Czym jest agentic commerce? Przyszłość zakupów z AI

Zrozumienie agentic commerce: kolejny etap ewolucji zakupów cyfrowych

Agentic commerce to fundamentalna zmiana w sposobie dokonywania zakupów online przez konsumentów. Zamiast samodzielnie przeglądać, porównywać i kupować produkty, autonomiczne agenty AI działają w imieniu konsumentów: wyszukują produkty, porównują opcje i finalizują transakcje przy minimalnej ingerencji człowieka. W przeciwieństwie do tradycyjnych platform e-commerce, gdzie każdą decyzję podejmuje klient, agentic commerce umożliwia niezależne podejmowanie decyzji przez AI w ramach parametrów ustalonych przez użytkownika. Przykładem jest funkcja „Kup za mnie” Amazona, wprowadzona w kwietniu 2025 r., która pozwala AI na autonomiczny zakup produktów ze stron trzecich bezpośrednio w aplikacji Amazon, zgodnie z preferencjami i limitami wydatków użytkownika. Tacy osobowi kupcy napędzani przez AI rozumieją złożone prośby, negocjują szczegóły i realizują wieloetapowe transakcje, które normalnie wymagałyby godzin pracy człowieka. Kluczową różnicą jest to, że agenci nie tylko prezentują opcje – oni podejmują aktywne decyzje zakupowe, uczą się na podstawie wyników i nieustannie udoskonalają swoje rekomendacje. To przejście od biernych narzędzi do odkrywania produktów do prawdziwie autonomicznych agentów zakupowych, którzy działają 24/7 w imieniu użytkowników.

Trzy filary technologii agentic commerce

Infrastruktura agentic commerce opiera się na trzech podstawowych filarach, które współdziałają, by zapewnić bezproblemowe, autonomiczne doświadczenia zakupowe:

Te trzy filary tworzą ekosystem, w którym autonomiczne odkrywanie produktów przechodzi w logikę zakupów zorientowaną na cel, co umożliwia bezproblemowe transakcje – wszystko to z pełną przejrzystością i kontrolą dla konsumenta.

Jak agenci AI uczą się i personalizują zakupy

Agenci AI osiągają personalizację dzięki zaawansowanym możliwościom uczenia maszynowego i dużym modelom językowym, które nieustannie rozwijają się przy każdej interakcji. Systemy te analizują historię zakupów, wzorce przeglądania, deklarowane preferencje, a nawet czynniki kontekstowe, takie jak sezonowość czy ograniczenia budżetowe, by zbudować tzw. cyfrowe bliźniaki konsumenta – szczegółowe profile zachowań przewidujące potrzeby, zanim użytkownik je wyrazi. Mechanizm uczenia działa na wielu poziomach: agenci rozumieją jawne preferencje (zakres cen, lojalność wobec marki, kategorie produktów), sygnały ukryte (czas poświęcony na porównywanie, produkty dodane do listy życzeń) oraz kontekst (pogoda wpływająca na zakupy odzieży, nadchodzące święta motywujące do zakupu prezentów). Cechą wyróżniającą zaawansowane systemy agentic jest zdolność do ciągłej poprawy – każda transakcja uczy agenta czegoś nowego o użytkowniku, dzięki czemu kolejne rekomendacje są coraz trafniejsze i lepiej dopasowane do wartości danej osoby. Ta personalizacja obejmuje nie tylko wybór produktu, ale również strategie negocjacji, preferowane metody płatności oraz optymalny moment zakupu na podstawie historii decyzji.

Szansa rynkowa i prognozy wzrostu

Potencjał rynku agentic commerce jest ogromny i dynamicznie rośnie. W pierwszym kwartale 2025 r. 65% firm aktywnie testowało agentów AI – to skok z 37% w poprzednim kwartale, co świadczy o gwałtownie rosnącym wdrożeniu w biznesie. PayPal prognozuje, że w ciągu zaledwie pięciu lat 20-30% klientów będzie dokonywać zakupów przez agentów AI, a 99% ankietowanych menedżerów deklaruje plany wdrożenia agentów w swojej działalności. Wielkość rynku odzwierciedla ten trend: agentic commerce ma osiągnąć wartość 136 miliardów dolarów w 2025 r. i wystrzelić do 1,7 biliona dolarów w 2030 r., co oznacza imponującą roczną stopę wzrostu 67%. To nie są czcze prognozy – sam Stripe przetworzył 1,4 biliona dolarów płatności w 2024 r. i odnotował ponad 700 startupów agentowych na swojej platformie, co dowodzi, że branża już mocno stawia na tę przyszłość. Zainteresowanie konsumentów potwierdza potencjał: 65% kupujących deklaruje chęć korzystania z AI do zakupów po docelowych cenach, a 26% dorosłych Amerykanów już w 2025 r. korzystało z AI do odkrywania produktów. Liczby te pokazują moment przełomowy rynku – pierwsi gracze zyskają przewagę, zanim agentic commerce stanie się domyślną formą zakupów.

Główni gracze kształtujący agentic commerce

Krajobraz konkurencyjny agentic commerce jest pełen zarówno uznanych gigantów, jak i wyspecjalizowanych dostawców infrastruktury walczących o udział w rynku. Amazon zrobił mocny krok, uruchamiając w kwietniu 2025 r. funkcję „Kup za mnie”, integrującą autonomiczne zakupy w swoim ekosystemie i wyraźnie wskazując, że agenci są kluczowi dla jego przyszłości. Shopify stworzył infrastrukturę przyjazną agentom, w tym serwery Model Context Protocol (MCP), umożliwiające deweloperom budowę agentów zakupowych na swojej platformie, pozycjonując się jako system operacyjny agentic commerce. Stripe uruchomił Agent Toolkit, oferując deweloperom narzędzia płatnicze zaprojektowane specjalnie pod transakcje autonomiczne, a także obsługując ponad 700 startupów agentowych. Google ustanawia standardy techniczne poprzez protokół Agent2Agent (A2A), tworząc ramy interoperacyjności, które pozwalają agentom różnych dostawców na komunikację i transakcje. Sieci płatnicze także inwestują: Visa wprowadziła program Intelligent Commerce, Mastercard Agent Pay dla autonomicznych transakcji, a PayPal własny Agent Toolkit i partnerstwo z firmami AI, takimi jak Perplexity, by zintegrować możliwości zakupowe. Ta konwergencja platform retailowych, przetwórców płatności i dostawców infrastruktury świadczy o tym, że agentic commerce przeszedł z fazy eksperymentalnej do głównego nurtu inwestycji technologicznych.

Zmiana zachowań konsumenckich i korzyści z nowego doświadczenia zakupowego

Zachowania konsumentów zmieniają się radykalnie, gdy zauważają realne korzyści płynące z przekazania decyzji zakupowych agentom AI. Najbardziej oczywistą zaletą jest oszczędność czasu – zamiast godzinami analizować produkty, porównywać ceny i przechodzić przez procesy zakupowe, użytkownik wyraża swoje potrzeby, a agent realizuje zakup. Dostępność 24/7 oznacza, że agenci pracują, gdy użytkownik śpi, podróżuje lub skupia się na innych zadaniach – realizując zakupy w optymalnych momentach bez nadzoru człowieka. Agenci eliminują zmęczenie decyzyjne, przejmując na siebie ciężar porównań, czytania opinii i rozważania kompromisów – szczególnie przy skomplikowanych zakupach, jak elektronika czy AGD, gdzie nadmiar informacji paraliżuje tradycyjnego klienta. Zakupy wieloplatformowe umożliwiają agentom jednoczesne przeszukiwanie wielu sklepów, zapewniając użytkownikowi najlepszą ofertę niezależnie od miejsca sprzedaży, zamiast ograniczać go do asortymentu jednej platformy. Zainteresowanie konsumentów potwierdza te korzyści: 65% kupujących deklaruje chęć zakupów przez AI po docelowych cenach, a 47% czuje się komfortowo z rekomendacjami zakupowymi AI. Wraz z kolejnymi udanymi transakcjami i lepszymi ofertami uzyskiwanymi przez agentów, ten komfort będzie rósł, zasadniczo zmieniając podejście do zakupów.

Kluczowe wymagania infrastrukturalne agentic commerce

Budowa agentic commerce w dużej skali wymaga solidnej infrastruktury technicznej, której często brakuje tradycyjnym platformom e-commerce. Najważniejsze wymagania to:

• Solidne API i dostęp do danych w czasie rzeczywistym – agenci muszą mieć programistyczny dostęp do katalogów produktów, stanów magazynowych, cen i statusów zamówień przez dobrze zaprojektowane API obsługujące duże wolumeny autonomicznych zapytań bez opóźnień
• Zarządzanie stanami magazynowymi w czasie rzeczywistym – agenci nie pokażą towarów, których nie ma na stanie; systemy magazynowe muszą aktualizować się na bieżąco we wszystkich kanałach, by zapobiec próbom zakupu niedostępnych produktów
• Skalowalna infrastruktura chmurowa – obsługa milionów agentów zakupowych jednocześnie wymaga elastycznych zasobów obliczeniowych, zdolnych do przejmowania nagłych wzrostów ruchu bez utraty wydajności
• Zaawansowane zabezpieczenia i tokenizacja – agenci potrzebują bezpiecznego dostępu do danych płatniczych i klientów przez tokenizację i jednorazowe dane, zapobiegające oszustwom przy zachowaniu autonomii transakcji
• Analityka i monitoring w czasie rzeczywistym – platformy muszą śledzić zachowania agentów, wskaźniki konwersji, wzorce oszustw i satysfakcję klientów na bieżąco, by optymalizować działanie i wykrywać anomalie
• Elastyczna obsługa płatności – systemy płatnicze muszą wspierać transakcje inicjowane przez agentów, limity wydatków, zakupy cykliczne i różne waluty oraz metody płatności

Firmy inwestujące w tę infrastrukturę już dziś, zyskają przewagę wraz z popularyzacją agentic commerce – pozostali, opierający się na starych systemach, będą mieć poważne trudności z konkurencją.

Wyzwanie danych produktowych i rozwiązania

Jednym z najbardziej niedocenianych wyzwań agentic commerce jest problem danych produktowych. Agenci AI wymagają ustrukturyzowanego, bieżącego dostępu do informacji o produktach, tymczasem dane te u większości sprzedawców są rozproszone, niespójne, niepełne i często nieaktualne. Jeśli agent napotka produkt z brakującymi wymiarami, niejasnym składem czy rozbieżnościami cenowymi, nie może podjąć pewnej decyzji zakupowej w imieniu konsumenta. Dokładność stanów magazynowych w czasie rzeczywistym jest równie istotna – agenci nie pokażą produktów rzeczywiście niedostępnych, więc systemy magazynowe muszą się natychmiast aktualizować. Problem potęguje się w handlu globalnym, gdzie ten sam produkt może mieć różne nazwy, specyfikacje czy dostępność w zależności od regionu, wymagając wielojęzycznych wariantów i lokalnych danych. Rozwiązania pojawiają się poprzez systemy PIM centralizujące dane produktowe, standardy danych zapewniające spójność oraz procesy kontroli jakości wychwytujące i korygujące błędy, zanim natrafią na nie agenci. Przedsiębiorstwa, które już dziś inwestują w dane produktowe, zbudują przewagę konkurencyjną – firmy z czystymi, pełnymi i aktualnymi danymi umożliwią agentom lepsze decyzje zakupowe, zwiększając konwersję i satysfakcję klientów.

Infrastruktura płatności i bezpieczeństwo w agentic commerce

Bezpieczeństwo płatności w agentic commerce opiera się na zaawansowanej tokenizacji, która umożliwia agentom dokonywanie zakupów bez dostępu do faktycznych danych płatniczych. Zamiast przechowywania numerów kart czy kont, tokenizacja tworzy jednorazowe dane płatnicze, które agent może użyć tylko do konkretnej transakcji, a prawdziwe dane pozostają chronione i niedostępne. Takie podejście daje konsumentowi niespotykaną kontrolę użytkownika – można ustawić limity wydatków na zakupy agentów, ograniczyć ich do określonych sklepów lub kategorii produktów oraz natychmiast cofnąć dostęp agenta w razie potrzeby. Zabezpieczenia są znaczące: nawet jeśli agent zostanie przejęty lub zachowa się nieprzewidywalnie, atakujący nie uzyskają dostępu do rzeczywistych danych płatniczych ani nie przeprowadzą nieautoryzowanych transakcji poza wyznaczonym limitem. Zapobieganie oszustwom jest coraz bardziej zaawansowane, bo sieci płatnicze monitorują zachowania agentów, wyłapują anomalie i żądają dodatkowej autoryzacji przy podejrzanych transakcjach. Liderzy branży już wdrażają te rozwiązania: Visa z programem Intelligent Commerce, Mastercard z Agent Pay oraz PayPal z Agent Toolkit – wszystkie z tokenizacją i limitami wydatków. W miarę jak konsumenci coraz chętniej powierzają agentom zakupy, te mechanizmy bezpieczeństwa będą kluczowe dla utrzymania zaufania i zapobiegania oszustwom, które mogłyby podważyć cały ekosystem agentic commerce.

Wyzwania i bariery zaufania konsumentów

Pomimo entuzjazmu kadry zarządzającej i pionierów, istnieją poważne bariery zaufania między konsumentami a agentic commerce. Tylko 24% konsumentów czuje się komfortowo, udostępniając dane zakupowe asystentom AI, co odzwierciedla głębokie obawy o prywatność i sposób wykorzystania, przechowywania czy sprzedaży danych osobowych. Choć 47% czuje się komfortowo z rekomendacjami zakupowymi AI, to wciąż ponad połowa ma zastrzeżenia co do autonomicznych zakupów. Te bariery wynikają z uzasadnionych obaw: ryzyko prywatności i bezpieczeństwa przy udostępnianiu AI danych płatniczych i historii zakupów, niepewność regulacyjna dotycząca nadzoru nad agentic commerce oraz pytania, czy algorytmy rzeczywiście reprezentują interesy konsumenta, czy jednak optymalizują zyski sprzedawców. Budowanie zaufania wymaga radykalnej przejrzystości – firmy muszą jasno komunikować, jak agenci podejmują decyzje, jakie dane wykorzystują, jak są one chronione i jakie są zabezpieczenia przed nadużyciem. Liderami staną się ci, którzy postawią na zaufanie konsumenta poprzez transparentność, solidne zabezpieczenia i autentyczne dbanie o interes użytkownika, a nie maksymalizację własnych marż jego kosztem.

Przygotowanie firmy na agentic commerce

Firmy przygotowujące się na erę agentic commerce muszą podjąć konkretne działania, by ich biznes był gotowy na obsługę autonomicznych agentów zakupowych. Po pierwsze, optymalizuj dane produktowe przez wdrożenie kompleksowych systemów PIM, zapewniających kompletność, poprawność i aktualność atrybutów produktów we wszystkich kanałach w czasie rzeczywistym. Po drugie, opracuj architekturę API-first, umożliwiającą agentom programistyczny dostęp do stanów magazynowych, cen, danych produktowych i statusu zamówień bez udziału człowieka czy ręcznego wprowadzania danych. Po trzecie, opracuj strategie cenowe dedykowane agentom, uwzględniające fakt, że agenci natychmiast porównają ceny u konkurencji, co może wymagać dynamicznych zmian cen w czasie rzeczywistym pod presją konkurencji. Po czwarte, ustanów polityki przyjazne agentom dotyczące zwrotów, wymian i obsługi klienta, które agenci będą mogli zrozumieć i realizować autonomicznie, a nie polityki pisane pod interpretację człowieka. Po piąte, zainwestuj w zarządzanie stanami magazynowymi na bieżąco, by agenci nie próbowali kupować produktów niedostępnych, co podważa zaufanie klienta i marnuje zasoby agentów. Firmy, które już teraz wdrożą te działania, zyskają przewagę wśród pierwszych użytkowników agentic commerce, a konkurenci, wdrażając infrastrukturę pośpiesznie, będą tracić udziały rynkowe na rzecz lepiej przygotowanych rywali.

Przyszłość agentic commerce i kolejne kroki

Agentic commerce to trzecia fala handlu cyfrowego, po e-commerce i m-commerce, która pojawia się szybciej, niż przewidywało większość firm. Zamiast całkowicie zastąpić tradycyjne zakupy, przyszłość będzie prawdopodobnie hybrydowa – konsumenci wybiorą między autonomicznymi agentami do rutynowych zakupów a bezpośrednimi zakupami przy decyzjach wymagających zaangażowania, przy czym agenci przejmą zakupy towarów, które pochłaniają nieproporcjonalnie dużo czasu i energii. Przewaga pierwszych użytkowników będzie ogromna – firmy, które opanują infrastrukturę agentic commerce, zbudują zaufanie konsumentów poprzez transparentne praktyki i zoptymalizują operacje pod kątem autonomicznych transakcji, przejmą udziały rynkowe od wolniejszych konkurentów. Harmonogram masowej adopcji przyspiesza: przy 65% firm już testujących agentów i 99% planujących wdrożenie, agentic commerce prawdopodobnie stanie się domyślną metodą zakupów rutynowych w ciągu 3-5 lat, a nie ponad 10, jak przewidywano jeszcze niedawno. Pytanie dla firm nie brzmi, czy przygotować się na agentic commerce, ale jak szybko wdrożyć niezbędną infrastrukturę i zmiany organizacyjne, by skutecznie konkurować. Przyszłość zakupów jest autonomiczna, spersonalizowana i napędzana przez agentów – i ta przyszłość dzieje się już teraz.