Poznaj, jak ChatGPT Shopping zmienia odkrywanie produktów dzięki konwersacyjnej AI. Dowiedz się o technologii, procesie, korzyściach dla konsumentów i sprzedawców oraz strategiach optymalizacji.
ChatGPT Shopping to fundamentalna zmiana w sposobie, w jaki konsumenci odkrywają i kupują produkty online. W przeciwieństwie do tradycyjnych platform e-commerce, gdzie wyszukujesz słowa kluczowe i przeglądasz niekończące się listy produktów, ChatGPT Shopping zamienia odkrywanie produktów w naturalną rozmowę. Funkcja obejmuje dwa główne elementy: Shopping Research, czyli osobistego asystenta badania produktów analizującego tysiące ofert w internecie, oraz Instant Checkout, pozwalający finalizować zakupy bezpośrednio w ChatGPT, bez opuszczania rozmowy. Gdy zadasz ChatGPT pytanie związane z zakupami — czy to „Jaki laptop do montażu wideo do 1500 dolarów?” czy „Znajdź prezent dla osoby kochającej ogrodnictwo” — system automatycznie wykrywa intencję i proponuje uruchomienie Shopping Research. Takie podejście eliminuje potrzebę opanowywania złożonych systemów filtrów czy spędzania godzin na porównywaniu produktów na różnych stronach. Zamiast stawać się ekspertem w kategoriach, z których korzystasz tylko raz, możesz wykorzystać AI, by zrozumieć opcje, kompromisy i rekomendacje dopasowane do Twojej sytuacji.
Moc ChatGPT Shopping pochodzi ze specjalistycznej architektury AI zaprojektowanej specjalnie do zadań zakupowych. Shopping Research działa na GPT-5 mini, specjalnej wersji modelu językowego OpenAI, szkolonej z użyciem uczenia ze wzmocnieniem właśnie pod kątem zakupów. To nie jest zwykły ChatGPT z wtyczką zakupową — to model zoptymalizowany do odkrywania i porównywania produktów. Model został nauczony czytać i oceniać zaufane strony sklepów internetowych, cytować wiarygodne źródła informacji, syntetyzować dane z wielu sklepów, rozumieć specyfikacje i funkcje produktów, interpretować preferencje użytkownika i ograniczenia oraz dostarczać wyważone porównania bez komercyjnych uprzedzeń.
Funkcja finalizacji zakupów oparta jest o Agentic Commerce Protocol (ACP) — otwarty standard współtworzony przez OpenAI, Stripe i kluczowych partnerów handlowych. Protokół definiuje sposób, w jaki agenci AI, konsumenci i firmy mogą wspólnie bezpiecznie przeprowadzać transakcje.
| Aspekt | Tradycyjne wyszukiwanie | Zakupy konwersacyjne |
|---|---|---|
| Podejście do odkrywania | Wyszukiwanie słów kluczowych i filtry | Rozmowa w języku naturalnym z pytaniami doprecyzowującymi |
| Personalizacja | Na podstawie historii przeglądania i demografii | Na podstawie preferencji i kontekstu rozmowy |
| Proces badawczy | Rozproszony na wielu stronach | Skonsolidowany w jednej rozmowie |
Kluczowe możliwości modelu specjalistycznego:
Doświadczenie zakupowe w ChatGPT Shopping różni się znacząco od tradycyjnego e-commerce, oferując bardziej prowadzące i konwersacyjne podejście do zakupu. Po zadaniu pytania zakupowego, system automatycznie rozpoznaje intencję i sugeruje uruchomienie Shopping Research. Po uruchomieniu, ChatGPT otwiera dedykowany, wizualny interfejs do badań produktów z interaktywnymi kartami oraz czatem do dalszej rozmowy.
Interaktywny proces badawczy obejmuje:
Jeśli masz włączoną Pamięć ChatGPT, system może personalizować rekomendacje na podstawie wcześniejszych rozmów. Na przykład, jeśli ChatGPT wie, że jesteś biegaczem, może uwzględnić to przy wyborze laptopa, sugerując modele z lepszą baterią do pracy w podróży. To dynamiczne sprzężenie zwrotne sprawia, że finalne propozycje są naprawdę dopasowane do Twoich preferencji.
Podczas gdy odpowiadasz na pytania i przeglądasz opcje, ChatGPT prowadzi szeroko zakrojone badania w internecie. System nie wybiera losowo produktów z bazy — ocenia wskaźniki jakości, czyta recenzje, porównuje specyfikacje i rozumie kompromisy na poziomie niedostępnym dla ogólnych modeli AI.
Metodologia oceny obejmuje:
ChatGPT Shopping szczególnie dobrze sprawdza się w kategoriach wymagających dokładnych porównań, jak elektronika, kosmetyki, artykuły domowe i ogrodowe, sprzęt kuchenny, sportowy i outdoorowy. Umiejętność syntezy informacji z wielu źródeł daje Ci szerszy obraz zamiast perspektywy tylko jednego sprzedawcy. Takie podejście pozwala wskazać produkty najlepiej odpowiadające Twoim potrzebom, a nie tylko te najlepiej promowane czy najbardziej marżowe.
Dla produktów obsługujących Instant Checkout (obecnie u sprzedawców Etsy i ponad miliona sklepów Shopify, w tym marek takich jak Glossier, SKIMS, Spanx czy Vuori), proces zakupu jest wyjątkowo uproszczony. Widząc przy produkcie przycisk „Kup”, możesz przejść do finalizacji zakupu bezpośrednio w ChatGPT, bez przechodzenia na stronę sprzedawcy. Całość — potwierdzenie szczegółów, adres dostawy, wybór płatności i zakończenie transakcji — odbywa się w ramach rozmowy.
Bezpieczeństwo płatności gwarantują zaszyfrowane tokeny przez Agentic Commerce Protocol. Twoje dane płatnicze są tokenizowane (zamieniane na bezpieczny kod) i autoryzowane wyłącznie na określone kwoty i wybranych sprzedawców. Sprzedawca nie widzi pełnych danych karty, a OpenAI ich nie przechowuje. Takie podejście do bezpieczeństwa powstało we współpracy ze Stripe, liderem w tej dziedzinie. Dla merchantów korzystających już ze Stripe, aktywacja płatności agentowych może wymagać zaledwie jednej linii kodu. Zamówienie jest realizowane przez systemy sprzedawcy — tak jak przy zakupie bezpośrednim na stronie sklepu, co pozwala utrzymać relację z klientem.
Porównanie ChatGPT Shopping z konwencjonalnym e-commerce pokazuje, dlaczego ta technologia wzbudza tak duże zainteresowanie w branży detalicznej.
| Czynnik | Tradycyjny e-commerce | ChatGPT Shopping |
|---|---|---|
| Odkrywanie | Wyszukiwanie → kategorie → filtry | Rozmowa naturalna → pytania doprecyzowujące → selekcja |
| Personalizacja | Na podstawie historii i demografii | Na podstawie preferencji i kontekstu rozmowy |
| Ciężar badań | Na konsumencie (identyfikacja, porównanie, ocena) | Na AI (synteza i prezentacja opcji) |
| Transparentność | Produkty sponsorowane mieszają się z organicznymi | Tylko organiczne, niesponsorowane rekomendacje |
Doświadczenie odkrywania jest zupełnie inne. W tradycyjnym e-commerce zaczynasz od wyszukiwania, przeglądasz kategorie, stosujesz filtry i przeglądasz dziesiątki lub setki wyników. Musisz samodzielnie wyłuskać odpowiednie produkty, porównać specyfikacje i ocenić, co najlepiej odpowiada Twoim potrzebom. ChatGPT Shopping pozwala opisać potrzeby w sposób naturalny, odpowiedzieć na kilka pytań i otrzymać selekcję propozycji wraz z wyjaśnieniami. To AI bierze na siebie ciężar badań.
Personalizacja i kontekst także różnią się znacznie. W tradycyjnym e-commerce personalizacja opiera się na historii przeglądania, zakupach i danych demograficznych, a rekomendacje są najczęściej produktocentryczne, a nie potrzebocentryczne. ChatGPT Shopping personalizuje na podstawie samej rozmowy — Twoich preferencji, ograniczeń i priorytetów. Gdy masz włączoną Pamięć, ChatGPT może uwzględnić informacje z wcześniejszych rozmów, tworząc rekomendacje lepiej dopasowane do Twojego stylu życia i wartości.
Proces podejmowania decyzji zakupowej jest skonsolidowany w ChatGPT Shopping. Tradycyjnie badania rozproszone są między wieloma stronami — Google do wyszukiwania, Amazon do wyboru produktu, Reddit po opinie, YouTube po demonstracje, a specjalistyczne portale po recenzje ekspertów. To fragmentaryczne podejście zabiera czas i paraliżuje decyzje. ChatGPT Shopping łączy wszystko w jednej rozmowie: porównania, podsumowania opinii, analizy specyfikacji i ekspertyzy są syntezowane w spójne rekomendacje.
ChatGPT Shopping nie funkcjonuje w próżni — konkuruje z gigantami e-commerce i rosnącą liczbą narzędzi AI do zakupów. Google Shopping od dekady dominuje w wyszukiwaniu produktów dzięki listom z obrazkami, cenami i informacjami o sprzedawcach bezpośrednio w wynikach Google. Jednak Google korzysta z wyszukiwania słów kluczowych, a ChatGPT z zapytań konwersacyjnych. Google Shopping to model reklamowy z płatnymi pozycjami, ChatGPT Shopping jest organiczny. Najnowsze dane pokazują, że Google AI cytuje sklepy tylko w 4% przypadków przy zapytaniach e-commerce, podczas gdy ChatGPT cytuje sklepy w 36% — to zupełnie inne podejście do rekomendacji.
Amazon pozostaje największym na świecie marketplace’em z najszerszą ofertą i najszybszą logistyką. Jednak Amazon to zamknięty ekosystem z własnym magazynem i sprzedawcami, a ChatGPT przeszukuje otwarty internet. Amazon promuje produkty korzystne dla siebie (wyższe marże, Prime, Amazon Basics), ChatGPT Shopping deklaruje brak komercyjnych uprzedzeń. Co ważne, Amazon blokuje crawlera ChatGPT, więc jego produkty w ogóle nie pojawiają się w wynikach. Amazon uruchomił własnego asystenta zakupowego AI, Rufus, trenowanego na katalogu Amazon i danych o zachowaniach klientów.
Perplexity wprowadziło konkurencyjne funkcje zakupowe, kładąc nacisk na szerokie badania i rozbudowane cytowania, podczas gdy ChatGPT stawia na selekcjonowane rekomendacje. Perplexity głównie odsyła użytkowników na strony sklepów, a ChatGPT oferuje zintegrowaną finalizację zakupów tam, gdzie to możliwe. CNN Business określiło sytuację jako „bitwę o przyszłość zakupów online”, gdzie Google, Amazon i OpenAI prześcigają się w funkcjach AI. Każda firma ma inne atuty: Google — doświadczenie w wyszukiwaniu i relacje z merchantami, Amazon — największą ofertę i logistykę, OpenAI — najnowocześniejszą AI i brak uprzedzeń w rekomendacjach.
ChatGPT Shopping oferuje wiele przewag nad tradycyjnymi metodami odkrywania produktów. Oszczędność czasu i efektywność to pierwsza widoczna zaleta. Zamiast spędzać godziny na badaniach na wielu stronach, czytać setki recenzji i tworzyć arkusze porównawcze, otrzymujesz kompleksowy przewodnik zakupowy w kilka minut. Proste pytania rozwiązuje standardowa odpowiedź ChatGPT; przy złożonych decyzjach Shopping Research poświęca kilka minut na dogłębne rekomendacje.
Redukcja zmęczenia decyzjami rozwiązuje kluczowy problem współczesnych konsumentów. Obecnie wybór jest przytłaczający — sam Amazon sprzedaje ponad 350 milionów produktów! To prowadzi do paraliżu decyzyjnego. ChatGPT Shopping ogranicza zmęczenie, selekcjonując opcje — zamiast 1000 odkurzaczy widzisz 3-5 propozycji dopasowanych do potrzeb, każda z jasnym uzasadnieniem. Interfejs konwersacyjny zmniejsza też obciążenie poznawcze — zamiast zapamiętywać, jakie filtry już zastosowałeś, po prostu kontynuujesz rozmowę: „A czy jest coś cichszego?”
Obiektywne rekomendacje to kolejna zaleta. Tradycyjne platformy mają konflikty interesów: Amazon promuje produkty z wyższą marżą i szybką wysyłką, Google Shopping wyświetla reklamy, strony afiliacyjne polecają produkty z największą prowizją. Według OpenAI, ChatGPT Shopping klasyfikuje produkty „wyłącznie na podstawie trafności do zapytania i kontekstu użytkownika”. Wyniki są organiczne, niesponsorowane. Sprzedawcy nie mogą płacić za pozycjonowanie.
Konwersacyjna precyzja pozwala komunikować się naturalnie. W tradycyjnym wyszukiwaniu musisz poznać logikę platformy — wiedzieć, jakie słowa kluczowe działają, jak łączą się filtry itd. W ChatGPT Shopping możesz zadawać pytania uzupełniające: „Który z nich najłatwiej wyczyścić?”, „Czy któryś nadaje się na parkiet?”, „Który jest najtrwalszy?” System rozumie intencje i doprecyzowuje rekomendacje.
Osobisty kontekst dzięki pamięci sprawia, że ChatGPT uwzględnia Twój styl życia, preferencje i okoliczności przy rekomendacjach. Może pamiętać, że masz małe mieszkanie (polecać kompaktowe produkty), jesteś ekologiczny (podkreślać ekologiczne opcje), masz konkretne zdrowotne potrzeby (unikać składników) czy liczysz się z budżetem (stawiać na opłacalność).
ChatGPT Shopping to nie tylko nowa jakość dla konsumentów — to również nowe możliwości dla sprzedawców online. Dostęp do ogromnej, rosnącej grupy odbiorców to wielka szansa — ChatGPT ma ponad 800 milionów aktywnych użytkowników tygodniowo, jedną z największych baz konsumenckich w historii technologii. Pojawienie się w wynikach ChatGPT Shopping oznacza ekspozycję na setki milionów potencjalnych klientów, którzy są aktywnie zainteresowani zakupem. To szczególnie ważne dla mniejszych sprzedawców, którzy na Amazon giną w tłumie.
Organiczne odkrywanie bez wydatków na reklamy jest rewolucyjne. W przeciwieństwie do Google Shopping (gdzie za widoczność trzeba płacić) czy Amazon (gdzie sponsorowane produkty dominują wyniki), ChatGPT Shopping zapewnia organiczne odkrywanie produktów. Nie trzeba mieć budżetu reklamowego, by pojawić się w rekomendacjach — liczy się trafność względem zapytania, a nie wysokość wpłaty. To szansa dla małych marek z dobrymi produktami, by skutecznie konkurować z dużymi graczami.
Kontrola sprzedawcy i relacja z klientem to ogromna przewaga. W marketplace’ach, takich jak Amazon czy Walmart, to platforma posiada relację z klientem. W ChatGPT Shopping to sprzedawca pozostaje stroną transakcji — zamówienie trafia bezpośrednio do Twojego biznesu, obsługujesz płatność i wysyłkę, dbasz o obsługę klienta i zwroty, a także posiadasz dane i relację z klientem. ChatGPT pełni rolę kanału poleceń, a nie pośrednika.
Mniej tarć w procesie zakupu dzięki Instant Checkout upraszcza ścieżkę zakupową. Klient przechodzi od odkrycia produktu do zakupu w ramach jednej rozmowy — bez przechodzenia na stronę, tworzenia konta czy wpisywania danych płatniczych. To może poprawić konwersję.
Prezentacja produktu na pierwszym miejscu — ChatGPT Shopping pokazuje najpierw produkty, a dopiero potem sklepy. To inny model niż Google Shopping (gdzie akcent pada na sprzedawców) czy Amazon (który jest z założenia sklepowy). Dla marek produkujących własne produkty, sprzedających przez różne kanały, to szansa na budowanie widoczności przez pryzmat produktu, nie sklepu.
Choć ChatGPT Shopping to duża innowacja, warto znać jego aktualne ograniczenia. Dokładność i błędy informacyjne są otwarcie przyznawane przez OpenAI, które zastrzega, że Shopping Research „może zawierać błędy w szczegółach, takich jak cena czy dostępność” i zachęca do weryfikacji informacji u sprzedawców. System zbiera dane z internetu, syntezuje je i prezentuje rekomendacje. Mimo szkolenia na wiarygodnych źródłach i prawidłowego cytowania, mogą pojawiać się błędy: ceny mogą być nieaktualne, dostępność nie oddawać rzeczywistego stanu, specyfikacje mogą być źle zinterpretowane, a recenzje opisane w sposób pomijający niuanse.
Zróżnicowanie wydajności w kategoriach — OpenAI przyznaje, że Shopping Research „szczególnie dobrze sprawdza się w kategoriach wymagających szczegółowych porównań, takich jak elektronika, kosmetyki, dom i ogród, kuchnia, sport i outdoor”. Inne kategorie mogą wypadać słabiej. Produkty zależne od gustu (moda, sztuka, dekoracje) lub wymagające specjalistycznej wiedzy (narzędzia profesjonalne, sprzęt medyczny) mogą otrzymać mniej trafne rekomendacje.
Ograniczenie geograficzne i zasięgu merchantów — obecnie Instant Checkout dostępny jest tylko dla klientów z USA, kupujących u amerykańskich sprzedawców, którzy wdrożyli Agentic Commerce Protocol. Oznacza to, że zagraniczni klienci nie skorzystają z tej funkcji, a wielu dużych sprzedawców (np. Amazon) nie uczestniczy.
Zakupy wyłącznie pojedynczych produktów — początkowa wersja Instant Checkout obsługuje tylko pojedyncze zakupy, nie można zbudować koszyka z wieloma produktami. Każdy produkt wymaga osobnej transakcji. OpenAI zapowiedziało wsparcie dla koszyków, ale obecnie to ograniczenie utrudnia np. zakupy spożywcze czy kompletowanie zestawów.
Konwersja — niewiadoma — wstępne badania Uniwersytetu w Chicago pokazują, że ruch z ChatGPT przekłada się na zakupy rzadziej niż w tradycyjnych kanałach. Może to wynikać z trybu „badawczego” użytkownika, efektu nowości, braku zaufania do procesu lub słabej znajomości nowej technologii.
Brak integracji promocji — ChatGPT Shopping nie posiada na razie wyraźnego mechanizmu prezentowania promocji, kodów rabatowych czy ofert ograniczonych czasowo. Tradycyjny e-commerce opiera się na promocjach i presji czasu, podczas gdy interfejs konwersacyjny tego nie akcentuje.
Jeśli jesteś sprzedawcą lub specjalistą e-commerce, coraz ważniejsze staje się pojawianie w wynikach ChatGPT Shopping. Oto 11 strategii optymalizacji:
Pozwól crawlerowi OpenAI na dostęp – Najważniejszy krok to udostępnienie stron produktowych botowi OAI-SearchBot. Sprawdź plik robots.txt i usuń blokady dla bota OpenAI. ChatGPT Shopping rekomenduje tylko produkty, które może znaleźć i przeanalizować.
Wdrażaj dane strukturalne (Schema Markup) – Dane strukturalne pomagają AI zrozumieć, które informacje na stronie opisują produkt. Wdróż Product schema z nazwą, marką, ceną, dostępnością, zdjęciami, ocenami i recenzjami, opisem oraz specyfikacją techniczną.
Pisz naturalne, korzyściowe opisy produktów – ChatGPT Shopping rozumie język naturalny; opisy powinny być pisane dla ludzi, nie algorytmów. Opisz, jakie problemy rozwiązuje produkt i jak wpisuje się w życie użytkownika, nie ograniczaj się do suchych specyfikacji.
Stosuj jasne, opisowe nazwy produktów – Unikaj zbyt kreatywnych, nieczytelnych nazw. Używaj typu produktu, kluczowych cech, marki/modelu i rozmiaru/pojemności, jeśli to istotne.
Dbaj o świeże recenzje i oceny – Opinie klientów są kluczowe dla ChatGPT Shopping. System czyta i syntetyzuje recenzje, by zrozumieć doświadczenia użytkowników, typowe zalety i wady. Zachęcaj klientów do szczegółowych opinii z przykładami zastosowania, porównaniami i dopasowaniem produktu.
Optymalizuj feed produktowy – Upewnij się, że feed jest kompletny i aktualny: pełne dane produktu, aktualne ceny i dostępność, wysokiej jakości zdjęcia, szczegółowa specyfikacja, właściwa kategoryzacja.
Buduj wzmianki o marce w internecie – ChatGPT Shopping ocenia nie tylko Twoje strony, lecz także informacje z całej sieci. Obecność na forach, Reddit, stronach z recenzjami, w publikacjach branżowych i social media buduje reputację produktu.
Optymalizuj wydajność strony – Szybkość ładowania ma znaczenie. ChatGPT musi szybko analizować strony produktów. Strona powinna szybko ładować się na urządzeniach mobilnych, mieć czysty HTML, nie wymagać JavaScript do kluczowych danych i zapewniać bezpośredni dostęp do produktów.
Twórz rozbudowane treści produktowe – Im więcej informacji ChatGPT ma o Twoim produkcie, tym lepiej dopasuje go do zapytań. Podaj szczegółową specyfikację, wymiary i wagę, materiał, zastosowania, kompatybilność, instrukcje użytkowania i gwarancję.
Monitoruj widoczność w ChatGPT – W przeciwieństwie do SEO pod Google, widoczność w ChatGPT Shopping trudniej śledzić, bo rekomendacje są personalizowane. Warto jednak cyklicznie zadawać ChatGPT pytania związane z Twoimi produktami, śledzić ruch z chatgpt.com w analityce i pytać klientów, jak Cię znaleźli.
Rozważ integrację z Instant Checkout – Jeśli korzystasz z Shopify lub Stripe, warto wdrożyć Instant Checkout. Uproszczony proces może poprawić konwersję, a przycisk „Kup” daje wyraźne call-to-action w ChatGPT. Przy ocenie wielu merchantów sprzedających ten sam produkt liczą się czynniki jak dostępność, cena, jakość, status głównego sprzedawcy i obsługa Instant Checkout.
ChatGPT Shopping jest na wczesnym etapie, a OpenAI zapowiada dalszy rozwój. Wsparcie dla wielu produktów na raz już wkrótce — potwierdzono, że funkcja koszyka pojawi się w Instant Checkout. Pozwoli to na zakupy spożywcze, zestawy, kompletne stylizacje czy zakupy remontowe. Możliwość badania i kupowania powiązanych produktów w jednej sesji znacznie zwiększy użyteczność ChatGPT Shopping.
Ekspansja geograficzna to kolejny krok. Obecne ograniczenia do USA zostaną zniesione wraz z kolejnymi partnerstwami z operatorami płatności, wsparciem nowych walut i podatków, onboardingiem merchantów i lokalizacją interfejsu.
Rozszerzenie kategorii stanie się możliwe wraz z rozwojem modeli AI i zebraniem większej ilości danych o zachowaniach zakupowych. Wydajność w kategoriach innych niż „elektronika, kosmetyki, dom i ogród, kuchnia, sport i outdoor” powinna rosnąć, a moda, meble czy kategorie subiektywne mogą doczekać się specjalistycznych modeli.
Integracja z innymi produktami OpenAI także jest prawdopodobna — np. research zakupowy w ChatGPT Workspace dla firm, zakupy głosowe przez ChatGPT Voice czy API dla aplikacji zewnętrznych.
Wyszukiwanie wizualne i dopasowanie produktów to naturalne rozszerzenie. Możliwość przesłania zdjęcia i zapytania „Znajdź coś podobnego” czy „Gdzie mogę kupić ten przedmiot?” wykorzysta już istniejące możliwości ChatGPT w rozpoznawaniu obrazów.
Lepsze narzędzia i analityka dla sprzedawców pozwolą śledzić widoczność produktów w ChatGPT, rozumieć, jakie zapytania wywołują rekomendacje, optymalizować dane produktowe pod AI i analizować konwersję z ruchu ChatGPT. OpenAI prawdopodobnie stworzy panel dla merchantów wzorowany na Google Search Console czy Amazon Seller Central.
Poznanie rzeczywistych zastosowań ChatGPT Shopping pokazuje praktyczną wartość w różnych scenariuszach zakupowych.
Złożone badanie produktu – Potrzebujesz nowego laptopa, ale nie wiesz, jakie parametry są dla Ciebie kluczowe. Tradycyjne podejście: godziny na portalach z recenzjami, YouTube, forach — próbując zrozumieć, co oznaczają RAM, procesor, dysk, ekran w Twoim przypadku. ChatGPT Shopping: „Potrzebuję laptopa do montażu wideo 4K, okazjonalnego grania i codziennego przeglądania sieci. Budżet 1500 dolarów. Na co zwrócić uwagę?”. ChatGPT tłumaczy, które parametry są istotne, dopytuje o preferowaną wielkość ekranu i mobilność, a potem rekomenduje konkretne modele z uzasadnieniem kompromisów.
Zakup prezentu – Potrzebujesz prezentu dla
ChatGPT Shopping zapewnia pomocne punkty wyjścia oparte na niesponsorowanych, organicznych badaniach. Jednak zawsze weryfikuj kluczowe informacje, takie jak ceny i dostępność, na stronach sprzedawców przed dokonaniem zakupu. Traktuj to raczej jako kompetentnego asystenta badawczego niż nieomylnego autorytetu.
Nie. Rekomendacje produktów są organiczne i niesponsorowane. Sprzedawcy nie mogą płacić za preferencyjne pozycjonowanie w wynikach wyszukiwania. Jednak sprzedawcy płacą niewielką opłatę transakcyjną, gdy zakupy są finalizowane przez Instant Checkout.
Shopping Research jest dostępny globalnie dla użytkowników ChatGPT. Jednak Instant Checkout jest obecnie ograniczony do klientów z USA kupujących u amerykańskich sprzedawców. Planowana jest ekspansja międzynarodowa, ale nie ogłoszono jeszcze konkretnych terminów.
Amazon wyraźnie blokuje web crawlera OpenAI przed dostępem do swojej strony, co oznacza, że produkty Amazon nie pojawiają się w wynikach ChatGPT Shopping. Jest to decyzja biznesowa Amazona mająca na celu zatrzymanie klientów w swoim ekosystemie.
OpenAI pobiera od sprzedawców niewielką opłatę transakcyjną za zakupy finalizowane przez Instant Checkout. Usługa jest darmowa dla użytkowników i nie podnosi cen produktów.
ChatGPT Shopping stara się podawać aktualne ceny, ale OpenAI przyznaje, że informacje 'mogą zawierać błędy dotyczące szczegółów produktów, takich jak cena i dostępność.' Zawsze weryfikuj aktualne ceny na stronach sprzedawców przed zakupem.
Tak. Shopping Research jest dostępny dla wszystkich użytkowników ChatGPT, w tym planów Free, Plus (20 USD/mies.) oraz Pro (200 USD/mies.). Instant Checkout jest również dostępny we wszystkich planach dla użytkowników z USA.
Shopping Research zazwyczaj zajmuje 2-5 minut na przygotowanie kompleksowego przewodnika zakupowego. W przypadku prostszych zapytań wystarczy zwykła odpowiedź ChatGPT, która będzie szybsza.
Sprawdź, jak Twoja marka jest widoczna w ChatGPT Shopping, Perplexity, Google AI Overviews i innych systemach AI. Śledź swoją widoczność i optymalizuj obecność w świecie handlu napędzanego sztuczną inteligencją.
Dowiedz się, jak sprawić, by Twoje produkty zostały wyróżnione w przewodnikach zakupowych ChatGPT i badaniach generowanych przez AI. Poznaj strategie optymaliza...
Dowiedz się, jak ChatGPT Shopping Research pomaga porównywać produkty, znajdować okazje i podejmować mądrzejsze decyzje zakupowe dzięki rekomendacjom AI oraz fu...
Dowiedz się, jak wiodąca marka e-commerce osiągnęła 3-krotny wzrost, optymalizując się pod ChatGPT Shopping. Poznaj 5 strategii, które zdominowały rekomendacje ...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.
