Nasze treści BOFU świetnie konwertują z Google, ale nigdy nie są cytowane przez AI. Potrzebna inna optymalizacja?

To jedno z najważniejszych pytań w treściach AI teraz. Oto struktura, która działa:

Dlaczego BOFU nie działa z AI:

AI są trenowane, by być pomocne i neutralne. Treści, które „krzyczą” „kup nasz produkt!”, są promocyjne i deprecjonowane. AI chce cytować źródła, które realnie pomagają użytkownikom, a nie strony sprzedażowe.

Ale BOFU może być cytowane. Sztuczka to struktura.

Hybrydowy schemat:

Sekcja 1: Edukacyjne podstawy (AI cytuje to)

• Jaki problem rozwiązujesz?
• Na co użytkownik powinien zwrócić uwagę przy wyborze rozwiązania?
• Jakie są popularne podejścia?

Sekcja 2: Porównanie/Ewaluacja (AI cytuje to)

• Obiektywne porównanie opcji
• Jasne kryteria wyboru
• Konkretne dane

Sekcja 3: Twoje rozwiązanie (tu konwertują ludzie)

• Jak Twój produkt rozwiązuje problem
• Konkretnie: cechy i korzyści
• Wezwanie do działania

AI cytuje sekcje 1 i 2. Ludzie, którzy przeczytają te części, przechodzą do sekcji 3 i dokonują konwersji.

Przykład z życia:

Zamiast „Dlaczego [Produkt] to najlepszy CRM dla małych firm”, napisz: „Jak wybrać CRM dla małej firmy: kluczowe funkcje, ceny i topowe opcje”

Zacznij od edukacji, dodaj porównanie, naturalnie umieść swój produkt jako jedną z opcji. AI cytuje część edukacyjną, ludzie widzą Twój produkt jako rozwiązanie.

Oto konkretny typ treści BOFU, który działa dla obu:

„Przewodnik Decyzyjny”

Struktura:

1. Ramy decyzyjne (AI cytuje to)

   • Na co zwrócić uwagę przy wyborze X?
   • Pytania, które warto sobie zadać
   • Czego unikać

2. Porównanie opcji (AI cytuje to)

   • Tabela porównująca 3–5 opcji, w tym Ciebie
   • Szczere plusy/minusy każdej opcji
   • Rekomendacje „najlepsze dla…”

3. Nasza rekomendacja (tu konwertują ludzie)

   • Jak wpisujemy się w ramy decyzyjne
   • Dlaczego zbudowaliśmy to, co zbudowaliśmy
   • Wezwanie do działania

Dlaczego to działa:

Gdy ktoś pyta ChatGPT „Jak wybrać [kategoria]?”, AI może cytować Twoje ramy decyzyjne. Gdy pyta o porównania, cytuje Twoją tabelę. Jesteś autentycznie pomocny – AI to docenia.

Człowiek, który czyta, jest prowadzony logicznym procesem decyzyjnym. Konwertuje, bo został wyedukowany, nie sprzedany.

Nasz najlepiej działający BOFU:

• „Jak wybrać oprogramowanie do zarządzania projektami: ramy decyzyjne + top 5 porównanych”
• 47 cytowań AI w ostatnim kwartale
• 8,2% współczynnik konwersji

Wewnętrzna wiedza to niewykorzystany potencjał.

AI uwielbia konkretne dane. Większość treści BOFU to ogólniki. Ale jeśli dodasz:

• „Przebadaliśmy 500 użytkowników i odkryliśmy X”
• „Nasi klienci uzyskują średnio Y% poprawy”
• „Na podstawie analizy Z wdrożeń…”

Te oryginalne dane są cytowane, bo AI nie znajdzie ich nigdzie indziej.

Jak dodać wewnętrzne dane do BOFU:

1. Przepytaj zespół sprzedaży – jakie słyszą obiekcje?
2. Przeprowadź ankietę wśród klientów – jakie widzą rezultaty?
3. Przeanalizuj dane produktowe – jakie wzorce się pojawiają?
4. Zapytaj wsparcie – jakie problemy klienci rozwiązują?

Zamień to w treść:

• „Zapytaliśmy 100 klientów, co chcieliby wiedzieć przed zakupem”
• „Co pokazują nasze dane nt. wdrożeń [kategoria]”

To jest BOFU (dotyczy Twojego produktu/kategorii), ale też edukacyjne (oryginalne insighty). Idealne dla cytowań AI.

Porozmawiajmy o samej treści.

Tekst BOFU, który zabija cytowania AI:

• „Najlepsze rozwiązanie dla Twojego biznesu”
• „Dlaczego jesteśmy #1”
• „Wypróbuj za darmo już dziś”
• Superlatywy bez dowodów
• „Innowacyjny”, „nowatorski”, „wiodący na rynku”

Tekst BOFU, który zdobywa cytowania AI:

• „Ceny [produkt] zaczynają się od X zł/miesiąc”
• „Użytkownicy zgłaszają Y% poprawy w Z”
• „W przeciwieństwie do [konkurenta], [produkt] posiada [funkcję]”
• Konkretne, faktyczne, weryfikowalne informacje
• Twierdzenia poparte danymi

AI unika języka promocyjnego. Jeśli Twoje BOFU brzmi jak tekst marketingowy, zostanie odfiltrowane.

Rozwiązanie:

Te same informacje, inne ujęcie:

• Zamiast „Automatyzacja na najwyższym poziomie” → „Automatyzuje 12 typów zadań, oszczędzając średnio 4 godziny tygodniowo”
• Zamiast „Atrakcyjne ceny” → „Plany od 29–199 zł miesięcznie w zależności od wielkości zespołu”
• Zamiast „Zaufali nam tysiące” → „Korzysta 8400+ firm, w tym [nazwy]”

Konkret wygrywa z ogólnikiem. Dane wygrywają z deklaracjami. Fakty są cytowane.

Zastanów się nad ścieżką zakupową w kontekście AI:

Tradycyjny lejek: TOFU (świadomość) → MOFU (rozważanie) → BOFU (decyzja)

Ścieżka użytkownika AI: Zapytanie do AI → Odpowiedź z źródłami → Klik aby zweryfikować → Konwersja

Użytkownik AI nie przechodzi przez TWÓJ lejek. Przechodzi przez proces syntezy AI. Kiedy trafia na Twoją stronę, może już być na etapie decyzji – ale wszedł przez zapytanie edukacyjne.

Implikacja:

Treści BOFU potrzebują „punktu wejścia”, który odpowie na edukacyjne zapytanie, a następnie płynnie przejdzie do treści wspierających decyzję.

Przykładowa struktura:

Akapit 1: Odpowiedź na prawdopodobne zapytanie do AI (edukacyjne) Akapity 2-3: Krótkie ramy/kontekst Sekcja 1: Porównanie/opcje (nadal edukacyjne) Sekcja 2: Twoje rozwiązanie w kontekście (przejście) Sekcja 3: Dlaczego wybrać Ciebie (BOFU) CTA

Pierwsze sekcje są cytowane przez AI. Użytkownik ląduje na stronie, która potwierdza to, co AI mu powiedziało, a potem naturalnie przechodzi do Twoich treści BOFU.

Dodam wątek pomiarowy:

Jak mierzyć efektywność BOFU w AI:

1. Śledzenie cytowań (Am I Cited)

   • Które strony BOFU są cytowane?
   • Jakie zapytania wywołują cytowanie?
   • Które sekcje są wyciągane?

2. Konwersja ruchu z AI (GA4)

   • Stwórz segment ruchu referencyjnego z AI
   • Porównaj konwersję z ruchem z Google
   • Śledź konwersje wspomagane

3. Atrybucja treści

   • Które strony BOFU są cytowane I konwertują?
   • Jaka jest korelacja cytowanie–konwersja?

Co odkryliśmy:

Nasze strony BOFU cytowane przez AI konwertują 1,8x lepiej niż te, które nie są cytowane. Nie dlatego, że ruch AI lepiej konwertuje, ale dlatego, że treści przygotowane pod AI są po prostu bardziej pomocne.

Dobre treści pod AI = edukacyjne, konkretne, pomocne = dobre dla konwersji.

Optymalizacja to nie AI vs konwersja. To optymalizacja pod autentycznie pomocne treści dla obu celów.

Ta dyskusja rozwiązała mój problem z podejściem. Najważniejsze wnioski:

Fałszywa alternatywa: Myślałem AI vs konwersja. Właściwe podejście: autentycznie pomocne treści, które zawierają elementy wspierające decyzję.

Mój plan działania:

Przebudowa istniejących stron BOFU:

1. Dodaj krótkie wprowadzenie edukacyjne (200–300 słów)
2. Wstaw ramy/kryteria decyzyjne
3. Zostaw sekcje produktowe, ale usuń język promocyjny
4. Dodaj konkretne dane i dowody
5. Stwórz tabele porównawcze (nawet jeśli to my wygrywamy)

Nowy szablon treści BOFU:

• 20% edukacyjna podstawa (AI cytuje to)
• 30% porównanie/ewaluacja (AI cytuje to)
• 30% nasze rozwiązanie z konkretnymi danymi
• 20% elementy konwersyjne

Zmiany w copy:

• Zamień superlatywy na konkrety
• Zamień deklaracje na dowody
• Zamień promocyjne na pomocne

Pomiar:

• Śledź cytowania AI przez Am I Cited
• Śledź konwersję z podziałem na źródło ruchu
• Testuj A/B starą i nową strukturę

Kluczowy wniosek: AI nagradza pomocne treści. BOFU może być pomocne, jeśli edukuje i rekomenduje. Sztuczka to zaczynać od wartości, nie od sprzedaży.

Dzięki wszystkim za schematy i przykłady z życia!