Hvordan optimaliserer du merkevarens utseende i AI-søkeresultater? Prøver å kontrollere narrativet

Dette er mitt spesialfelt. La meg forklare hvordan AI sin merkevareoppfatning fungerer.

Hvordan AI danner oppfatninger om merkevaren din:

AI-systemer lærer fra:

1. Eget innhold (nettside, blogg)
2. Innhold fra tredjeparter (presse, anmeldelser, omtaler)
3. Wikipedia og kunnskapsbaser
4. Sosiale medier og forum
5. Historisk nettinnhold

Problemet med utdaterte oppfatninger:

AI er trent på øyeblikksbilder fra nettet. Hvis negativt innhold dominerte under treningen, var det dette AI lærte. Nytt innhold oppdaterer dette, men sakte.

Påvirkningsstrategien:

Umiddelbare tiltak:

1. Oppdater eget innhold for å gjenspeile nåværende posisjonering
2. Lag omfattende “Om oss”-innhold med korrekt informasjon
3. Adresser de spesifikke problemene AI nevner (om de finnes på nett)
4. Bygg ny tredjepartsomtale med korrekt posisjonering

Det tar tid, men AI-oppfatninger KAN endres.

Krise-/omdømmehåndteringsperspektiv.

AI har endret omdømmehåndtering:

Gammelt modell: Kontrollere hva Google viser ved merkenavn-søk Ny modell: Kontrollere hva AI SIER når noen spør om merkevaren din

Viktige forskjeller:

Strategi for merkevarenarrativ:

1. Kartlegg nåværende oppfatning – Spør AI-systemer om merkevaren din
2. Identifiser kildeinnhold – Hvor henter AI informasjonen sin?
3. Lag motinnhold – Adresser problemer, vis styrker
4. Distribuer bredt – Egne kanaler, PR, tredjeparter
5. Overvåk kontinuerlig – Følg med på hvordan oppfatningen endrer seg

Dette overvåker jeg:

Am I Cited for merkevaresøk viser nøyaktig hvordan AI beskriver deg. Vi følger med ukentlig og dokumenterer endringer.

Virkelighetssjekk:

Du kan påvirke, ikke kontrollere. AI syntetiserer fra mange kilder. Men du kan tippe balansen.

Wikipedia-perspektiv – det betyr mye for AI.

Hvorfor Wikipedia er avgjørende:

AI-systemer legger stor vekt på Wikipedia for entitetsinformasjon. Hvis Wikipedia-siden din:

• Finnes og er korrekt: Godt utgangspunkt
• Inneholder feil: AI vil gjenta dem
• Ikke finnes: AI har mindre pålitelig informasjon

Hva du kan påvirke:

• Nøyaktighet i informasjonen (med pålitelige kildehenvisninger)
• Fullstendighet i dekningen
• Oppdateringer og utvikling
• Riktig kildehenvisning for påstander

Hva du IKKE kan gjøre:

• Skrive salgsfremmende innhold
• Legge inn påstander uten kilder
• Fjerne faktiske (selv om de er ufordelaktige) opplysninger
• Opprette en side uten relevans/notabilitet

Den etiske tilnærmingen:

1. Ikke rediger din egen side direkte (interessekonflikt)
2. Sørg for pålitelige kilder for korrekt informasjon
3. Adresser faktiske feil via diskusjonssiden
4. Bygg tredjepartsomtale som Wikipedia kan sitere

Effekten:

Vi har sett merkevarer oppdatere Wikipedia-sider (med riktige kilder) og se AI-svar endre seg innen 2–3 måneder.

Wikipedia er det nærmeste du kommer “kontroll” over hva AI sier om deg.

Innholdsstrategi for optimalisering av merkevare-SERP.

Innholdsrevisjonen:

Ved problemer med merkevare-SERP, sjekk:

1. Hva sier AI om deg nå?
2. Hvilke kilder bruker den sannsynligvis?
3. Hva mangler i ditt narrativ?
4. Hvilken utdatert informasjon finnes?

Innholdsstrategien:

Prioritet 1: Egne kanaler

• Omfattende “Om oss”-side med nøyaktig, oppdatert informasjon
• Lederbios med kvalifikasjoner
• Selskapets historie og milepæler
• Produkt-/tjenestebeskrivelser som er lett å hente ut

Prioritet 2: Omtale fra tredjeparter

• Pressemeldinger publisert i nyhetsmedier
• Omtale i bransjepublikasjoner
• Kundecase på tredjepartssider
• Ekspertinnlegg og sitater

Prioritet 3: Kunnskapsbaser

• Wikipedia (se forrige råd)
• Bransjeregistere
• Foreningslister
• Bedriftsprofiler (Crunchbase, osv.)

Innholdsmal for posisjonering:

“[Merkevaren] er et [kategori]-selskap som [viktig differensiator]. Grunnlagt i [år], [merkevaren] betjener [kundegruppe] med [hovedtilbud]. Viktige produkter/tjenester inkluderer [liste]. Selskapet er kjent for [omdømmepunkter].”

Denne tydelige, faktabaserte strukturen hjelper AI å forstå og beskrive deg korrekt.

Konkurranseposisjonering.

Problemet med sammenligning av konkurrenter:

AI sammenligner ofte merkevarer i kategorisøk. Hvis konkurrentene får mer positiv omtale, påvirker det vurderingen.

Dette analyserer vi:

• Hvordan beskriver AI oss vs. konkurrentene?
• Hvilke attributter knyttes til hver merkevare?
• Hvem nevnes først i kategorisøk?
• Hvilken posisjonering har konkurrenter som vi mangler?

Påvirke relativ posisjonering:

1. Sammenligningsinnhold – Lag rettferdig sammenligning som viser deg fordelaktig
2. Differensiatorer – Gjør unike fordeler svært tydelige
3. Tredjepartsvalidering – Få analytikerdekning som posisjonerer deg godt
4. Anmeldelsestilstedeværelse – Gode anmeldelser på plattformer AI kan sitere

Eksempel:

AI sa “[Konkurrent] er markedsleder i [kategori].”

Vi laget:

• Analytikerrapport om vår markedsposisjon
• Sammenligningsinnhold som viser våre fordeler
• Kundetestimonials spesielt om lederskap

Nå inkluderer AI oss ofte i lederdiskusjonen.

Dette overvåker vi:

Am I Cited for kategorisøk, ikke bare merkevaresøk. Se hvordan du er posisjonert i det bredere markedsnarrativet.

Perspektiv på håndtering av nettomdømme.

Utfordringen med negativt innhold:

Hvis AI siterer gammelt negativt innhold, trenger du en strategi for både undertrykking og innholdsskaping.

Undertrykking (begrenset effekt for AI):

• Adressér kildeinnhold der det er mulig
• Bygg overveldende positivt innhold
• Rangér høyere i tradisjonelt søk (påvirker AI-kilder)

Innholdsskaping (mer effektivt for AI):

• Ny positiv omtale
• Historier om løsning/forbedring
• Oppdatert budskap overalt
• Fersk tredjepartsvalidering

Tidslinjens realitet:

Volumspillet:

AI vektlegger totalmengden innhold om deg. Du trenger at positivt innhold i betydelig grad overgår negativt på:

• Mengde
• Aktualitet
• Autoritet

Én artikkel løser det ikke. Vedvarende innholdsskaping gjør det.

Perspektiv fra bedriftsmerkevare – vi har vært gjennom dette.

Vår situasjon:

Stor bedrift med noen tidligere kontroverser. AI fremhevet gamle problemer og ignorerte transformasjonen vår.

Vårt 6-måneders program:

Måned 1–2: Revisjon og strategi

• Dokumenterte nåværende AI-oppfatning på plattformene
• Identifiserte kildeinnhold for negative omtaler
• Lagde plan for motnarrativt innhold

Måned 3–4: Innholdsskaping

• Oppdaterte alle egne kanaler med nåværende budskap
• Lanserte pressekampanje med fokus på transformasjon
• Lagde omfattende tankelederskap
• Oppdaterte Wikipedia med riktig kildeinformasjon

Måned 5–6: Distribusjon og overvåking

• Distribuerte innhold på tvers av kanaler
• Bygget omtale fra tredjeparter
• Overvåket AI-oppfatning ukentlig

Resultater:

• Negativ omtale redusert med 60 %
• Positive attributter økte med 45 %
• Konkurranseposisjon forbedret betydelig

Nøkkelverktøy:

Am I Cited for ukentlig overvåking av merkevaresøk. Uunnværlig for å følge fremdrift.

Det fungerer, men krever vedvarende innsats.

Denne tråden har gitt meg en konkret handlingsplan. Oppsummering:

Viktige innsikter:

1. AI-oppfatning kan endres – Den er ikke permanent, men tar tid
2. Flerkanalsstrategi – Eget innhold, PR, Wikipedia, tredjeparter
3. Volum betyr noe – Positivt innhold må overvelde det negative
4. Tidsramme er 3–6 måneder – Ikke en rask løsning

Min handlingsplan:

Uke 1–2: Revisjon

• Dokumenter nåværende AI-oppfatning (ChatGPT, Perplexity, Google AI)
• Identifiser kildeinnhold for negative omtaler
• Sett opp Am I Cited for løpende overvåking

Måned 1: Optimalisering av egne kanaler

• Oppdater “Om oss”-siden med aktuell, korrekt informasjon
• Oppdater alle produkt-/tjenestebeskrivelser
• Legg til lederbios med kvalifikasjoner
• Lag FAQ som adresserer gamle problemer

Måned 2–3: Omtale fra tredjeparter

• Start PR-kampanje med fokus på nåværende posisjonering
• Lag løsningshistorie for gammelt problem
• Søk dekning i bransjepublikasjoner

Måned 4–6: Wikipedia og fortløpende

• Adresser Wikipedia-nøyaktighet (via riktige kanaler)
• Oppretthold innholdsskaping og distribusjon
• Overvåk fremdrift ukentlig

Tankesettet:

Optimalisering av merkevare-SERP er nå AI-merkevareoptimalisering. Samme prinsipper, ny kanal.

Takk til alle for praktiske råd.