Hvordan påvirker Googles algoritmeoppdateringer synlighet i AI-søk? Nettopp rammet av en oppdatering

DET ER en sammenheng, men den er ikke direkte. La meg forklare:

Hvordan Google-rangering påvirker AI-synlighet:

Hvorfor AI-synligheten din falt:

1. Google AI Overview = definitivt koblet til rangeringer
2. ChatGPT Search = Bing så trolig også fallet ditt
3. Perplexity = bruker autoritetssignaler som overlapper med Googles

Felles årsak: Algoritmeoppdateringen flagget kvalitetsproblemer i innholdet ditt. De samme problemene gjør trolig at AI-systemer er mindre villige til å sitere deg.

Det positive: Hvis du fikser de underliggende kvalitetsproblemene, bør begge gjenopprettes.

Rekkefølgen: Fiks innholdskvalitet → Google-gjenoppretting → AI-synlighet gjenopprettes

Det er ikke “rangering ELLER AI” – det er “kvalitetsproblemer som påvirker begge”.

Hvis du ble rammet av en core-oppdatering, se på signalene for hjelpsomt innhold:

Dette vurderer Googles Helpful Content-system:

Koblingen til AI-siteringer: AI-systemer stiller i praksis de samme spørsmålene som Googles evaluator for hjelpsomt innhold:

• Er dette innholdet genuint verdifullt?
• Viser det ekspertise?
• Ville jeg sitert dette som svar?

Hva du bør gjennomgå:

1. Tynt innhold – Sider som ikke svarer fullt ut på spørsmål
2. Aggregerte tekster – Bare samler andres informasjon
3. Nøkkelord-stappet innhold – Skrevet for motorer, ikke mennesker
4. Manglende ekspertisesignaler – Ingen forfatterinfo, ingen reell erfaring

Løsningen er lik for begge: Lag genuint hjelpsomt innhold, vis ekte ekspertise, gi komplette svar.

For å svare på spørsmålet om “AI-algoritmer”:

Hver AI-plattform har sin egen utvelgelsesprosess:

Google AI Overview:

• Bruker Googles indeks
• Tar hensyn til E-E-A-T-signaler
• Foretrekker strukturert, skannbart innhold
• Dine Google-rangeringer betyr alt

ChatGPT Search:

• Bruker Bing-søkeintegrasjon
• Vekter kildeautoritet
• Foretrekker klare, direkte svar
• Bing-rangeringer teller

Perplexity:

• Har egen crawler (PerplexityBot)
• Sanntidsinnhenting
• Sterk preferanse for siterte kilder
• Vektlegger ferskhet og klarhet

Claude:

• Basert på treningsdata
• Ingen sanntidssøk
• Påvirkes ikke av nåværende rangeringer

Mønsteret: Selv om mekanismene varierer, verdsetter alle:

• Autoritet/tillitssignaler
• Innholdskvalitet
• Fullstendighet i svaret
• Kildekredibilitet

Hva dette betyr for deg: Du trenger ikke optimalisere for hver AI separat. Fiks kvalitetsproblemene som ga deg Google-straff, så vil du trolig forbedres på tvers av plattformer.

Vi opplevde dette. Her er vår gjenopprettingshistorie:

Treffet (Core Update september 2025):

• Trafikk: -45 %
• Rangeringer: Falt 5–15 plasser
• AI-synlighet: Kræsjet (oppdaget en uke senere)

Dette identifiserte vi:

1. For mye tynt innhold (50+ sider med lav verdi)
2. Nøkkelordfokuserte, ikke brukerfokuserte overskrifter
3. Manglende forfatterinfo på YMYL-innhold
4. Utdaterte opplysninger på viktige sider

Dette gjorde vi:

Måned 1:

• Gjennomgang av alt innhold
• Identifiserte 40 sider som skulle fjernes
• Identifiserte 60 sider som måtte forbedres

Måned 2:

• Fjernet tynt innhold
• La til forfatterbiografier med kompetanse
• Oppdaterte utdaterte opplysninger

Måned 3:

• Omstrukturerte det gjenværende innholdet
• La til schema markup
• Forbedret internlenking

Resultater:

Viktig innsikt: AI-synlighet fulgte rangeringene med omtrent 3–4 ukers etterslep. Etter hvert som vi kom oss på Google, fulgte AI-synligheten etter.

Hva jeg ville gjort annerledes: Begynt å overvåke AI-synlighet tidligere. Vi så ikke koblingen før det var for sent.

Perplexity fortjener spesiell oppmerksomhet:

Hvordan Perplexitys algoritme skiller seg ut:

I motsetning til Google:

• Crawler i sanntid
• Vekter siteringsmønster fra andre kilder
• Tar hensyn til Reddit/forum-omtaler
• Har egen autoritetsscore

Hva vi har observert:

Nettsteder som rammes av Google-oppdateringer kan noen ganger beholde Perplexity-synlighet HVIS:

• De har sterk Reddit-/forum-tilstedeværelse
• De siteres av andre kilder Perplexity stoler på
• Innholdet er genuint nyttig (selv om Google nedprioriterer det)

Men som oftest:

Google-straff gir også Perplexity-fall fordi:

• De underliggende kvalitetsproblemene påvirker begge
• Perplexity bruker noen overlappende autoritetssignaler
• Google-rangering påvirker hva andre kilder siterer

Gjenoppretting i Perplexity:

Ofte raskere enn Google fordi:

• Sanntidsindeksering
• Ingen venting på algoritmerefresh
• Fanger opp forbedringer raskt

Spor separat: Bruk Am I Cited for å følge Perplexity-synlighet uavhengig. Noen ganger forteller det en annen historie enn Google-rangeringene.

La oss snakke om forebygging fremover:

Egenskaper ved oppdateringssikkert innhold:

1. Ekte ekspertise

   • Virkelige forfatterkvalifikasjoner
   • Faktisk erfaring deles
   • Originale innsikter, ikke bare research

2. Fullstendige svar

   • Besvarer spørsmålet fullt ut
   • Forventer oppfølgingsspørsmål
   • Gir håndfaste råd

3. Oppdatert og vedlikeholdt

   • Oppdateres jevnlig
   • Utdaterte opplysninger fjernes
   • Oppdaterte statistikker

4. Struktur for uthenting

   • Tydelige overskrifter
   • Skannbar form
   • Viktige poeng fremhevet

Innhold som overlever oppdateringer:

• Skrevet av eksperter, med dokumentert kompetanse
• Omfattende, men fokusert
• Vedlikeholdes jevnlig
• Genuint nyttig for leseren

Innhold som rammes:

• Tynt, aggregert innhold
• Nøkkelordstappet
• Utdatert/gammelt
• Manglende ekspertisesignaler

Prinsippet: Innhold som AI-systemer VIL sitere, er også innhold Google VIL rangere. Bygg for kvalitet, overlev oppdateringer.

Sett opp overvåking for å fange dette tidligere:

Dette bør spores samlet:

Varslingsterskler:

• Rangeringer faller >20 %: Undersøk umiddelbart
• AI-siteringer faller >30 %: Sjekk om det korrelerer med rangering
• Trafikkfall >25 %: Full gjennomgang

Korrelasjonsdashboard: Plott Google-rangering mot AI-synlighet i samme graf. Se etter:

• Beveger de seg sammen? (korrelasjon)
• Ligger AI etter? (typisk)
• Divergerer de? (plattformspesifikt problem)

Vår oppsett: Ukentlig rapport som sammenligner:

• Endringer i Google-posisjoner
• Endringer i AI-siteringsrate
• Korrelasjonskoeffisient

Dette hjelper oss å se mønstre og reagere raskere.

Dette forklarer mye. Min gjenopprettingsplan:

Umiddelbart (denne uken):

1. Sett opp Am I Cited for å spore AI-synlighet
2. Korreler rangeringstap med AI-synlighetstap
3. Identifiser hvilke sider som er mest berørt

Måned 1: Innholdsrevisjon

1. Finn sider med tynt/lavverdi-innhold
2. Merk sider uten forfatterinfo
3. Finn utdatert innhold
4. Prioriter etter trafikkpåvirkning

Måned 2-3: Innholdsforbedringer

1. Fjern eller konsolider tynt innhold
2. Legg til forfatterinfo og ekspertisesignaler
3. Oppdater utdatert informasjon
4. Omstrukturer for bedre svar

Måned 4+: Følg opp gjenoppretting

1. Spor Google-rangeringer
2. Spor AI-synlighet (forvent forsinkelse)
3. Juster strategi ut fra hva som fungerer

Viktig læring:

• AI-synlighet henger sammen med rangeringer (ikke direkte, men korrelert)
• Fiks kvalitetsproblemer → Fiks begge utfordringer
• AI-gjenoppretting kommer noen uker etter Google
• Må spore begge for å se hele bildet

Tankeskifte: Jeg behandlet SEO og AI-synlighet som to separate ting. De er forbundet gjennom innholdskvalitet. Fiks roten til problemet, fiks begge.

Takk til alle!