Welke vragen moet ik stellen aan een GEO-leverancier?

Begrijpen ze hoe moderne AI-zoekopdrachten werkelijk werken?

Een gekwalificeerde GEO-leverancier moet je kunnen uitleggen hoe moderne AI-zoeksystemen daadwerkelijk functioneren, en niet alleen marketingpraat leveren over AI-optimalisatie. Ze moeten uitleggen hoe query fan-out werkt—het proces waarbij AI-systemen één gebruikersvraag uitbreiden naar meerdere gerelateerde zoekopdrachten om relevante informatie uit diverse bronnen op te halen. Deze technische diepgang laat zien of ze het landschap echt begrijpen of slechts traditionele SEO-diensten een nieuwe naam geven. De leverancier moet kunnen praten over semantische gelijkenis, passage retrieval en hoe AI-systemen informatie uit meerdere bronnen samenvoegen tot samenhangende antwoorden. Als ze deze concepten niet duidelijk kunnen uitleggen, missen ze waarschijnlijk de technische basis die nodig is om jouw content te optimaliseren voor AI-citatie. Vraag specifiek hoe AI-crawlers met jouw website-infrastructuur omgaan, of ze technische blokkades kunnen achterhalen via logbestandsanalyse en problemen met JavaScript-rendering of contenttoegankelijkheid kunnen identificeren die AI-systemen verhinderen jouw pagina’s te begrijpen.

Kunnen ze echte GEO-resultaten aantonen met concrete praktijkvoorbeelden?

Neem geen genoegen met generieke cases die alleen verbeterde posities tonen—vraag om specifieke voorbeelden van content die van genegeerd door AI-systemen naar regelmatig geciteerd op meerdere platforms zoals ChatGPT, Perplexity, Claude en Google AI Overviews is gegaan. Echte GEO-resultaten moeten voorbeelden bevatten van hoe content is herstructurerd tot semantische eenheden die AI-systemen eenvoudig kunnen begrijpen en extraheren. Een competente leverancier moet voorbeelden kunnen tonen van contentoptimalisatie voor “fraggles” (de gefragmenteerde passages die AI-antwoorden vullen), implementatie van gestructureerde data voorbij de basis schema markup en cross-platform citatietracking. Vraag om meetgegevens die aantonen dat ze content van nul citaties naar consistente verschijning in AI-gegenereerde antwoorden weten te brengen. De leverancier moet documentatie leveren over hoe ze contentstructuur, entiteitrelaties en antwoordplaatsing hebben geoptimaliseerd voor deze resultaten. Zoek naar cases van organisaties van vergelijkbare grootte en branche als de jouwe; dit toont aan dat ze jouw specifieke uitdagingen begrijpen en succes kunnen herhalen binnen jouw domein.

Hoe volgen en meten ze AI-citatieprestaties?

Traditionele rank tracking wordt overbodig in een AI-gedreven zoeklandschap waarin zichtbaarheid niet altijd leidt tot klikken en personalisatie betekent dat verschillende gebruikers verschillende resultaten zien. Vraag je leverancier hoe ze succes meten buiten traditionele rankings om. Ze moeten hun aanpak kunnen uitleggen voor het volgen van Citation Share op ChatGPT, Perplexity, Gemini en Google AI Overviews voor jouw prioritaire zoekvragen. Vraag naar hun AI-citatieratio (pagina’s geciteerd gedeeld door pagina’s gevolgd) en antwoord-inclusieratio (prompts met jouw merk gedeeld door totaal geteste prompts). Een geavanceerde leverancier heeft kaders om te monitoren welke contentformaten, antwoordlengtes en entiteitspatronen consequent citaties genereren versus worden genegeerd door AI-systemen. Ze moeten ook uitleggen hoe ze omgaan met het feit dat slechts ongeveer 50% van de pagina’s die op 1 staan in Google verschijnen in AI Overview-citaties, en hoe ze optimaliseren voor dat “iets extra” buiten traditionele SEO dat AI-citatie bepaalt. Vraag of ze consistentie van citaties op verschillende platforms volgen, aangezien AI-systemen uiteenlopende voorkeuren en citatiepatronen hebben.

Wat is hun aanpak voor RAG- en vectorzoekoptimalisatie?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) is fundamenteel voor de werking van moderne AI-systemen en jouw leverancier moet dit diepgaand begrijpen. Vraag hen uit te leggen hoe ze content optimaliseren zodat AI-systemen relevante informatie uit kennisdatabases kunnen ophalen en die informatie kunnen gebruiken om accurate, contextuele antwoorden te genereren. Ze moeten kunnen bespreken hoe AI-systemen gebruikersvragen omzetten in vectorrepresentaties, door geïndexeerde documentcollecties zoeken en de meest semantisch relevante passages ophalen. Een gekwalificeerde leverancier begrijpt dat vector-embeddings wiskundige representaties zijn waarmee AI-systemen semantische relaties begrijpen, en moet concepten als cosine similarity en embedding distance kunnen toelichten. Vraag naar hun specifieke strategie voor het creëren van content die goed presteert in een hoogdimensionale semantische ruimte en hoe ze contentprestaties testen in vectorzoekomgevingen. Ze moeten uitleggen hoe ze zorgen dat content optimaal gestructureerd is voor retrieval door AI-systemen, inclusief aanpak van contenthiërarchie, informatiedichtheid en semantische samenhang. Vraag om praktijkvoorbeelden van hoe ze contentstructuur specifiek hebben geoptimaliseerd voor vectorzoekprestaties, niet alleen voor traditionele keyword-matching.

Begrijpen ze platform-specifieke optimalisatieverschillen?

Generatieve zoekopdrachten draaien niet meer alleen om Google; jouw leverancier moet erkennen dat verschillende AI-platforms fundamenteel andere voorkeuren en gebruikersgedrag hebben. Perplexity-gebruikers stellen onderzoeksvragen en verwachten uitgebreide, goed onderbouwde antwoorden met duidelijke citaties. ChatGPT-gebruikers gaan langere gesprekken aan die voortbouwen op voorgaande context. Google’s AI Overviews bedienen gebruikers die snelle, definitieve antwoorden willen. Elk platform heeft eigen citatievoorkeuren: Perplexity geeft vaak de voorkeur aan recente, gezaghebbende bronnen met duidelijke citaties; ChatGPT put uit content met sterke semantische samenhang en volledige dekking; Google’s AI Overviews geven prioriteit aan gevestigde domeinen met stevige entiteitassociaties. Vraag je leverancier hoe ze content per platform anders optimaliseren met behoud van merkconsistentie. Ze moeten hun multiplatformstrategie kunnen uitleggen en voorbeelden tonen van hoe hetzelfde onderwerp verschillend is geoptimaliseerd voor verschillende AI-systemen. Vraag naar hun aanpak om contentprestaties per platform te testen en hoe ze bepalen welke optimalisaties het beste werken. Een leverancier die alle platforms identiek behandelt, laat kritische optimalisatiemogelijkheden liggen.

Wat is hun contentstrategie voor AI-synthese?

GEO-contentstrategie moet optimaliseren voor AI-synthese—het proces waarbij AI-systemen informatie uit verschillende bronnen samenvoegen tot samenhangende antwoorden. Vraag potentiële partners hoe ze ervoor zorgen dat content gestructureerd is voor AI-begrip en toch aantrekkelijk blijft voor mensen. Ze moeten hun aanpak toelichten voor het creëren van content die AI-systemen eenvoudig kunnen samenvoegen met informatie uit andere bronnen, inclusief het modulair maken van content en extractie op passage-niveau. Vraag naar hun strategie om content zo te structureren dat deze citatie-waardig is in AI-antwoorden en hoe ze meten of hun content succesvol wordt gesynthetiseerd op AI-platforms. De leverancier moet begrijpen dat AI-systemen niet alleen informatie extraheren, maar deze ook combineren, contextualiseren en in nieuwe vormen presenteren. Content moet geschreven zijn om dit syntheseproces te ondersteunen. Vraag naar hun aanpak voor Quick Answer-plaatsing (40-80 woorden direct antwoord bovenaan pagina’s), vraaggestuurde H2/H3-koppen die gebruikersvragen weerspiegelen en entiteit-mapping voor het opbouwen van thematische autoriteit. Ze moeten toelichten hoe ze content maken die op passage-niveau zelfstandig staat en toch bijdraagt aan het geheel, en hoe ze tabellen, opsommingen en gestructureerde data inzetten voor betere extractie.

Hoe pakken ze prompt engineering en AI-testing aan?

Dit laat zien of een leverancier echt met AI-systemen werkt of er alleen over praat. Vraag hen hun prompt engineering-proces te demonstreren en hoe ze testen hoe AI-systemen klantcontent interpreteren. Ze moeten een methodologie hebben voor het optimaliseren van content op basis van AI-gedragspatronen en voorbeelden kunnen tonen van prompt-tests. Een goede GEO-leverancier moet kunnen uitleggen hoe ze AI-citatiepatronen reverse-engineeren door verschillende prompts te testen en te analyseren welke content wordt geciteerd en waarom. Vraag naar details over hun proces voor contentoptimalisatie op basis van AI-responsanalyse en hoe ze deze data gebruiken om strategieën te bepalen. Ze moeten begrijpen dat verschillende AI-platforms verschillend reageren op diverse contentstructuren en -formaten, en hun optimalisatiestrategieën hierop afstemmen. Vraag of ze regelmatig jouw content testen in ChatGPT, Perplexity, Claude en andere AI-systemen om hiaten en kansen te identificeren. Ze moeten voorbeelden kunnen tonen van hoe ze content hebben getest, ontdekten waarom het niet werd geciteerd en het vervolgens hebben herstructureerd voor meer citaties.

Wat is hun aanpak voor E-E-A-T en autoriteitssignalen?

AI-systemen geven de voorkeur aan gezaghebbende, actuele informatie bij het genereren van antwoorden, en E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) signalen bepalen direct of je AI-citaties verdient. Vraag je leverancier hoe ze E-E-A-T-signalen voor jouw merk opbouwen en versterken. Ze moeten hun strategie toelichten voor het implementeren van benoemde auteurs met duidelijk zichtbare rollen, kwalificaties en LinkedIn-profielen, vooral bij compliance-, finance- of juridische onderwerpen waar expertise cruciaal is. Vraag naar hun aanpak voor het publiceren van originele data en onderzoek (kwartaalbenchmarks, enquêtes of marktanalyse) die je merk als primaire bron positioneren in plaats van als commentator. Ze moeten een plan hebben voor het verkrijgen van vermeldingen door derden, branchelijstnoteringen en directory-inclusies die als externe aanbevelingen dienen en de citatiewaarde in generatieve engines beïnvloeden. Vraag naar hun strategie voor contentvernieuwing en actualiteit, aangezien onderzoek laat zien dat AI-assistenten oudere content negatief beoordelen. Ze moeten uitleggen hoe ze publicatiedata bijhouden, monitoren wanneer prestaties van content dalen en proactief waardevolle pagina’s updaten om relevantiesignalen te behouden.

Begrijpen ze technische implementatie en crawltoegang?

Jouw leverancier moet ervoor zorgen dat AI-crawlers efficiënt toegang hebben tot, informatie kunnen verwerken en extraheren van jouw pagina’s. Vraag of ze je robots.txt configureren om Bingbot en OAI-SearchBot toe te staan en ChatGPT-User toegang te geven voor live antwoord-opvragingen. Veel sites blokkeren deze crawlers per ongeluk terwijl alleen Googlebot wordt toegestaan, waardoor ze grote AI-zoekkansen missen. ChatGPT Search vertrouwt sterk op Bing’s index plus OpenAI’s eigen crawling voor realtime data; het blokkeren van deze agents betekent dat je content niet verschijnt in ChatGPT-antwoorden of Copilot-responses. Vraag naar hun aanpak voor JSON-LD schema-implementatie om antwoorden te verduidelijken en RAG-systemen te helpen contentrelaties en context te begrijpen. Ze moeten uitleggen hoe ze @id-referenties en consistente URL’s gebruiken om een kennisgrafiek op te bouwen die gerelateerde content, auteurs en organisatie-entiteiten verbindt. Vraag naar hun implementatie van llms.txt-bestanden op je domeinroot, waarmee AI-crawler-toestemmingen worden gedeclareerd en AI-systemen je crawl- en contentgebruikbeleid begrijpen. Ze moeten je XML-sitemaps actueel houden en segmenteren per contenttype, zodat AI-crawlers prioriteit geven aan waardevolle content voor indexering.

Hoe integreren ze GEO met je bredere marketingstrategie?

GEO is niet alleen een technische dienst—het is een strategische verschuiving die bepaalt hoe merken autoriteit en zichtbaarheid opbouwen. Vraag hoe ze GEO integreren met jouw bredere marketingdoelstellingen en hoe ze traditioneel zoekoptimalisatie balanceren met generatieve engine-optimalisatie. Ze moeten begrijpen dat in een zero-click wereld merkbekendheid en autoriteit vaak belangrijker zijn dan verouderde conversietrechters. Vraag naar hun kaders voor interdepartementale coördinatie, zoals samenwerken met productteams over feature messaging, advertisingteams over merkzichtbaarheid, salesteams over concurrentiepositie, content- en digital PR-teams over thought leadership en HR-teams over reviewbeheer. De leverancier moet uitleggen hoe ze keyword intent clusters afstemmen tussen organisch zoeken, betaalde campagnes en generatieve engine-optimalisatie, zodat je pijlercontent goed presteert in zowel traditionele resultaten als AI-antwoorden. Ze moeten strategieën hebben om zero-click situaties te transformeren van gemiste kansen naar pre-sales educatieve momenten, waarbij AI-systemen prospects al kwalificeren door ze over jouw oplossingen te informeren nog vóór ze je site bezoeken.

Op welke rode vlaggen moet je letten?

Vermijd leveranciers die eerste-pagina rankings garanderen; dit wijst erop dat ze moderne zoekopdrachten niet begrijpen of bewust misleiden. Rankings worden steeds minder relevant nu AI-systemen resultaten personaliseren op basis van context, zoekgeschiedenis en realtime informatie. Wees kritisch op leveranciers die generieke “Contentmarketing”-strategieën bieden gericht op het publiceren van grote hoeveelheden blogposts voor keyword-lijsten—deze aanpak werkt niet in een omgeving waarin AI-systemen content beoordelen op semantische samenhang, feitelijke juistheid en unieke inzichten. Let op bureaus die alleen verouderde meetkaders gebruiken en traditionele SEO-metrics volgen zonder te begrijpen hoe zichtbaarheid zich vertaalt naar business in een AI-gedreven wereld. Als ze het verschil tussen traditionele rankings en AI-citatie niet kunnen uitleggen, of alle AI-platforms gelijk behandelen, zijn ze niet klaar voor GEO. Rode vlaggen zijn ook leveranciers die geen concrete voorbeelden van behaalde AI-citaties kunnen tonen, onvoldoende technisch inzicht hebben in RAG en vector search, of hun processen niet hebben aangepast aan de realiteit dat slechts 14,4% van de pagina’s die in AI Overviews worden geciteerd, niet eens in de top 100 zoekresultaten staan.