Vil AI-søk erstatte Google? Fremtiden for søkemotorer i 2025

Dagens søkelandskap: AI vs. tradisjonelle motorer

Spørsmålet om AI-søk vil erstatte Google har blitt stadig mer aktuelt etter hvert som plattformer som ChatGPT, Perplexity og Googles Gemini får fotfeste. Imidlertid peker bevisene mot en mer nyansert virkelighet. I stedet for en fullstendig erstatning ser vi fremveksten av et segmentert søkelandskap hvor ulike plattformer dekker forskjellige brukerbehov og preferanser. Google dominerer fortsatt med omtrent 93,57 % markedsandel innen søk, og håndterer omtrent 373 ganger flere søk enn ChatGPT. Mellom april 2024 og mars 2025 hadde Google 1,6 billioner besøk, mens ChatGPT nådde 47,7 milliarder besøk. Disse tallene viser at til tross for rask vekst blant AI-søkeplattformer, er tradisjonelle søkemotorer fortsatt det primære verktøyet for milliarder av brukere på verdensbasis.

Den viktigste innsikten her er at 98,1 % av ChatGPT-brukere også bruker Google, noe som indikerer at brukere ikke forlater tradisjonelle søk, men adopterer AI-verktøy som et supplement. Dette atferdsmønsteret viser at fremtidens søk handler om sameksistens og spesialisering, ikke erstatning. Brukere utvikler tydelige preferanser for når de benytter hver plattform, avhengig av informasjonsbehov, søkekompleksitet og ønsket resultat.

Forskjeller mellom AI-søkemotorer og tradisjonelle søk

Å forstå de grunnleggende forskjellene mellom AI-drevet søk og tradisjonelle søkemotorer er avgjørende for å skjønne hvorfor begge sannsynligvis vil bestå. Tradisjonelle søkemotorer som Google opererer gjennom tre hovedstadier: crawling (oppdager nye og oppdaterte sider), indeksering (forstår og organiserer innhold), og servering av resultater (rangerer sider basert på relevans og kvalitet). Denne prosessen gir brukeren en rangert liste med lenker og utdrag, slik at de må besøke flere sider for å samle informasjon.

AI-søkemotorer har en fundamentalt annerledes tilnærming. Plattformer som ChatGPT og Perplexity bruker retrieval-augmented generation (RAG)-teknologi, som henter opplysninger fra tradisjonelle søkemotorer og syntetiserer innhold fra topprangerte resultater til ett sammenhengende svar. Disse systemene benytter naturlig språkprosessering (NLP) og store språkmodeller (LLM) for å forstå brukerintensjon, kontekst og nyanser i spørsmål. Resultatet er et samtalebasert, syntetisert svar heller enn en liste med lenker. Dette skillet er viktig: AI-søk fokuserer på semantikk og kontekst, mens tradisjonelt søk vektlegger søkeord og relevansrangering.

Hvorfor Google forblir dominerende til tross for AI-konkurranse

Det finnes flere overbevisende grunner til at Google opprettholder sin markedsdominans selv med fremveksten av sterke AI-alternativer. For det første er AI-hallusinasjoner fortsatt en betydelig barriere for utbredelse. Hallusinasjoner oppstår når AI-modeller genererer troverdige, men faktuelt feilaktige svar. Mens tradisjonelle søkemotorer lenker til verifiserbare kilder, kan AI-systemer svare uten tydelige henvisninger eller basert på ufullstendige treningsdata. Denne forskjellen i pålitelighet gjør Google til det foretrukne valget for brukere som søker etter fakta, spesielt for viktige avgjørelser innen helse, økonomi eller jus.

For det andre er brukervaner og muskelminne svært sterke drivere for teknologiadopsjon. Google har vært den dominerende søkemotoren i over to tiår, og for milliarder av brukere er det naturlig å “google det” når man søker informasjon. Denne vanen forsterkes av Googles sømløse integrasjon med andre tjenester som Google Maps, Gmail og Android, som skaper et økosystem det er vanskelig å forlate. Kostnaden ved å bytte – både mentalt og praktisk – er betydelig.

For det tredje krever sanntidsinformasjonsbehov sanntidsverktøy. AI-modeller er trent på historiske data og kan ikke matche Googles evne til å levere oppdatert informasjon om nyheter, live-hendelser eller siste utvikling. Selv med nettlesertilgang mangler AI-plattformer den sømløse, sanntidsindekseringen Google tilbyr. En bruker som vil vite hvem som vant gårsdagens kamp eller siste aksjekurs, vil finne Google mer pålitelig og umiddelbar.

For det fjerde er innholds-gapet betydelig. AI-systemer som ChatGPT crawler ikke hele nettet slik Google gjør. De er avhengige av forhåndstrent data og utvalgte plugins, noe som betyr at nisjenettsteder, forum og ferske blogger kanskje ikke synes i AI-genererte svar. Dette er spesielt problematisk for brukere som ønsker spesialisert informasjon eller utforsker nye temaer. I tillegg dukker SEO-optimalisert innhold ofte opp mer effektivt i Google-resultater enn i AI-svar, som gjerne favoriserer langformat innhold fra etablerte medier fremfor produktsider fra merkevarer.

Markedsdata: Realiteten av AI-søks adopsjon

Kvantitative data gir et tydelig bilde av dagens søkelandskap. Ifølge fersk forskning får de fleste nettsteder under 1 % av trafikken sin fra AI-søkemotorer, og mange rapporterer tall under 0,5 %. Dette står i sterk kontrast til Googles dominans, som leverer den store majoriteten av trafikken til de fleste nettsteder. Google-brukere gjennomfører omtrent 200 søk i måneden, mens Perplexity-brukere—en ledende AI-søkeplattform—gjør kun 15 søk i måneden. Disse tallene viser at selv om AI-søk vokser, forblir det et nisjeverktøy for spesifikke formål, ikke en mainstream-erstatning for tradisjonelle søk.

Veksten i AI-søk er bemerkelsesverdig, men ikke forstyrrende. I 2023 brukte omtrent 13 millioner voksne i USA generativ AI som sin primære søkemotor, med prognoser på 90 millioner innen 2027. Selv om dette er betydelig vekst, utgjør det fortsatt en liten andel av det globale søkemarkedet. Dessuten økte faktisk Googles trafikk med 1,4 % fra mai 2023 til mai 2024—nettopp i perioden hvor AI-søkeverktøy ble allment tilgjengelige. Dette antyder at AI-søk utvider markedet snarere enn å kannibalisere Googles brukermasse.

Den segmenterte søkefremtiden

Forskning fra Carnegie Mellon Universitys Tepper School of Business gir verdifulle innblikk i hvordan søk sannsynligvis vil utvikle seg. MBA-studenter gjennomførte eksperimenter hvor brukertilfredshet og effektivitet ble sammenlignet mellom tradisjonelt og AI-søk. Resultatene viste at gen AI-brukere rapporterte 17 % høyere tilfredshet og nådde målene raskere, med 88 % av gen AI-brukere som fant det de trengte på første forsøk, mot 79 % av Google-brukere. Forskningen avdekket også et viktig mønster: brukere foretrakk gen AI-plattformer for komplekse spørsmål (som sammenligninger, kreative oppgaver eller detaljerte forklaringer), mens tradisjonelt søk forble valget for enkle, faktabaserte oppgaver.

Denne segmenteringen tyder på at fremtidens søk vil være oppgavebasert snarere enn plattformbasert. Brukere vil sannsynligvis ha flere søkeverktøy tilgjengelig, og velge det mest passende ut fra informasjonsbehovet sitt. For enkle fakta, lokale søk eller sanntidsinformasjon vil Google fortsatt være standarden. For komplekse sammenligninger, kreativ idémyldring eller detaljerte forklaringer vil AI-plattformer foretrekkes. Denne hybridmodellen er allerede under utvikling, hvor Google selv integrerer AI-funksjoner gjennom AI Overviews (tidligere Search Generative Experience), som gir syntetiserte svar sammen med tradisjonelle søkeresultater.

Inntektsutfordringen for AI-søk

En kritisk faktor som kan hindre AI-søk fra å erstatte Google fullstendig, er monetiseringsdilemmaet. Googles forretningsmodell er basert på annonseinntekter, hvor sponsede lenker gir inntekt per klikk. Denne modellen er ekstremt lønnsom fordi brukere klikker seg videre til nettsteder, noe som gir muligheter for annonsører. AI-søkeplattformer gir derimot direkte svar, og gir lite rom for tradisjonell annonsering. Denne grunnleggende forskjellen skaper en betydelig økonomisk barriere for at AI-søk skal dominere.

Studentgrupper som har undersøkt denne utfordringen har identifisert flere mulige inntektsmodeller for AI-plattformer, som sponsede oppfølgingsspørsmål, innebygd innhold og abonnementsmodeller. Men alle tilnærmingene har svakheter. Hvis sponsede elementer ødelegger brukeropplevelsen, kan plattformene miste brukere. Abonnementsmodeller kan avskrekke folk som er vant til gratis søk. I tillegg er generativt AI-søk dyrere å drifte enn tradisjonelt søk, og bruker fire til fem ganger mer energi. Denne kostnadsstrukturen gjør det vanskelig for AI-plattformer å oppnå lønnsomheten som kreves for å konkurrere med Googles etablerte inntektsstrømmer.

Hvordan merkevarer og nettsteder bør tilpasse seg

Fremveksten av AI-søk har store konsekvenser for digital markedsføring og innholdsstrategi. Den tradisjonelle SEO-modellen var basert på å oppnå høye rangeringer i Googles søkeresultater for å drive trafikk. AI-søk introduserer nå en ny dynamikk: nullklikk-søk, der brukeren får svaret direkte i AI-grensesnittet uten å besøke eksterne nettsteder. Dette forkorter markedsføringsreisen og endrer hvordan innhold oppdages og verdsettes.

For å opprettholde synlighet i dette landskapet bør virksomheter ta i bruk en “Search Everywhere Optimization”-strategi som dekker både tradisjonell SEO og Generative Engine Optimization (GEO). Det innebærer å lage klart, strukturert innhold som besvarer brukerens spørsmål direkte, bruke semantisk tydelighet fremfor søkeordfylling, og sørge for at innholdet er logisk organisert med konsistent terminologi. Merkevarer bør også fokusere på å bygge tematisk autoritet, vedlikeholde en sterk YouTube-tilstedeværelse og sikre publisering i autoritative medier, siden dette påvirker synlighet på både tradisjonelle og AI-baserte søkeplattformer.

Å overvåke merkevarens synlighet i AI-genererte svar blir stadig viktigere. Verktøy som sporer AI-sitater og merkevareomtaler på tvers av plattformer som ChatGPT, Perplexity og Googles AI Overviews gir verdifull innsikt i hvordan innholdet ditt refereres. Disse dataene hjelper virksomheter å forstå om innholdet deres siteres av AI og identifisere muligheter for å øke synligheten i denne nye kanalen.

Integreringen av AI i Google-søk

I stedet for å bli forstyrret av AI-søk, har Google valgt å integrere AI-funksjonalitet i sin kjerneopplevelse. Selskapet har lansert Gemini, en spesialtilpasset generativ AI-plattform som kan forstå og bearbeide innhold på tvers av modaliteter (tekst, bilder, video). Googles AI Overviews vises nå over tradisjonelle søkeresultater og gir syntetiserte svar, samtidig som lenker til kildene beholdes. Denne hybridtilnærmingen lar Google beholde markedsdominansen og samtidig dra nytte av AI-drevet søk.

Denne strategien antyder at fremtidens søk ikke blir et binært valg mellom tradisjonelt og AI-søk, men snarere et kontinuum av AI-forsterkede søkeopplevelser. Brukere vil møte AI-genererte sammendrag, samtalegrensesnitt og multimodale resultater i Googles økosystem, men også ha mulighet til å bruke dedikerte AI-søkeplattformer til spesifikke formål. Denne utviklingen representerer en forbedring eller evolusjon av Google-søk snarere enn en fullstendig erstatning, og gjør det mulig for selskapet å beholde posisjonen samtidig som de tilpasser seg endrede brukerforventninger.

Konklusjon: Sameksistens, ikke erstatning

Bevisene tilsier tydelig at AI-søk ikke vil erstatte Google i overskuelig framtid. I stedet ser vi fremveksten av et diversifisert søkeøkosystem hvor ulike plattformer fyller ulike behov. Google vil sannsynligvis fortsette å dominere for sanntidsinformasjon, lokale søk og enkle fakta, mens AI-plattformer tar en økende andel av komplekse, sammenlignende og kreative søk. Den 98,1 % overlapp mellom ChatGPT- og Google-brukere viser at plattformene utfyller hverandre heller enn å konkurrere direkte.

Fremtidens søk handler ikke om at én teknologi erstatter en annen, men om intelligent spesialisering. Brukere vil utvikle sofistikerte strategier for å velge det mest hensiktsmessige søkeverktøyet ut fra behov. Virksomheter som innser dette skiftet og optimaliserer innholdet for synlighet på flere plattformer—både tradisjonelle søkemotorer og AI-systemer—vil være best posisjonert for å nå sitt publikum i dette skiftende landskapet. Nøkkelen til suksess er å forstå at søk skjer overalt, og synlighet krever en helhetlig, flerplattforms tilnærming.