Czy faktycznie możesz zgłaszać treści do silników AI? Czy tylko czekasz i masz nadzieję?

Pozwól, że przedstawię realistyczne oczekiwania:

Na co MASZ wpływ:

Na co NIE MASZ wpływu:

• Kiedy dane szkoleniowe ChatGPT zostaną zaktualizowane
• Jakie konkretne strony zostaną wybrane do trenowania
• Kiedy Perplexity zindeksuje nową treść
• Decyzje o priorytetach systemów AI

Rzeczywistość: Nie ma czegoś takiego jak “AI Search Console.” Nie możesz wymusić włączenia. MOŻESZ usunąć bariery i budować sygnały.

Skup energię na tym, co kontrolujesz:

1. Optymalizacja dostępu
2. Jakość treści
3. Sygnały zewnętrzne

Nie stresuj się tym, na co nie masz wpływu.

Kilka słów o llms.txt – obecny stan:

Czym jest: Proponowany standard (jak robots.txt) dedykowany systemom AI. Daje wskazówki dotyczące preferencji i wykorzystania treści.

Przykładowy llms.txt:

# llms.txt for example.com

# Preferred content for AI systems
Preferred: /guides/
Preferred: /documentation/
Preferred: /faq/

# Content that provides factual information
Factual: /research/
Factual: /data/

# Content updated frequently
Fresh: /blog/
Fresh: /news/

# Contact for AI-related inquiries
Contact: ai-inquiries@example.com

Obecna adopcja:

• Nie jest powszechnie rozpoznawany
• Brak gwarancji, że systemy AI czytają ten plik
• Wdrożenie z myślą o przyszłości
• Niski nakład pracy

Moja rekomendacja: Wdroż go (to 10 minut pracy). Nie ma wad, potencjalne korzyści. Dla systemów, które sprawdzają, sygnalizuje, że jesteś AI-aware.

To nie jest magiczne rozwiązanie, ale darmowa optymalizacja.

Sitemap mają większe znaczenie dla AI, niż się wydaje.

Dlaczego sitemap pomagają AI:

• Zapewniają strukturę treści
• Wskazują częstotliwość aktualizacji
• Sygnalizują priorytet treści
• Ułatwiają crawlerom odkrywanie stron

Najlepsze praktyki dla sitemap:

1. Uwzględnij wszystkie ważne strony
2. Dokładne daty lastmod (nie fikcyjne)
3. Znaczące sygnały priorytetu
4. Dynamiczna generacja (automatyczna aktualizacja)
5. Zgłaszaj do Google (AI korzysta z danych Google)

Sitemap index dla dużych serwisów:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<sitemapindex xmlns="...">
  <sitemap>
    <loc>https://site.com/sitemap-main.xml</loc>
    <lastmod>2026-01-01</lastmod>
  </sitemap>
  <sitemap>
    <loc>https://site.com/sitemap-blog.xml</loc>
    <lastmod>2026-01-01</lastmod>
  </sitemap>
</sitemapindex>

Nasza obserwacja: Strony w sitemap są odkrywane szybciej niż tzw. sieroty. Dokładne daty lastmod korelują z szybszym ponownym crawlowniem po aktualizacjach.

Dbaj o sitemap tak samo jak dla Google.

Sygnały zewnętrzne to Twój “mechanizm zgłoszeniowy”.

Jak sygnały zewnętrzne uruchamiają odkrywanie AI:

1. Wzmianki na Reddit

   • AI aktywnie monitoruje Reddit
   • Link w odpowiedniej dyskusji = szybsze odkrycie
   • Tylko autentyczny udział

2. Publikacje w mediach

   • AI monitoruje źródła newsowe
   • Dystrybucja press release pomaga
   • Wzmianki w branżowych publikacjach

3. Udostępnianie w social media

   • Aktywna dyskusja przyciąga uwagę
   • Zaangażowanie na LinkedIn, Twitterze
   • Organiczne rozprzestrzenianie się

4. Autorytatywne cytowania

   • Linkowanie z innych stron
   • Wzmianki na Wikipedii
   • Włączenie do baz danych branżowych

Mechanizm: Systemy AI nie crawlą tylko Twojej strony. Budują zrozumienie z całej sieci. Gdy Twoja treść jest wspominana gdzie indziej, przyciąga uwagę.

Praktyczne podejście: Nowa treść opublikowana?

1. Udostępnij autentycznie na odpowiednich forach Reddit
2. Promuj w social media
3. Wyślij do branżowych publikacji
4. Podlinkuj wewnętrznie z już crawlowanych stron

To jest Twój “proces zgłaszania”.

Szybkość strony wpływa na zachowanie crawlerów AI.

Nasze obserwacje:

Dlaczego szybkość jest ważna:

• Crawlery AI mają limity zasobów
• Wolne strony są droższe w analizie
• Szybkie strony mają priorytet
• Timeouty na wolnych stronach

Priorytety optymalizacji szybkości:

1. Czas odpowiedzi serwera
2. Optymalizacja obrazów
3. Minimalizacja blokującego JavaScript
4. Wdrożenie CDN
5. Nagłówki cache

Nasz przypadek: Poprawiliśmy FCP z 2,1s do 0,6s. Wizyty GPTBot wzrosły z miesięcznych do cotygodniowych.

Nie możesz zgłosić treści, ale możesz ułatwić crawling.

Linkowanie wewnętrzne jest niedoceniane w kontekście odkrywania przez AI.

Logika: Crawlery AI odkrywają strony, podążając za linkami. Strony podlinkowane z często crawlownych stron są szybciej znajdowane. Strony-sieroty mogą nigdy nie zostać odkryte.

Strategia:

1. Zidentyfikuj często crawlone strony

   • Sprawdź logi serwera pod kątem wizyt botów AI
   • Zanotuj, które strony odwiedzają najczęściej

2. Linkuj nowe treści z tych stron

   • Sekcja “Najnowsze” na stronie głównej
   • Widgety z powiązanymi treściami
   • Kontekstowe linki w treści

3. Twórz strony-huby

   • Huby tematyczne linkujące do powiązanych treści
   • Centra zasobów
   • Strony kategorii

Nasze wdrożenie:

• Strona główna pokazuje 5 najnowszych treści
• Top 10 postów blogowych ma sekcje “Powiązane”
• Huby tematyczne dla kluczowych grup treści

Nowe treści podlinkowane ze strony głównej są odkrywane 3x szybciej niż sieroty.

Dane strukturalne pomagają AI zrozumieć, co warto priorytetyzować.

Schematy wspierające odkrywanie:

Article schema:

• datePublished
• dateModified
• informacje o autorze
• headline

FAQ schema:

• Sygnalizuje treści Q&A
• Łatwe do ekstrakcji

HowTo schema:

• Sygnalizuje treści instruktażowe
• Format krok po kroku

Organization schema:

• Informacje o podmiocie
• linki sameAs

Jak to pomaga: Schema nie gwarantuje indeksowania. Ale pomaga AI zrozumieć typ i znaczenie treści. Dobrze ustrukturyzowana treść może mieć priorytet.

Wdrożenie: Dodaj schemę do wszystkich treści. Użyj testu wyników rozszerzonych Google do walidacji. Monitoruj błędy w Search Console.

Schema to sygnał, nie zgłoszenie. Ale wartościowy sygnał.

Monitoruj, czy Twoje działania przynoszą efekt.

Analiza logów serwera:

Wyszukaj takie user-agenty:

• GPTBot (OpenAI)
• PerplexityBot
• ClaudeBot
• anthropic-ai
• Google-Extended

Co śledzić:

• Częstotliwość wizyt
• Jakie strony są crawlone
• Kody statusu (200 vs błędy)
• Wzorce i zmiany

Prosty grep w logu:

grep -i "gptbot\|perplexitybot\|claudebot" access.log

Jak wygląda zdrowe crawlownie:

• Regularne wizyty (codzienne-tygodniowe)
• Crawl najważniejszych stron
• Brak błędów
• Trend wzrostowy

Czerwone flagi:

• Brak wizyt crawlerów AI
• Wiele błędów 403/500
• Spadek aktywności
• Crawl tylko strony głównej

Jeśli nie widzisz crawlerów AI – sprawdź dostęp. Jeśli są – optymalizacja działa.

Czyli szczera odpowiedź: nie ma bezpośredniego zgłoszenia, ale jest wiele rzeczy, które można zrobić.

Mój plan działania:

Podstawa techniczna:

• Audyt robots.txt pod kątem dostępu dla crawlerów AI
• Wdrożenie llms.txt
• Optymalizacja szybkości strony
• Utrzymanie aktualnej sitemap

Sygnały odkrywania:

• Linkowanie wewnętrzne nowych treści z crawlowanych stron
• Budowanie sygnałów zewnętrznych (Reddit, PR, social)
• Implementacja oznaczeń schema

Monitoring:

• Analiza logów serwera pod kątem crawlerów AI
• Śledzenie częstotliwości i wzorców crawlowań
• Monitorowanie błędów dostępu

Zmiana podejścia: Zamiast “zgłaszam i czekam na indeksację” Myśl: “Usuwam bariery i buduję sygnały”

Efekt jest podobny, ale metoda inna.

Dzięki wszystkim – to klaruje, co faktycznie można zrobić.