Interaction to Next Paint (INP)

Definitie van Interaction to Next Paint (INP)

Interaction to Next Paint (INP) is een Core Web Vitals-metriek die meet hoe snel een webpagina reageert op gebruikersinteracties door de verstreken tijd bij te houden tussen het moment waarop een gebruiker een actie initieert (zoals het klikken op een knop, het tikken op een touchscreen of het indrukken van een toetsenbordtoets) en het moment waarop de browser de volgende visuele update weergeeft. Geïntroduceerd door het Chrome-team van Google in mei 2022 als experimentele metriek en officieel gepromoveerd tot een stabiele Core Web Vital in maart 2024, heeft INP First Input Delay (FID) vervangen als de primaire responsiviteitsmetriek voor het beoordelen van pagina-ervaringen. In tegenstelling tot FID, dat alleen de vertraging van de eerste interactie op een pagina mat, biedt INP een allesomvattende beoordeling van de responsiviteit door alle interacties gedurende de volledige gebruikerssessie te observeren. Deze verschuiving weerspiegelt een meer holistische benadering van het meten van gebruikerservaring, met het besef dat 90% van de tijd van een gebruiker op een pagina plaatsvindt nadat deze is geladen, waardoor consistente responsiviteit tijdens de sessie essentieel is voor zowel gebruikerstevredenheid als SEO-prestaties.

Historische context en evolutie van responsiviteitsmetingen

De introductie van INP betekent een aanzienlijke evolutie in hoe Google de responsiviteit van websites meet en evalueert. Jarenlang diende First Input Delay (FID) als de primaire responsiviteitsmetriek binnen Core Web Vitals, uitsluitend gericht op de inputvertraging van de eerste gebruikersinteractie. Onderzoek en praktijktoetsing brachten echter aanzienlijke beperkingen aan het licht in de aanpak van FID. De metriek registreerde alleen de vertraging vóór het uitvoeren van event handlers, en negeerde de tijd die nodig was voor het verwerken van de interactie en het tonen van de visuele respons. Daarnaast leidde de focus van FID op de eerste interactie ertoe dat pagina’s met slechte responsiviteit later in de sessie toch goede FID-scores konden behalen, wat een misleidend beeld van de algehele paginaverantwoordelijkheid gaf. Als reactie op deze beperkingen begon het Chrome-team van Google in 2021 met het onderzoeken van alternatieve metrieken, wat uiteindelijk leidde tot de aankondiging van INP als experimentele metriek in mei 2022. Na bijna twee jaar van testen en feedback in de community werd INP op 12 maart 2024 officieel een stabiele Core Web Vital, waarmee FID volledig werd vervangen. Deze overgang benadrukt Google’s inzet voor nauwkeurigere, op gebruikers gerichte prestatie-indicatoren die de echte browse-ervaring beter weerspiegelen.

Hoe Interaction to Next Paint werkt: Technische uitleg

INP meet responsiviteit door drie afzonderlijke fasen van gebruikersinteractie te volgen: inputvertraging, verwerkingstijd en presentatietijd. De inputvertraging is de tijd tussen het moment waarop een gebruiker een actie initieert en het moment waarop de browser de bijbehorende event handlers begint uit te voeren. Dit wordt vaak veroorzaakt door lange taken of achtergrondprocessen die de hoofdthread blokkeren. De verwerkingstijd omvat de duur die nodig is om alle callbacks van event handlers uit te voeren, inclusief JavaScriptcode die reageert op de gebruikersactie. Tot slot is de presentatietijd de tijd tussen het afronden van de event handlers en het moment waarop de browser het volgende frame weergeeft, wat kan inhouden dat de lay-out opnieuw wordt berekend, stijlen worden bijgewerkt en renderingwerk wordt verricht. De totale INP-waarde is de som van deze drie componenten voor één interactie. Belangrijk is dat INP wordt berekend als het 98e percentiel van alle interacties op een pagina, wat betekent dat als een pagina veel interacties ontvangt, Google de slechtste 2% negeert als uitschieters en de responsiviteit rapporteert die de overgrote meerderheid van de gebruikers ervaart. Voor pagina’s met minder dan 50 interacties wordt meestal de slechtste waargenomen interactie als INP gerapporteerd. Deze percentielbenadering zorgt ervoor dat incidentele prestatieproblemen sites die doorgaans responsief zijn niet onevenredig benadelen.

Vergelijkingstabel: INP vs. FID vs. andere prestatiemetrieken

Prestatiedrempels en praktijkstatistieken

Google definieert INP-prestatiedrempels op het 75e percentiel van paginaladen, uitgesplitst naar apparaattype (mobiel en desktop). Een INP onder de 200 milliseconden duidt op goede responsiviteit, wat betekent dat de pagina snel reageert op gebruikersinteracties en directe visuele feedback geeft. Een INP tussen 200 en 500 milliseconden valt in de categorie ‘verbetering nodig’, wat suggereert dat de pagina functioneel is, maar gebruikers merkbare vertragingen kunnen ervaren die de tevredenheid beïnvloeden. Een INP boven de 500 milliseconden wordt als slecht geclassificeerd en wijst op aanzienlijke responsiviteitsproblemen die gebruikers waarschijnlijk frustreren en een negatieve invloed hebben op engagement en conversies. Volgens het Web Almanac 2024 van HTTP Archive behaalde 74% van de mobiele websites en 97% van de desktopwebsites goede INP-scores, wat een aanzienlijke prestatiekloof tussen mobiel en desktop blootlegt. Dit verschil van 23 procentpunten benadrukt de voortdurende uitdagingen voor ontwikkelaars bij het optimaliseren van responsiviteit op mobiele apparaten, die doorgaans minder rekenkracht hebben en onderhevig zijn aan meer variabele netwerkcondities dan desktops. De gegevens onderstrepen waarom INP-optimalisatie cruciaal is voor mobile-first webontwikkeling, aangezien mobiele gebruikers de meerderheid van het webverkeer voor de meeste sites vertegenwoordigen.

De rol van INP binnen Core Web Vitals en SEO-impact

INP is een van de drie Core Web Vitals-metrieten die Google gebruikt om de pagina-ervaring te beoordelen en zoekresultaten te bepalen, samen met Largest Contentful Paint (LCP) voor laadtijd en Cumulative Layout Shift (CLS) voor visuele stabiliteit. Google heeft expliciet aangegeven dat Core Web Vitals rankingfactoren zijn, wat betekent dat pagina’s met slechte INP-scores minder zichtbaar kunnen zijn in zoekresultaten. Dit maakt INP-optimalisatie niet alleen een kwestie van gebruikerservaring, maar ook een essentieel SEO-doel. De zakelijke impact van INP-optimalisatie blijkt uit praktijkgevallen: RedBus, een online busticketplatform, realiseerde een verkoopstijging van 7% door de INP van hun website te verbeteren van 870-900ms naar 350-370ms met technieken als het ‘debouncen’ van scroll-event handlers, optimalisatie van de status van invoercomponenten en het verminderen van onnodig her-renderen. Deze casus toont aan dat INP-verbeteringen direct samenhangen met betere zakelijke resultaten, zoals meer conversies, een lagere bounce rate en hogere gebruikersretentie. Voor e-commerce sites, SaaS-platforms en elk bedrijf dat afhankelijk is van gebruikersinteracties, is INP-optimalisatie een investering met een hoog rendement in zowel gebruikerservaring als zoekzichtbaarheid.

Belangrijkste optimalisatiestrategieën voor het verbeteren van INP

Ontwikkelaars kunnen verschillende bewezen strategieën toepassen om INP te verlagen en de responsiviteit van de pagina te verbeteren. Verminder inputvertraging door achtergrondprocessen die de hoofdthread blokkeren te minimaliseren, bijvoorbeeld door lange taken op te splitsen met de scheduler.yield() API, niet-kritische JavaScript uit te stellen en het laden van externe scripts te optimaliseren. Optimaliseer verwerkingstijd door callbacks van event handlers te stroomlijnen zodat alleen essentieel werk wordt uitgevoerd, gebruik technieken als debouncing en throttling om de uitvoeringsfrequentie van handlers te beperken, en voorkom onnodige componenther-renderingen in frameworks als React via memoization. Verminder presentatietijd door DOM-complexiteit te minimaliseren, CSS-containment te gebruiken om het rendergebied te beperken en niet-kritische visuele updates uit te stellen. Daarnaast moeten ontwikkelaars interacties profileren met Chrome DevTools om vast te stellen welke functies en scripts het meest bijdragen aan INP-vertragingen, en optimalisaties met de grootste impact prioriteren. Real User Monitoring (RUM)-oplossingen geven waardevolle data over welke paginacomponenten het meest worden gebruikt en welke interacties het traagst zijn, zodat optimalisatiebeslissingen datagedreven worden. De web-vitals JavaScriptbibliotheek stelt ontwikkelaars in staat om INP programmatisch te meten en data naar analyticsplatforms te sturen, waarmee continue monitoring en verbetering mogelijk is.

INP meten: Tools en methodologieën

INP kan worden gemeten met zowel veldgegevens als labtesten, waarbij veldgegevens van echte gebruikers het meest nauwkeurige beeld van de prestaties geven. Google PageSpeed Insights toont INP-metrieken op basis van gegevens uit het Chrome User Experience Report (CrUX), met het 75e percentiel van echte gebruikerservaringen voor pagina’s met voldoende verkeer. Google Search Console bevat een INP-rapport in het Core Web Vitals-gedeelte, zodat site-eigenaren pagina’s met slechte responsiviteit kunnen identificeren en verbeteringen door de tijd kunnen volgen. Met het Chrome DevTools Performance-tabblad kunnen ontwikkelaars individuele interacties opnemen en analyseren, inclusief de opdeling in inputvertraging, verwerkingstijd en presentatietijd. De web-vitals JavaScriptbibliotheek biedt een programmatische manier om INP in productieomgevingen te meten en data naar eigen analytics te sturen. Real User Monitoring (RUM)-oplossingen zoals DebugBear, Datadog en New Relic bieden gedetailleerde inzichten in INP-prestaties, inclusief toeschrijvingsdata over welke scripts en componenten vertraging veroorzaken. De INP Debugger-tool identificeert automatisch klikbare paginacomponenten en simuleert interacties om trage interacties in een labomgeving te detecteren. Voor volledige INP-optimalisatie dienen ontwikkelaars meerdere meetmethoden te combineren: gebruik CrUX-data om de basisprestaties in kaart te brengen, RUM om problematische interacties in productie te vinden, en DevTools om oorzaken te diagnosticeren en oplossingen te valideren.

INP en AI-zoekintegratie: Implicaties voor AmICited-gebruikers

Nu door AI aangedreven zoeksystemen zoals ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews en Claude steeds vaker webinhoud refereren en citeren, wordt paginaverantwoordelijkheid een factor in AI-evaluatie en citatiepatronen. Hoewel INP niet direct bepaalt of een AI-systeem uw content citeert, kunnen pagina’s met slechte responsiviteit lagere engagementmetrics krijgen (bounce rate, tijd op pagina, interactiediepte) die indirect invloed hebben op kwaliteitsindicatoren van content. Daarnaast geven AI-systemen steeds meer prioriteit aan signalen van gebruikerservaring bij het beoordelen van bronbetrouwbaarheid en relevantie. Een pagina die snel reageert op gebruikersinteracties toont technische competentie en professionaliteit, wat mogelijk meeweegt in hoe AI-systemen content beoordelen en voor citatie selecteren. Voor organisaties die AmICited gebruiken om hun merk- en domeinvermeldingen in AI-antwoorden te monitoren, wordt inzicht in INP onderdeel van een holistische contentoptimalisatiestrategie. Pagina’s die zowel responsief zijn (goede INP) als hoogwaardige, gezaghebbende content bieden, worden eerder geciteerd door AI-systemen. Naarmate AI-systemen steeds geavanceerder worden in het beoordelen van gebruikerservaringssignalen, kan het behouden van goede INP-scores een steeds belangrijkere rol spelen in AI-citatiepatronen, waardoor INP-optimalisatie niet alleen voor traditionele SEO maar ook voor opkomende AI-zoekzichtbaarheid relevant is.

Toekomstige evolutie en nieuwe overwegingen voor INP

Het landschap van webprestaties blijft zich ontwikkelen, en ook INP kan worden verfijnd naarmate browsermogelijkheden en gebruikersverwachtingen veranderen. Google onderhoudt een gedetailleerd INP-changelog waarin wijzigingen in de berekening van de metriek over verschillende Chrome-versies worden bijgehouden, wat voortdurende verbeteringen en bugfixes weerspiegelt. Recente ontwikkelingen zijn onder andere de introductie van de Long Animation Frames (LoAF) API, die gedetailleerde toeschrijvingsdata levert over welke scripts bijdragen aan renderingvertragingen, wat preciezere INP-optimalisatie mogelijk maakt. Daarnaast zijn alert- en confirm-dialogen vanaf Chrome 127 uitgesloten van INP-berekeningen, wat verfijningen weerspiegelt in wat als betekenisvolle gebruikersinteractie wordt beschouwd. Vooruitkijkend moeten ontwikkelaars rekening houden met een voortdurende evolutie in hoe responsiviteit wordt gemeten en beoordeeld. De komst van interactie-specifieke prestatiebudgetten en optimalisaties op frameworkniveau suggereert dat INP-optimalisatie steeds meer deel zal uitmaken van het ontwikkelproces in plaats van een bijzaak. Nu mobiele apparaten het webverkeer blijven domineren en de verwachtingen voor responsiviteit toenemen, blijft het behouden van goede INP-scores een belangrijk concurrentievoordeel. Organisaties doen er goed aan INP niet als een tijdelijke metriek te zien om voor te optimaliseren, maar als een fundamenteel onderdeel van het creëren van gebruikersgerichte, performante webervaringen die zowel mensen als AI-systemen optimaal bedienen.

Essentiële INP-optimalisatiechecklist

• Voer een audit uit van de huidige INP-prestaties met PageSpeed Insights, Search Console en Real User Monitoring om basiswaarden vast te stellen
• Identificeer trage interacties via RUM-data en Chrome DevTools om te begrijpen welke paginacomponenten en gebruikersacties voor vertraging zorgen
• Splits lange taken op met scheduler.yield() en asynchrone patronen om inputvertraging tijdens paginaladen en achtergrondverwerking te voorkomen
• Optimaliseer event handlers door verwerkingstijd te verkorten, frequente events te debouncen en niet-kritisch werk uit te stellen
• Minimaliseer DOM-complexiteit om presentatietijd en rendering na event handlers te verkorten
• Implementeer code splitting en lazy loading om initiële JavaScript-uitvoering en achtergrondverwerking te beperken
• Optimaliseer externe scripts door niet-kritische scripts uit te stellen, web workers via Partytown te gebruiken of overbodige integraties te verwijderen
• Gebruik framework-specifieke optimalisaties zoals React.memo, Vue computed properties en Next.js code splitting om onnodige her-renderingen te voorkomen
• Monitor continu met RUM-oplossingen om INP-verbeteringen te volgen en regressies te detecteren voordat gebruikers er last van hebben
• Test op echte apparaten, inclusief low-end mobiele apparaten, om de responsiviteit over het volledige spectrum van gebruikershardware te waarborgen

+++