AI Visibility Center of Excellence
Ontdek wat een AI Visibility Center of Excellence is, de belangrijkste verantwoordelijkheden, monitoringmogelijkheden, en hoe het organisaties in staat stelt tr...
7 min lezen
Cohere AI
Cohere is een op ondernemingen gericht AI-bedrijf dat de Command-familie van grote taalmodellen ontwikkelt en een webcrawler exploiteert voor het verzamelen van trainingsdata. Het platform biedt veilige, aanpasbare AI-oplossingen voor bedrijven, waaronder tekstgeneratie, semantische zoekopdrachten en retrieval-augmented generation-mogelijkheden. De technologie van Cohere ondersteunt AI-agenten, workflowautomatisering en grootschalige contentcreatie in diverse sectoren.
Wat is Cohere AI?
Cohere is een op ondernemingen gericht kunstmatig intelligentiebedrijf dat zich specialiseert in de ontwikkeling van krachtige taalmodellen en AI-oplossingen die specifiek ontworpen zijn voor zakelijke toepassingen. Cohere is opgericht met de missie om geavanceerde AI toegankelijk en veilig te maken voor bedrijven en heeft zich gepositioneerd als leider in het leveren van aanpasbare, productieklare AI-technologie die databeveiliging en organisatorische controle vooropstelt. Het kernaanbod van het bedrijf draait om de Command-familie van taalmodellen, die zijn ontworpen om complexe bedrijfsworkflows aan te kunnen, waaronder contentgeneratie, retrieval-augmented generation (RAG), toolgebruik en agentic AI-toepassingen. In tegenstelling tot consumentgerichte AI-platforms legt Cohere de nadruk op beveiliging op ondernemingsniveau, private implementatieopties en de mogelijkheid om modellen aan te passen op eigen data. Het bedrijf bedient een breed scala aan sectoren, waaronder financiële dienstverlening, gezondheidszorg, technologie, productie en de publieke sector, met bekende klanten als Oracle, Fujitsu, Notion, Dell Technologies, RBC, SAP en Salesforce.
De Cohere Trainingsdatacrawler
De cohere-training-data-crawler is een webcrawler die door Cohere wordt gebruikt om systematisch openbaar beschikbare content van websites te downloaden en te verzamelen voor de training van zijn grote taalmodellen. In tegenstelling tot traditionele zoekmachinecrawlers die content indexeren om gebruikers te helpen informatie te vinden via zoekresultaten, richt Cohere’s crawler zich specifiek op content voor machine learning-doeleinden, waarbij volledige pagina’s en documenten worden gedownload om trainingsdatasets op te bouwen. Dit onderscheid is cruciaal: zoekmachinecrawlers (zoals Googlebot) creëren indexen voor vindbaarheid, terwijl AI-datascrapers zoals de cohere-training-data-crawler ruwe content verzamelen om modelcapaciteiten te verbeteren. De crawler werkt met minder transparantie dan zoekmachines wat betreft selectiecriteria van sites, crawlingsfrequentie en prioritering van datagebruik. Website-eigenaren kunnen de crawler blokkeren via robots.txt-configuratie door de regel “User-agent: cohere-training-data-crawler” toe te voegen, gevolgd door “Disallow: /”, hoewel de effectiviteit van blokkering per methode kan verschillen.
Belangrijkste kenmerken van de cohere-training-data-crawler:
- Doel: Verzamelt trainingsdata voor Cohere’s LLM’s en zakelijke AI-toepassingen
- Reikwijdte: Richt zich op openbaar toegankelijke webinhoud, inclusief tekst, code en gestructureerde data
- Transparantie: Cohere erkent het bestaan van de crawler en biedt documentatie om deze te blokkeren
- Respect voor robots.txt: Houdt zich over het algemeen aan robots.txt-regels, hoewel verificatie via monitoringtools wordt aanbevolen
- Frequentie: Kan agressiever crawlen dan traditionele zoekmachines, afhankelijk van relevantie van de content
Command-familie van taalmodellen
De Command-familie vertegenwoordigt Cohere’s vlaggenschipreeks van generatieve taalmodellen, elk geoptimaliseerd voor specifieke zakelijke toepassingen en prestatie-eisen. Deze modellen zijn instructievolgende conversatiemodellen die uitblinken in het begrijpen van complexe zakelijke taken en het genereren van hoogwaardige tekstoutput. De familie omvat meerdere varianten, ontworpen om prestaties, snelheid en kostenefficiëntie in balans te brengen, zodat organisaties het model kunnen kiezen dat het beste bij hun behoeften past. Command-modellen ondersteunen geavanceerde mogelijkheden zoals toolgebruik (waardoor AI-agenten met externe systemen kunnen communiceren), retrieval-augmented generation (RAG) voor antwoorden op basis van eigen data, meertalige verwerking in 23 talen en agentic AI voor autonome workflowautomatisering. De nieuwste iteratie, Command A, is het meest krachtige model van Cohere tot nu toe, met een contextlengte van 256K, vereist slechts twee GPU’s voor implementatie en levert 150% hogere doorvoer dan eerdere versies.
| Modelnaam | Release | Belangrijkste mogelijkheden | Contextlengte | Beste voor |
|---|---|---|---|---|
| Command A | 2025 | Toolgebruik, agenten, RAG, meertalig, redeneren | 256K | Complexe bedrijfsworkflows, agentic AI |
| Command R7B | 2024 | RAG, toolgebruik, agenten, redeneren | 128K | Snelle, efficiënte zakelijke toepassingen |
| Command R+ | 2024 | Complexe RAG, meerstaps toolgebruik | 128K | Geavanceerde retrieval- en redeneertaken |
| Command R | 2024 | Conversatie, taaltaken, codering | 128K | Algemeen zakelijke toepassingen |
| Aya Expanse | 2024 | Meertalig (23 talen) | 128K | Mondiale bedrijven, niet-Engelstalige inhoud |
Zakelijke toepassingen en praktijkvoorbeelden
De Command-modellen van Cohere drijven uiteenlopende zakelijke toepassingen in meerdere sectoren aan, waardoor organisaties complexe workflows kunnen automatiseren en productiviteit op schaal kunnen verhogen. In de financiële dienstverlening gebruiken instellingen Command-modellen voor automatische rapportage, financiële analyse, klantcommunicatie en compliance-documentatie, waarbij klanten als RBC en andere grote banken de technologie inzetten voor grootschalige contentcreatie. Gezondheidszorgorganisaties gebruiken Cohere’s modellen voor medische documentverwerking, patiënt-Q&A-systemen, klinische notageneratie en het analyseren van wetenschappelijke artikelen, waar het vermogen om gespecialiseerde terminologie te hanteren en nauwkeurigheid te waarborgen cruciaal is. Technologiebedrijven zetten Command in voor codegeneratie, documentatiecreatie, API-integratie en ontwikkelproductiviteitstools, waarbij Notion Cohere’s mogelijkheden in hun platform integreert. Productie- en logistieke sectoren profiteren van workflowautomatisering, optimalisatie van supply chains en het genereren van operationele documentatie. Fujitsu, een groot technologieconglomeraat, werkt samen met Cohere om wereldwijd veilige zakelijke LLM’s aan bedrijven te leveren, waarbij het belang van beveiliging en maatwerk bij AI-adoptie voor ondernemingen wordt benadrukt. Het North-platform, aangedreven door Command-modellen, is Cohere’s geïntegreerde oplossing voor werkplekproductiviteit, die AI-agenten, intelligente zoekopdrachten en generatieve mogelijkheden combineert in één ondernemingsklare omgeving.
Dataprivacy, ethiek en crawlerbeheer
De werking van de cohere-training-data-crawler roept belangrijke vragen op voor website-eigenaren, contentmakers en organisaties die zich zorgen maken over datagebruik en naamsvermelding. Hoewel de crawler zich richt op openbaar beschikbare content, verschilt het verzamelen van deze data voor AI-training fundamenteel van traditionele webindexering, aangezien de content onderdeel wordt van eigen trainingsdatasets zonder veel transparantie over gebruik of toewijzing. Contentmakers kunnen zich terecht zorgen maken over het feit dat hun werk wordt gebruikt om commerciële AI-systemen te trainen zonder expliciete toestemming of compensatie, met name bij creatieve, journalistieke of gespecialiseerde professionele content. De ethische implicaties reiken verder dan individuele websites en raken bredere vragen over herkomst van AI-trainingsdata, naamsvermelding en de rechten van contentmakers in een door AI aangedreven economie.
Praktische overwegingen voor het beheren van de cohere-training-data-crawler:
- robots.txt-blokkering: Voeg “User-agent: cohere-training-data-crawler” met “Disallow: /” toe om crawler-toegang te voorkomen
- Monitoringtools: Gebruik diensten zoals Dark Visitors om crawlerbezoeken te volgen en te controleren op naleving van robots.txt
- Serverniveau-beperkingen: Implementeer firewallregels of IP-blokkering voor extra controle naast robots.txt
- Contentbeoordeling: Beoordeel of jouw contenttype (creatief, eigendom, gevoelig) het blokkeren van AI-datascrapers rechtvaardigt
- Bredere strategie: Overweeg om meerdere AI-datascrapers tegelijk te blokkeren via robots.txt-categorieën die automatisch updaten
Cohere’s positie in het zakelijke AI-landschap
Cohere onderscheidt zich van grote AI-concurrenten zoals OpenAI, Google en Anthropic door expliciet te focussen op zakelijke behoeften, beveiliging en maatwerkmogelijkheden. Waar OpenAI’s ChatGPT en Google’s Gemini zich richten op consumenten- en algemene markten, heeft Cohere zich strategisch gepositioneerd als het AI-platform voor ondernemingen, met functies waar grote organisaties om vragen: private implementaties binnen afgeschermde virtual private clouds (VPC’s), on-premises implementatie voor volledig afgesloten omgevingen en de mogelijkheid om modellen te finetunen op eigen data zonder gevoelige informatie aan derden bloot te stellen. Cohere’s meertalige mogelijkheden via de Aya-modellenfamilie, met ondersteuning voor 23 talen, bieden grote voordelen voor mondiale bedrijven die in meerdere regio’s en talen opereren. De nadruk van het bedrijf op toolgebruik en agentic AI maakt geavanceerde workflowautomatisering mogelijk die verder gaat dan eenvoudige tekstgeneratie, zodat AI-systemen kunnen communiceren met zakelijke applicaties, databases en externe API’s. Flexibele implementatie op meerdere platforms—waaronder Amazon Bedrock, Azure AI Foundry, Oracle GenAI Service en SageMaker—zorgt ervoor dat ondernemingen Cohere-modellen kunnen integreren in hun bestaande technische infrastructuur zonder vendor lock-in. De combinatie van een security-first architectuur, maatwerkmogelijkheden, meertalige ondersteuning en betrouwbaarheid op ondernemingsniveau maakt Cohere tot de voorkeurskeuze voor organisaties die dataprotectie, compliance en operationele controle belangrijker vinden dan consumentgerichte AI-mogelijkheden.
