Czy poprawa Core Web Vitals faktycznie zwiększyła nasze cytowania przez AI? Oto nasze dane z 6 miesięcy testów

Twoje wyniki pokrywają się z tym, co obserwujemy w branży. Oto dlaczego to ma sens:

Dlaczego crawlerzy AI zwracają uwagę na wydajność:

1. Limity czasu – crawlerzy AI mają rygorystyczne limity. Wolne strony są pomijane.

2. Renderowanie całości – AI potrzebuje w pełni wyrenderowanej treści. Powolny LCP oznacza niekompletną analizę.

3. Sygnał jakości – szybkie strony korelują z zadbanymi, autorytatywnymi treściami.

Badania to potwierdzają:

Badanie 2 138 stron wykazało:

• CLS ≤ 0,1: o 29,8% więcej wzmianek AI
• LCP ≤ 2,5s: ~50% większe szanse pojawienia się w AI
• TTFB < 200ms: 22% wyższa gęstość cytowań
• Strony > 1MB: 18% porzuconych przez crawlerów AI

Podsumowanie:

Core Web Vitals to już nie tylko UX. To sygnały crawlability dla systemów AI.

Zrobiliśmy podobny eksperyment, ale skupiliśmy się na crawlach Perplexity.

Wnioski dotyczące Perplexity:

Perplexity crawluje w czasie rzeczywistym, aby odpowiadać na zapytania. Wydajność jest jeszcze ważniejsza:

• Strony ładujące się >3s: 60% niższy wskaźnik cytowań
• Strony z blokującym JS: 40% niższy wskaźnik cytowań
• Strony z CDN: 2,1x wyższy wskaźnik cytowań vs. tylko origin

Czynnik czasu rzeczywistego:

W przeciwieństwie do Google (indeksuje z wyprzedzeniem), Perplexity pobiera strony na żywo podczas odpowiadania. Każda milisekunda ma znaczenie, bo użytkownicy czekają.

Nasze priorytety:

1. Edge CDN (Cloudflare)
2. Minimalizacja zależności JS
3. SSR/Generowanie statyczne zamiast CSR
4. Preconnect do popularnych zasobów

Efekt: wskaźnik cytowań Perplexity wzrósł 3,2x w ciągu 3 miesięcy.

Śledzimy to na ponad 40 stronach klientów. Oto kilka wzorców:

Poziomy wydajności a cytowania AI:

Największa pojedyncza poprawa:

Optymalizacja LCP daje najwyższy zwrot. Zmiana z 4s do 2s LCP zwykle podwaja cytowania AI bez innych zmian.

Szybkie wygrane:

1. Optymalizacja obrazów (największy wpływ, najłatwiejsza poprawa)
2. Usuwanie nieużywanego CSS/JS
3. CDN dla statycznych zasobów
4. Preload kluczowych zasobów

Zacznij od LCP. Ma najwyższą korelację ze wzrostem cytowań AI.

Analizowałem tę zależność statystycznie. Oto wyniki:

Współczynniki korelacji:

Interpretacja:

LCP ma silniejszą korelację z cytowaniami AI niż backlinki czy wiek domeny. To istotne, bo zwykle uznajemy te sygnały autorytetu za ważniejsze.

Zastrzeżenie:

Korelacja to nie przyczynowość. Ale sugeruje, że optymalizacja wydajności zasługuje na więcej uwagi niż wiele strategii widoczności w AI.

Perspektywa WordPressa. Większość stron WP ma fatalne Core Web Vitals domyślnie.

Typowe zabójcy wydajności WordPressa:

1. Nieoptymalne motywy (za dużo CSS/JS)
2. Zbyt dużo wtyczek
3. Brak cache
4. Obrazy wrzucane w pełnej rozdzielczości
5. Współdzielony hosting

Co robimy dla klientów:

1. Zmiana na lekkie motywy (GeneratePress, Kadence)
2. Audyt i redukcja wtyczek
3. Dodanie cache (WP Rocket, LiteSpeed)
4. Wdrożenie wtyczki do optymalizacji obrazów
5. Przeniesienie na lepszy hosting

Typowe rezultaty:

• LCP: 6s -> 2s
• CLS: 0,25 -> 0,05
• Cytowania AI: 2-3x wzrost

Strony WP są często najgorsze pod względem wydajności i mają największy potencjał poprawy.

Perspektywa enterprise: optymalizacja wydajności pod AI różni się od tradycyjnej.

Tradycyjna optymalizacja:

• Skupienie na stronach frontowych
• Optymalizacja dla pierwszej wizyty
• Uwzględnianie powracających użytkowników

Optymalizacja pod crawlerów AI:

• LICZĄ się wszystkie strony (nie tylko topowe)
• Crawlerzy nie cache’ują jak przeglądarki
• Boty mogą wywoływać wiele stron naraz

Rekomendacje enterprise:

1. Wydajność serwera na burst ruchu – Crawlerzy AI mogą być agresywni
2. Stała wydajność wszystkich stron – Nie tylko homepage
3. Czas odpowiedzi API – Jeśli treść ładowana przez API, optymalizuj także to
4. Monitorowanie zachowania crawlerów – Analiza logów pokazuje wzorce crawl AI

Odkryliśmy, że nasze strony dokumentacyjne (historycznie zaniedbywane pod kątem wydajności) po optymalizacji miały najwyższy potencjał cytowań AI.

Tworzę narzędzia SEO i analizuję zachowania botów AI.

Ciekawe wzorce:

1. GPTBot jest mniej cierpliwy niż Googlebot – szybciej się rozłącza
2. PerplexityBot skupia się na tekście – pomija ciężkie elementy interaktywne
3. ClaudeBot restrykcyjnie przestrzega robots.txt – bardzo grzeczny crawler

Praktyczne wnioski:

• Kluczowa treść musi się szybko renderować
• Nie polegaj na renderowaniu po stronie klienta dla ważnego tekstu
• Ciężkie funkcje interaktywne mogą być ładowane z opóźnieniem
• Alt tekst i strukturyzacja danych mają znaczenie (zrozumienie tekstowe)

Wskazówka testowa:

Użyj Puppeteer lub Playwright z agresywnymi timeoutami (5s), by symulować bota AI. Jeśli Twoja treść nie pojawi się w tym oknie, crawler AI może ją pominąć.

Ten wątek potwierdził nasze obserwacje i dodał cenny kontekst.

Najważniejsze wnioski:

1. Core Web Vitals MAJĄ istotny wpływ na cytowania AI
2. LCP to najważniejszy parametr (50% więcej cytowań AI)
3. Crawlerzy AI mają ostrzejsze limity czasu niż zwykłe roboty
4. Ciężkie strony (>1MB) mogą być porzucane przez crawlerów AI
5. Strony WordPress mają największy potencjał poprawy

Lista kontrolna optymalizacji:

1. LCP poniżej 2,5s (najlepiej <2s)
2. CLS poniżej 0,1
3. INP poniżej 200ms
4. Waga strony poniżej 1MB
5. CDN dla wszystkich statycznych zasobów
6. Preload krytycznych zasobów

Monitorowanie:

• Śledź Core Web Vitals w Search Console
• Monitoruj cytowania AI przez Am I Cited
• Koreluj poprawy, aby mierzyć efekt

ROI z optymalizacji wydajności właśnie wzrosło. To już nie tylko UX – to widoczność w AI.

Dzięki wszystkim za dane i wnioski.