Slik optimaliserer du produktene dine for AI-handleassistenter

Forståelse av AI-handleassistenter

AI-handleassistenter transformerer hvordan forbrukere oppdager og kjøper produkter på nett. Plattformene som ChatGPT, Google AI Mode, Perplexity og Amazons Rufus gjør det nå mulig for kunder å ha samtalebaserte interaksjoner hvor de beskriver hva de trenger, og AI-systemet gir personlige produktanbefalinger. I motsetning til tradisjonelle søkemotorer som returnerer en liste med lenker, sammenfatter AI-handleassistenter informasjon fra flere kilder til ett enkelt samtalesvar, og komprimerer det som tidligere tok timer med research på anmeldelsessider, forum og YouTube til én interaksjon. Dette skiftet fra søkebasert e-handel til samtalebasert e-handel representerer en grunnleggende endring i hvordan merkevarer må presentere produktene sine på nett. Ifølge ferske data har 81 % av forbrukerne brukt AI-verktøy under shopping, og 60 % av dem som har brukt AI-handleassistenter har byttet hvor de handler fordi en annen nettside hadde bedre AI-integrering.

Gjennomgang av din strukturerte produktmetadata

Grunnlaget for synlighet i AI-handel starter med strukturert produktmetadata. AI-plattformer indekserer produktinformasjonen din likt tradisjonelle søkemotorer, ved å bruke ulike roboter som ChatGPT sin GPTBot for å crawle og indeksere den rå HTML-responsen av dine strukturerte data. Som standard følger GPTBot nettstedets robots.txt-fil, så du må sikre at LLM-er kan få tilgang til produktinformasjonen din. Produktsidene dine bør være tydelige og lette å skanne, laste raskt og ha omtaler på nettsteder med høy autoritet. De fleste AI-handleassistenter henter produktdata fra førstepartsinnholdseiere og tredjepartskilder for å samle informasjon om priser, beskrivelser og anmeldelser. OpenAI har imidlertid åpnet for at forhandlere kan sende inn sine produktfeeds direkte til ChatGPT, noe som gir merkevarer mer kontroll over nøyaktigheten og dybden på produktinformasjonen.

Start med å dele så mye av produktdataene dine som mulig, slik at handleplattformene kan crawle nettstedet ditt og gi nøyaktige anbefalinger. Disse dataene inkluderer vanligvis produktnavn, beskrivelser, priser, bilder og tilgjengelighet. Fokuser i tillegg på datadybde ved å inkludere unike produktidentifikatorer som Global Trade Item Numbers (GTIN) og Stock Keeping Units (SKU) for å bekrefte at produktene dine eksisterer og er nøyaktig representert i LLM-er. Hvis disse identifikatorene er feil eller mangler, kan det hende at produktene dine ikke vises i søkeresultater og anbefalinger.

Lage AI-optimaliserte produktbeskrivelser

Tradisjonelle produktbeskrivelser optimalisert for søkeordbasert SEO er ikke lenger tilstrekkelig for AI-handleassistenter. AI-handel har endret hvordan folk søker etter produktinformasjon og krever lengre, mer samtalebaserte spørsmål som ligner på faktiske spørsmål. I stedet for å søke etter “leggings for høye personer”, kan kjøpere spørre en AI-grensesnitt: “Finnes det leggings som ikke blir gjennomsiktige under hot yoga for noen som er 173 cm?” Disse utvidede spørsmålene krever detaljerte opplysninger som LLM-er kan skanne og fremheve i en produktoppdagelsessamtale.

Når du skriver AI-klare produktbeskrivelser, svar på tverrplattformspørsmål ved å ta opp det kundene vanligvis lurer på på tvers av ulike kilder. Ikke bare si “fukttransporterende stoff”—forklar heller hvordan produktet “holder deg tørr under hot yoga-økter, basert på kundetilbakemeldinger.” Gi komparativ kontekst for å hjelpe AI forstå hvordan produktet ditt skiller seg fra konkurrentene. I stedet for å si at du bruker “materialer av høy kvalitet”, si at produktet er “lettere enn bomull, men mer pustende enn syntetiske blandinger.” Inkluder spesifikke bruksområder og fordeler, da folk som samhandler med AI-handleassistenter ofte søker etter nettopp dette. Sørg for at produktsidene dine forklarer bruksområder med tekst som “Fungerer godt til yoga, løping eller hverdagsbruk, men kundene våre melder at kompresjonen ikke er støttende nok til høyintensive aktiviteter som CrossFit.”

Strukturer produktdetaljene slik at de lett kan siteres, siden AI ofte trekker ut bestemte setninger eller avsnitt for å vise dem sammen med tekst fra andre kilder. Hvert produktattributt bør ha nok kontekst til å være forståelig alene. Bruk konsistente navnekonvensjoner på tvers av alle plattformer—velg ett produktnavn og bruk det overalt på nettsiden, i e-poster, på sosiale medier og i produktfeeds. Eksperter på answer engine optimization anbefaler å unngå navnevariasjoner for å forsterke entitetsrelasjoner, siden AI-modeller sliter med å gjenkjenne at det er samme produkt når navnene varierer, og dette splitter merkevaren din i AI-svar.

Implementere schema markup og strukturert data

Schema markup er essensielt for å hjelpe AI-systemer å forstå nøyaktig hva du selger, til hvilken pris, med hvilke spesifikasjoner, og hvordan kundene vurderer det. Implementer disse viktige schema-typene på produktsidene dine: Product schema for å beskrive varene dine, Offer schema for pris og tilgjengelighet, AggregateRating schema for å vise totalvurderinger, Review schema for individuelle kundeanmeldelser, MerchantReturnPolicy schema for returinformasjon, og shippingDetails schema for fraktalternativer. Å legge til schema i WordPress er enkelt hvis du bruker WooCommerce med SEO-plugins som Yoast eller Rank Math. For netthandelsplattformer som Shopify, må du redigere temakoden for å lage ekstra schema-egenskaper utover standardinnstillingene.

Etter implementering, bruk Google Rich Results Test-verktøyet for å sjekke schema-implementeringen og identifisere eventuelle problemer. Google Search Console rapporterer også schema-feil, så følg med på den jevnlig. Korrekt schema-implementering gjør produktoppføringen mer maskinlesbar og hjelper AI-plattformer å trekke ut informasjonen de trenger for å anbefale produktene dine nøyaktig. Denne strukturerte dataen blir grunnlaget AI-systemene stoler på når de bestemmer om produktene dine skal inkluderes i anbefalingene deres.

Delta i AI-handelens handelsprogrammer

Ulike AI-plattformer har etablert sine egne handelsprogrammer og produktfeed-systemer. ChatGPT sitt handelsprogram lar deg lage en produktfeed og sende den inn direkte, slik at du får mer kontroll over hvordan produktene dine vises. Etsy- og Shopify-butikker er allerede inkludert i ChatGPTs handelsprogrammer, så du trenger ikke å sette opp feeds separat. For andre plattformer må du forberede produktfeeden din i JSON, CSV, XML eller TSV-format. ChatGPT støtter 14 distinkte kategorier av produktspecifikasjoner du kan inkludere for å hjelpe LLM-en med å matche produktet ditt med brukerforespørsler. Mange av disse feed-feltene er påkrevd, men enkelte valgfrie felt som popularitetsscore og returrate kan gi deg en fordel i rangeringen.

Perplexity har også et handelsprogram som er tilgjengelig for selgere i USA, og du kan melde deg på for å lage produktfeeds som Perplexity kan bruke for å vise produkter fra butikken din direkte. Siden Perplexity tilbyr konkrete fordeler som gratis frakt til Pro-kunder, er det en verdifull plattform som kan plassere produktene dine foran kjøpere med høy intensjon. Google AI Mode velger sannsynligvis produkter basert på produktfeeden din i Google Merchant Center samt dine generelle schema-egenskaper og innhold på siden. Poenget er at du trenger både sterk tradisjonell SEO og LLM-klar innhold og produktoptimalisering for best mulig sjanse til å maksimere butikkens synlighet i AI-kanaler.

Teste synligheten din i AI-handelens resultater

For å se hvordan merkevaren din vises i AI-søkeresultater, lat som du er en kunde og test ved å stille spesifikke produktspørsmål eller komme med generelle forespørsler. Åpne ChatGPT, Claude, Perplexity eller Gemini og søk etter produktene dine med naturlige, samtalebaserte spørsmål. Utfør søk på to måter: som en som har hørt om merkevaren din (midten til bunnen av salgstrakten), og som en som ikke har det men ser etter produkter i din kategori (toppen av salgstrakten). Eksempel på testspørsmål kan være “Hva er de beste vanntette fjellskoene for brede føtter under 2000 kr?” eller “Jeg trenger en fuktighetskrem for sensitiv hud som ikke tetter porene.”

Når du analyserer svarene, legg merke til din synlighet (vises du i resultatene i det hele tatt?), forekomstfrekvens (når du vises, er du blant topp 3–5 anbefalinger?), kontekst (hvilke type forespørsler fremhever produktene dine?), nøyaktighet (gir AI-en korrekt informasjon?), og hull (hvilke kategorier eller kundebehov vises du ikke for?). Gå gjennom denne typen analyse månedlig, siden AI-modeller endres og optimaliseringsarbeidet ditt kan gi økt effekt over tid.

Lage undervisende innhold for AI-oppdagelse

Innholdsstrategien din må fornyes for å støtte synlighet i AI-handel. Utover optimalisering av produktsider, lag innhold som svarer på ofte stilte spørsmål—ikke de spørsmålene du tror kundene burde stille, men de de faktisk spør AI-assistenter om. Utfyllende og detaljerte FAQ-seksjoner på hver produktside bør ta opp reelle kundespørsmål. Hvis du selger hudpleieprodukter, lurer kundene dine sannsynligvis ikke bare på “Hvordan vil retinol forbedre huden min?” De lurer sikkert også på om det er trygt å bruke retinol under graviditet, eller om det vil irritere deres hudtype. Disse detaljerte FAQ-ene er gullgruver for LLM-er.

Lag sammenligningsguider som hjelper AI-verktøy å forstå hvor produktet ditt passer inn i markedet. Tenk “Retinol vs. Vitamin C: Hvilket bør du bruke først?” eller guider som viser hvordan folk kan bruke produktet ditt steg-for-steg. Disse guidene gir konteksten LLM-er trenger for å promotere produktene dine for de riktige situasjonene. Utvikle lange artikler med spørsmål-baserte overskrifter som LLM-er kan referere til i utdrag. Strukturer artikler med overskrifter som speiler faktiske kundespørsmål og gi klare, konsise svar i åpningssetningene. Hver seksjon bør være strukturert som en egen miniartikkel som kan fungere som input for en LLM, slik at AI-systemene lettere kan trekke ut og sitere innholdet ditt.

Bygge anmeldelser og brukergenerert innhold

Anmeldelser er et av de viktigste bruksområdene for AI-handel, siden ChatGPT analyserer anmeldelser og kondenserer kundemeninger til oppsummeringer som fremhever vanlige fordeler og ulemper. Tradisjonelle anmeldelser fokuserer på stjernerangeringer og enkle kommentarer, men AI-handleassistenter trenger detaljerte, spesifikke opplysninger. Når en kunde spør “Blir disse leggingsene gjennomsiktige under knebøy?”, søker AI-en gjennom anmeldelser etter nettopp dette. En generell anmeldelse som “God kvalitet, 5 stjerner” gir liten verdi, mens en AI-optimalisert anmeldelse som “Jeg er 173 cm og bestilte medium. Den høye midjen holder seg på plass under yoga uten å rulle ned, og stoffet blir ikke gjennomsiktig under dype knebøy slik mine forrige leggings gjorde” gir AI-en de spesifikke detaljene den trenger.

For å få høykvalitetsanmeldelser, sett opp et automatisert anmeldelsesforespørsel-system som er timet til faktisk bruk av produktet, slik at folk har hatt tid til å bruke og like produktet før de legger igjen en anmeldelse. I stedet for å be om generell tilbakemelding, still kundene konkrete spørsmål som “Hvordan er [størrelse/passform/ytelse] sammenlignet med lignende produkter du har brukt?” eller “Hvilket spesifikt problem løste dette for deg?” Vurder å tilby insentiver til kunder som gir detaljerte tilbakemeldinger med bilder eller videoer. Visuelt brukergenerert innhold som viser produktet i bruk gir AI mer kontekst for anbefalinger. Når du samler inn anmeldelser, bruk AI-verktøy til å svare meningsfullt og analysere anmeldelsesentiment for å finne mønstre i hva kundene liker og klager på.

Styrke merkevareautoritet og omtaler

Merkevareomtaler på tvers av nettet øker AI-synligheten din betydelig. Hva du sier om merkevaren din er viktig, men hva tredjeparts kilder sier betyr enda mer. AI-verktøy tar artikler, brukeranmeldelser og annet innhold som omtaler deg som et sterkt signal på din popularitet. Øk omtaler gjennom partnerskap og PR med andre publisister. Fokuser på å få produktene dine omtalt i anerkjente publikasjoner innen din bransje—jo flere høykvalitetsomtaler merkevaren får på nett, desto bedre. Eksempler på innhold som kan bidra til AI-oppdagbarhet er gjesteinnlegg, produktanmeldelser, ekspertoppsummeringer og veiledningsartikler som nevner merkevaren din.

I motsetning til tradisjonell SEO sitt fokus på lenker, kan AI-verktøy trekke ut mening selv fra innhold uten lenker. Så selv ulenkede merkevareomtaler vil telle i din favør hvis det er nok kilder som diskuterer deg på nettet. I tillegg, arbeid med positiv omtale rundt merkevaren din. Hvis AI-plattformer ser nok positiv omtale, er de mer tilbøyelige til å anbefale deg sterkt i relevante e-handelsforespørsler. Delta i sosiale medier-fellesskap som Reddit og Quora, hvor AI-verktøy aktivt besøker for brukergenerert innhold. Sørg for å følge hver gruppes regler og unngå spam, men genuin deltakelse kan føre til diskusjoner som naturlig gir flere omtaler og positiv omtale av merkevaren din.

Optimalisere produktfeed og datasynkronisering

Ingenting skader AI-handelens synlighet raskere enn utdaterte lagerdata. Bruk netthandelsplattformens innebygde verktøy eller apper for å automatisk synkronisere endringer når de skjer. Koble til feedadministrasjonstjenester som GoDataFeed som kan pushe produktfeedoppdateringer til flere kanaler, inkludert AI-plattformer. Verktøyene du allerede bruker for Google Shopping og sosial handel vil danne grunnlaget for AI-handelstrategien din. Nøkkelen er å sørge for at feedene dine er omfattende, nøyaktige og oppdaterte. Sett opp automatiske synkroniseringer for å holde produktinformasjonen oppdatert på alle plattformer hvor produktene dine vises.

Sørg for at produktfeeden din inkluderer alle nødvendige felter og attributter for å øke sjansene for å vises i relevante AI-forespørsler. For eksempel støtter ChatGPT 14 distinkte kategorier av produktspecifikasjoner du kan inkludere. Mange av disse feed-feltene er påkrevd, men enkelte valgfrie felt kan gi deg en fordel i rangeringen. Ytelsessignaler som popularitetsscore og returrate hjelper OpenAI med å anbefale dine populære produkter mer fremtredende. Når du er klar til å integrere produktfeeden med ChatGPT, fyll ut handelsprogram-søknadsskjemaet. Om du blir godkjent, vil ChatGPT indeksere produktfeeden din og aktivere Instant Checkout, slik at kunder kan kjøpe direkte fra ChatGPT-samtaler.