdrachten en bekijk welke pagina’s worden getoond. Krijgen bepaalde pagina’s consequent vertoningen voor volzinnen die natuurlijk klinken, dan presteren ze waarschijnlijk goed in spraakzoekopdrachten. Monitor daarnaast je merkvermeldingen op het web en in AI-gegenereerde antwoorden met tools die inzicht geven in hoe je content verschijnt in AI-systemen—zo krijg je direct zicht op of jouw content wordt geciteerd en gebruikt door AI-platforms.

Een voice-friendly contentstrategie maken

Een allesomvattende strategie voor spraakgestuurd zoeken vraagt om een andere kijk op je content dan bij traditionele SEO. Begin met het achterhalen van de vragen die je klanten daadwerkelijk stellen. Houd klantgesprekken, bekijk je klantenservicevragen, monitor social media-gesprekken en gebruik keyword-tools om de natuurlijke taal van je doelgroep te begrijpen. Deze echte vragen vormen de basis van je contentstrategie.

Maak FAQ-pagina’s die deze vragen direct beantwoorden met heldere, beknopte antwoorden. FAQ’s zijn van nature voice-friendly omdat ze het Q&A-format van spraakassistenten nabootsen. Ga verder dan algemene FAQ’s en maak pagina’s die de specifieke, gedetailleerde vragen van je klanten beantwoorden. In plaats van een generieke “Wat is spraakgestuurd zoeken?"-FAQ, maak bijvoorbeeld pagina’s die vragen beantwoorden als “Hoe optimaliseer ik mijn website voor spraakgestuurd zoeken?” of “Waarom is spraakgestuurd zoeken belangrijk voor mijn bedrijf?”

Ontwikkel how-to guides en tutorials die gebruikers stap voor stap door processen leiden. Deze doen het bijzonder goed in spraakgestuurd zoeken omdat ze van nature gestructureerd zijn met genummerde stappen die spraakassistenten kunnen voorlezen. Gebruik duidelijke, beschrijvende koppen bij elke stap en houd instructies kort en uitvoerbaar. Voeg afbeeldingen of video’s toe die het proces demonstreren—spraakassistenten met scherm (zoals Google Home Hub of Echo Show) kunnen deze tonen naast de gesproken instructies.

Schrijf conversatiestijl blogposts die klinken zoals mensen daadwerkelijk praten. Vermijd te formele taal en jargon dat onnatuurlijk klinkt als het wordt voorgelezen. Gebruik samentrekkingen (zoals “je hoeft niet” in plaats van “je hoeft niet te”), korte zinnen en natuurlijke overgangen tussen ideeën. Geef directe antwoorden op vragen aan het begin van je content, en werk daarna uit met extra details en context. Zo krijgt de gebruiker een bruikbaar antwoord, zelfs als een spraakassistent alleen de eerste alinea’s voorleest.

Optimaliseren voor verschillende spraakassistenten en platforms

Verschillende spraakassistenten hebben verschillende sterke punten en databronnen, dus het kennen van deze verschillen helpt je effectiever te optimaliseren. Google Assistant is het meest uitgebreid voor algemene kennisvragen dankzij toegang tot Google’s enorme zoekindex en Knowledge Graph. Wil je verschijnen in Google Assistant-resultaten, focus dan op traditionele SEO-best practices: maak hoogwaardige content, verdien backlinks en optimaliseer voor featured snippets.

Siri (Apple’s assistent) heeft een kleiner maar zeer betrokken gebruikersbestand, vooral onder iPhone- en Apple Watch-gebruikers. Siri gebruikt vooral Apple’s eigen systemen, maar kan ook resultaten tonen van Google, Bing en andere bronnen. Om te optimaliseren voor Siri, zorg je voor goed gestructureerde content met schema markup en dat je goed scoort in traditionele zoekresultaten.

Alexa (Amazon’s assistent) is vooral belangrijk voor voice commerce en shopping queries. Alexa gebruikt voornamelijk Bing als zoekmachine, dus optimaliseren voor Bing is belangrijk als je zichtbaar wilt zijn op Alexa. Als je producten verkoopt, optimaliseer dan ook voor Amazon’s zoek- en voice shopping-functies. Alexa gebruikt ook Wikipedia en Wolfram Alpha voor feitelijke vragen, dus een vermelding in deze bronnen helpt je zichtbaarheid.

Voor voice commerce specifiek—waar gebruikers aankopen doen via spraakopdrachten—zorg dat je productinformatie duidelijk, goed gestructureerd en voorzien van schema markup is. Zet klantbeoordelingen en ratings prominent in, want voice shoppers vertrouwen sterk op sociale bewijskracht. Zorg dat je productpagina’s snel laden en perfect werken op mobiele apparaten, aangezien voice shopping vaak gebeurt via telefoon of smart speaker.

Toegankelijkheid en spraakgestuurd zoeken

Optimalisatie voor spraakgestuurd zoeken sluit van nature aan bij best practices voor webtoegankelijkheid, wat voordelig is voor zowel gebruikers als zoekmachines. Alt-tekst voor afbeeldingen is essentieel—het beschrijft afbeeldingen voor schermlezers en helpt zoekmachines te begrijpen wat er op een afbeelding staat. Door beschrijvende alt-tekst toe te voegen, maak je je content toegankelijker voor blinde en slechtziende gebruikers en geef je zoekmachines extra context over je pagina.

Gebruik semantische HTML-opmaak met een correcte koppenhiërarchie (H1, H2, H3, enz.), duidelijke linkteksten die aangeven waar de link heen leidt, en ondertiteling en transcripties voor video- en audiocontent. Deze werkwijzen maken je content toegankelijk voor mensen met verschillende beperkingen en helpen zoekmachines en spraakassistenten je contentstructuur beter te begrijpen. Spraakassistenten gebruiken deze semantische informatie vaak om te bepalen welke delen van je content het belangrijkst zijn en het best geschikt zijn om voor te lezen.

Zorg dat je website bedienbaar is met het toetsenbord en goed werkt met schermlezers, want dit zijn hulpmiddelen voor mensen met een beperking. Veel van dezelfde features die content toegankelijk maken voor mensen met een beperking, maken het ook beter vindbaar voor spraakassistenten en AI-systemen. Zo creëer je een win-winsituatie waarbij toegankelijkheidsverbeteringen zowel je gebruikers als je zoekzichtbaarheid ten goede komen.