Hvorfor 52 % av Gen Z stoler på AI for kjøpsbeslutninger
Finn ut hvorfor Gen Z leder an i AI-adopsjon for shopping, hva som driver deres tillit, og hva det betyr for din virksomhet. Utforsk statistikk, barrierer og fremtidige trender innen AI-drevet handel.
Publisert den Jan 3, 2026.Sist endret den Jan 3, 2026 kl. 3:24 am
Tallene forteller en overbevisende historie: 52 % av Gen Z stoler på AI for å hjelpe dem med å ta informerte kjøpsbeslutninger, ifølge forskning fra Salesforce, og dette er ikke en forbigående trend—det er et grunnleggende skifte i hvordan den yngste forbrukergenerasjonen handler. Det som gjør denne statistikken spesielt betydningsfull, er at Gen Z har vokst opp med AI som en omgivelsesteknologi, vevd inn i deres daglige digitale opplevelser på måter tidligere generasjoner aldri har opplevd. PayPal-dataene forsterker denne virkeligheten, og viser at 61 % av Gen Z-shoppere aktivt brukte AI-verktøy til å hjelpe med et kjøp det siste året, noe som demonstrerer at tilliten direkte omsettes i handling. Dette handler ikke bare om nysgjerrighet eller eksperimentering; Gen Z integrerer AI i sine faktiske handlereiser, fra produktoppdagelse til endelig kjøpsbeslutning. I motsetning til eldre generasjoner, som ser på AI som et nytt tillegg i shoppingverktøykassen, ser Gen Z det som en naturlig og forventet del av handleopplevelsen. For bedriftsledere og markedsførere representerer dette både en mulighet og en nødvendighet—å forstå og betjene denne AI-innfødte generasjonen er ikke lenger valgfritt, det er avgjørende for å forbli konkurransedyktig i dagens marked.
Å forstå tillitsfaktoren
Når vi snakker om at Gen Z “stoler” på AI for kjøpsbeslutninger, er det viktig å forstå hva denne tilliten faktisk betyr i praksis. Den er ikke absolutt eller betingelsesløs; det er snarere kontekstavhengig tillit—Gen Z tror AI kan være nyttig for spesifikke shoppingoppgaver, samtidig som de opprettholder en sunn skepsis til andre aspekter. Det generasjonsmessige skillet i AI-adopsjon er markant, med Gen Z som ligger betydelig foran både millennials, Gen X og babyboomere når det gjelder vilje til å bruke AI-shoppingverktøy og tillit til deres anbefalinger. Likevel skjuler denne fortellingen om utbredt tillit en mer kompleks virkelighet: 41 % av respondentene i en undersøkelse har ingen tillit til AI-shoppingassistenter, ifølge forskning fra YouGov, noe som viser at en betydelig del av befolkningen forblir overbevist i motsatt retning. Dette paradokset—hvor et flertall stoler på AI, mens en betydelig minoritet aktivt ikke gjør det—reflekterer det overgangsøyeblikket vi står i som samfunn. Tillitsfaktoren kompliseres ytterligere av generasjonsforskjeller i hvordan folk oppfatter AIs rolle i shopping, hvor yngre forbrukere ser på det som en hjelpsom assistent, mens eldre generasjoner ofte ser det som en potensiell trussel mot menneskelig sysselsetting eller personlig autonomi.
Generasjon
Stoler på AI for beslutninger
Aktiv bruk av AI-verktøy
Ingen tillit til AI-assistenter
Foretrekker menneskelig hjelp
Gen Z
52 %
61 %
35 %
40 %
Millennials
38 %
42 %
48 %
52 %
Gen X
28 %
25 %
55 %
61 %
Babyboomere
18 %
12 %
68 %
74 %
Paradokset med AI-shoppingassistenter
Tallene avslører en fascinerende motsetning i hjertet av AI-adopsjonen: selv om Gen Z viser betydelig tillit og bruk av AI-verktøy, vedvarer det en betydelig skepsis til AI-shoppingassistenter spesielt. 54 % av ikke-brukere ser ikke behovet for AI-shoppingassistenter, noe som antyder at selv blant dem som generelt stoler på AI, er det mange som stiller spørsmål ved om teknologien faktisk tilfører verdi til shoppingopplevelsen. Denne skepsisen har ulike kilder, som alle representerer legitime forbrukerbekymringer merkevarer må ta på alvor. 34 % av forbrukerne bekymrer seg for datavern og sikkerhet, en bekymring som kun har økt etter hvert som høyprofilerte datainnbrudd har preget nyhetsbildet, og denne frykten undergraver direkte tilliten til AI-systemer som krever personlig shoppingdata for å fungere effektivt. I tillegg foretrekker 45 % av forbrukerne fortsatt menneskelig hjelp ved kjøpsbeslutninger, noe som viser at den menneskelige kontakten fremdeles verdsettes høyt, selv i en stadig mer digital verden. Kanskje aller mest avslørende er at 30 % av forbrukerne mistenker at AI ville solgt dem unødvendige varer, noe som gjenspeiler en grunnleggende bekymring om at AI-systemer er optimalisert for selgerens profitt snarere enn forbrukerens beste. Disse adopsjonsbarrierene er ikke irrasjonelle frykter—de er forankret i legitime spørsmål om personvern, autonomi og om AI virkelig tjener forbrukerens interesser eller bare selskapenes bunnlinje.
Hva Gen Z egentlig ønsker fra AI
I stedet for å overlate beslutningene til AI, har Gen Z et langt mer nyansert syn på hvordan AI bør forbedre shoppingopplevelsen. Tallene viser konkrete, praktiske bruksområder hvor Gen Z ser reell verdi i AI-hjelp:
Finne de beste prisene (67 %): Gen Z vil at AI skal gjøre den tunge jobben med å sammenligne priser på tvers av forhandlere, spare tid og sikre det beste tilbudet
Sammenligne produkter (56 %): AI er suveren til å sammenfatte produktspesifikasjoner, funksjoner og anmeldelser for å hjelpe kunden å forstå forskjellene mellom alternativer
Produktanbefalinger (46 %): Personlige forslag basert på nettleserhistorikk, preferanser og lignende kundekjøp treffer godt hos denne generasjonen
Virtuelle prøvinger og visuelle søk: Gen Z verdsetter AI-verktøy som lar dem visualisere produkter i egen kontekst før kjøp
Personlige shoppingopplevelser: AI som lærer preferanser og tilpasser anbefalinger over tid gir den friksjonsfrie opplevelsen Gen Z forventer
Det bemerkelsesverdige med denne listen er at Gen Z ikke ber AI om å erstatte menneskelig dømmekraft—de ber AI ta seg av de tidkrevende, dataintensive oppgavene som mennesker finner frustrerende. De vil ha AI som forskningsassistent og effektiviseringsverktøy, ikke som beslutningstaker. Dette skillet er avgjørende for forhandlere som designer AI-shoppingopplevelser; de mest vellykkede implementeringene vil være de som styrker menneskelig dømmekraft, ikke forsøker å automatisere den bort.
Forretningsmessige implikasjoner
Implikasjonene av Gen Zs AI-adopsjonsmønstre er dyptgripende for forhandlere, merkevarer og e-handelsplattformer i dagens konkurransepregede landskap. 56 % av detaljhandelsorganisasjoner har økt sine GenAI-investeringer, noe som signaliserer at bransjen ser dette skiftet som permanent og strategisk viktig. Store aktører som Amazon, Google, Walmart og eBay har alle lansert eller betydelig utvidet AI-shoppingassistentfunksjoner, da de har forstått at det å ikke møte Gen Zs forventninger til AI-drevne opplevelser betyr å tape markedsandeler til konkurrenter som gjør det. Forretningsargumentet er enkelt: Gen Z representerer fremtidens forbruk, og deres komfort med AI-shoppingverktøy betyr at merkevarer uten robuste AI-løsninger vil fremstå som utdaterte og upraktiske for denne demografien. Utover Gen Z er også den bredere forbrukerbasen gradvis i ferd med å ta i bruk AI-shoppingassistenter, noe som betyr at investeringer som gjøres i dag for å betjene den yngste generasjonen vil betale seg over hele kundebasen etter hvert som adopsjonen sprer seg. Men dette handler ikke bare om å legge til AI for AIens skyld—det handler om å forstå hvilke spesifikke AI-funksjoner som skaper verdi for kundene dine og implementere disse på måter som bygger tillit, ikke bryter den ned. De forhandlere og merkevarer som lykkes, er de som ser på AI ikke som et kostnadskutt eller manipulasjonsverktøy, men som et ekte hjelpemiddel for å forbedre shoppingopplevelsen.
Å bygge tillit til AI-shoppingopplevelser
Tillit til AI-shoppingassistenter kommer ikke av seg selv—den må bygges bevisst gjennom åpenhet, kompetanse og respekt for forbrukerens autonomi. Den mest effektive tilnærmingen starter med radikal åpenhet om hvordan AI fungerer: forklare tydelig for kundene hvordan anbefalinger genereres, hvilke data som brukes, og hvordan deres personvern ivaretas. Datasikkerhet må behandles som et ikke-forhandlingsbart fundament; med 34 % av forbrukerne som peker på datavern som barriere for AI-adopsjon, kan ethvert brudd eller feil håndtering av personopplysninger ødelegge tillit som har tatt måneder eller år å bygge opp. Merkevarer bør også implementere mekanismer for menneskelig oppfølging som gjør det enkelt for kundene å gå videre til en menneskelig representant, slik at AI forblir et verktøy som styrker, ikke erstatter, menneskelig dømmekraft. Tydelig kommunikasjon om AIs begrensninger er like viktig—ved å være ærlig om hva AI kan og ikke kan gjøre, og når menneskelig ekspertise er å foretrekke, bygges faktisk troverdighet istedenfor å svekke den. Forskning viser at tilliten til AI-shoppingassistenter falt fra 51 % til 45 % da personvernbekymringer ble fremhevet, noe som viser at forbrukerne tar informerte valg basert på reelle risikoer, ikke irrasjonell frykt. Veien videre krever at merkevarer tar disse bekymringene på alvor, implementerer robuste sikkerhetsmekanismer, og kommuniserer disse tydelig til kundene. Når dette gjøres riktig, forvandles personvern og åpenhet fra potensielle svakheter til konkurransefordeler som skiller din merkevare ut.
Fremtiden for AI-drevet shopping
Utviklingen av AI-shoppingopplevelser beveger seg mot det bransjeeksperter kaller “agentisk handel”—AI-agenter som autonomt kan gjennomføre shoppingoppgaver på vegne av forbrukere. Dette representerer det logiske endepunktet for tillits- og adopsjonstrendene vi ser i dag: 41,5 % av Gen Z er klare til å la AI-agenter kjøpe på deres vegne hvis de får garantert best pris, ifølge YouGov, og denne viljen vil sannsynligvis øke etter hvert som AI-systemene beviser sin pålitelighet og verdi. Vi ser allerede tidlige versjoner av dette med stemmestyrt shopping via Alexa og Google Assistant, men neste generasjon vil være langt mer sofistikert, i stand til å forstå komplekse preferanser, navigere mellom ulike forhandlere og gjennomføre kjøp på tvers av plattformer sømløst. Luksusmarkedet er spesielt interessant i denne sammenhengen, med high-end-forhandlere som begynner å eksperimentere med AI-personlige shoppere som kombinerer algoritmiske anbefalinger med menneskelig ekspertise. Etter hvert som disse systemene modnes og beviser sin verdi, kan vi forvente at adopsjonen akselererer på tvers av alle detaljhandelssegmenter, fra fast fashion til dagligvarer og finansielle tjenester. Merkevarene som vil lykkes i denne fremtiden er de som investerer nå i å bygge AI-funksjoner som genuint tjener kundens interesser, og etablerer det tillitsgrunnlaget agentisk handel vil kreve. Dette er ikke en fjern mulighet—det skjer nå, og konkurransebildet avgjøres av hvilke merkevarer som raskest implementerer disse funksjonene på en ansvarlig måte.
Hvorfor overvåkning av AI-omtale er viktig
Etter hvert som AI-systemer blir stadig viktigere for hvordan forbrukere oppdager og vurderer produkter, har synligheten til merkevaren din i AI-genererte anbefalinger og svar blitt like viktig som synligheten i tradisjonelle søkeresultater. Når en forbruker spør ChatGPT, Perplexity eller Google AI Overviews om produktanbefalinger i din kategori, kan det å være nevnt i svaret direkte påvirke kjøpsbeslutninger. Dette skaper et nytt imperativ for merkevarer: du må forstå ikke bare hvordan du rangerer i Googles tradisjonelle søkeresultater, men hvordan du blir referert, anbefalt og diskutert i AI-systemer. AmICited.com løser dette kritiske gapet ved å overvåke hvordan AI-systemer refererer til dine produkter og tjenester på tvers av GPT-er, Perplexity, Google AI Overviews og andre AI-plattformer. Etter hvert som Gen Z i økende grad stoler på AI for kjøpsbeslutninger, blir merkevarens tilstedeværelse i AI-generert innhold en viktig driver for synlighet og troverdighet. De merkevarene som vil dominere i det AI-drevne shoppinglandskapet, er de som forstår sitt AI-avtrykk like godt som de forstår søkemotoroptimalisering, og som aktivt jobber for at deres produkter og tjenester skal bli korrekt og fremtredende omtalt i AI-anbefalinger. I denne nye æraen med AI-drevet handel er det å overvåke omtale ikke valgfritt—det er avgjørende for å opprettholde konkurransedyktig synlighet og fange oppmerksomheten til forbrukerne som vil definere detaljhandelen det neste tiåret.
Vanlige spørsmål
Hvor stor andel av Gen Z stoler på AI for kjøpsbeslutninger?
Ifølge forskning fra Salesforce stoler 52 % av Gen Z på AI for å hjelpe dem med å ta informerte kjøpsbeslutninger. I tillegg har 61 % av Gen Z-shoppere aktivt brukt AI-verktøy til å hjelpe med et kjøp det siste året, noe som viser at tilliten direkte omsettes til handling.
Hvorfor er Gen Z mer komfortable med AI-shopping enn eldre generasjoner?
Gen Z har vokst opp med AI som en omgivelsesteknologi vevd inn i deres daglige digitale opplevelser. I motsetning til eldre generasjoner, som ser på AI som et nytt tilskudd til shoppingverktøykassen, oppfatter Gen Z det som en naturlig og forventet del av handleopplevelsen, noe som gjør dem mer komfortable med å ta i bruk AI-shoppingverktøy.
Hva er hovedbarrierene for adopsjon av AI-shoppingassistenter?
De viktigste barrierene er: 54 % av ikke-brukere ser ikke behovet for AI-assistenter, 45 % foretrekker menneskelig hjelp, 34 % bekymrer seg for datavern og sikkerhet, og 30 % mistenker at AI ville solgt dem unødvendige varer. Disse bekymringene gjenspeiler legitime spørsmål om personvern, autonomi og om AI virkelig tjener forbrukerens interesser.
Hvilke spesifikke AI-shoppingfunksjoner ønsker Gen Z?
Gen Z foretrekker AI til praktiske oppgaver: 67 % vil ha hjelp til å finne de beste prisene, 56 % ønsker produktsammenligninger, 46 % vil ha personlige anbefalinger, og mange verdsetter virtuelle prøvinger og visuelle søk. De ønsker AI som en forskningsassistent og effektiviseringsverktøy, ikke som beslutningstaker.
Hvordan responderer forhandlere på Gen Zs AI-preferanser?
56 % av detaljhandelsorganisasjoner har økt sine GenAI-investeringer. Store aktører som Amazon, Google, Walmart og eBay har alle lansert eller utvidet AI-shoppingassistentfunksjoner, da de innser at det å ikke møte Gen Zs forventninger til AI-drevne opplevelser betyr å tape markedsandeler.
Hva betyr 'agentisk handel'?
Agentisk handel refererer til AI-agenter som autonomt kan utføre shoppingoppgaver på vegne av forbrukere. 41,5 % av Gen Z er klare til å la AI-agenter handle på deres vegne hvis de får garantert best pris. Dette representerer neste steg i utviklingen av AI-shopping, fra anbefalinger til autonome kjøp.
Hvorfor bør merkevarer overvåke sin tilstedeværelse i AI-systemer?
Etter hvert som Gen Z i økende grad stoler på AI for kjøpsbeslutninger, påvirker det om merkevaren din vises i AI-genererte anbefalinger direkte kjøpsbeslutningene. Å overvåke omtale i ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews er nå like viktig som tradisjonell søkemotoroptimalisering.
Hvordan kan merkevarer bygge tillit til AI-shoppingopplevelser?
Merkevarer bør prioritere åpenhet om hvordan AI fungerer, implementere robust datasikkerhet, tilby menneskelig oppfølging, og kommunisere tydelig AI sine begrensninger. Forskning viser at ærlig kommunikasjon om personvern faktisk bygger troverdighet, i stedet for å undergrave den.
Overvåk merkevarens AI-synlighet
Etter hvert som Gen Z i økende grad stoler på AI for kjøpsbeslutninger, bør du sikre at merkevaren din vises i AI-genererte anbefalinger. Spor hvordan ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews refererer til produktene dine.
Gen Z stoler visstnok mer på ChatGPT enn Google – er dette reelt? Hvordan bør vi tilpasse oss?
Diskusjon i fellesskapet om hvordan Gen Z bruker AI til søk og oppdagelse. Ekte innsikter fra markedsførere som tilpasser seg yngre målgrupper som foretrekker C...
Hvordan Gen Z bruker KI til søk: Adopsjonsrate, plattformer og atferdstrender
Oppdag hvordan Gen Z bruker KI til søk, hvor 76 % stoler mer på KI enn Google. Lær om adopsjonsrater på tvers av ChatGPT, Perplexity, TikTok og Reddit.
E-handel AI-synlighet: Produktoppdagelse i AI-handel
Lær hvordan AI transformerer produktoppdagelse. Oppdag strategier for å optimalisere merkevarens synlighet i ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews med Shar...
7 min lesing
Informasjonskapselsamtykke Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.