Walidacja oznaczeń schema jest myląca – które narzędzia naprawdę działają i na jakie błędy warto zwracać uwagę?

Wyjaśnię krajobraz walidacji:

Narzędzia i ich przeznaczenie:

Dlaczego wyniki się różnią:

Rich Results Test:

• Waliduje tylko schematy wywołujące rich results
• Pokazuje wymagania specyficzne dla Google
• Może ignorować poprawne schema niekwalifikujące się do rich results

Schema Markup Validator:

• Waliduje zgodność ze słownikiem Schema.org
• Bardziej kompleksowa kontrola
• Nie sprawdza wymagań Google

Workflow:

Krok 1: Rich Results Test Sprawdź, czy kwalifikujesz się do rich results. Najpierw napraw błędy pokazane tutaj.

Krok 2: Schema Markup Validator Waliduj względem standardów Schema.org. Wychwyć dodatkowe problemy.

Krok 3: Search Console Monitoruj bieżącą zgodność. Wyszukuj problemy ogólnosystemowe.

Oba narzędzia powinny dać pozytywny wynik dla pełnej pewności.

Typowe błędy składniowe i jak je naprawić:

Błąd 1: Złe cudzysłowy

Źle:

"name": "Tytuł artykułu"

(To są zakrzywione cudzysłowy z Word/Google Docs)

Dobrze:

"name": "Tytuł artykułu"

(To są proste cudzysłowy)

Naprawa: Nigdy nie pisz JSON-a w Wordzie. Użyj edytora kodu.

Błąd 2: Brak lub nadmiar przecinków

Źle:

{
  "name": "Tytuł",
  "author": "Jan"
  "date": "2025-12-31"
}

(Brak przecinka po author)

Dobrze:

{
  "name": "Tytuł",
  "author": "Jan",
  "date": "2025-12-31"
}

Błąd 3: Przecinek po ostatniej właściwości

Źle:

{
  "name": "Tytuł",
  "author": "Jan",
}

(Przecinek po ostatniej właściwości)

Dobrze:

{
  "name": "Tytuł",
  "author": "Jan"
}

Błąd 4: Niezrównoważone nawiasy

Policz nawiasy otwierające i zamykające. Każde { musi mieć zamykające }. Każde [ musi mieć zamykające ].

Porada: Najpierw użyj walidatora JSON, np. jsonlint.com. Wychwyci błędy składniowe przed problemami schema.

Schema FAQ jest najczęstsza – jak ją poprawnie zwalidować:

Wymagana struktura:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Jak brzmi pytanie?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Pełna treść odpowiedzi tutaj."
    }
  }]
}

Najczęstsze błędy FAQ schema:

1. Niezgodność treści: Pytania i odpowiedzi w schema muszą odpowiadać widocznej treści na stronie. Nie można mieć Q&A tylko w schema.

2. Ukryta treść: FAQ schowane w zakładkach/akordeonach mogą nie być walidowane. Część wdrożeń wymaga renderowania JS.

3. Wiele schema FAQ na stronie: Zazwyczaj jedna FAQPage na stronę. Kilka może mylić walidatory.

4. Brak tekstu odpowiedzi: Każde pytanie musi mieć acceptedAnswer. acceptedAnswer musi mieć właściwość text.

Lista kontrolna walidacji FAQ:

• @context i @type poprawne
• mainEntity to tablica
• Każdy element ma @type: Question
• Każdy ma name (pytanie)
• Każdy ma acceptedAnswer z text
• Treść odpowiada zawartości strony
• Treść jest widoczna (nieukryta)

Testowanie:

1. Rich Results Test na żywym URL-u
2. Sprawdź, czy pojawia się typ rich result “FAQ”
3. Zweryfikuj podgląd

Wskazówki do Article schema pod AI:

Podstawowy Article schema:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Tytuł Twojego artykułu",
  "datePublished": "2025-12-30",
  "dateModified": "2025-12-31",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Imię autora",
    "url": "https://twojastrona.com/author/name"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Twoja firma",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://twojastrona.com/logo.png"
    }
  },
  "image": "https://twojastrona.com/obrazek.jpg"
}

Dlaczego każde pole jest ważne dla AI:

Typowe błędy Article:

1. Brak autora: Google zaleca, choć nie wymaga. Systemy AI wykorzystują do wiarygodności.

2. Zły format daty: Musi być ISO 8601: “2025-12-31” Nie: “31 grudnia 2025”

3. Brak logo wydawcy: Wymagane dla niektórych rich results. Powinien być prawidłowy URL do obrazu.

4. dateModified starszy niż datePublished: Logicznie niemożliwe. Systemy mogą oznaczyć lub zignorować.

Związek z AI: Poprawny Article schema pomaga AI zrozumieć i zaufać treściom. Autor i data są szczególnie ważne do cytowań.

Jak walidować schema na dużą skalę:

Dla dużych witryn (100+ stron):

Opcja 1: Screaming Frog

• Przeskanuj całą stronę
• Sprawdź zakładkę “Structured Data”
• Eksportuj błędy/ostrzeżenia
• Filtrowanie po typie błędu

Opcja 2: Search Console

• Raporty Ulepszeń
• Zobacz wszystkie strony z schema
• Grupowanie wg typu błędu
• Priorytetyzuj naprawy o dużym wpływie

Opcja 3: Własne skrypty

• Wyciągnij schema ze stron
• Waliduj programistycznie
• Generuj raporty

Ramy priorytetyzacji:

Problemy z szablonami są krytyczne: Jeśli szablon bloga ma błąd schema, Każdy wpis ma ten błąd. Napraw szablon = napraw setki stron.

Nasz workflow:

1. Miesięczny crawl Screaming Frog
2. Eksport raportu danych strukturalnych
3. Identyfikacja błędów szablonu vs. indywidualnych
4. Najpierw poprawki w szablonach
5. Zbiorcza naprawa pojedynczych
6. Weryfikacja w Search Console

Jak schema pomaga w widoczności AI:

Dlaczego schema jest ważna dla AI:

1. Jawna struktura: Systemy AI nie muszą zgadywać. Schema mówi im dokładnie, czym jest treść.

2. Jasność relacji: Autor → Artykuł → Wydawca AI rozumie powiązania.

3. Ekstrakcja danych: FAQPage = jasne pary Q&A. AI może dokładnie wyciągać i cytować.

Najważniejsze typy schema dla AI:

Nasze testy: Strony z schema vs. bez schema. Ta sama treść, ta sama struktura. Strony z schema: 35% więcej cytowań przez AI.

Zastrzeżenie: Schema sama nie gwarantuje cytowań. Najważniejsza jest jakość treści. Schema pomaga AI zrozumieć dobre treści.

Walidacja pod AI: Skup się na FAQPage i Article. Dbaj o czystą, bezbłędną implementację. Sprawdź, czy treść pokrywa się ze schema.

Mój kompletny workflow walidacji:

Walidacja przed publikacją:

Krok 1: Sprawdzenie składni JSON Użyj jsonlint.com Wychwyci podstawowe błędy przed wdrożeniem.

Krok 2: Schema Markup Validator Wklej kod na validator.schema.org Sprawdź zgodność ze Schema.org.

Krok 3: Rich Results Test Testuj narzędziem Google. Potwierdź kwalifikację do rich results.

Krok 4: Podgląd rich result Sprawdź, jak będzie wyglądać wynik. Upewnij się, że wszystko wygląda poprawnie.

Walidacja po publikacji:

Krok 1: Test żywego URL Rich Results Test na faktycznym adresie. Potwierdza renderowanie schema.

Krok 2: Monitoring w Search Console Odczekaj 2-3 dni na indeksację. Sprawdź raporty Ulepszeń.

Krok 3: Wygląd rich result Wyszukaj stronę. Zweryfikuj, czy pojawiają się rich results.

Monitorowanie na bieżąco:

• Co tydzień: sprawdzaj Search Console pod kątem nowych błędów
• Co miesiąc: crawl Screaming Frog
• Co kwartał: pełny audyt schema

Szybka lista kontrolna:

• Składnia JSON prawidłowa
• Słownik Schema.org poprawny
• Wymagania Google spełnione
• Treść odpowiada schema
• Renderuje się na stronie
• Search Console bez błędów
• Rich results pojawiają się w wynikach

Szybkie poprawki typowych błędów walidacji:

“Brak wymaganej właściwości” Sprawdź, która właściwość jest wymagana dla Twojego typu schema. Dodaj brakującą właściwość. Wymagania opisane są w dokumentacji Google.

“Nieprawidłowa wartość właściwości” Najczęściej błąd formatu daty lub URL. Daty: format ISO 8601 (2025-12-31) URL: pełne, absolutne adresy (https://…)

“Właściwość nie rozpoznana” Literówka w nazwie właściwości. Sprawdź dokładną pisownię na schema.org. Wielkość liter ma znaczenie: “datePublished” nie “DatePublished”

“Nieprawidłowa składnia JSON-LD” Sprawdź jsonlint.com. Sprawdź cudzysłowy, przecinki, nawiasy. Porównaj z działającymi przykładami.

“Treść nie znajduje się na stronie” Schema odnosi się do niewidocznej treści. Dodaj treść lub usuń z schema. Nie można mieć niewidocznej treści w oznaczeniach.

“Wiele elementów na tej samej stronie” Zazwyczaj ok, ale sprawdź strukturę. Użyj @graph przy wielu elementach. Każdy musi mieć komplet wymaganych właściwości.

Narzędzie do debugowania: Rozszerzenie Chrome: “Structured Data Testing Tool” Prawy klik na stronę i szybki test.

Gdy utkniesz: Porównaj z przykładami Google. Zredukuj schema do minimalnej poprawnej wersji. Dodawaj właściwości pojedynczo.

Teraz wszystko dużo jaśniejsze. Mój workflow walidacji:

Przed publikacją:

1. Piszę schema w edytorze kodu (proste cudzysłowy)
2. Waliduję składnię JSON (jsonlint.com)
3. Sprawdzam zgodność ze Schema.org (validator.schema.org)
4. Testuję kwalifikację Google (Rich Results Test)
5. Podglądam wygląd rich result

Po publikacji:

1. Testuję żywy URL w Rich Results Test
2. Czekam na indeksację
3. Sprawdzam Ulepszenia w Search Console
4. Weryfikuję rich results w wyszukiwarce

Priorytet błędów:

• Błędy parsowania = natychmiast napraw
• Brak wymaganych = natychmiast napraw
• Nieprawidłowe wartości = napraw szybko
• Ostrzeżenia = oceń czy dotyczą treści

Dla mojej strony:

• Skupiam się na FAQPage i Article
• Używam szablonów dla spójności
• Miesięczny audyt Screaming Frog
• Śledzę cytowania przez AI dla korelacji

Kluczowa wskazówka: Błędy należy naprawiać. Ostrzeżenia są opcjonalne w zależności od treści. Wiele narzędzi daje pełny obraz.

Dzięki za rozwianie wątpliwości dotyczących walidacji schema.