Jeg hører stadig om at AI-handleassistenter blir det neste store i netthandel.
Dette ser jeg:
Min bekymring: Hvis brukere spør AI-en “hva er den beste løpeskoen for maratontrening” og vi ikke er med i svaret, mister vi salget før de noen gang besøker siden vår.
Vår nåværende situasjon:
Spørsmål:
E-handel er hele virksomheten vår. Vi har ikke råd til å gå glipp av dette skiftet.
AI-handel er grunnleggende forskjellig fra Google Shopping:
Google Shopping:
AI-handleassistenter:
Hvorfor dette er viktig for optimalisering:
Google Shopping: “Er feeden din nøyaktig?” AI Shopping: “Er produktet ditt det beste valget for denne brukerens behov?”
Hva AI-handleassistenter vurderer:
| Faktor | Vekt | Hvordan optimalisere |
|---|---|---|
| Produkt-behov-matching | Svært høy | Tydelige brukstilfellebeskrivelser |
| Anmeldelser/rangeringer | Høy | Sterk anmeldelsesprofil |
| Spesifikasjoner | Høy | Fullstendige, strukturerte spesifikasjoner |
| Pris/verdi | Høy | Åpen prisinformasjon |
| Merkevareomdømme | Medium | Omtale fra tredjepart |
| Tilgjengelighet | Medium | Lagerstatus i sanntid |
| Sammenligningsklarhet | Medium | Hvordan du skiller deg fra alternativer |
AI-en prøver å svare: “For denne personens spesifikke behov, hvilket produkt er best?” Din jobb er å gjøre det lett for AI å matche produktet ditt til spesifikke behov.
Når det gjelder produktdatastruktur – dette er avgjørende:
Eksempel på produktskjema:
{
"@type": "Product",
"name": "Marathon Pro Running Shoe",
"description": "Designet for maratontrening og -løp...",
"brand": {
"@type": "Brand",
"name": "Your Brand"
},
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "149.99",
"priceCurrency": "USD",
"availability": "InStock",
"priceValidUntil": "2026-12-31"
},
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": "4.7",
"reviewCount": "342"
},
"additionalProperty": [
{
"@type": "PropertyValue",
"name": "Best For",
"value": "Maratontrening, Langdistanseløp"
},
{
"@type": "PropertyValue",
"name": "Drop",
"value": "8mm"
}
]
}
Nøkkel-elementer:
Uten denne strukturen må AI gjette om produktet ditt samsvarer med brukerens behov. Med den kan AI matche trygt.
Anmeldelser er avgjørende for AI-handleanbefalinger.
Hvorfor: AI-handleassistenter legger stor vekt på brukeranmeldelser fordi:
Anmeldelsesoptimalisering for AI:
Oppfordre til anmeldelser som nevner:
AI-handleassistenter trekker ut disse detaljene. Jo flere du har, jo flere matcher kan AI gjøre.
Dette er veldig nyttig. Vi har gode anmeldelser, men de er stort sett på Amazon, ikke på vår egen side.
Spørsmål: Spiller det noen rolle hvor anmeldelsene er – på vår side vs Amazon vs Google Reviews? Kan AI-handleassistenter få tilgang til alle disse?
Godt spørsmål. Kilden til anmeldelser har betydning:
Hva AI kan få tilgang til:
| Kilde | AI-tilgang | Innvirkning |
|---|---|---|
| Anmeldelser på egen side (med skjema) | Direkte | Høy – klart tilknyttet produktet ditt |
| Amazon-anmeldelser | Indirekte | Høy – ofte sitert i anbefalinger |
| Google Reviews | Direkte | Medium – for merkevarer med Google-profiler |
| Tredjeparts anmeldelsessider | Direkte | Høy – spesielt for vurderingsinnhold |
Utfordringen med kun Amazon:
Anbefaling:
For AI-handel er anmeldelsessider som Wirecutter, RunRepeat (for løpesko) osv. svært ofte sitert. Én sterk omtale på en slik side kan være mer verdifull for AI-synlighet enn 100 flere Amazon-anmeldelser.
Sammenligningsinnhold er gull verdt for AI-handel.
Når brukeren spør: “Hva er den beste løpeskoen for maratontrening?”
AI må:
Hvor får AI sammenligningsinformasjon fra?
Dette kan du lage:
“Best for”-sider
Sammenligningssider
Brukstilfelle-guider
Når AI leter etter sammenligningsinnhold, vil du at DIN omfattende guide skal siteres, ikke bare konkurrentenes anmeldelser.
Gir mening. Her er min handlingsplan:
Produktdata (Uke 1–2):
Anmeldelser (Løpende):
Innhold (Måned 1–3):
Måling:
Spørsmål: Hvor raskt kan vi se effekt av disse endringene?
Forventninger til tidslinje:
Endringer i produktskjema: 2–4 uker
Omtale på anmeldelsessider: 2–6 måneder
Sammenligningsinnhold: 4–8 uker
Total utvikling:
Dette skjer ikke over natten. Men nettbutikker som starter nå får et fortrinn over de som venter.
En ting til å huske på: kategoriposisjonering.
AI-handleassistenter kategoriserer produkter. Hvordan du kategoriseres påvirker hvilke søk du vises for.
Hva du bør sikre:
Tydelig kategori
Underkategorispesifisitet
Tverrkategorimuligheter
Risikoen: Hvis AI kategoriserer deg feil, blir du anbefalt for feil søk (eller ikke i det hele tatt).
Sjekk hvordan AI beskriver produktet ditt i dag. Hvis det kategoriseres feil, endre produktposisjoneringen for å rette det opp.
Det store bildet for AI-handel:
I dag: AI-handleassistenter er nyttige verktøy for research Snart: AI vil håndtere hele kjøpsreisen Til slutt: AI-agenter vil handle på vegne av brukere
Implikasjon: Produktene AI kjenner godt og stoler på, vil vinne.
Tenk på det: Når AI kan handle autonomt basert på brukerpreferanser, hvilke produkter blir valgt?
De merkevarene som bygger denne tilliten nå, vil være posisjonert for AI-drevet handel. De som ikke gjør det, vil bli usynlige for en stadig viktigere salgskanal.
Start optimaliseringen i dag.
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Overvåk hvordan produktene og merkevaren din fremstår i AI-handleanbefalinger. Se når konkurrenter anbefales fremfor deg.
Diskusjon i fellesskapet om autonome AI-assistenter og deres innvirkning på nettstedtrafikk. Ekte innsikt om agentisk AI, transaksjonsautomatisering og hva bedr...
Lær hvordan du optimaliserer nettbutikken din for AI-handleassistenter som ChatGPT, Google AI Mode og Perplexity. Oppdag strategier for produkt-synlighet, metad...
Diskusjon i fellesskapet om transaksjonell søkeintensjon i AI-søk. Virkelige erfaringer fra markedsførere om hvordan AI håndterer kjøpsspørsmål annerledes enn i...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.