Wat is de rol van nieuwsuitgevers in AI?

De cruciale rol van nieuwsuitgevers in de ontwikkeling en inzet van AI

Nieuwsuitgevers fungeren als essentiële contentleveranciers en belanghebbenden in het ecosysteem van kunstmatige intelligentie, waarbij zij bepalen hoe AI-modellen worden getraind, ingezet en gereguleerd. Hun rol gaat veel verder dan het simpelweg leveren van ruwe data—uitgevers onderhandelen actief licentieovereenkomsten, pleiten voor eerlijke compensatie en werken aan het opstellen van industrienormen voor toeschrijving en citatie in AI-gegenereerde content. Inzicht in deze veelzijdige rol is essentieel voor iedereen die wil begrijpen hoe AI-systemen journalistieke content wereldwijd benaderen, verwerken en presenteren aan gebruikers.

Het leveren van hoogwaardige trainingsdata voor AI-modellen

Nieuwsuitgevers leveren de fundamentele trainingsdata die moderne AI-taalmodellen en zoeksystemen aandrijft. Grote nieuwsorganisaties produceren enorme hoeveelheden professioneel bewerkte, geverifieerde en goed gestructureerde content die voor AI-ontwikkelaars van onschatbare waarde is bij het trainen van modellen. Deze content omvat nieuwsartikelen, onderzoeksrapportages, opiniestukken en multimediaproducties die AI-modellen helpen taalpatronen, actuele gebeurtenissen en complexe onderwerpen met meer nauwkeurigheid en nuance te begrijpen dan niet-gecontroleerde internetcontent.

De kwaliteit van journalistieke content maakt het bijzonder waardevol voor AI-training. Nieuwsuitgevers zetten redactieteams, factcheckers en experts in om de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid te waarborgen—kwaliteiten die rechtstreeks de prestaties van AI-modellen verbeteren. Wanneer AI-bedrijven hun modellen trainen op nieuwscontent, profiteren zij van decennia aan journalistieke standaarden en professionele schrijfpraktijken. Deze relatie is zo belangrijk geworden dat grote AI-bedrijven zoals Amazon, Meta en OpenAI actief licentieovereenkomsten hebben gesloten met toonaangevende uitgevers zoals The New York Times, News Corp en USA Today om toegang te krijgen tot hun contentbibliotheken.

Onderhandelen over contentlicenties en compensatieovereenkomsten

De relatie tussen uitgevers en AI-bedrijven is aanzienlijk geëvolueerd, waarbij uitgevers nu geavanceerde licentieovereenkomsten onderhandelen die bepalen hoe hun content gebruikt mag worden. Aanvankelijk, toen generatieve AI-systemen eind 2022 opkwamen, stonden uitgevers voor de uitdaging dat hun content al in AI-modellen was verwerkt zonder expliciete toestemming of vergoeding. Dit leidde tot een golf van licentieonderhandelingen die de interactie tussen AI-bedrijven en uitgevers fundamenteel veranderden.

Vroege licentiedeals omvatten doorgaans eenmalige forfaitaire betalingen voor toegang tot trainingsdata. Zo stemde Amazon ermee in om The New York Times jaarlijks tussen de $20 miljoen en $25 miljoen te betalen in een meerjarige contentlicentieovereenkomst, terwijl News Corp ongeveer $50 miljoen ontving voor soortgelijke regelingen. De sector is echter snel verder gegaan dan deze initiële, op training gerichte deals. Uitgevers en AI-bedrijven verschuiven steeds meer naar gebruik gebaseerde licentiemodellen, met name gericht op “AI-grounding” of Retrieval Augmented Generation (RAG)-technologie.

Pleiten voor correcte toeschrijvings- en citatiestandaarden

Nieuwsuitgevers zijn uitgesproken pleitbezorgers geworden van correcte toeschrijvings- en citatiepraktijken in AI-gegenereerde content, omdat correcte naamsvermelding direct invloed heeft op hun verkeer, merkzichtbaarheid en inkomsten. Onderzoek van het Tow Center for Digital Journalism toonde aan dat meer dan 60% van de AI-gegenereerde antwoorden onjuiste of misleidende informatie bevat, en veel AI-zoektools bronnen niet correct vermelden of de oorspronkelijke uitgever niet citeren.

Een belangrijk probleem waarmee uitgevers worden geconfronteerd, is dat AI-zoekmachines vaak gesyndiceerde of herpubliceerde versies van artikelen citeren in plaats van de oorspronkelijke nieuwsorganisatie die het verhaal heeft gebracht. Deze praktijk vermindert de zichtbaarheid van primaire uitgevers en ontneemt hen direct verkeer. Sommige AI-platformen, waaronder Grok en Gemini, zijn betrapt op het genereren van gebroken of verzonnen URL’s, waardoor het verkeer naar legitieme nieuwssites verder afneemt. Uitgevers stellen dat correcte toeschrijving directe links terug naar hun originele artikelen moet omvatten, niet naar secundaire bronnen of aggregators.

De News Media Alliance heeft een AI Licensing Program ontwikkeld om deze zorgen aan te pakken en efficiënte marktoplossingen te stimuleren die ervoor zorgen dat uitgevers de juiste erkenning en vergoeding krijgen. Brancheorganisaties blijven pleiten voor strengere AI-regelgeving die transparante beleidsmaatregelen vereist voor correcte bronvermelding en linkpraktijken. Deze inspanningen zijn gericht op het opstellen van sectorbrede standaarden die de journalistieke integriteit beschermen en tegelijkertijd effectieve werking van AI-systemen mogelijk maken.

AI-zoekmachinegedrag en zichtbaarheid vormgeven

Uitgevers beïnvloeden hoe AI-zoekmachines werken via hun licentieovereenkomsten en contentcontrolemechanismen. Wanneer uitgevers onderhandelen met AI-bedrijven, kunnen ze voorwaarden stellen die bepalen hoe hun content verschijnt in AI-gegenereerde antwoorden, of deze correct wordt toegeschreven en hoe vaak deze toegankelijk is. Deze onderhandelingen beïnvloeden rechtstreeks de gebruikerservaring in AI-zoektools zoals Perplexity, Google AI Overviews, ChatGPT en Claude.

Toch blijven uitgevers worstelen met de handhaving van contentcontroles. Veel AI-platformen halen routinematig content op van uitgeverswebsites, zelfs wanneer uitgevers deze expliciet blokkeren met robots.txt, een standaardtechniek om webcrawlers te beheren. Het negeren van dergelijke beperkingen roept ethische vragen op en ondermijnt het vermogen van uitgevers om te bepalen hoe hun content wordt gebruikt. Sommige uitgevers met formele partnerschappen met AI-bedrijven ervaren nog steeds verkeerde bronvermelding of zien hun content op manieren opduiken die geen verkeer naar hun eigen platform opleveren, wat suggereert dat overeenkomsten alleen niet voldoende zijn zonder correcte handhavingsmechanismen.

Auteursrecht en intellectueel eigendom adresseren

Nieuwsuitgevers hebben belangrijke auteursrechtelijke en intellectuele eigendomsvragen opgeworpen over AI-training op hun content zonder expliciete toestemming of vergoeding. Het Amerikaanse Copyright Office heeft onderzocht of auteursrechtelijk beschermd materiaal gebruikt mag worden om AI-systemen te trainen en erkent dat het auteursrecht intellectuele creaties beschermt, waaronder krantenartikelen, met bepaalde uitzonderingen. Uitgevers stellen dat hun originele verslaggeving waardevol intellectueel eigendom is dat niet vrijelijk door AI-bedrijven mag worden geëxploiteerd.

Deze zorgen over auteursrecht hebben geleid tot juridische stappen en regelgevende aandacht. Uitgevers stellen dat AI-bedrijven hun content feitelijk hebben “gestript” om modellen te trainen zonder adequate vergoeding of toestemming. Dit heeft geleid tot lopende rechtszaken en beleidsdiscussies over fair use, licentievereisten en passende vergoedingsmodellen voor AI-training. De uitkomst van deze auteursrechtelijke kwesties zal een grote invloed hebben op de toekomstige relatie tussen uitgevers en AI-bedrijven en op de vraag of uitgevers hun content effectief kunnen beheren en gelde maken in AI-systemen.

Invloed uitoefenen op AI-regelgeving en industrienormen

Nieuwsuitgevers spelen een actieve rol bij het vormgeven van AI-regelgeving en industrienormen via brancheorganisaties, beleidsbeïnvloeding en directe betrokkenheid bij toezichthouders. Organisaties zoals de News Media Alliance, Digital Content Next en individuele uitgevers werken samen met beleidsmakers om kaders te ontwikkelen die journalistieke belangen beschermen en verantwoordelijke AI-ontwikkeling mogelijk maken. Uitgevers pleiten voor regelgeving die vereist dat AI-bedrijven expliciete toestemming vragen voor het gebruik van auteursrechtelijk beschermde content, transparante bronvermelding hanteren en eerlijke vergoedingsmechanismen instellen.

Uitgevers beïnvloeden ook opkomende industrienormen via hun deelname aan technische werkgroepen en standaardisatie-instanties. De IAB Tech Lab ontwikkelt bijvoorbeeld gestandaardiseerde kaders voor pay-per-crawl en pay-per-query modellen met input van uitgevers en AI-bedrijven. Deze samenwerkingen zijn gericht op het creëren van consistente, eerlijke praktijknormen voor de hele sector in plaats van te vertrouwen op individuele onderhandelingen. Naarmate AI-technologie zich verder ontwikkelt, wordt de stem van uitgevers in deze discussies steeds belangrijker om te waarborgen dat journalistieke content eerlijk behandeld wordt en kwaliteitsjournalistiek economisch haalbaar blijft.

Het managen van de impact op verkeer, betrokkenheid en inkomsten

Nieuwsuitgevers moeten de complexe uitdaging aangaan van AI-zoekmachines die hun traditionele verkeer- en omzetmodellen verstoren, terwijl ze AI tegelijkertijd als distributiekanaal benutten. Traditionele zoekmachines leveren verwijzingsverkeer naar nieuwssites, wat abonnementsmodellen, advertentie-inkomsten en merkzichtbaarheid ondersteunt. AI-zoektools die volledige antwoorden bieden zonder dat gebruikers de bronwebsite bezoeken, verminderen echter de noodzaak voor lezers om door te klikken naar volledige artikelen, waardoor directe betrokkenheid van het publiek afneemt.

Deze verandering in gebruikersgedrag bedreigt direct de inkomstenstromen van uitgevers. Wanneer AI-systemen nieuwscontent samenvatten zonder correcte bronvermelding of links, bezoeken lezers mogelijk nooit meer de website van de uitgever, waardoor kansen op abonnementen, advertentie-impressies en merkinteractie verdwijnen. Uitgevers melden dat AI-gestuurde zoekoplossingen het gebruikersgedrag veranderen door de prikkel tot websitebezoek te verkleinen, wat een fundamentele uitdaging vormt voor gevestigde businessmodellen. Om deze uitdaging het hoofd te bieden, ontwikkelen uitgevers AI-geoptimaliseerde contentstrategieën, vergelijkbaar met hoe ze zich eerder aanpasten aan zoekmachineoptimalisatie (SEO), en zoeken ze naar manieren om hun zichtbaarheid te maximaliseren en verkeer te genereren in een door AI-zoekmachines gedreven omgeving.

Samenwerken aan contentpartnerschappen en distributie

Vooruitstrevende uitgevers gaan verder dan een tegenwerkende houding tegenover AI-bedrijven en zetten in op samenwerkingsverbanden die voor beide partijen waarde creëren. In plaats van alleen historische content te licentiëren voor training, werken uitgevers steeds vaker samen met AI-platformen om te zorgen dat hun nieuwste berichtgeving AI-gebruikers in realtime bereikt. Deze partnerschappen omvatten vaak afspraken over inkomstenverdeling, waardoor uitgevers profiteren als hun content wordt genoemd in AI-gegenereerde antwoorden.

Het Publisher Program van Perplexity is een voorbeeld van deze samenwerkende benadering, waarbij Retrieval Augmented Generation (RAG)-technologie wordt ingezet om vertrouwde uitgeverscontent in antwoorden op te nemen, met toeschrijving en inkomstenverdeling. Gannett’s samenwerking met Perplexity, inclusief USA Today en het USA Today Network, toont aan hoe uitgevers voorwaarden kunnen onderhandelen die hun content zichtbaarheid en waarde garanderen. Deze samenwerkingsmodellen wijzen op een toekomst waarin uitgevers en AI-bedrijven gezamenlijk betere gebruikerservaringen creëren en tegelijkertijd zorgen voor correcte compensatie en toeschrijving voor hun content.