Er LLMO (Large Language Model Optimization) det samme som GEO? Blir forvirret av alle forkortelsene

La meg klargjøre forkortelseslandskapet.

Begrepene og deres opprinnelse:

GEO (Generative Engine Optimization)

• Myntet for å beskrive optimalisering for generativt AI-søk
• Inkluderer ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Overview
• Fokus: Å bli sitert i AI-genererte svar
• Mest utbredte bransjebegrep

LLMO (Large Language Model Optimization)

• Mer teknisk begrep
• Spesifikt om å optimalisere for LLM-er (AI-modellene)
• Fokuserer på hvordan LLM-er tolker og siterer innhold
• Mindre vanlig i markedsføringskretser

AEO (Answer Engine Optimization)

• Vekt på answer engines (Perplexity, etc.)
• Fokus på å være svarkilde
• Brukes noen ganger om hverandre med GEO

SGO (Search Generative Optimization)

• Mindre vanlig
• Noen ganger brukt om Google SGE spesifikt
• Smalere fokus enn GEO

Den praktiske virkeligheten:

De beskriver alle det samme kjernekonseptet: optimalisere innhold for å bli sitert i AI-genererte svar.

Min anbefaling:

Bruk GEO. Det er:

• Mest anerkjent
• Bredt nok til å dekke alle plattformer
• Lett å forklare (“som SEO, men for generativ AI”)

Byråperspektiv på terminologi.

Hva vi landet på:

Vi bruker “GEO” med kunder fordi:

• Lett å forklare som “SEOs utvikling”
• Matcher bransjediskurs
• Krever ikke at man forklarer hva en LLM er

Slik posisjonerer vi det:

“SEO gir deg rangering. GEO gir deg sitering i AI-svar.”

Enkelt, minneverdig, presist nok.

Når vi bruker andre begrep:

Tekniske diskusjoner: Kan bruke LLMO når vi snakker om modellspesifikk atferd

Perplexity-spesifikt: Noen ganger AEO, siden Perplexity faktisk er en “answer engine”

Google-fokus: Kan referere til SGE/SGO når vi diskuterer AI Overviews spesielt

Læringen:

Tilpass terminologien til publikum. CMO? Bruk GEO. CTO? Kan sette pris på LLMO-presisjon. Innholdsteam? Kall det bare “AI-optimalisering.”

Historisk kontekst rundt nye begrep.

Dette skjer hver gang:

Husker du da vi debatterte:

• SEM vs SEO vs PPC
• Innholdsmarkedsføring vs inbound marketing
• Sosiale medier-markedsføring vs social marketing

Bransjebegrep konsolideres over tid. Akkurat nå:

2024: Flere begrep dukker opp 2025: GEO får fotfeste 2026: GEO blir standard

Spådommen:

GEO blir standardbegrepet. Andre vil forsvinne eller bli underkategorier:

• LLMO: Teknisk undergruppe av GEO
• AEO: Spesifikt for answer engines
• SGO: Historisk begrep for tidlig Google AI-innsats

Hva du bør gjøre:

Bruk GEO. Det vinner terminologikampen. Men forstå de andre i tilfelle kunder/partnere bruker dem.

Teknisk perspektiv på hvorfor LLMO er mer presist.

LLMO tar spesielt for seg:

Store språkmodeller prosesserer innhold via:

• Tokenisering
• Embedding
• Attention-mekanismer
• Kontekstvinduer

Å forstå disse tekniske aspektene kan påvirke optimalisering:

• Tokeneffektivitet i innhold
• Semantisk klarhet for embeddings
• Informasjonstetthet tilpasset kontekst

Hvorfor GEO er mer praktisk:

De fleste markedsførere trenger ikke forstå tokenisering. De må:

• Lage siterbart innhold
• Bygge autoritet
• Spore synlighet

GEO abstraherer det tekniske.

Når LLMO-presisjon hjelper:

Hvis du:

• Jobber med AI-utviklingsteam
• Diskuterer modellspesifikk atferd
• Optimaliserer for spesifikke LLM-er

Ellers holder det med GEO.

Innholdsperspektiv på terminologien.

Hva innholdsteamet vårt trengte:

Klar retning på hva som skiller dette fra tradisjonell SEO.

Innrammingen som fungerte:

“GEO betyr at vi skriver for å bli sitert, ikke bare rangert.”

Denne enkle rammen endret hvordan skribenter tilnærmer seg innhold:

• Start med svar
• Lag uttalelser som kan hentes ut
• Tenk på hva AI ville ha sitert

Hvilket begrep vi brukte spilte ingen rolle:

Enten vi kalte det GEO, LLMO eller “AI-innholdsoptimalisering” – atferdsendringen var den samme.

Mitt råd:

Fokuser mindre på hvilken forkortelse du bruker. Fokuser mer på at teamet forstår atferdsendringen:

• Fra: Skriv for rangering
• Til: Skriv for å bli sitert

Kall det hva som helst, bare budskapet kommer frem.

Nå er alt klart.

Mine læringspunkter:

1. Samme konsept, ulike navn – GEO, LLMO, AEO beskriver alle AI-søkeoptimalisering
2. GEO vinner – Mest utbredt, bruk dette som standard
3. Strategiene er de samme – Uavhengig av begrepsvalg
4. Tilpass til publikum – Bruk begrep som treffer målgruppen
5. Fokuser på skiftet – “Rangert” til “sitert” er den viktigste endringen

Hva jeg gjør:

• Bruker GEO som standardbegrep
• Forklarer det som “SEOs utvikling for AI”
• Fokuserer på atferdsendringen i teamet
• Lar være å henge meg opp i forkortelsesdebatter

Takk for tydeligheten!