Czy komuś udało się skutecznie zakwestionować nieprawdziwe informacje AI oficjalnymi kanałami? Co faktycznie działa?

Pomogłem ponad 30 firmom przejść przez spory dotyczące dezinformacji AI. Oto co faktycznie działa:

Ranking skuteczności kanałów:

1. Perplexity – Najbardziej responsywny

• Przycisk opinii przy każdej odpowiedzi
• Wsparcie dla kont firmowych
• Zmiany w ciągu kilku dni, bo pobiera dane na żywo
• Najlepszy zwrot z inwestycji w wysiłek sporny

2. Google (AI Overviews) – Średnia responsywność

• Działają standardowe narzędzia webmastera
• Usuwanie treści przy problemach prawnych
• Proces wolniejszy, ale systematyczny

3. ChatGPT/OpenAI – Najmniej responsywny

• Formularz opinii istnieje, ale niska skuteczność
• Klienci Enterprise mają większą uwagę
• Zmiany w danych treningowych trwają miesiące

4. Claude/Anthropic – Średnia

• Dostępny feedback
• Bardziej reagują na udokumentowane błędy

Prawdziwe rozwiązanie:

Bezpośrednie kwestionowanie wyników AI ma niską skuteczność. Co działa:

1. Uaktualnij wszystkie autorytatywne źródła poprawnymi danymi
2. Poczekaj, aż systemy AI ponownie pobiorą/przetrenują dane
3. Monitoruj i kontynuuj aktualizacje

AI uczy się ze źródeł. Popraw źródła, AI w końcu podąży za nimi.

Perspektywa prawna w kontekście dezinformacji AI:

Kiedy działania prawne mogą być uzasadnione:

• Wyraźne zniesławienie (fałszywe informacje szkodzące reputacji)
• Istotnie błędne dane biznesowe powodujące udokumentowaną szkodę
• Uporczywe błędy mimo prób korekty w dobrej wierze

Wyzwania prawne:

• Firmy AI są szeroko chronione przez sekcję 230 CDA
• Granice między “opinią” a “faktem” są niejasne
• Problematyczna jest atrybucja (czy AI wygenerowała to, czy wytrenowała się na tym?)
• Uzyskanie danych treningowych AI jest skomplikowane

Co daje presja prawna:

• Trafisz do odpowiednich osób w firmie AI
• Tworzysz formalną ścieżkę dokumentacyjną
• Możesz przyspieszyć wewnętrzny przegląd sprawy
• Budujesz podstawę do dalszych działań, jeśli to konieczne

Czego nie osiągniesz:

• Natychmiastowego usunięcia (nie ma procesu „take down” jak DMCA)
• Zmiany wiedzy modelu bez przeuczenia
• Gwarantowanego terminu rozwiązania

Moja rekomendacja:

Najpierw wyczerp wszystkie zwykłe kanały. Dokumentuj wszystko. Pismo prawne jako eskalacja, nie pierwszy krok. Spory sądowe są bardzo kosztowne i niepewne.

W większości przypadków problem znika dzięki aktualizacji źródeł + upływowi czasu, nie działaniom prawnym.

Podzielę się, co faktycznie nam pomogło:

Sytuacja: ChatGPT twierdził, że zostaliśmy “przejęci przez [Dużą Firmę]” – to nieprawda. Jesteśmy niezależni. Powodowało to ogromne zamieszanie.

Co nie działało:

• Opinie w ChatGPT (zignorowane)
• Mail do OpenAI support (odpowiedź szablonowa)
• Posty na Twitterze z oznaczeniem OpenAI (brak reakcji)

Co zadziałało:

1. Aktualizacja Wikipedii Nie mieliśmy strony na Wikipedii. Stworzyliśmy ją (spełnialiśmy kryteria) z poprawnymi informacjami i źródłami.

2. Wpis w Wikidata Stworzyliśmy szczegółowy wpis w Wikidata ze strukturą pokazującą naszą niezależność.

3. Komunikat prasowy Wydaliśmy oświadczenie jasno stwierdzające, że jesteśmy niezależni, szeroko rozesłane.

4. Oświadczenie na stronie Dodaliśmy FAQ: “Czy [Firma] jest własnością [Dużej Firmy]? Nie, jesteśmy niezależni.”

5. Czas Po 6 tygodniach ChatGPT zaczął podawać poprawną informację.

Wniosek:

Nie mogliśmy bezpośrednio zmienić ChatGPT. Ale zalaliśmy autorytatywne źródła poprawnymi danymi. AI w końcu się nauczyła z nowych źródeł.

Skup się na tym, na co masz wpływ: własnych źródłach. Nie na tym, czego nie kontrolujesz: wynikach AI.

Wskazówki dotyczące Perplexity, bo to najszybszy kanał:

Jak skutecznie korzystać z opinii w Perplexity:

1. Bądź konkretny w zgłoszeniu

   • Nie: “To jest nieprawidłowe”
   • Tak: “Siedziba wskazana jako San Francisco, ale jesteśmy w Austin. Źródło: [link do strony O nas]”

2. Podawaj autorytatywne źródła

   • Link do oficjalnej strony
   • Link do publikacji prasowych
   • Link do dokumentacji

3. Wyjaśnij wpływ

   • “Ta dezinformacja powoduje dezorientację klientów”
   • Zgłoszenia biznesowe mają większą wagę

Czas reakcji:

Zdarzało się, że poprawki były wprowadzane już po:

• 24-48 godzinach dla jasnych błędów z podanymi źródłami
• 1-2 tygodniach przy bardziej złożonych sprawach
• Natychmiast przy nowych wyszukiwaniach (Perplexity pobiera dane na bieżąco)

Kluczowa uwaga:

Perplexity korzysta z aktualnych treści w internecie. Jeśli Twoja strona i inne źródła są poprawne, Perplexity szybko to odzwierciedli. Jeśli nie – zgłaszanie opinii działa.

Dokumentacja jest kluczowa przy sporach. Oto co należy rejestrować:

Szablon dziennika dowodów:

Dla każdego przypadku dezinformacji:

• Data wykrycia
• Zrzut ekranu odpowiedzi AI
• Konkretna nieprawidłowa informacja
• Poprawna informacja (z linkiem do źródła)
• Platforma (ChatGPT, Perplexity itd.)
• Wpływ na biznes (jeśli występuje)

Dziennik prób korekty:

Dla każdej próby poprawy:

• Data zgłoszenia
• Platforma i kanał zgłoszenia
• Co zostało zgłoszone
• Otrzymana odpowiedź
• Efekt (poprawiono/nie poprawiono/częściowo poprawiono)

Dokumentacja wpływu na biznes:

• Skargi klientów powołujące się na dezinformację AI
• Pytania partnerów o błędne dane
• Rozmowy sprzedażowe, gdzie pojawiła się dezinformacja
• W miarę możliwości wpływ liczbowy (np. utracone kontrakty)

Dlaczego to ważne:

Przy eskalacji do działu prawnego, wsparcia Enterprise lub zarządu musisz mieć dokumentację. “To jest błędne od miesięcy” to za mało. “Oto 47 udokumentowanych przypadków, 3 skargi klientów i 2 utracone kontrakty” to argument.

Zacznij dokumentować już teraz, nawet zanim eskalujesz.

PR może pomóc w rozwiązaniu problemu:

Opcja 1: Publikacje branżowe Nawiąż kontakt z dziennikarzami technologicznymi piszącymi o dokładności AI. Opowieść o Twojej walce z dezinformacją:

• Zwraca uwagę firm AI
• Tworzy presję na rozwiązanie problemu
• Stanowi publiczny zapis sprawy

Opcja 2: Pozycjonowanie eksperckie Opisz swoje doświadczenia:

• Wpis na blogu firmowym
• Artykuł gościnny w branżowych mediach
• Publikacja na LinkedIn w swojej sieci

To tworzy treści, które:

• Publicznie korygują rekord
• Stanowią nowe dane treningowe dla AI
• Mogą przyciągnąć uwagę firm AI

Opcja 3: Koalicje branżowe Współpracuj z innymi firmami z podobnym problemem:

• Wspólny głos jest silniejszy
• Może przyciągnąć uwagę regulatorów
• Wymiana najlepszych praktyk

Uwaga:

Nie rób z tego historii “AI jest zła”. Raczej “Pracujemy nad poprawą dokładności AI i oto jak to robimy”. Współpracujące podejście daje lepszy efekt niż konfrontacyjne.

Ta dyskusja dała mi konkretne kroki:

Działania natychmiastowe:

1. Perplexity – Złożyć szczegółowe zgłoszenia z podaniem źródeł dla każdego błędu

   • Oczekiwać odpowiedzi w 24-48h
   • Największa szansa na szybki sukces

2. Aktualizacja źródeł

   • Uzupełnić/stworzyć wpis w Wikidata
   • Dopilnować, by strona www zawierała jasne fakty
   • Wydać komunikat prasowy wyjaśniający

3. Dokumentacja

   • Wykonać zrzuty ekranu wszystkich obecnych dezinformacji
   • Rejestrować wszystkie próby korekty
   • Dokumentować wpływ na biznes

Jeśli brak postępu po 30 dniach:

4. Eskalacja Enterprise

   • Jesteśmy klientem ChatGPT Enterprise – skorzystać z tego kanału
   • Pakiet: dokumentacja + wpływ na biznes + oś czasu

5. PR

   • Wpis na blogu o naszej walce z korektą
   • Pozycjonuje nas jako dbających o dokładność AI

Jeśli nadal brak postępu po 60 dniach:

6. Przegląd prawny
   • Prawnik wysyła oficjalne pismo
   • Nie pozew, tylko formalna prośba o uwagę

Kluczowa wskazówka:

Popraw źródła, nie AI bezpośrednio. AI uczy się ze źródeł. Najskuteczniejszy “spór” to uczynienie poprawnych informacji widocznymi wszędzie.

Dziękuję wszystkim za praktyczne wskazówki!