
Crawl Rate
Gjennomgangsfrekvens er hastigheten søkemotorer gjennomgår nettstedet ditt med. Lær hvordan det påvirker indeksering, SEO-ytelse og hvordan du kan optimalisere ...
Gjennomsøkingsfrekvens refererer til hvor ofte søkemotorroboter og AI-crawlere besøker og får tilgang til et nettsted for å oppdage, indeksere og oppdatere innholdet. Det bestemmer hvor ofte Googlebot, ChatGPTs GPTBot, Perplexitys PerplexityBot og andre crawlere gjenbesøker sider, noe som direkte påvirker hvor raskt nytt innhold blir indeksert og hvor ofte eksisterende sider blir revurdert for søkerangeringer og AI-sitater.
Gjennomsøkingsfrekvens refererer til hvor ofte søkemotorroboter og AI-crawlere besøker og får tilgang til et nettsted for å oppdage, indeksere og oppdatere innholdet. Det bestemmer hvor ofte Googlebot, ChatGPTs GPTBot, Perplexitys PerplexityBot og andre crawlere gjenbesøker sider, noe som direkte påvirker hvor raskt nytt innhold blir indeksert og hvor ofte eksisterende sider blir revurdert for søkerangeringer og AI-sitater.
Gjennomsøkingsfrekvens er hastigheten som søkemotorroboter og AI-crawlere besøker og får tilgang til et nettsted for å oppdage, indeksere og oppdatere innholdet. Det representerer hvor ofte Googlebot, ChatGPTs GPTBot, Perplexitys PerplexityBot, Claudes ClaudeBot og andre nettcrawlere returnerer til nettstedet ditt for å skanne sider, identifisere endringer og samle informasjon for indekserings- og rangeringsformål. Gjennomsøkingsfrekvens påvirker direkte hvor raskt nytt innhold vises i søkeresultatene, hvor ofte eksisterende sider revurderes, og hvor fremtredende merkevaren din vises i AI-genererte svar. I motsetning til crawl-budsjett—som representerer det totale antallet sider en crawler kan få tilgang til—måler gjennomsøkingsfrekvens spesifikt den tidsmessige dimensjonen av crawlerbesøk, og besvarer spørsmålet: “Hvor ofte kommer denne crawleren tilbake?”
Å forstå gjennomsøkingsfrekvens er avgjørende for moderne digital synlighet fordi det avgjør om det nyeste innholdet, oppdateringer og optimaliseringer faktisk når søkemotorer og AI-plattformer. Et nettsted som publiserer ferskt innhold, men mottar sjeldne gjennomsøk, kan oppleve at innholdet forblir usynlig i flere uker. Omvendt kan et nettsted med hyppige gjennomsøk oppnå rask indeksering og synlighet. Denne målingen har blitt stadig viktigere etter hvert som AI-søkeplattformer som ChatGPT og Perplexity har dukket opp, hver med distinkte gjennomsøkingsmønstre som skiller seg betydelig fra tradisjonell Google-gjennomsøking.
Begrepet gjennomsøkingsfrekvens oppsto sammen med søkemotorene selv. Da Google ble lansert i 1998, gjennomsøkte Googlebot nettet relativt sjeldent—de fleste nettsteder fikk besøk hver noen uker eller måneder. Etter hvert som nettet vokste eksponentielt og innholdsoppdateringer økte i hastighet, tilpasset Google sin gjennomsøkingsstrategi for å balansere grundighet med effektivitet. Tidlig på 2000-tallet begynte populære nettsteder å få daglige gjennomsøk, mens mindre autoritative sider fortsatt ventet uker mellom besøkene.
Innføringen av sanntidssøk i 2009 akselererte forventningene til gjennomsøkingsfrekvens. Nyhetssider og sider om aktuelle temaer begynte å få flere gjennomsøk per dag da Google innså verdien av ferskt innhold. Overgangen til mobil-først indeksering i 2018 finjusterte gjennomsøkingsmønstrene ytterligere, der Google prioriterte mobilversjoner av sider og justerte gjennomsøkingsfrekvensen basert på ytelsesmålinger på mobil. Innen 2020 viste forskning at Googles indeks inneholdt omtrent 400 milliarder dokumenter, noe som krevde sofistikerte algoritmer for å bestemme optimal gjennomsøking av dette enorme innholdet.
Fremveksten av AI-søkeplattformer fra 2022-2023 introduserte en ny dimensjon i dynamikken rundt gjennomsøkingsfrekvens. Lanseringen av ChatGPT i november 2022 og den påfølgende integreringen av nettsøk skapte en ny klasse crawlere med andre optimaliseringskrav. Forskning fra 2024-2025 viser at AI-crawlere besøker nettsteder 2,6 ganger oftere enn Googlebot i snitt, men med større datamengde per forespørsel. Denne utviklingen har tvunget nettstedeiere og SEO-fagfolk til å revurdere strategier for optimalisering av gjennomsøkingsfrekvens, ettersom synlighet nå krever å tilfredsstille flere crawlertyper med ulike atferdsmønstre.
Nettstedsautoritet og domenets alder er hovedfaktorer for gjennomsøkingsfrekvens. Etablerte domener med sterke tilbakekoblingsprofiler og dokumentert ekspertise får høyere gjennomsøkingsallokering. Google prioriterer å gjennomsøke autoritative nettsteder fordi de sannsynligvis har verdifull og pålitelig informasjon. Et domene med 10 års historie og tusenvis av kvalitetslenker vil vanligvis få betydelig hyppigere gjennomsøk enn et nytt domene, uavhengig av innholdskvalitet. Dette gir en sammensatt fordel hvor etablerte nettsteder får raskere indeksering av nytt innhold.
Frekvens på innholdsoppdateringer henger direkte sammen med gjennomsøkingsfrekvens. Nettsteder som publiserer nytt innhold regelmessig—daglige blogginnlegg, timelige nyhetsoppdateringer eller ukentlige produktlanseringer—signalerer til crawlere at hyppige besøk er verdt det. Googles algoritmer gjenkjenner at ofte oppdaterte nettsteder fortjener mer gjennomsøkingsressurser. Nyhetssider som publiserer flere artikler daglig får flere gjennomsøk per dag, mens statiske nettsteder som kun oppdateres årlig kan få månedlige gjennomsøk. Dette forholdet fremmer ferskt innhold som strategi for å øke gjennomsøkingsfrekvensen.
Sidens popularitet og tilbakekoblinger påvirker hvor ofte enkeltstående sider blir gjennomsøkt på et nettsted. Sider med mange høykvalitets tilbakekoblinger viser viktighet for søkemotorene, noe som gir hyppigere gjennomsøk av disse sidene. Et populært blogginnlegg med hundrevis av tilbakekoblinger blir gjennomsøkt oftere enn en ukjent intern side uten eksterne lenker. Dette gir en naturlig prioritering hvor ditt mest verdifulle innhold får mest oppmerksomhet fra crawlere.
Serverens responstid og teknisk ytelse har stor betydning for gjennomsøkingens effektivitet og frekvens. Tregt lastende nettsteder gjør at crawlere må bruke mer tid per side, noe som reduserer antall sider de kan gjennomsøke innenfor allokert budsjett. Core Web Vitals—Googles målinger for hastighet, interaktivitet og visuell stabilitet—påvirker beslutninger om gjennomsøkingsfrekvens. Nettsteder som laster på under 2,5 sekunder får vanligvis hyppigere gjennomsøk enn tregere alternativer. Dette gir insentiv til ytelsesoptimalisering som strategi for bedre gjennomsøkingsfrekvens.
Intern lenkestruktur guider crawlere gjennom nettstedet ditt og påvirker hvilke sider som får prioriterte gjennomsøk. Godt organiserte nettsteder med klare hierarkier og strategisk internlenking gjør det lettere for crawlere å oppdage og prioritere viktige sider. Sider som er lenket fra forsiden får oftere gjennomsøkt enn sider som ligger dypt i strukturen med få interne lenker. Dette betyr at optimalisering av nettstedets arkitektur direkte påvirker hvordan gjennomsøkingsfrekvensen fordeles.
Kvalitet og aktualitet på XML-sitemap hjelper crawlere med å oppdage sider og forstå nettstedets struktur. En oppdatert sitemap som kun lister verdifulle sider veileder crawlere effektivt, mens utdaterte sitemaps med slettede eller lavverdige sider sløser crawl-budsjettet. Regelmessig oppdatering signaliserer at nettstedet er aktivt vedlikeholdt, noe som kan øke gjennomsøkingsfrekvensen.
| Plattform | Gjennomsnittlig gjennomsøkingsfrekvens | Data per forespørsel | JavaScript-gjengivelse | Aktualitetsfølsomhet | Primær bruk |
|---|---|---|---|---|---|
| Googlebot (Desktop) | Hver 2-7 dag (avhenger av autoritet) | ~53 KB i snitt | Ja, gjengir JavaScript | Moderat (verdsetter oppdateringer) | Tradisjonell søkerangering |
| Googlebot (Mobil) | Hver 2-7 dag (mobil-første prioritet) | ~53 KB i snitt | Ja, gjengir JavaScript | Moderat (verdsetter oppdateringer) | Mobilsøkerangering |
| ChatGPT (GPTBot) | 2,6x oftere enn Google | ~134 KB i snitt | Nei, kun statisk HTML | Høy (innholdsforfall på dager) | AI-genererte svar |
| Perplexity (PerplexityBot) | 3x oftere enn Google | ~134 KB i snitt | Nei, kun statisk HTML | Svært høy (forfall etter 2-3 dager) | Svarmotor-responser |
| Claude (ClaudeBot) | Moderat frekvens | ~120 KB i snitt | Nei, kun statisk HTML | Høy (foretrekker nytt innhold) | AI-assistent-responser |
| Bing (Bingbot) | Hver 3-14 dag (varierer) | ~60 KB i snitt | Begrenset JavaScript-støtte | Moderat | Bing søkeresultater |
Vurdering av gjennomsøkingsbehov er første steg i å bestemme frekvensen. Søkemotorer analyserer signaler som indikerer om en side fortjener hyppig gjennomsøking: publiseringsdato, siste endringsdato, historikk for oppdateringsfrekvens, brukerengasjement og ferskhetssignaler. Sider med jevnlige oppdateringer får høyere poengsum, noe som gir hyppigere besøk. Sider som ikke endres på måneder får lavere score, med sjeldnere gjennomsøk som resultat.
Beregning av gjennomsøkingsgrense avgjør maksimal gjennomsøkingsrate uten å overbelaste serveren. Søkemotorer overvåker serverens responstid, feilrate og båndbreddeforbruk. Hvis en server responderer sakte eller gir feil, reduserer crawlere forespørselsraten for å unngå å forringe brukeropplevelsen. Dette setter et teknisk tak på gjennomsøkingsfrekvens—selv sider med høy etterspørsel vil ikke gjennomsøkes hyppigere hvis serveren ikke håndterer det effektivt.
Allokering av crawl-budsjett fordeler tilgjengelige gjennomsøkingsressurser mellom nettstedets sider. Google tildeler et totalbudsjett basert på autoritet og størrelse, og fordeler deretter dette mellom sider basert på viktighetssignaler. Verdifulle sider får større andel, mens lavverdige sider får minimal oppmerksomhet. Denne dynamiske fordelingen betyr at optimalisering av nettstedets struktur og interne lenker direkte påvirker hvordan crawl-budsjettet blir brukt.
Ferskhetssignaler og tidsstempler har stor betydning for AI-crawleres frekvens. I motsetning til tradisjonelle søkemotorer som mellomlagrer innhold og oppdaterer periodisk, prioriterer AI-plattformer i økende grad sanntids- eller nær sanntidsinformasjon. Last-Modified-headere, publiseringsdatoer og oppdateringstidsstempler signaliserer innholdsaktualitet. Sider med nylige endringer blir oftere gjennomsøkt av AI-plattformer, særlig Perplexity som har svært aggressive krav—innhold uten oppdateringer på 2-3 dager opplever betydelig synlighetsforfall.
Indekseringshastighet avhenger direkte av gjennomsøkingsfrekvens. Innhold som gjennomsøkes ofte blir raskere indeksert og vises tidligere i søkeresultater. Et blogginnlegg publisert på et autoritativt nettsted med hyppige gjennomsøk kan bli indeksert innen timer, mens det samme innholdet på et sjeldent gjennomsøkt nettsted kan ta uker. Denne tidsforskjellen gir betydelig konkurransefortrinn, spesielt for tidssensitive temaer.
Gjenkjenning av innholdsoppdateringer krever tilstrekkelig gjennomsøkingsfrekvens. Hvis du oppdaterer en side, men crawlere ikke kommer tilbake på uker, vil ikke søkemotorene fange opp endringen. Dette betyr at optimaliseringsarbeidene forblir usynlige for søkemotorene. Hyppige gjennomsøk sikrer at forbedringer, rettelser og utvidelser blir oppdaget og revurdert raskt.
AI-siterings-sannsynlighet henger sterkt sammen med gjennomsøkingsfrekvens. Forskning på over 129 000 ChatGPT-sitater viser at ofte gjennomsøkt innhold får flere sitater enn sjeldnere gjennomsøkte alternativer. Når AI-plattformer gjennomsøker innholdet ditt regelmessig, har de oppdatert informasjon å hente fra når de lager svar. Utdatert innhold som ikke har blitt gjennomsøkt på måneder blir sjeldnere sitert, selv om det tidligere var autoritativt.
Rangeringsstabilitet drar nytte av jevn gjennomsøkingsfrekvens. Sider som gjennomsøkes regelmessig opprettholder stabile rangeringer fordi søkemotorene hele tiden revurderer dem. Sider med sporadiske gjennomsøk opplever rangeringsvolatilitet ettersom søkemotorene jobber med utdatert informasjon. Denne stabiliteten gjør optimalisering av gjennomsøkingsfrekvens til en langsiktig rangeringsstrategi.
Konsistens i publisering etablerer et mønster som oppfordrer til hyppige gjennomsøk. Å publisere nytt innhold på en forutsigbar tidsplan—daglig, ukentlig eller månedlig—viser crawlere at nettstedet holdes aktivt vedlike. Søkemotorene lærer seg å besøke ofte oppdaterte nettsteder oftere, og forventer nytt innhold. Dette skaper en god sirkel der jevn publisering gir hyppigere gjennomsøk, og dermed raskere indeksering av nytt innhold.
Optimalisering av nettstedets hastighet forbedrer direkte effektivitet og frekvens for gjennomsøking. Å implementere Core Web Vitals-forbedringer—raskere Largest Contentful Paint, redusert Cumulative Layout Shift og bedre First Input Delay—gjør at crawlere kan behandle flere sider innenfor tildelt tid. Komprimering av bilder, minifisering av kode, bruk av CDN og caching bidrar alle til raskere gjennomsøkingsrater. Nettsteder med lastetid under 2,5 sekunder får vanligvis 20-30 % høyere gjennomsøkingsfrekvens enn tregere alternativer.
Intern lenkearkitektur guider crawlere til viktige sider og forbedrer gjennomsøkingens effektivitet. Strategisk internlenking fra autoritative sider (som forsiden) til prioriterte sider sikrer at disse får hyppige gjennomsøk. Å bygge en logisk hierarki der viktige sider er maks 3 klikk fra forsiden optimaliserer fordelingen. Bruk av beskrivende ankertekst hjelper crawlere å forstå siderelasjoner og innholdsrelevans.
Optimalisering av XML-sitemap hjelper crawlere å oppdage sider effektivt. Vedlikehold en oppdatert sitemap med kun verdifulle sider, riktige prioritets-tagger og lastmod-datoer. Fjern slettede, lavverdige eller dupliserte sider for å unngå sløsing med crawl-budsjettet. Innsending av oppdaterte sitemaps via Google Search Console signaliserer at nettstedet har endret seg og fortjener nytt gjennomsøk.
Forbedring av serverinfrastruktur muliggjør høyere gjennomsøkingsfrekvens ved å redusere responstider. Oppgradering av hosting, lastbalansering, optimalisering av databaseforespørsler og bruk av CDN gir bedre ytelse. Disse tekniske forbedringene øker din crawl limit—maksimal frekvens crawlere kan besøke uten å svekke brukeropplevelsen.
Robots.txt og crawl-direktiver kan strategisk veilede crawlere. Selv om du stort sett vil at crawlere skal ha tilgang, kan du bruke robots.txt til å blokkere unødvendige kataloger (som /admin/ eller /search-results/) som sløser crawl-budsjettet. Dette fokuserer ressursene på verdifullt innhold. Vær imidlertid forsiktig så du ikke blokkerer viktige sider eller ressurser crawlere trenger, som CSS- og JavaScript-filer.
Googles gjennomsøkingsstrategi balanserer grundighet med effektivitet. Google gjennomsøker populære nettsteder flere ganger daglig, men mindre populære sider bare av og til. Selskapet bruker avanserte algoritmer for å forutsi hvilke sider som har blitt endret og prioriterer disse. Mobil-først indeksering gjør at Google prioriterer mobilversjoner. Forskning viser at Google i snitt gjennomsøker populære nettsteder 1 663 ganger daglig, mens mindre populære sider kun får noen få gjennomsøk per uke.
AI-plattformenes gjennomsøkingsmønstre skiller seg betydelig fra Googles tilnærming. ChatGPTs GPTBot og Perplexitys PerplexityBot har mer aggressive mønstre og besøker nettsteder 2,6 ganger oftere enn Googlebot. Disse crawlerne gjengir ikke JavaScript, men henter kun statisk HTML. Det betyr at nettsteder som er tunge på JavaScript kan fremstå ufullstendige for AI-crawlere. I tillegg er AI-crawlere ekstremt sensitive for innholdsaktualitet—Perplexity viser merkbart synlighetsforfall etter bare 2-3 dager uten oppdateringer, sammenlignet med Googles mer tilgivende tilnærming.
Bings gjennomsøkingsfrekvens ligger vanligvis mellom Google og AI-plattformer. Bing gjennomsøker sjeldnere enn Google totalt sett, men viser lignende mønstre når det gjelder autoritet og innholdsaktualitet. Bings crawler, Bingbot, respekterer samme robots.txt-direktiver som Googlebot, så optimaliseringsstrategier er stort sett kompatible mellom de to søkemotorene.
Økte forventninger til gjennomsøkingsfrekvens vil trolig fortsette etter hvert som AI-plattformer modnes og brukere forventer sanntidsinformasjon. Dagens 2-3 dagers innholdsforfall for Perplexity kan bli bransjestandard, som gjør at nettsteder må implementere mer aggressive rutiner for innholdsoppdatering. Dette vil særlig påvirke nyhetssider, netthandel og andre innholdstunge bransjer der aktualitet er avgjørende for synlighet.
Multimodal gjennomsøking vil øke etter hvert som AI-plattformer utvikler evne til å prosessere bilder, video og lyd i tillegg til tekst. Dette betyr at visuell optimalisering—alt-tekst, bildeskildringer, videotranskripsjoner—blir like viktig som tekstoptimalisering. Crawlere vil i økende grad vurdere kvalitet og relevans på multimedieinnhold, ikke bare tekst.
Sanntidsindeksering kan bli mer utbredt etter hvert som søkemotorer og AI-plattformer konkurrerer om ferskhet. Nåværende batch-baserte indekseringsprosesser kan bli erstattet med nærmest umiddelbar indeksering for høyt prioriterte sider. Denne endringen vil belønne nettsteder med utmerket teknisk infrastruktur og jevn innholdskvalitet enda mer.
Personalisert gjennomsøkingsfrekvens kan oppstå etter hvert som plattformer utvikler mer avanserte brukermodeller. I stedet for å gjennomsøke alle nettsteder likt, kan crawlere justere frekvens basert på individuelle brukeres preferanser og søkemønstre. Dette vil skape nye utfordringer og muligheter for nisjeinnholdsleverandører.
Bærekraftshensyn kan påvirke optimalisering av gjennomsøkingsfrekvens. Forskning som viser at AI-crawlere bruker 2,5 ganger mer energi per forespørsel enn Googlebot har reist miljøbekymringer. Fremtidige standarder for gjennomsøkingsfrekvens kan inkludere bærekraftsmål, hvor effektive nettsteder belønnes med høyere frekvens.
Integrasjon med overvåkingsplattformer blir avgjørende etter hvert som gjennomsøkingsfrekvens blir mer kompleks. Sanntidsovervåkingsverktøy som Conductor Monitoring og Oncrawl blir standard for å forstå og optimalisere mønstre på tvers av flere plattformer. Organisasjoner som ikke klarer å spore gjennomsøkingsfrekvens for Google, Bing og AI-plattformer vil møte store konkurranseulemper.
Utviklingen av gjennomsøkingsfrekvens gjenspeiler den bredere transformasjonen av søk fra et enkelt rangeringsproblem til en kompleks utfordring rundt synlighet på tvers av flere plattformer. Suksess i dette miljøet krever at man ikke bare forstår hvor ofte crawlere besøker, men også hvorfor de gjør det med den frekvensen og hvordan man optimaliserer nettstedet for å fortjene hyppigere oppmerksomhet fra alle crawlertyper.
Gjennomsøkingsfrekvens refererer til hvor ofte crawlere besøker nettstedet ditt, mens crawl-budsjett er det totale antallet sider en crawler kan få tilgang til innenfor en gitt tidsramme. Tenk på crawl-budsjett som den totale ressursallokeringen Google tildeler nettstedet ditt, og gjennomsøkingsfrekvens som hvordan disse ressursene fordeles på sidene dine. Et nettsted kan ha et høyt crawl-budsjett, men lav frekvens på enkelte sider hvis disse sidene anses som mindre viktige. Å forstå begge målene hjelper med å optimalisere hvordan søkemotorer fordeler sine gjennomsøkingsressurser til ditt mest verdifulle innhold.
Googles gjennomsøkingsfrekvens varierer dramatisk basert på nettstedsautoritet, oppdateringsfrekvens og innholdskvalitet. Populære, ofte oppdaterte nettsteder kan få besøk av Googlebot flere ganger daglig, mens mindre eller mindre aktive nettsteder kun blir gjennomsøkt en gang hver noen uker eller måneder. I gjennomsnitt ser etablerte nettsteder gjennomsøkingsaktivitet hver 2-7 dag, selv om dette varierer betydelig. Nyhetssider med høy autoritet og e-handelsplattformer med tusenvis av produkter opplever daglige eller til og med timesbaserte gjennomsøkinger, mens nisjeblogger kan få ukentlige eller månedlige besøk. Den viktigste faktoren er å vise Google at innholdet ditt er verdifullt og regelmessig oppdatert.
Ja, AI-crawlere viser betydelig forskjellige gjennomsøkingsmønstre enn Googlebot. Forskning viser at AI-crawlere som ChatGPT og Perplexity ofte besøker nettsteder oftere enn Google—noen ganger 2,6 ganger så ofte—men med større datamengde per forespørsel. AI-crawlere gjengir ikke JavaScript slik Google gjør, men henter kun statisk HTML-innhold. I tillegg viser AI-crawlere mer aggressive krav til innholdsaktualitet, hvor Perplexity viser innholdsforfall etter bare 2-3 dager uten oppdateringer. Disse forskjellene betyr at nettsteder trenger ulike optimaliseringsstrategier for tradisjonelt søk kontra AI-synlighet.
Flere faktorer bestemmer gjennomsøkingsfrekvens: nettstedsautoritet og domenets alder (etablerte nettsteder blir gjennomsøkt oftere), frekvens på innholdsoppdateringer (ferskt innhold tiltrekker flere gjennomsøk), sidens popularitet og tilbakekoblinger (sider med høy autoritet blir prioritert), serverens responstid (raske nettsteder blir gjennomsøkt mer effektivt), og teknisk helse (feil reduserer gjennomsøkingsfrekvens). I tillegg påvirker intern lenkestruktur, kvalitet på XML-sitemap og om sider er merket med noindex-tag alle gjennomsøkingsmønstre. Nettsteder som viser jevn kvalitet, regelmessige oppdateringer og teknisk dyktighet får høyere gjennomsøkingsfrekvens fra søkemotorene.
Du kan overvåke gjennomsøkingsfrekvensen gjennom Google Search Consoles Crawl Stats-rapport, som viser antall gjennomsøkingsforespørsler, data som er lastet ned, og gjennomsnittlig responstid de siste 90 dagene. Serverlogganalyse gir detaljert informasjon om hvilke sider crawlere får tilgang til og når. Verktøy som Screaming Frog, Oncrawl og Conductor Monitoring tilbyr avansert gjennomsøkingsanalyse. For AI-crawlere spesielt gir plattformer som Conductor Monitoring sanntidssporing av ChatGPT-, Perplexity- og Claude-botaktivitet. URL Inspection Tool i Google Search Console viser også når bestemte sider sist ble gjennomsøkt.
Gjennomsøkingsfrekvens bestemmer ikke direkte rangeringene, men muliggjør potensialet for rangering ved å sikre at innholdet blir indeksert og holdt oppdatert. Hvis sider ikke blir gjennomsøkt ofte nok, kan oppdateringer ikke gjenspeiles i søkeresultatene, noe som indirekte skader rangeringene. For tidssensitivt innhold som nyheter eller produktoppdateringer kan lav gjennomsøkingsfrekvens ha betydelig innvirkning på synligheten. Likevel er gjennomsøkingsfrekvens en forutsetning for rangering, ikke en rangeringsfaktor i seg selv—du må bli gjennomsøkt for å bli indeksert, og indeksert for å rangere. Den reelle effekten kommer fra å sikre at viktige sider mottar tilstrekkelig gjennomsøking i forhold til deres verdi.
De fleste virksomheter bør tillate AI-crawlere tilgang for å maksimere synlighet i AI-søkeplattformer som ChatGPT og Perplexity. Å blokkere AI-crawlere forhindrer at innholdet ditt blir sitert i AI-genererte svar og eliminerer en viktig oppdagelseskanal. Noen organisasjoner med proprietært innhold, beskyttet materiale eller personvernhensyn kan likevel velge å begrense enkelte crawlere. Hvis du tillater tilgang, bruk robots.txt for å gi tillatelse til store AI-crawlere (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended), men vurder å blokkere sensitive kataloger. Husk at blokkering av crawlere forhindrer sitater, men hindrer ikke brukere i å manuelt kopiere innholdet ditt inn i AI-plattformer.
Begynn å spore hvordan AI-chatbots nevner merkevaren din på tvers av ChatGPT, Perplexity og andre plattformer. Få handlingsrettede innsikter for å forbedre din AI-tilstedeværelse.

Gjennomgangsfrekvens er hastigheten søkemotorer gjennomgår nettstedet ditt med. Lær hvordan det påvirker indeksering, SEO-ytelse og hvordan du kan optimalisere ...

Lær den optimale frekvensen for å gjennomgå AI-søkesatsingen din, inkludert overvåking av AI-omtaler, sporing av synlighetsendringer og tilpasning til algoritme...

Lær hvordan AI-søkecrawlere bestemmer crawl-frekvens for nettstedet ditt. Oppdag hvordan ChatGPT, Perplexity og andre AI-motorer crawler innhold annerledes enn ...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.