Finnes det API-er for å spore synlighet i AI-søk? Trenger å bygge interne dashbord

La meg kartlegge dagens landskap:

AI-plattform-API-er (IKKE for synlighetssporing):

Disse API-ene lar deg BRUKE AI, ikke spore din SYNIGHET i AI.

Dedikert synlighetssporing:

Am I Cited:

• Sporer siteringer på tvers av plattformer
• Har dashbord og rapportering
• API-tilgang tilgjengelig (sjekk med dem)
• Beste nåværende alternativ for integrerte data

Egendefinerte løsninger: Noen selskaper bygger egne ved å:

• Programmere spørringer mot AI-plattformer
• Analysere svar for siteringer
• Lagring og trendanalyse
• Kostbart å bygge og vedlikeholde

Hullet du har funnet: Dette markedet er tidlig. Det finnes ingen “Ahrefs for AI-synlighet” ennå med fullt API-økosystem. Det utvikles raskt.

Min anbefaling: Start med Am I Cited for data. Sjekk om de tilbyr API-tilgang for dashbordbehovene deres. Å bygge selv er sjelden kostnadseffektivt på dette stadiet.

Jeg bruker Am I Cited. Dette vet jeg om deres datatilgang:

Hva plattformen tilbyr:

• Nettbasert dashbord med synlighetsmålinger
• Siteringssporing på tvers av ChatGPT, Perplexity, Claude
• Konkurrentanalyse
• Historisk trenddata
• Eksportmuligheter

Data du kan hente:

• Siteringsrate per plattform
• Posisjon i AI-svar
• Andel stemme vs. konkurrenter
• Spørrekategorier som utløser siteringer
• Trenddata over tid

For dashbordintegrasjon: Ta kontakt direkte om API-tilgang. De har vært lydhøre for tilpassede behov etter min erfaring.

Hva jeg eksporterer til våre dashbord: Ukentlig CSV-eksport av nøkkelmålinger. Ikke ideelt, men fungerer foreløpig.

Arbeidsflyt: Am I Cited → Ukentlig eksport → Google Sheets → Looker Studio

Manuelt, men får dataene dit vi trenger dem.

Hvis du skal bygge en løsning, her er datamodellen å tenke på:

Nøkkelenheter:

Merke/Domene
├── AI-plattformer
│   ├── ChatGPT
│   ├── Perplexity
│   ├── Claude
│   └── Google AI Overview
├── Spørringer
│   ├── Spørretekst
│   ├── Kategori
│   └── Frekvens
├── Siteringer
│   ├── Tidsstempel
│   ├── Plattform
│   ├── Spørring
│   ├── Posisjon i svar
│   ├── Siteringstype (lenke, omtale, sitat)
│   └── Sentiment
└── Konkurrenter
    └── Samme struktur

Målinger å utlede:

• Siteringsrate: Siteringer / testede spørringer
• Andel stemme: Dine siteringer / totale siteringer
• Posisjonspoeng: Vektet etter posisjon (1. > 3.)
• Plattformfordeling: % per plattform
• Trend: Endring over tid

Datatilgjengelighet:

• Sanntid er ikke praktisk (API-kostnader, ratebegrensning)
• Daglig er oppnåelig for nøkkelspørringer
• Ukentlig er vanlig for helhetlig sporing

Hvis du bygger selv: Start med 50–100 nøkkelspørringer. Det er nok for å finne mønstre uten å sprenge API-budsjettet.

Noen alternative tilnærminger til rene API-løsninger:

1. Nettleserautomatisering

• Bruk Playwright/Puppeteer for å spørre AI-plattformer
• Parse gjengitte svar
• Billigere enn API, men skjørt
• Bryter bruksvilkår for de fleste plattformer

2. Webhook-integrasjon

• Hvis Am I Cited tilbyr webhooks, sett opp hendelsesdrevne oppdateringer
• Push data til lageret ditt når synligheten endres
• Mer effektivt enn polling

3. Epostrapporter til datapipeline

• Mange verktøy tilbyr epostrapporter
• Parse eposter programmessig
• Rute data til systemene dine
• Klønete, men fungerer

4. Zapier/Make-integrasjon

• Sjekk om synlighetsverktøy integreres
• Koble til dashbordverktøyene dine
• No-code-alternativ

5. Manuell + automatisert hybrid

• Ukentlig manuell stikkprøve for kalibrering
• Automatiserte overordnede målinger
• Kombiner for nøyaktighet

Virkeligheten: Den “perfekte” API-integrasjonen finnes ikke ennå. De fleste team setter sammen løsninger. Velg det minst smertefulle alternativet som gir deg tilstrekkelig riktige data.

For ditt interne dashbord, her er hva jeg ville inkludert:

Oversiktsseksjon:

• Total AI-synlighetsscore
• Uke-over-uke-endring
• Plattformfordeling som kakediagram
• Trendlinje (siste 90 dager)

Detaljerte målinger:

• Siteringsrate per plattform
• Topp-spørringer hvor du dukker opp
• Topp-spørringer hvor du IKKE dukker opp (muligheter)
• Andel stemme vs. topp 3 konkurrenter

Innholdsytelse:

• Hvilke URL-er blir sitert mest
• Nye siteringer denne uken
• Tapte siteringer denne uken

Sammenligningsvisning:

• AI-synlighet vs. Google-rangeringer
• AI-synlighet vs. organisk trafikk
• Korrelasjonsanalyse

Varsler:

• Betydelig synlighetsendring (±20 %)
• Konkurrenters synlighetssprang
• Nye spørrekategorisiteringer

Datakildestrategi: For det meste trenger du ett av disse:

• Am I Cited API/eksport
• Egendefinert sporingsløsning
• Manuell datainnsamling

Start med de målingene som gir mest verdi, ikke prøv å bygge alt på én gang.

Praktisk forslag: Start enkelt.

Fase 1: Manuelt utgangspunkt

• Velg 20 nøkkelspørringer
• Test månedlig i ChatGPT, Perplexity
• Spor i regneark
• Etabler utgangspunkt

Fase 2: Verktøystøtte

• Skaff Am I Cited for automatisert sporing
• Eksporter data ukentlig
• Bygg enkelt Sheets-dashbord

Fase 3: Integrasjon (om nødvendig)

• Kontakt Am I Cited om API
• Bygg integrasjon til interne dashbord
• Automatiser rapportering

Hvorfor denne rekkefølgen: Ikke overingeniør før du vet hvilke data som betyr noe. Manuelt utgangspunkt hjelper deg å forstå mønstrene. Automatiser det som er verdifullt.

Hva vi lærte: Vi trodde vi trengte sanntids AI-synlighetsdata. Viste seg at ukentlig er nok. Mønstrene endrer seg ikke så raskt. Sparte oss mye utviklingskompleksitet.

Nåværende situasjon: Am I Cited → Ukentlig eksport → Power BI Total automatiseringstid: 2 timer/måned Godt nok til lederrapportering.

Takk alle sammen. Min tilnærming:

Beslutning: Kjøp, ikke bygg (for nå)

Egenbygg høres smertefullt og dyrt ut. Bedre å bruke eksisterende verktøy til markedet modnes.

Min plan:

Uke 1:

• Registrer meg hos Am I Cited
• Etabler basismålinger
• Utforsk eksportmuligheter

Uke 2:

• Kontakt Am I Cited om API-tilgang
• Hvis tilgjengelig: Bygg integrasjon
• Hvis ikke: Sett opp manuell eksportarbeidsflyt

Uke 3:

• Legg til AI-synlighetsseksjon i vårt Looker Studio-dashbord
• Inkluder: Siteringsrate, plattformfordeling, konkurrent-sammenligning

Uke 4:

• Sett opp varsling for vesentlige endringer
• Tren markedsføringsteamet på nye målinger
• Dokumenter arbeidsflyten

Målinger jeg prioriterer:

1. Total siteringsrate
2. Plattformfordeling
3. Andel stemme vs. konkurrenter
4. Mest siterte URL-er
5. Uke-over-uke-trend

Hva jeg IKKE gjør:

• Bygger fra bunnen av
• Sanntidssporing (ukentlig er nok)
• Overkompliserer dashbordet

Fremtidig vurdering: Hvis markedet modnes og bedre API-er kommer, vurderer vi på nytt. Foreløpig er praktisk bedre enn perfekt.

Takk for realitetsorientering om bygg vs. kjøp!