Jak znaleźć szanse na treści AI? Szukam zapytań, w których faktycznie możemy konkurować

Oto mój schemat identyfikowania szans na treści AI:

Krok 1: Zacznij od tego, co znasz

Użyj tradycyjnych źródeł danych, aby stworzyć listę bazową:

• Słowa kluczowe, na które się pozycjonujesz
• Pytania zadawane przez klientów
• Tematy, które poruszają konkurenci
• Trendy branżowe

Krok 2: Audyt szans AI

Dla każdego tematu z listy bazowej, przetestuj w platformach AI:

• Czy AI udziela dobrej odpowiedzi?
• Czy jesteś wymieniany?
• Kto JEST wymieniany?
• Czy są luki w odpowiedzi AI?

Krok 3: Kategoryzacja szans

Krok 4: Priorytetyzacja według wpływu

Oceń każdą szansę:

• Wartość biznesowa (1-5)
• Wykonalność (1-5)
• Przewaga konkurencyjna (1-5)

Najpierw skup się na wysokich ocenach.

Podejście analizy konkurencji do znajdowania szans:

Logika:

Jeśli konkurenci są cytowani przy pewnych zapytaniach, te zapytania są sprawdzone i wartościowe. Twoją szansą jest być cytowanym zamiast nich lub obok nich.

Proces:

1. Wypisz top 5 konkurentów

2. Dla każdego konkurenta zidentyfikuj:

   • Z czego są znani?
   • Jakie treści mają, a ty nie?
   • Gdzie pojawiają się w AI, a ty nie?

3. Przetestuj zapytania nakładające się: “Najlepszy [kategoria produktu]” “[Problem, który oboje rozwiązujecie]” “[Branża] + [temat]”

4. Udokumentuj wnioski:

   • Zapytanie: “najlepsze narzędzia do automatyzacji marketingu”
   • Konkurent A: cytowany 1.
   • Konkurent B: cytowany 3.
   • My: nie wymienieni

5. Analiza luki:

   • Co mają, a my nie?
   • Czy to treść? Autorytet? Format?
   • Czy możemy stworzyć lepsze?

Efekt końcowy:

Priorytetowa lista zapytań, w których wygrywają konkurenci, a które chcesz zaatakować.

Łączenie tradycyjnego badania słów kluczowych z szansami AI:

Zacznij od potwierdzonego popytu:

Tradycyjne narzędzia słów kluczowych pokazują, czego ludzie szukają. Te same zapytania są zadawane AI.

Typy słów kluczowych, które dobrze przekładają się na AI:

1. Słowa kluczowe w pytaniach: “Jak zrobić…”, “Co to jest…”
2. Słowa kluczowe porównawcze: “X vs Y”, “Najlepszy X dla Y”
3. Słowa kluczowe rekomendacyjne: “Najlepszy X”, “Top X”
4. Słowa kluczowe problemowe: “Jak naprawić…”, “Dlaczego nie działa…”

Przekład:

Słowo kluczowe: “najlepsze oprogramowanie do e-mail marketingu dla małych firm” Zapytanie AI: “Jakie jest najlepsze oprogramowanie do e-mail marketingu dla małej firmy?”

Ten sam zamiar, inny format.

Wyszukiwanie luk w istniejących odpowiedziach AI:

Co sprawia, że odpowiedź AI jest “niepełna”:

1. Nieaktualne informacje – Odnosi się do starych danych, narzędzi lub praktyk
2. Brakujące opcje – Nie wymienia oczywistych alternatyw
3. Płytka odpowiedź – Brak szczegółów lub niuansów
4. Ogólne porady – Niespecyficzne dla kontekstu zapytania
5. Brak cytowanych źródeł – AI niepewne lub brak dobrych źródeł

Wskaźniki szansy:

Metodologia testowania:

Zadaj to samo pytanie na 3 różne sposoby. Zauważ, gdzie AI ma trudności lub daje niespójne odpowiedzi. To są szanse.

Przykład:

• “Jaki jest najlepszy CRM?”
• “Jaki CRM powinien wybrać startup 10-osobowy?”
• “CRM do zarządzania 500 relacjami z klientami”

Różne konteksty, różna jakość odpowiedzi. Szukaj, gdzie AI sobie nie radzi.

Sprytne podejście do znajdowania szans bez narzędzi:

Mój ręczny audyt, który robię co miesiąc:

Krok 1: Wypisz 30 zapytań istotnych dla twojego biznesu

• 10 zapytań markowych (“Czym jest [twoja firma]?”)
• 10 zapytań kategorii (“Najlepszy [typ produktu]”)
• 10 zapytań problemowych (“Jak [problem, który rozwiązujesz]”)

Krok 2: Przetestuj każde na 3 platformach

• ChatGPT
• Perplexity
• Google AI

Krok 3: Udokumentuj w prostym arkuszu

Krok 4: Zidentyfikuj wzorce

• Gdzie nigdy się nie pojawiasz?
• Gdzie konkurenci pojawiają się zawsze?
• Gdzie odpowiedzi AI są słabe?

Krok 5: Priorytetyzuj działania

• Wybierz 3-5 luk o najwyższym priorytecie
• Stwórz treści, aby je wypełnić
• Przetestuj ponownie za miesiąc

Czasochłonność: ~4-6 godzin miesięcznie. Nieskalowalne na dłuższą metę, ale dobre na początek.

Podejście korporacyjne ze wsparciem narzędzi:

Nasz proces:

1. Konfiguracja monitoringu (Am I Cited)

   • Wprowadź nasz zestaw docelowych zapytań (500+)
   • Wprowadź marki konkurentów
   • Śledź na wszystkich głównych platformach AI

2. Cotygodniowa analiza

   • Gdzie się pojawiamy, a gdzie nie?
   • Gdzie konkurenci zyskują?
   • Które treści są cytowane?

3. Punktacja szans

4. Miesięczna priorytetyzacja

• Przegląd top 10 szans
• Przypisanie zadań do twórców treści
• 60-dniowe cykle pomiarowe

Klucz:

Systematyczne śledzenie ujawnia wzorce, których ręczne testowanie nie wychwyci. Trendy są ważniejsze niż pojedyncze wyniki.

Ten wątek dał mi kompletny schemat działania. Oto moje podejście:

Faza 1: Budowanie inwentarza zapytań (Tydzień 1)

• Zacznij od tradycyjnych danych słów kluczowych
• Dodaj pytania klientów (sprzedaż, wsparcie)
• Uwzględnij tematy pokrywane przez konkurencję
• Cel: 100 zapytań do audytu

Faza 2: Wstępny audyt (Tydzień 2-3)

• Przetestuj wszystkie zapytania w ChatGPT i Perplexity
• Udokumentuj obecny stan
• Skategoryzuj szanse

Faza 3: Priorytetyzacja (Tydzień 4)

• Oceń według wartości biznesowej + wykonalności
• Wskaż 20 najlepszych szans
• Stwórz plan treści

Faza 4: Stały monitoring

• Skonfiguruj śledzenie (Am I Cited)
• Miesięczny przegląd nowych szans
• Kwartalna korekta strategii

Kategorie szans, które będę śledzić:

1. Luki: Powinniśmy tam być, a nas nie ma
2. Zamiany: Cytowany jest konkurent, my nie
3. Ulepszenia: Odpowiedź AI jest słaba
4. Wschodzące: Nowe tematy w naszej branży

Kluczowy wniosek:

Zacznij od zapytań, które już są wartościowe (cytowani konkurenci), zamiast zgadywać. Niech krajobraz konkurencyjny wyznacza priorytety.

Dzięki wszystkim za schematy i praktyczne porady.