Har noen gjennomført en AI-innholdsrevisjon? Hva lærte dere egentlig?

Jeg har gjennomført AI-innholdsrevisjoner for over 15 kunder. Her er hva de faktisk innebærer:

Kjernekomponenter:

1. Vurdering av merkevarepresentasjon

• Still AI-plattformer spørsmål om selskapet ditt
• Dokumenter hva de svarer
• Identifiser unøyaktigheter eller utdatert informasjon
• Sammenlign med hvordan konkurrentene blir fremstilt

2. Revisjon av innholdsoppdagelse

• Hvilket innhold fra deg vises i AI-svar?
• Hvilke innholdstyper blir oftest referert til?
• Hva mangler som burde vært der?

3. Gjennomgang av nøyaktighet og aktualitet

• Er sitert innhold oppdatert?
• Trener gamle artikler AI med utdatert info?
• Reflekterer nåværende innhold dagens posisjonering?

4. Sjekk av autoritetssignaler

• Er forfatterkvalifikasjoner synlige?
• Er ekspertattributt til stede?
• Tredjepartsvalideringssignaler?

5. Revisjon av strukturell optimalisering

• Uttrekksvennlig formatering?
• Er skjemaoppmerking implementert?
• Klare, lesbare overskrifter?

Typisk funn:

De fleste selskaper har betydelig eldre innhold som trener AI med utdatert eller feil informasjon om merkevaren deres.

Vi gjorde en omfattende AI-revisjon for 6 måneder siden. Her er hva vi faktisk lærte:

Overraskende funn #1:

Et blogginnlegg fra 2019 var vårt mest refererte innhold i ChatGPT. Problemet? Det beskrev en produktfunksjon vi avviklet i 2021. AI feilinformerte potensielle kunder.

Overraskende funn #2:

Siden “Om oss” hadde svake entitetssignaler. Da folk spurte ChatGPT om selskapet vårt, var beskrivelsen vag og delvis feil.

Overraskende funn #3:

Konkurrenter med nyere innhold ble referert der vi burde vært, selv om vi hadde mer autoritet i bransjen.

Hva vi gjorde:

1. Oppdaterte eller fjernet 45 utdaterte artikler
2. Omstrukturerte “Om oss”-siden med tydelige entitetsdefinisjoner
3. Lagde nytt innhold rettet mot søk hvor konkurrenter dominerte
4. La til skjemaoppmerking på sentrale sider

Resultater etter 6 måneder:

• 60 % økning i korrekte AI-omtaler av merkevaren
• 3 konkurrenter overgår oss ikke lenger i AI
• Feilinformasjon fra tidligere innhold er i stor grad rettet

Prosessperspektiv på AI-innholdsrevisjoner:

Slik strukturerer vi revisjonen:

Uke 1: Kartlegging

• Sett opp AI-overvåkingsverktøy
• Lag liste over nøkkelspørsmål (50-100 spørsmål)
• Kjør basistester på AI-plattformer
• Dokumenter nåværende status

Uke 2: Innholdsoversikt

• Identifiser alt innhold som AI refererer til
• Marker utdatert innhold (>2 år gammelt)
• Vurder nøyaktigheten til sitert innhold
• Sjekk merkevarepresentasjon

Uke 3: Analyse

• Sammenlign med konkurrenter
• Identifiser hull og muligheter
• Prioriter saker etter påvirkning
• Utarbeid anbefalinger

Uke 4: Tiltaksplan

• Innhold som skal oppdateres
• Innhold som skal fjernes/videresendes
• Nytt innhold som må opprettes
• Tekniske forbedringer

Tidsbruk:

For et nettsted med 500+ sider: 40–60 timer totalt For et mindre nettsted: 15–25 timer

Verdt det? Absolutt. Innsikten er handlingsrettet, og risikoen ved å la være er reell.

Teknisk SEO-perspektiv på AI-revisjoner:

Tekniske elementer som bør vurderes:

Skjemaoppmerking:

• Article-skjema med forfatter, datoer
• FAQPage-skjema for spørsmål/svar-innhold
• Organization-skjema for entitetsklarhet
• HowTo-skjema for instruksjonsinnhold

Kravlbarhet:

• AI-boter kan få tilgang til alt viktig innhold
• robots.txt blokkerer ikke AI-crawlere
• Sider laster raskt
• Innhold i HTML (ikke bare JavaScript)

Strukturell optimalisering:

• Klar overskriftstruktur
• Korte avsnitt (40–60 ord)
• Punktlister og oppramsinger
• Tabeller for sammenligninger

Vanlige funn:

60–70 % av nettsteder har skjemaoppmerkingsproblemer 40 % har innhold AI-boter ikke får tilgang til Mesteparten av innholdet er ikke strukturert for AI-uttrekk

Den tekniske revisjonen alene avdekker ofte raske gevinster.

Konkurranseaspektet ved AI-revisjoner:

Dette bør analyseres:

1. Share of voice: Hvor stor andel av AI-svar i din kategori nevner deg versus konkurrenter?
2. Posisjonering: Når du nevnes, hvordan posisjoneres du sammenlignet med konkurrentene?
3. Manglende spørsmål: Hvor dukker konkurrenter opp, men ikke du?
4. Sentiment: Er omtaler positive, nøytrale eller negative?

Hva vi oppdaget:

Hovedkonkurrenten vår dukket opp i tre ganger flere AI-svar for vår kjerneproduktkategori. Analysen viste:

• De hadde ferskere innhold om viktige temaer
• Innholdet deres var bedre strukturert for AI-uttrekk
• De hadde sterkere entitetssignaler

Tiltaket:

Lagde målrettet innhold for 20 verdifulle søk hvor konkurrenten dominerte. Seks måneder senere har vi tettet gapet betydelig.

Konkurranseanalyse bør være kjernen i enhver AI-revisjon.

Veldig nyttige rammeverk. Her er vår revisjonsplan:

Fase 1: Basisvurdering (uke 1)

• Sett opp Am I Cited-overvåking
• Lag 50 nøkkelspørsmål om bransjen/selskapet vårt
• Test i ChatGPT, Perplexity, Google AI
• Dokumenter nåsituasjonen

Fase 2: Innholdsoversikt (uke 2)

• Identifiser innhold som blir sitert
• Marker utdatert/feilaktig innhold
• Vurder risiko ved eldre innhold
• Sjekk merkevarepresentasjon

Fase 3: Teknisk gjennomgang (uke 3)

• Skjemaoppmerkingsrevisjon
• AI-kravlbarhetssjekk
• Innholdsstrukturvurdering
• Uttrekksvennlighetsvurdering

Fase 4: Konkurranseanalyse (uke 3)

• Share of voice-vurdering
• Gap-analyse
• Posisjoneringssammenligning

Fase 5: Tiltaksplan (uke 4)

• Prioritert liste over oppdateringer
• Innhold som skal fjernes/videresendes
• Nye innholdsmuligheter
• Tekniske forbedringer

Forventede utfall:

• Tydelig bilde av AI-synlighet
• Handlingsrettet forbedringsliste
• Data om konkurranseposisjonering
• Utgangspunkt for måling av fremgang

Takk til alle for grundig veiledning.

ROI-perspektiv på AI-innholdsrevisjoner:

Kostnad ved revisjon:

• Internt: 40–60 timer teamtid
• Eksternt (konsulent): typisk $5,000–$15,000

Verdi av funn:

Vår beregning:

Vi fant at utdatert innhold faktisk skadet oss hos potensielle kunder som brukte AI til research. Salgsteamet rapporterte flere tilfeller hvor potensielle kunder var forvirret av AI-kilder med utdatert informasjon.

Revisjonen betalte seg selv i form av mindre salgsfriksjon innen to måneder.

Spørsmålet er ikke om du har råd til å gjøre en AI-revisjon. Det er om du har råd til å la være.

Perspektiv på løpende revisjon:

Den første revisjonen er bare starten.

AI-landskapet endres raskt. Det som er sant i dag kan ha endret seg om tre måneder.

Anbefalt frekvens:

• Omfattende revisjon: Kvartalsvis
• Overvåking: Kontinuerlig (automatisk)
• Raske sjekker: Ukentlig (15 min)

Hva bør følges opp mellom revisjoner:

• Referansemønstre (Am I Cited)
• Konkurrentbevegelser
• Endringer i merkevarepresentasjon
• Ytelse for nytt innhold

Utviklingen:

Første revisjon danner utgangspunkt. Påfølgende revisjoner følger opp:

• Fungerer tiltakene?
• Hva har endret seg?
• Hvor er nye muligheter?
• Hvilke nye problemer har oppstått?

Gjør revisjonen til en fast del av innholdsrutinene dine. Det er ikke et engangsprosjekt.