Hvordan endrer AI produktsøk? Prøvde nettopp å be ChatGPT om produktanbefalinger og det var overraskende bra

Dette er akkurat det vi har fulgt med på besatt i vår merkevare.

Tallene er øyeåpnende:

Vi selger premium kjøkkenutstyr. For 6 måneder siden kom 85 % av trafikken vår fra Google. Nå er det nærmere 68 %. Men saken er – konverteringene fra den gjenværende trafikken har økt med 40 %.

Hva som skjer:

Brukere som kommer gjennom AI-anbefalinger er lenger i kjøpsreisen. De har allerede gjort sammenligningen. De kommer for å kjøpe, ikke bare se.

Slik tilpasser vi oss:

1. Overvåker AI-synlighet – Vi bruker Am I Cited for å spore når vi blir nevnt i ChatGPT- og Perplexity-svar
2. Innhold for sitering – Lager detaljerte sammenligningsartikler som AI-systemer vil referere til
3. Bygger merkevareautoritet – PR og anmeldelser på autoritative sider som AI-systemene stoler på
4. Strukturerte data på alt – Gjør produktdataene våre mest mulig maskinlesbare

De merkene som blir anbefalt av AI, kommer til å vinne det neste tiåret. Tradisjonell SEO er ikke død, men det er ikke lenger nok.

Jeg har forsket på dette skiftet for en større rapport.

Tallene du bør vite om:

• AI-oversikter viser 10 %+ økning i bruk i store markeder
• Google Lens har 1,5 milliarder månedlige brukere for visuelt produktsøk
• 82 % av forbrukere synes AI-drevet søk er mer nyttig enn tradisjonelt søk
• Men bare 22 % av markedsførere overvåker aktivt AI-synlighet

Zero-click-realiteten:

Brukere får svar uten å klikke seg videre. For informasjonsforespørsler skjer dette allerede. For produktsøk er det neste.

Eksempelet med espressomaskinen er perfekt. ChatGPT ga anbefalinger med begrunnelse. Brukeren kan klikke seg inn for å kjøpe, men de trengte ikke besøke 10 sammenligningssider først.

For e-handelsmerker:

Målet ditt er å være merkevaren som blir anbefalt, ikke merkevaren som rangerer nr. 1 på nøkkelord. Helt annet spill.

20-års SEO-veteran her som følger denne transformasjonen nøye.

Paradigmeskiftet:

Tradisjonell SEO: “Hvordan rangerer jeg på ‘beste espressomaskin’?” AI-tidsalderens spørsmål: “Hvordan blir jeg merkevaren AI-systemer anbefaler for espressomaskiner?”

De henger sammen, men er ulike:

Rangeringsfaktorer for AI-anbefalinger ser ut til å inkludere:

• Merkevareautoritet og gjenkjennelse
• Ekte anmeldelser og tredjepartsbekreftelse
• Klar, omfattende produktinformasjon
• Ekspertinnhold som forklarer hvorfor produkter løser problemer
• Konsistent merkevaretilstedeværelse på autoritative sider

Dette sier jeg til kundene mine:

Du trenger fortsatt tradisjonell SEO som grunnmur. Men bygg på med AI-synlighetsoptimalisering:

• Overvåk AI-anbefalinger i din kategori
• Analyser hvilke merker som blir anbefalt og hvorfor
• Lag innhold som forklarer produktfordeler, ikke bare funksjoner
• Bygg merkevaren der AI-systemene henter signaler

Dette erstatter ikke SEO – det utvider hva synlighet betyr.

Virkelig nyttig kontekst fra alle her.

Spørsmål til gruppen: Ser dere forskjeller mellom plattformene?

Jeg har lagt merke til:

• ChatGPT gir detaljerte begrunnelser, men noen ganger utdatert info
• Perplexity viser kilder og føles mer oppdatert
• Google AI Oversikt føles mer som forbedrede søkeresultater

Optimaliserer dere forskjellig for hver?

Godt spørsmål. Ja, de er ganske forskjellige.

Plattformoversikt:

ChatGPT:

• Avhenger av treningsdata + surfing
• Merkevareautoritet betyr mest
• Har en tendens til å anbefale etablerte merker
• Samtalebasert, forklarende svar

Perplexity:

• Sanntidssøk på nettet
• Kildehenvisning er fremtredende
• Mer sannsynlig å vise ferskt innhold
• Flink til sammenligningsspørsmål

Google AI Oversikt:

• Dypt integrert med søkeindeksen
• Tradisjonelle SEO-signaler gjelder fortsatt
• Strukturerte produktdata er avgjørende
• Lenker ofte direkte til produktsider

Hva dette betyr:

Du kan ikke optimalisere kun for én. Bruk Am I Cited eller lignende for å spore på tvers av plattformer. Vi var kjempegode på Perplexity, men usynlige på ChatGPT. Helt forskjellige innholdsstrategier trengs.

Ikke glem visuelt søk i denne samtalen.

Den visuelle revolusjonen:

Google Lens: 1,5 milliarder månedlige brukere. Brukere fotograferer produkter og finner ut hvor de kan kjøpe dem. Dette omgår tradisjonelt søk helt.

Hva som kommer:

• Live kameraspørsmål: Pek på et produkt, still spørsmål om det
• Virtuell prøving: Se hvordan produkter ser ut på deg før kjøp
• Multimodale spørsmål: “Vis meg sko som disse, men i blått under 150 dollar”

For produktbilder:

• Høykvalitetsbilder, flere vinkler
• Livsstilsbilder i bruk
• Klart produkt mot enkel bakgrunn
• Alt-tekst og strukturerte data for bildeinnhold

Merker som optimaliserer for visuelt søk nå, får store fordeler. De fleste konkurrentene tenker ikke engang på dette enda.

De agentiske evnene er det som virkelig begeistrer meg.

Hva som allerede er mulig:

AI-systemer kan nå:

• Søke hos flere forhandlere samtidig
• Sammenligne priser og tilgjengelighet i sanntid
• Filtrere etter spesifikke kriterier
• Presentere kuraterte alternativer klare for kjøp

For eventbilletter skjer dette allerede:

Perplexity kan analysere hundrevis av billettalternativer, sjekke lager i sanntid, filtrere for bestemte seksjoner og vise alternativer klare for kjøp. Partnerskap med Ticketmaster og StubHub gjør dette mulig.

Hvor dette går:

Snart vil du kunne si “Finn et godt tilbud på espressomaskinen Alex nevnte, sjekk om den er på lager lokalt, og kjøp den hvis den koster under 750 dollar.”

AI-en vil gjøre sammenligningsshoppingen som nå krever 30 minutter og 15 faner.

For merker betyr dette å være med i vurderingssettet når AI evaluerer alternativer. Pris, tilgjengelighet, anmeldelser, frakt – alt blir kritiske signaler.

Småbedriftsperspektiv her – dette er både skremmende og spennende.

Utfordringen:

Store merkevarer har ressurser til å optimalisere for alle plattformer, hyre inn konsulenter, kjøre avansert overvåkning. Vi har minimal bemanning.

Hva som faktisk fungerer for oss:

1. Nisje hardt inn – Vi er ikke “kaffeutstyr”. Vi er “spesialtilpasset manuelt kaffeutstyr for hjemmeentusiaster.” AI-anbefalinger for spesifikke spørsmål favoriserer oss.

2. Ekte innhold – Bloggen vår er genuint nyttig, skrevet av kaffeeksperter. AI ser ut til å gjenkjenne og sitere ekte ekspertise.

3. Overvåker det grunnleggende – Vi sjekker ukentlig hvordan vi blir nevnt på tvers av AI-plattformer. Gratisversjon av overvåkingsverktøy.

4. Anmeldelser overalt – Konsistent tilstedeværelse på vurderingssider som AI-systemene indekserer.

Fordelen små bedrifter har: vi kan være autentiske og spesialiserte på måter store merkevarer ikke kan. AI-systemer ser ut til å verdsette dette for spesifikke spørsmål.

La oss snakke om hva som skjer når de FAKTISK klikker seg inn.

Den AI-henviste besøkende er annerledes:

De har allerede gjort research. De vet hva de vil ha. De sammenligner siste alternativer eller er klare til å kjøpe.

Hva vi ser i dataene:

• AI-henvist trafikk har 2,3x høyere konverteringsrate
• Gjennomsnittlig ordrestørrelse 18 % høyere
• Fluktfrekvens 40 % lavere
• Men… volumet er 25 % lavere enn topp Google-trafikk

Regnestykket går opp:

For våre kunder er det faktisk positivt for inntekten å miste 25 % av trafikkvolumet, men få 2,3x konverteringsrate.

CRO-konsekvenser:

• Landingssider må tilrettelegge for raskt kjøp, ikke overbevise
• Sosialt bevis er fortsatt viktig (validerer AI-anbefalingen)
• Sammenligningsinfo er mindre nødvendig (de har allerede sammenlignet)
• Frakt, retur og tillitssignaler er kritisk

Optimaliser for den selvsikre kjøperen, ikke forskeren.

Ser på hvor dette går om 2–3 år.

Konvergensen:

Produktsøk vil ikke være en egen aktivitet. Det vil være innebygd i:

• Samtaler: “Jeg trenger nye joggesko” fører til anbefalinger uten eksplisitt søk
• Kontekst: AI vet kalenderen din, preferanser, tidligere kjøp
• Sanntid: Integrering med lager, pris og tilgjengelighet

Personalisering i stor skala:

AI vil vite at du foretrekker bærekraftige merkevarer, har størrelse 44 i sko, bryr deg om fotbue-støtte, og har 200 dollar i budsjett – uten at du spesifiserer det.

For merker:

Produktene som “vinner” vil være de med:

• Rike, nøyaktige produktdata
• Sterke merkevaresignaler på nettet
• Integrasjon med AI-handel-infrastruktur
• Sanntids lager- og prisfeeder

De merkene som bygger denne infrastrukturen nå, vil dominere. De som venter, vil slite med å ta igjen.

Skjærer gjennom hypen med praktiske steg.

Dette kan du gjøre denne uken:

1. Sjekk AI-synligheten din – Søk på produktkategorien din i ChatGPT og Perplexity. Blir du nevnt?

2. Overvåk konkurrenter – Hvem BLIR anbefalt? Hva gjør de annerledes?

3. Revider strukturerte data – Produktskjema, anmeldelser, tilgjengelighet – er alt på plass og korrekt?

4. Lag forklarende innhold – Ikke bare produktspecs. Hvorfor løser dette produktet dette problemet?

5. Bygg anmeldelsestilstedeværelse – Oppmuntre til anmeldelser på plattformer AI-systemene stoler på

Verktøy å bruke:

Am I Cited for overvåkning på tvers av plattformer. Google’s Rich Results Test for strukturerte data. Manuell testing på AI-plattformer ukentlig.

Skiftet er reelt, men håndterbart. Begynn med synlighet, og optimaliser ut fra det du lærer.

Denne diskusjonen har vært utrolig verdifull. Tusen takk alle sammen.

Mine tiltak:

1. Sett opp overvåkning – Am I Cited for å spore merkevaren vår på tvers av AI-plattformer
2. Revider hver plattform – Se hvor vi er sterke og hvor vi er usynlige
3. Innholdsstrategi-skifte – Mer “hvorfor dette produktet”-innhold, mindre nøkkelordfylte beskrivelser
4. Strukturert datarevisjon – Sikre at produktdataene våre er AI-lesbare
5. Flerplattformtilnærming – Ulike strategier for ChatGPT vs Perplexity vs Google

Tankesett-skifte:

Jeg kom inn og tenkte “AI truer e-handel.” Nå tenker jeg “AI endrer e-handel, og vi kan tilpasse oss.”

De merkene som vises når AI anbefaler produkter, vil vinne. På tide å sørge for at vi er et av dem.